我国入境人数与旅游外汇收入的关系.doc

我国入境人数与国际旅游（外汇）收入的关系2007级工程管理一班 侯洪欣 200712204015 摘要 ：从我国改革开放以来，国民经济得到很快的发展与提高，而作为第三产业重要组成部分的旅游业也有着显著的发展，越来越多的人来到中国旅游，入境人口给中国的经济带来了较大的外汇收入。先对1978-2007年的入境旅游人口数量和国际旅游（外汇）收入的各相关数据的关联及比较，来分析我国未来入境旅游发展状况及其前景。 关键字：入境人数 国际旅游（外汇）收入 回归预测 回归分析 Abstract: Since Chinas reform and opening up the national economy has seen a rapid development and increased and as the third important component of the tourism industry also has a significant development, more and more people come to China travel, entry to the Chinese population, The economy of the large foreign exchange earnings. The first year of the 1978-2007 population of inbound tourism and international tourism (foreign exchange) revenue associated with all relevant data and comparison to analyze the development situation of Chinas future and its prospects for inbound tourism.Keywords: international tourist arrivals (foreign exchange) revenue forecast regression analysis regression Keywords: international tourist arrivals (foreign exchange) revenue forecast regression analysis regression 引言：旅游作为一个国民经济中较为新型的产业，但在国民经济中作出较为重要的作用。一方面，旅游者消费行为给接待地区带来了财富的增加，另一方面，旅游活动也对旅游客源产生地的外汇储备、汇率变动、物价水平等方面有着直接或间接的影响。而本篇对我国进段时期的人口入境旅游与国际旅游（外汇）收入进行简单分析和预测，纵观了其两者趋势和发展方向，目的在与通过统计数据的分析报告，找到入境人口对我国国际旅游（外汇）收入关系，用自己的所学所用关心旅游业对我国经济的影响及发展。 旅游收入是旅游目的国家或地区在一定时期内（以年度，季度，月度为单位），通过向旅游者销售旅游产品及相关商品和服务所得到的全部货币收入总和。它是评价和衡量旅游经济活动经济活动效果的综合性指标，也是衡量某一个国家或地区旅游业发达与否的重要标准。一模拟回归方程 编辑1978-2007年中国入境旅游人口数（x）与国际旅游（外汇）收入（y）的统计数据，模拟散点分布图（图一）横轴表示中国入境人口数，纵轴表示我国国际旅游（外汇）收入从图中的趋势线走势可确定两者可为线性关系，建立直线回归分析表。直线回归分析表年份入境人口（十万人） X国际旅游 收入（亿美元）Y1978180.9 2.6 -4809.7 -95.8 460642.6 23133214.1 9172.6 1979420.4 4.5 -4570.2 -93.9 429203.0 20886609.2 8819.8 1980570.3 6.2 -4420.3 -92.2 407703.0 19539290.8 8507.0 1981776.7 7.9 -4213.9 -90.6 381581.1 17756675.1 8200.0 1982792.4 8.4 -4198.2 -90.0 377723.6 17624522.2 8095.3 1983947.7 9.4 -4042.9 -89.0 359790.4 16344854.4 7919.9 19841285.2 11.3 -3705.4 -87.1 322713.1 13729670.5 7585.3 19851783.3 12.5 -3207.3 -85.9 275516.0 10286561.6 7379.4 19862281.9 15.3 -2708.6 -83.1 225070.6 7336714.4 6904.6 19872690.2 18.6 -2300.3 -79.8 183530.1 5291596.3 6365.4 19883169.5 22.5 -1821.1 -75.9 138282.6 3316394.3 5765.9 19892450.1 18.6 -2540.4 -79.8 202736.2 6453820.2 6368.6 19902746.2 22.2 -2244.4 -76.2 171076.2 5037317.9 5810.0 19913335.0 28.5 -1655.6 -70.0 115815.1 2741001.4 4893.5 19923811.5 39.5 -1179.1 -58.9 69487.9 1390246.2 3473.2 19934152.7 46.8 -837.9 -51.6 43212.9 702054.6 2659.8 19944368.5 73.2 -622.1 -25.2 15661.2 387042.0 633.7 19954638.7 87.3 -351.9 -11.1 3897.1 123852.6 122.6 19965112.8 102.0 122.2 3.6 439.4 14926.2 12.9 19975758.8 120.7 768.2 22.3 17159.1 590151.2 498.9 19986347.8 126.0 1357.3 27.6 37482.6 