统计学试验教案10管本.doc

教 案（2010/2011学年第二学期）课程名称 统计学试验 课程编号 010100102 课程性质 专业基础课 教学时数 10课时 教学对象 10管本 授课教师 单勤琴 职 称 讲师 邵阳学院经济与管理系系2011年9月（一）试验课程教学目的和要求通过本实验教学，使学生加深理解、验证巩固课堂教学内容；增强对使用EXCEL进行统计分析的感性认识；掌握用EXCEL进行统计分析和开发的基本方法；培养学生理论与实践相结合的能力。（二）课程教学重点和难点1、重点：时间序列分析、用Excel统计分析社会经济现象2、难点：时间序列分析、用Excel统计分析社会经济现象（三）教学方法讲授法、学生自主探索式学习（四）课时安排总课时：10课时，其中：序号实验名称实验学时仪器套数每套人数实验要求实验类型面向专业1用Excel整理和显示数据2601-2必修验证性经管类专业2数据分布特征的测度2601-2必修验证性经管类专业3时间序列分析2601-2必修验证性经管类专业4相关与回归分析2601-2必修验证性经管类专业5用Excel统计分析社会经济现象2601-2必修综合性经管类专业（五）考核方式实验成绩满分为10分，其中实验准备2分、实验操作3分、实验报告5分。（六）参考教材（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5试验一 用Excel整理和显示数据教研室：管理科学教研室 教师姓名：单勤琴 课程名称统计学试验授课专业及班次10管本授课内容用Excel整理和显示数据授课方式及学时讲授+学生练习，2学时目的要求使学生了解资料搜集整理的意义，更好地掌握频数分布表、图的制作方法、各种特征数的计算。重点与难点累计频数分布图和直方图的绘制讲授内容及时间分配实验内容：分类、顺序、数值型数据的整理和显示，包括频数分布表，条形图，饼图，累计频数分布图，环形图，直方图，折线图等。教 具理论讲授、课堂演示。参考资料（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.07实验一用Excel整理和显示数据【实验课时与类型】2学时，验证性。【实验设备与软件】（1）CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统；（2）Office软件。【实验目的】使学生了解资料搜集整理的意义，更好地掌握频数分布表、图的制作方法、各种特征数的计算。【实验内容和步骤】实验内容：分类、顺序、数值型数据的整理和显示，包括频数分布表，条形图，饼图，累计频数分布图，环形图，直方图，折线图等。实验步骤：1用Excel进行统计分组用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。这里介绍一下后者的操作方法。【例1】如我们进行统计调查得到50个工人的月产量资料，则先把50名工人的月产量资料输入工作表，如图1所示：图1 工人月产量资料然后按以下步骤操作。第一步：在工具菜单中单击数据分析选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项），从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。如图2所示：图2 直方图对话框第二步：在输入区域输入$A$1:$J$5，在接收区域输入$A$9:$A$15。接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即130，160，190，220，250，280，310。第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角），这里我们推荐只输入一个单元格（本例为A7），因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。第五步：按确定按钮，可得输出结果如图3：图3 频数分布和直方图应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图，若要把它变成直方图，可按如下操作：用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，如图4所示：图4 数据系列格式对话框在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图5所示：图5 调整后的直方图2用Excel作统计图Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。【例2】我们这里采用河北省主要市2008年人口情况资料，看一下如何作饼图。首先把数据输入到工作表中，如图6所示：图6 2008年河北省主要市情况资料按以下步骤可作出饼图：第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框。如图7：图7 图表向导对话框第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。