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文档简介
1 1 正定二次型和正定矩阵一 基本概念二 正定矩阵的充分必要条件三 正定矩阵的性质 1 2 2 一 基本概念 定义设A为实n阶对称矩阵 如果对于任意非零向量X 二次型f XTAX均为正数 则称二次型f为正定的 其矩阵A称为正定矩阵 定义如果对于任意向量X 二次型f XTAX均为非负 非正 数 则称二次型f为半正 负 定的 其矩阵A称为半正 负 定矩阵 定义如果实二次型f XTAX对于某些向量X为正数 并且对于对于某些向量X为负数 则称二次型是不定的 2 3 3 例 3 4 4 这就证明了条件的充分性 4 5 推论若A是正定矩阵 则 A 0 证明 5 5 6 6 例判断下列矩阵是否为正定矩阵 解 6 7 7 7 8 8 8 9 定理实对称矩阵A正定的充分必要条件是存在可逆矩阵P 使得A PTP 证明设A PTP P可逆 对于任意 由于P可逆 PX o 故 设A正定 则A合同于单位矩阵 即存在可逆矩阵 使得A PTEP PTP 9 10 例A正定 B实对称 则存在可逆矩阵R 使得RTAR和RTBR同时为对角形 证明存在P 使得PTAP E PTBP实对称 存在正交矩阵Q 使得QTPTBPQ D为对角形 令R PQ 则 为对角形 10 11 例A B正定 AB正定的充分必要条件是A B可交换 证明必要性设AB正定 则AB对称 充分性设A B可交换 则AB是实对称矩阵 A正定 A CCT AB CCTB CTBC CTBC是正定矩阵 特征值为正 AB特征值也为正数 故AB正定 11 12 12 为了叙述下一个正定矩阵充分必要条件 我们引进定义给定实对称矩阵则其前s行前s列元素组成的行列式称为A的顺序主子式 即 12 13 13 的行列式 定理实对称矩阵正定的充分必要条件是其顺序主子式全大于零 13 14 14 例用顺序主子式判断上例的矩阵的正定性 解 故A正定 14 15 15 实对称矩阵A正定的充分必要条件是1 其特征值都是正数 2 A合同于3 可逆 4 A的顺序主子式全是正数 5 A的主子式全是正数 15 16 16 例判断下列二次型是否正定 16 17 17 18 例t在什么范围取值时二次型 是正定二次型 解 18 19 19 20 定义实对称矩阵A的第行和第列的元素组成的行列式称为主子式 例如 是2阶主子式 其中只有是2阶顺序主子式 20 21 21 实对称矩阵A半正定的充分必要条件是1 其特征值都是非负数 2 A合同于3 A的正惯性指数p r 4 A的所有主子式非负 21 22 定理实对称矩阵A半正定的充分必要条件是所有主子式非负 证明设A半正定 则A tE正定 其所有主子式 个 22 23 23 24 24 25 25 三 正定矩阵的性质 1 若A为正定矩阵 则 A 0 A可逆 2 若A为正定矩阵 则A 1也是正定矩阵 证明A为正定矩阵 其全部特征值为正数 A 1的全部特征值是它们的倒数 也全是正数 故A 1正定 3 正定矩阵的对角线元素都是正数 4 A为正定矩阵 Ak也是正定矩阵 5 A B为同阶正定矩阵 则A B是正定矩阵 6 若A为正定矩阵 则存在可逆矩阵P 使得A PPT 7 A为正定矩阵 A的所有主子式大于零 25 26 26 26 27 27 的若干性质 1 若A为n阶可逆矩阵 则为正定矩阵 证明是实对称矩阵 对于任意A可逆 否则 故正定 2 若A为矩阵 且则为m阶正定矩阵 为n阶半正定矩阵 但非正定矩阵 证明任意A的列向量组线性无关 27 28 的列向量组线性相关 存在n维列向量使得 于是 故不是正定矩
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