1842162.9 762.7 19997279.6 141.0 2289.0 42.6 97479.4 5239443.2 1813.6 20008344.4 162.2 3353.8 63.8 214095.1 11248061.6 4075.1 20018901.3 177.9 3910.7 79.5 310887.3 15293676.2 6319.7 20029790.8 203.9 4800.3 105.4 506169.1 23042428.9 11118.9 20039166.2 174.1 4175.6 75.7 315913.1 17435911.0 5723.9 200410903.8 257.4 5913.2 159.0 940121.6 34966206.2 25276.7 200512029.2 293.0 7038.6 194.6 1369408.7 49542213.7 37852.2 200612494.2 339.5 7503.6 241.1 1809021.0 56304358.1 58122.6 200713187.3 419.2 8196.7 320.8 2629396.7 67186267.9 102903.9 总计149717.3 2952.1 12431215.8 454787244.9 363157.7 平均数4990.6 98.4 414373.9 15159574.8 12105.3 表一 分别计算各变量的总值、平均值、及各年度的因、自变量的相关连接。 （一） 回归方程的确定（由图一可知【图一是怎么来的，要介绍几句】） Y=0.0273x-38.010 （二）回归标准回归估计标准误差 1.估计标准差误差 【和上次一样的错误，这一错后面全错】 估计标准差28.52456反映了因变量个实际值及其估计值之间的平均差异程度，其值 越小，回归方程的代表性越强，估计值也越准确。 二.回归方程和回归系数的显著性检验 （一）判定系数 大，说明线性回归模型充分利用了信息，拟合优度好。自变量x与应变量y的相关度高，回归方程模拟的好。 （二）检验 1.提出零假设、备择假设 当x与y有线性关系时，b02.构造统计量并计算 3确定显著线性水平，确定拒绝域 取，查4.判定 计算结果表明，则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用是显著的。 通过上述模型的建立，以及相关的分析和检验，表明入境旅游的人数增加与我国国际旅游（外汇）收入有着显著的线性相关关系。在我国加入WTO以后，与世界各国的经济、政治联系越来越紧密，国际商务旅游客源将大大增加，我国的海外客源市场进一步扩大。此外，随着我国近年经济持续稳定的增长以及国际形象和地位的提升，我国的国际旅游形象也逐步树立，带来更多的海外客源。入境人口的增加给旅游（外汇）的收入逐年增加，也就是增加接待国的外汇收入。一个国家拥有多少外汇，标志着这个国家经济实力的大小和国际支付能力的强弱，要想在激烈的国际环境中站稳脚跟，就必须开辟创汇的途径。而旅游创汇优势：换汇成本低;不受一般的贸易保护限制；换汇速度快；物质资源消耗少。所以持续增加外来入境旅游人口不仅有利于旅游外汇的收入，而且有利整个国民经济的发展。通过这几年的数据，我们有理由相信，中国旅游业的发展正稳步向前，并在未来的日子里作为第三产业的重要结构，为国民经济做出贡献。那么，暂且利用一元线性回归预测的基本知识来展望未来中国入境旅游的发展。 四一元线性回归预测 （一） 1.模型建立：X为入境人口，Y为国际旅游（外汇）收入，根据以上回归方程可列出方程： y=0.0273x-38.010。 其经济意义是：每增加十万人，可增加国际旅游的外汇收入0.0273亿美元。国际旅游收入是来源与境外居民在本国或地区境内的旅游消费支出，是客源地或地区的国名收入的一部分，相当于旅游目的地国或地区旅游产品或其他产品与服务的出口，是风景出口，是无形的对外贸易，它增加了旅游接待国或地区的财富，表现为旅游接待国或地区国民生产总值的增加。对减少旅游接待国或地区的外贸逆差、平衡该国或地区国际收支起着重要的作用。而且旅游业是第三产业的重要组成部分，其对国民经济有着重要影响。旅游业的发展有利于扩大社会再生产;增加国家外汇收入，调节国际收支;增加税收，回笼货币，调节国内市场；带动其它产业的发展，促进产业结构的调整；增加就业机会，吸纳剩余劳动力；促进区域经济发展，缩小地区经济差距；改善投资环境，促进对外开放。2.模型检验：（1）标准差检验：通常采用来衡量标准差的相对大小，=0.2899大于15%表明预测模型不好。（2）模型理合优度检验：根据，接近1，说明该模型对实际数据的拟合非常好，只有6.43%是模型无法解释的。（3）显著性检验： 根据，拒绝零假设，表明入境旅游人数对我国国旅游（外汇）收入有显著影响。 （二）利用回归方程进行预测 单值预测 例如：当x=10000时，y=273.其结果表示当入境旅游人口达到10000（十万人）时，我国旅游的外汇收入有273亿美元，对旅游外汇的影响占着重要部分。 按照国家旅游局制定的旅游业发展远景规划的基本思路，到2020年，中国海外旅游总量将超过21000万人次，旅游外汇收入将达到580亿美元以上。旅游业总产出将达到2.5万亿元人民币以上，在国民经济生产总值的比重将提高到8%左右，中国将成为世界旅游强国。包括世界旅游组织在内的一些国际权威组织均认定，2020年中国将成为世界旅游首位目的地国。世界旅游理事会则预测，到2020年，中国旅游业总产出将占国内生产总值的8.64%，旅游消费将占总消费的6.79%，旅游投资将占投资总额的8.61%，接近世界平均水平。中国有着持续增长且基数大的亚洲客源地，亚洲各国是我国最重要的海外客源市场，20世纪90年代中期以来，是亚洲各国来华旅游人数的快速增长时期。有着广阔的人源来源，消费市场是广大的，基数很大。旅游产业作为第三产业组成部分，在经济上给予了很大的贡献，旅游业发展对环境污染较小，不会造成对环境，社会的较大污染，是可循环使用的资源。现在世界旅游的发展趋势是旅游人数继续增长，旅游产业继续扩张；个性化服务日益突出，旅游活动中消费丰富；竞争日益日益激烈，服务质量逐步提高；旅游价格相对下降，消费总额总体提高；网络营销逐步普及，技术创新日益重要；生态旅游进一步发展，环保意识进一步加强；文化旅游渐渐成主流