如图8所示：图8 源数据对话框第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得如9所示的饼图：图9 饼图邵阳学院经济与管理系教 案 尾 页1、思考题：2、参考资料： （1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.073、课后分析（学生反映、经验教训、改进措施）：试验二 数据分布特征的测度教研室：管理科学教研室 教师姓名：单勤琴 课程名称统计学试验授课专业及班次10管本授课内容数据分布特征的测度授课方式及学时讲授+学生练习，2学时目的要求了解EXCEL的统计数据处理分析功能，熟练掌握EXCEL常用统计函数的功能与操作方法重点与难点利用“工具-数据分析-描述统计”命令得出各描述统计量的计算结果讲授内容及时间分配实验内容：集中趋势的测度、离散程度的测度、描述统计量。教 具理论讲授、课堂演示。参考资料（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.07实验二数据分布特征的度量【实验课时与类型】2学时，验证性。【实验设备与软件】（1）CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统；（2）Office软件。【实验目的】了解Excel的统计数据处理分析功能，熟练掌握Excel中常用统计函数的功能与操作方法。【实验内容和步骤】实验内容：集中趋势的测度、离散程度的测度、描述统计量。实验步骤：用Excel测度数据分布特征的统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。这里我们仅介绍如何用函数计算。(一)众数【例1】：为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：156013401600141015901410161015701710155014901690138016801470153015601250156013501560151015501460155015701980161015101440用函数方法求众数，应先将30个人的工资数据输入A1：A30单元格，然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A30）”，回车后即可得众数为1560(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A30）”，回车后得中位数为1550。(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A30）”，回车后得算术平均数为1535。(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A30）”，回车后得标准差为135.0287。（五）描述统计工具量的使用仍使用上面的例子，我们已经把数据输入到A1：A30单元格，然后按以下步骤操作：第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如图13-14所示：图13-14描述统计对话框第二步：在输入区域中输入$A$1:$A$30，在输出区域中选择$C$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。第三步：单击确定，可得输出结果，如图13-15所示：图13-15描述统计输出结果上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。邵阳学院经济与管理系教 案 尾 页1、思考题：2、参考资料： （1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.073、课后分析（学生反映、经验教训、改进措施）：试验三 时间序列分析 教研室：管理科学教研室 教师姓名：单勤琴 课程名称统计学试验授课专业及班次10管本授课内容时间序列分析授课方式及学时讲授+学生练习，2学时目的要求理解时间序列分析的基本原理，熟练掌握Excel进行时间序列分析的使用操作技术。重点与难点时间序列的分解分析（包括趋势分析和季节变动分析）。讲授内容及时间分配时间序列的描述性分析、时间序列的分解分析（包括趋势分析和季节变动分析）。教 具理论讲授、课堂演示。参考资料（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.07【实验课时与类型】2学时，验证性。【实验设备与软件】（1）CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统；（2）Office软件。【实验目的】理解时间序列分析的基本原理，熟练掌握Excel进行时间序列分析的使用操作技术。【实验内容和步骤】实验内容：时间序列的描述性分析、时间序列的分解分析（包括趋势分析和季节变动分析）。在EXCEL中，进行假设检验可以使用公式和函数的方法，还可以使用假设检验工具。【案例】预测食品和饮料的销售量Vintage饭店位于佛罗里达州西部海岸小镇迈尔斯堡的卡普瓦岛上，是一个公众常去的场所。它由Karen Payne拥有和经营。经营期间，Karen一直在寻求建立以新鲜海味设置的高质量正餐的饭店信誉。Karen及其员工的努力被证实是成功的，她的饭店成为岛上最好、营业额增长最快的饭店之一。Karen为确定饭店未来的增长计划，需要建立一个系统，这个系统可使她提前一年预测今后每个月食品和饮料的销售量。Karen拥有如下资料见表5-15表5-15 近三年Vintage饭店有关食品和饮料等销售总量（单位：万美元）月份第一年第二年第三年124226328222352382553232247265417819320551841932106140149160714515716681521611749110122126101301301481115216717312206230235试用Excel帮助Karen分析表5-15的数据。