中国进出口贸易影响因素实证分析.doc

中国进出口贸易影响因素实证分析摘 要：改革开放以来，国家经济实力和对外经济贸易都在快速发展，进出口总额由1978年的206亿美元扩大到2007年的21737.3亿美元，占国内生产总值的比重由1978年的9.7%提高到2007年的66.8%，提高了57.1个百分点。进出口贸易总额跃居世界第3位，仅次于美国与德国，占世界贸易总额的比重也由0.8%提高到7.7%。这充分说明了中国经济增长的迅速、对外贸易国际竞争力的显著增强以及进出口贸易对经济的贡献度。中央政府为扩大对外经济贸易，实施了一系列的政策方针，积极促进经济发展。本文从1990到2007年的中国进出口贸易总额着手，选取了影响进出口贸易的五个最主要因素，即国内生产总值，贸易国国内生产总值，外商直接投资，对外经济合作营业额，以及人民币汇率。运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到模型。文章最后给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。关 键 字：进出口贸易 多重共线性 自相关性 异方差性 一研究意义在经济全球化和加入世贸组织的背景下，研究和提高我国对外贸易的国际竞争力己成为关键。为了最大限度地获得贸易发展的动态利益，更好地通过贸易发展战略来促进产业结构的良性调整，提高贸易商品的国际竞争力，我国应充分利用WTO赋予的各种许可的措施，制定并建立我国面向21世纪的对外贸易发展战略，实现我国从贸易大国向贸易强国的转变。二进出口贸易影响因素的实证分析（一）影响因素的分析1国内生产总值GDP 国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国内生产总值由消费、投资和净出口组成，因此进出口贸易成为拉动国民生产总值的三驾马车之一。反过来，一国的国力和财富也深深地影响着一国的进出口贸易额。 2.贸易国国内生产总值GDP贸易国比如美国的GDP增长，那么美国的国内消费需求就会增长，那么它对中国的进口需求量也就增加，间接影响了我国的对外出口贸易总额。3.外商直接投资随着对外开放程度的不断提高，在相当长的时期内对外商投资企业实行出口导向型政策，再加上我国丰富、廉价的劳动力资源，连续十多年一直是发展中国家吸收国际直接投资最多的国家。据联合国贸发会议统计，在过去十多年里，中国吸引外资约占全部发展中国家总额的1/5。外商投资企业的生产总量不断增加，给外贸易发展做出了突出贡献，对中国的出口增长起到了很强的促进作用。4.对外经济合作营业额贸易国际化是一个发展的过程，且这一发展过程表现为本国企业对外国市场增加参与的连续过程。一般研究FDI对贸易的影响都将我国仅仅视为东道国，忽视了我国作为对外投资国的角色。今年来我国对外投资规模变化很大，对国际贸易规模的影响不容忽视。对外经济合作对中国进出口贸易额的贡献不容小看。5.汇率汇率提高，人民币贬值，中国出口品价格降低，对外贸易国际竞争力加强，出口增多而进口减少，净出口额增加。相反，汇率降低，人民币升值，中国出口品在国际上的竞争力下降，出口减少而进口增多，不利于国际收支的增加。因此一国的汇率在对外贸易中起着举足轻重的地位。而近年来，人民币面临很大的升值压力，消弱了我国出口商品的国际竞争力，不利于我国对外贸易出口的增长加大了国内就业压力。（二）数据的收集与整理根据以上分析，我们收集了1990年到2007年的国内生产总值、贸易国生产总值、外商直接投资额、对外经济合作营业额、人民币汇率等数据。因为美国、欧盟是我国最大的对外贸易出口国，其GDP反映出国外的大部分出口需求，所以我们将美国与欧盟的GDP总和看做是贸易国的GDP。得到如下数据：年份贸易进出口总额（亿美元）国内生产总值（亿美元）美国国内生产总值（亿美元）欧盟国内生产总值（亿美元）贸易国国内生产总值（亿美元）外商直接投资（亿美元）对外经济合作营业额（亿美元）人民币汇率19901154.43903570817132812840934.8718.6720.9119911357.04092588027572613452843.6623.6318.7919921655.348826190782084143991110.0830.4918.1319931957.061326544574777140222275.1545.3817.3619942366.255926916379680148843337.6759.7811.6019952808.672807307791657164734375.2165.8811.9719962898.885617916986652165821417.2676.9612.0319973251.695278304388320171363452.5783.8312.0619983239.5101958747091438178908454.63101.3412.0819993606.3108339268491628184312403.19112.3512.0820004742.9119859817085044183214407.15113.2512.0820015096.51324810128085809187089468.78121.3912.0820026207.71453810469693890198586527.43143.5212.0820038509.916410109608114322223930535.05172.3412.08200411545.519316116859131768248627606.30213.6912.08200514219.122366124219137763261982603.25267.7612.21200617604.026584131784146652278436630.21356.9512.54200721737.332816138075169272307347747.68479.0013.15国内GDP数据来源于中国国家统计局 （/）美国GDP数据来源于美国经济分析局 （/）欧盟GDP数据来源于世界货币基金组织网站 （/）外商直接投资数据来源于中国国家统计局 （/）对外经济合作营业额数据来源于中国国家统计局（/）汇率数据来源于中国国家统计局 （/） 三模型建立于预测（一）模型建立 用Eviews软件逐步回归法建立对数线性模型。