配对样本的T检验.doc

本科学生实验报告学号： * 姓名： & 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（讲师） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期 填 报 时 间： 2013 年 4 月 22 日云南师范大学教务处编印一实验设计方案实验序号及名称：实验五:检验中草药青木香的降血压作用的配对样本的T检验实验时间2013-04-19实验室睿智楼3幢326（一）、实验目的：1、能够熟练使用SPSS对成对数据进行T检验；2、利用来自两个不同总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。（二）、实验设备及材料：微机、SPSS for Windows V 18.0统计软件包及相应的要统计的数据（三）、实验原理：1、配对样本T检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即用于进行配对设计的差值平均数与总体平均数0比较的T检验；2、配对样本通常有两个特征：第一，两组样本的样本数相同;第二，两组样本观测值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改；3、配对设计有两种情况：一是对同一个受试对象处理前后的比较，二是将受试对象按情况相近者配对，分别给出两种处理，以观察两种处理效果有无差别；4、 配对样本T检验的要求：1）、被比较的两组样本有配对关系；2）、两组样本均来自正态总体；3）、均值是对于检验有意义的描述统计量；5、配对样本T检验实际上是先求出每对观测值之差值，对差值变量求平均。配对样本t检验的t值计算公式为： ，其中： 。6、两配对样本T检验的基本步骤：1）、提出原假设：两配对样本T检验的原假设为：两总体均值无显著差异，表述为：。，分别为第一个和第二个总体的均值；2）、构造统计量： 其中：为两配对样本差值的均值，为两总体均值之差，两配对样本T检验采用T统计量。其思路是：首先，对两组样本分别计算出每对观测值的差值得到差值样本；然后，体用差值样本，通过对其均值是否显著为0的检验来推断两总体均值的差是否显著为0.如果差值样本的均值与0有显著差异，则可以认为两总体的均值有显著差异；反之，如果差值系列的均值与0无显著差异。则可以认为两总体均值不存在显著差异；3）、计算检验统计量观测值和概率P-值：SPSS将计算两组样本的差值，并将相应数据代入式，计算出T统计量的观测值和对应的概率P-值；4）、给定显著水平，并作出决策：给定显著水平，与检验统计量的概率P-值作比较。如果概率P-值小于显著水平，则应拒绝原假设，认为差值样本的总体均值与0有显著不同，两总体的均值有显著差异；反之，如果概率P-值大于显著水平，则不应拒绝原假设，认为差值样本的总体均值与0无显著不同，两总体的均值不存在显著差异。 (四)、实验内容： 内容：生物统计学（第四版）第73页第四章习题 4.9实验方法步骤 1、启动spss软件：开始所有程序SPSSspss for windowsspss 18.0 for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作；2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“治疗前”（小数点零位）及标签为“治疗前的舒张压（mmHg）”；变量“治疗后”（小数点零位）及标签为“治疗后的舒张压（mmHg）”；点击“变量视图工作表”，把治疗前后的舒张压的数据输入到单元格中；3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析” “比较均值” “配对样本T检验（P）”，将“治疗前的舒张压”和“治疗后的舒张压”配对移到检验变量列表中进行分析，点“确定”便出结果；4、表格绘制出来后，进行检查修改，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等； 5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。（五）、实验结果： T-TEST PAIRS=治疗前 WITH 治疗后 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.T检验数据集0 表1成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1治疗前的舒张压（mmHg）122.231315.9024.410治疗后的舒张压（mmHg）102.311312.8353.560表2成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1治疗前的舒张压（mmHg） & 治疗后的舒张压（mmHg）13.634.020表3成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1治疗前的舒张压（mmHg） - 治疗后的舒张压（mmHg）19.92312.5993.49412.30927.5375.70112.000通过F检验，由表2得出概率p=0.02小于0.05，所以拒绝原假设，即认为用中草药青木香治疗前后的舒张压有显著的相关性；再由表3得出P值小于0.05，所以拒绝原假设，即认为治疗前后舒张压有显著变化，故：检验出该药具有降低血糖的作用。（六）、实验总结分析：1、配对样本通常有两个特征：第一，两组样本的样本数相同;第二，两组样本观测值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改；2、在进行统计决策，如果P0.05，则拒绝原假设，认为两个总体均值之间存在显著差异；如果P0.05，则不能拒绝原假设，则认为两个总体均值无显著差异；3、配对样本T检验的要求：1）、被比较的两组样本有配对关系；2）、两组样本均来自正态总体；3）、均值是对于检验有意义的描述统计量；4、正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同；5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值