5.4.1 用图形分析Vintage饭店销售量的变动趋势在Excel 中，系统大约有100 多种不同格式的图表可供选用。现通过图表指南，根据表5-15的资料绘制Vintage饭店近三年各月销售总量的折线图。第一步：拖动鼠标选定数值区域B2:D14；第二步：选择“插入”菜单的“图表”子菜单，进入图表向导；第三步：在图表向导4之步骤1中选择“图表类型”为“折线图”，然后单击“下一步”；第四步：在图表向导4之步骤2中点击“系列”子菜单，在分类（X）轴标志栏输入X轴的数据区域，并点击“下一步”； 第五步：在图表向导4之步骤3中填写图表标题（也可以不填）以及横轴名称（即时间变量，年份、月份等）与纵轴名称（统计指标名称与计量单位）后，点击“下一步”，然后点击“完成”即可得到图5-4。若要对横坐标进行编辑，把鼠标置于横坐标上单击右键，点击坐标轴格式进行编辑，然后按“确定”；若要对纵坐标进行编辑，把鼠标置于纵坐标上单击右键，选择“坐标轴格式”进行编辑。 图5-4 近三年Vintage饭店销售量折线图从上图中不难看出：第三年的销售量折线明显高于第二、第一年的销售量折线，而且交叉不明显，这说明Vintage饭店的销售量数据中既含有季节变动，也含有上升趋势。5.4.2 用平均速度分析Vintage饭店销售量的变动方向与程度在此以第二年12月以及第三年的各月销售量为例，主要介绍如何利用Excel中的“单变量求解”功能求解用累计法计算月平均发展速度。第一步：在D15单元格将Vintage饭店第三年的销售量求和，并在单元格G3中输入公式“=D15/C14”，按一下回车键，这时可以看到G3单元格中会显示 的值10.43；第二步：G4单元格中输入公式：，并回车，结果显示为0；第三步：点击单元格G5，打开菜单“插入”“名称”“定义”，在定义名称对话框中填写相关内容，见图5-5图5-5 “定义名称”对话框第四步：打开菜单“工具”“单变量求解”，填写单元格中的各项，见图5-6图5-6 “单变量求解”对话框 第五步： 按“确定”后，单元格G5中的返回值为“0.9783” 这个0.9783就是高次方程的正根，即平均发展速度为97.83%。表明Vintage饭店第三年的各月的销售量与第二年12月对比，平均每月降低了1.17%。5.4.3分析Vintage饭店销售量的长期趋势变动1.移动平均预测法移动平均预测法有简单移动平均预测法与加权移动平均预测法，在此，仅介绍如何使用Excel中的“移动平均”选项，分析Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量变动趋势，并对下一期的销售量进行预测。具体操作步骤如下：第一步：将Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量数据输入工作表单元格C2-C37。第二步：单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，弹出数据分析对话框，然后在“分析工具”列表框中选择“移动平均”选项，如图5-7所示。图5-7 “数据分析对话框”第三步：单击“确定”按钮，弹出“移动平均”对话框，如图5-8所示。图5-8 “移动平均对话框”输入区域：输入待分析数据所在的单元格区域$C$2:$C$37。标志值位于第一行：输入区域的第一行中未包含标志项，此复选框不要选。间隔：在此输入用来进行移动平均计算的间隔数12。因为是月份资料，为消除季节变动的影响，移动平均的间隔数宜选择资料的周期数，即一年的月份数。输出区域：在此输入对输出表左上角单元格$D$3。此分析工具的输出区域必须与输入区域在同一张工作表中。因此，“新工作表”和“新工作簿”选项均不可使用。图标输出：选中此复选框在输出表中生成一个嵌入式的直方图。标准误差：选中此复选框，可在输出表的一列中包含标准误差值。第四步：单击“确定”按钮，给出计算结果，如图5-9所示。图5-9 移动平均值和趋势图从图5-9可以看出：Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量数据通过移动平均后呈现缓慢上升的趋势，而且可以据此预测第四年1月份的销售量为199.92万美元。但这个预测数据与第四年1月份的实际销售量将存在很大的差异。因为该时间序列存在明显的季节变动趋势，要想得到与客观实际接近的预测数据必须用季节指数加以修正。2.数学模型法一个时间序列中的长期趋势分线性和非线性两种形态。此处重点讲解如何对具有线性长期趋势的时间序列进行预测。现将图5-9中通过移动平均消除季节变动、循环变动、不规则变动后的趋势值绘成折线图，如图5-10所示。消除其他因素影响的Vintage饭店销售量呈现线性变动趋势，据此可以建立线性模型。而建立模型的关键是要确定待定参数a和b。图5-10 Vintage饭店销售量趋势图利用Excel可以快捷求出a、b参数，并预测第四年各月销售量。具体操作步骤如下：第一步：打开Excel数据表，键入时间变量对应的数据C2:C25(即时间序号，可以主观设定)和相应时间消除其他因素影响的Vintage饭店销售量D2:D25。第二步：选择“工具”下拉菜单中“数据分析”选项，并在“分析工具”中选择“回归”。当出现回归分析对话框时，在“Y值输入区域”框内键入D2:D25，在“X值输入区域”框内键入C2:C25，在“输出选项”中输入A28，单击“确定”按钮。