选取进出口贸易额(Y)作为被解释变量，选取国内生产总值（X1）、贸易国生产总值（X2）、外商直接投资（X3）、对外经济合作营业额（X3）、人民币汇率（X4）五组数据作为解释变量构建模型，则Y=f (x1、x2、x3、x4、x5) 取对数消除指数影响，使变量之间保持线性关系，于是可得：lnY=+1lnx1+2lnx2+3lnx3+4lnx4+5lnx5+ 其中是常数项，1、2、3、4、5是各影响因素的弹性系数，是随机误差项，代表影响进出口贸易总额的其他因素。 （二）OLS估计 用OLS法估计模型的参数，利用Eviews软件计算，在窗口中依次输入：Data y x1 x2 x3 x4 x5Genr lny=log(y)Genr lnx1=log(x1)Genr lnx2=log(x2)Genr lnx3=log(x3)Genr lnx4=log(x4)Genr lnx5=log(x5)Ls lny c lnx1 lnx2 lnx3 lnx4 lnx5 回归结果如下： lnY=-22.71397+0.233283lnx1+2.282199lnx2+0.020395lnx3+0.163203lnx4+0.145886lnx5t=(-2.628737)(0.627110)(2.81524)(0.16511)(0.419269)(0.430642)R2= 0.989573 F=227.7710 DW=1.099121 由回归结果看出，可绝系数R2及F值都显著，但是解释变量系数的t值普遍较小，不显著，所以要进一步对模型进行检验修正。（三）回归模型的扩展 1多重共线性（1）简单相关系数检验 输入命令：cor y x1 x2 x3 x4 x5 得到： 由图可知每个因素都与进出口贸易密切相关，而且解释变量之间也是高度相关的。按照逐步回归原理建立模型（2）建立回归模型 以x2为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如下：变量X1X2 X3 X4 X5-R2X2、X10.427465（2.138846） 2.354754(4.797604)0.987726X2、X3 3.201346(21.85017) 0.071756(1.670629)0.986496X2、X4 2.618772(6.573665) 0.227643(1.981081)0.987305X2、X53.310207 (26.94207) -0.179803(-1.080681)0.985140 X1、X2的离合程度较高，在X1、X2的基础上再顺次加入其他变量，结果如下：变量 X1 X2 X3 X4 X5 -R2X1 X2 X30.345753(1.282093)2.485437(4.311051)0.025815(0.467214)0.987051X1 X2 X40.288326(0.900441)2.345813(4.667362)0.102240(0.564802)0.987143X1 X2 X5 0.407136(1.728935) 2.390267(4.390124) -0.032069(-0.179997)0.986880 - R2均没有提高，所以最终得到模型：lnY = -24.14928+0.427465lnx1+2.354754lnx2t = (-5.818705) (2.138864) (4.797604)R2=0.989170 F=685.0356 DW=1.093090拟合程度好 2异方差性 利用White检验，得如下信息： 由表观察，不具有异方差性3.自相关性 DW值为1.093090，进行偏相关系数检验，得到： 不存在自相关性，所以此模型即为最终模型。 通过方程可以看出，国内生产总值GDP和贸易国国内生产总值对进出口总额的影响最为显著，通过了显著性水平的t检验，弹性系数为分别为0.427465、2.354754，表明国内生产总值GDP每增加1个百分点，就使我国进出口贸易总额增加0.427465个百分点；贸易国生产总值每增加1个百分点，就使我国进出口贸易总额增加2.354754个百分点。而外商直接投资、对外经济合作营业额和汇率的影响不显著。 四、结论和政策建议（一）研究结论 从建模最终得到的多元线性回归方程可以看出，进出口贸易总额主要受国内生产总值、贸易国生产总值、外商直接投资额、对外经济合作营业额、人民币汇率的影响，且贸易国生产总值的依赖程度较高。且国内GDP的增长对进出口贸易的发展有促进作用，国内GDP越大，越能刺激出口。外商投资额和对外经济合作营业额对其影响并不显著，主要由于外商投资额和对外经济合作对进出口额的影响大多可以通过其他因素的变化反应出来。汇率的影响也不显著，分析其主要原因是：我国的汇率是相对美元而言，对其它各国货币的变化不是同向的，相对美元的汇率变化会导致对一国出口需求的变化，即对出口市场的重新选择，对美元升值，可能会导致对贬值地区的出口量的增加，因此对总出口量的变化影响不显著。（二）政策建议 针对以上研究，为促进我国纺织品出口行业及出口行业的发展，我们提出以下建议：1.加快出口商品结构调整加快进出口商品的结构调整，促进出口商品升级换代。顺应宏观政策调整和国际贸易形势的变化，确保我国支柱型产品出口稳定增长，加大机电和高新技术等高附加值产品的出口，同时积极运用贸易促进政策，帮助其他各类商品出口，形成以支柱型产品为主体、以发展机电和高新技术产品为重点、其他各类产品竞相发展的新局面。鼓励企业加大研发和技改投入，加快产品升级换代，发掘和培育更多具有市场竞争优势和成长性的自主出口品牌，争取自有品牌产品出口占全市出口产品比重提高。动员并帮助进出口企业开展各类质量、环保和社会责任认证，进一步提高出口商品的质量水平、附加值和综合竞争力，争取有更多的企业进行国际认证。 2继续加大力度吸引外商直接投资和对外经济合作外商直接投资和对外经济合作能够促进进出口贸易、促进出口贸易商品结构优化和产业结构升级，且外商直接投资除通过增加固定资产投入，增加社会有效需求，直接拉动经济增长外，还通过技术溢出、增加竞争压力等途径间接促进东道国经济技术的发展。因此，政府应该继续加大力度吸引外商直接投资。招商引资的重点应该是能够促进福建省经济增长方式转变的、技术含量高的项目，特别是符合福建省产业政策的、能够形成产业集聚效应的项目，从而提高出口产业的竞争力。3. 实施有效的税收政策 税收政策对进出口的影响，实际上是通过增加进口商品的税收负担与减少出口商品的税收负担来实施的。国际上通行的减轻出口商品的负担的办法