Excel输出的回归分析的结果如图5-11所示。图5-11 回归统计分析结果该图显示的内容将在相关与回归分析一章做详细介绍，在此，知道参数a 、b的值即可。参数a即线性模型的截距（Intercept）为174.1181；参数b为时间变量t的系数（X Variable）约为1.0775，所得线性模型为：。第三步：预测第四年1月的销售量。既可以利用Excel中的统计函数FORECAST对直线趋势方程的未来趋势值进行预测，也可以利用“复制”、“粘贴”公式来完成。现利用Excel中的统计函数FORECAST根据给定的自变量t=25的数值情况，计算出因变量Y的预测值。首先，单击存放结果的单元格；然后，单击“公式”，选择“插入函数”，弹出插入函数对话框，在“选择类别”列表框中选择“统计”选项，在“选择函数”列表框选择“FORECAST”函数；再单击“确定”按钮，弹出“FORECAST” 对话框，如图5-12所示；最后单击“确定”按钮，给出计算结果201.0556。其他各月的预测值也可依次方法得出。图5-12 “FORECAST” 对话框及第四年1月销售量的预测值5.4.4 分析Vintage饭店销售量的季节变动前面已经分析Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量数据不仅包含长期趋势，而且也包含季节变动。下面介绍在Excel 中如何对包含长期趋势又包含季节变动的时间序列进行分析。第一步：打开Excel数据表，输入Vintage饭店近三年有关食品与饮料的销售量数据。为了使用前面建立的线性模型，时间变量t的数据从-11开始，直到24，位于C2:C37,相应的销售量数据输入D2:D37。表5-16 趋势剔除计算表第二步: 根据线性模型预测Vintage饭店近三年各月销售量的趋势值。点击单元格E2，并输入“=174.1181+1.0775*C2”，回车，可得Vintage饭店第一年1月销售量的趋势值，然后将E2这个结果筐住，并将这个筐的右下角向下拖动到E37，可得到Vintage饭店近三年各月销售量的趋势值T的全部结果。第三步:在F2单元格中键入“=D2/E2”，单击回车键，则有F2的计算结果，然后将F2这个结果筐住，再将这个筐的右下角向下拖动到F37，可得到消除长期趋势的新序列Y/T，即包含季节变动、循环变动与不规则变动的新序列SCI。如表5-16所示。第四步:为了消除循环变动与不规则变动的影响，需要将表5-14中的Y/T采用同期平均法计算Y/T的同月平均值。具体操作程序为：复制第一年的Y/T值右击单元格B41，点“选择性粘贴”，在“选择性粘贴”复选框中选定“数值”与“转置”，然后点“确定”，得到第一年的Y/T值横置在单元格B41:M41；同样可以将第二年的Y/T值横置在单元格B42:M42，将第三年的Y/T值横置在单元格B43:M43；在B44单元格中输入“=(B41+B42+B43)/3”，单击回车键，则得到近三年Y/T的1月平均值。然后，将B44这个结果筐住，再将这个筐的右下角向右拖动到M44,则得到近三年Y/T的各月平均值。第五步: 计算季节指数。其实,同月平均值就是季节指数，因各月季节指数之和等于12.48078，需要计算调整系数，并用调整系数去修正同月平均值，同时乘上100，就可以得到用“%”表示的季节指数。在Excel中的操作是：在B45单元格中键入“=12/12.48078*B44*100”，单击回车键，则得到1月份的季节指数，然后将B45这个结果筐住，将这个筐的右下角向右拖动到M45，可得到全部结果。如表5-17所示。如果要进一步分析循环波动和随机波动，则可仿照以上过程进行。表5-17 各月季节指数计算表 从上表中不难看出：Vintage饭店有关食品与饮料的销售旺季在1、2、3、4、5、12月，尤其在1、2、3与12月，销售淡季在6、7、8、9、10、11月，尤其在9、10月。至此，我们可以根据反映Vintage饭店有关食品与饮料销售量长期趋势的线性模型以及剔除长期趋势后的季节指数来预测Vintage饭店第四年各月的销售量。第一步：打开Excel数据表，在A2:A12中输入“月份”数据；在B2：B22输入时间序号，这里的序号必须与建立线性模型时的时间序号相衔接。第二步：在单元格C2中输入“=174.1181+1.0775*B2”，回车，得到第四年1月不含季节变动的预测销售量。然后将C2这个结果筐住，将这个筐的右下角向下拖动到C13，可得到第四年各月不含季节变动的预测销售量。第三步：将剔除趋势变动的季节指数输入D2:D13，再在E2单元格输入“=C2*D2/100”，回车，就可得到第四年1月包含季节变动的预测销售量，然后将E2这个结果筐住，将这个筐的右下角向下拖动到E13，可得到第四年各月Vintage饭店包含季节变动的预测销售量。如表5-18所示。表5-18 第四年1-12月Vintage饭店有关食品和饮料销售量的预测值（万美元）邵阳学院经济与管理系教 案 尾 页1、思考题：2、参考资料： （1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.073、课后分析（学生反映、经验教训、改进措施）：试验四 相关与回归分析 教研室：管理科学教研室 教师姓名：单勤琴 课程名称统计学试验授课专业及班次10管本授课内容相关与回归分析授课方式及学时讲授+学生练习，2学时目的要求理解相关和回归分析的基本原理，熟练掌握Excel进行相关和回归分析工具的使用操作技术。重点与难点回归方程、显著性检验。讲授内容及时间分配实验内容：相关系数、回归方程、回归直线的拟合优度、显著性检验。教 具理论讲授、课堂演示。参考资料（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.07实验四相关与回归分析【实验课时与类型】2学时，验证性。【实验设备与软件】（1）CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，安装有windows XP 操作系统；（2）Office软件。【实验目的】理解相关和回归分析的基本原理，熟练掌握Excel进行相关和回归分析工具的使用操作技术。【实验内容和步骤】实验内容：相关系数、回归方程、回归直线的拟合优度、显著性检验。实验步骤：我们用下面的例子进行相关和回归分析：【例1】：10个学生身高和体重的情况如下：学生身高（公分）体重（公斤）1234567891017116717715416917516315217216053566449556652475850要求对身高和体重作相关和回归分析。1用EXCEL进行相关分析首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图13-24图1 EXCEL数据集用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一种是利用相关分析宏。（1）利用函数计算相关系数在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数：第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。第二步：在array1中输入B2：B11，在array2中输入C2：C11，即可在对话框下方显示出计算结果为0.896。如图2所示： 图2 CORREL对话框及输入结果（2）用相关系数宏计算相关系数第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图3所示：图3 相关系数对话框第二步：在输入区域输入$B$1:$C$1，分组方式选择逐列，选择标志位于第一行，在输出区域中输入$E$1，单击确定，得输出结果如图4：图4 相关分析输出结果在上面的输出结果中，身高和体重的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.896，和用函数计算的结果完全相同。2用EXCEL进行回归分析EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT 返回线性回归模型的截距SLOPE 返回线性回归模型的斜率RSQ 返回线性回归模型的判定系数FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值STEYX 计算估计的标准误TREND 计算线性回归线的趋势值GROWTH 返回指数曲线的趋势值LINEST 返回线性回归模型的参数LOGEST 返回指数曲线模型的参数用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图5所示：图5 数据分析对话框第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$B$2：$B$11，在X值输入区域输入$C$2：$C$11，在输出选项选择新工作表组，如图6所示：图6 回归对话框第四步：单击确定按钮，得回归分析结果如图7所示图7 EXCEL回归分析结果在上面的输出结果中，第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，R Square指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，t stat指t统计量。邵阳学院经济与管理系教 案 尾 页1、思考题：2、参考资料： （1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.073、课后分析（学生反映、经验教训、改进措施）：试验五 用Excel统计分析社会经济现象教研室：管理科学教研室 教师姓名：单勤琴 课程名称统计学试验授课专业及班次10管本授课内容用Excel统计分析社会经济现象授课方式及学时讲授+学生练习，2学时目的要求（1）利用所学的统计学知识对现实经济生活中经济发展轨迹的数量表现进行收集、整理，分析做到学以致用。（2）运用各种统计调查方法、分析方法。（3）利用统计整理的数据进行数据分析经济发展状况，学会用数据说话。 （4）提高学生对社会经济问题的数量分析能力。重点与难点（1）日常经济生活中经济显现表现的指标、企业统计数据调查、整理计算。（2）利用日常经济生活中数量表现的指标调查表，分析经济现象变化发展的规模、程度及的发展状态。（3）利用统计数据分析经济单位发展规模、效益、存在的问题。讲授内容及时间分配学生综合运用所学知识对社会经济现象进行分析教 具理论讲授。参考资料（1）薛薇、陈欢歌. 基于EXCEL的统计应用. 中国人民大学出版社，2006.10 （2）王鸿儒. EXCEL在统计学中的应用.中国铁道出版社，2004.6 （3）吴权威、吕琳琳. Excel统计应用实务. 中国水利水电出版社，2004.5（4）郑贵华、颜泳红.统计学.湘潭大学出版社、2010.07【实验课时与类型】2学时，综合性。【实验设备与软件】（1）CPU2.0G，内存512M以上配置的计算机，