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第一讲SPSS简介 1 SPSS产生与发展StatisticalProgramforSocialScience 社会科学统计程序 按SPSSforwindows的约定 在dos环境下支持的SPSS PC V4 0版本 包括更低版 统称为SPSS PC 凡是在Windows环境下支持的SPSSV5 0及以后版本 称为SPSS 1 2 特点 2 1操作简便 易学易用 2 2命令语句等绝大部分由 对话框 的操作完成 无须更多记忆2 3运行速度提高 2 4与其它软件有数据转换接口2 5分析方法丰富2 6界面改进 2 3 对环境的要求4 安装 启动及退出5 应用6 知识体系7 知识准备8 问题与困难9 考试及成绩判定 3 作业 1 学会初步安装SPSS12 0 熟悉SPSS安装过程选项的选择 2 初步熟悉SPSS12 0的新界面 4 第二讲数据的编码录入 1 数据资料的形式及编码1 1数据资料的形式矩阵式数据1 2编码根据一定的规则 将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程 5 1 3编码的步骤1 3 1确定变量1 3 2制作编码表1 3 3编码 6 制作编码表 7 2 数据录入2 1文本数据录入优点 数据之间没有间隔 录入速度快 缺点 易错位 发生错误不易修改 2 2SPSS数据编辑器录入优点 不易错位 缺点 不易后移 录入速度慢 8 附1 正规编码表 9 第三讲SPSS数据定义 1 SPSS数据编辑器录入1 1定义变量名 Name 1 2定义变量类型 Type 数值型Numeric 字符型 String 日期型 date 1 3定义变量宽度 Width 1 4定义变量小数点位数 Decimals 1 5定义变量名标签 Label 1 6定义变量值标签 Values 1 7定义缺失值 Missing 1 8定义显示用的列宽度 Columns 1 9定义显示时的对齐方式 Align 10 2 文本录入2 1变量名定义命令Datalist2 1 1命令形式Datalistfile 原始数据文件名 dat 变量名码位变量名码位 示例 Datalistfile C lianxi lianxi dat num1 4w015w01a6 7w028w039 11 或Datalistfile C lianxi lianxi dat num1 4w015w01a6 7w028w039 12 2 1 2注 变量名唯一一个变量名只能给一个变量 写法码位中间用 连接 如 Datalistfile C lianxi lianxi dat num1 4 13 2 1 3具体规定和要求 1 变量名不能超过8个字符 2 变量名不能用中文 只能用字母 西文 3 变量名不能用数字开头 可用字母 符号 4 变量名中不能包含 等运算符号和 等逻辑符号 5 当相邻变量名称上存在顺序且码数相同时 可用简化方式 如 w02tow048 10 6 当变量是字符时 在码数后加 a 如 w0712 a 当变量值含小数时 在码数后加 n n表示小数的位数 如 446 79 在录入时要录为44679 定义时为w1211 15 2 例 edu8sex9 a mar10income11 15 2 14 2 2变量名标签定义命令variablelabels 2 2 1命令格式variablelabels变量名标签变量名标签变量名标签 示例 variablelabelsnum编号 w01性别 w01a出生年 w02婚姻状况 w03文化程度 用不用均可 要求 变量名要和已定义的名称相一致 标签用中西文均可 标签不超过120个字符 15 2 3变量值标签定义命令valuelabels 2 3 1命令格式valuelabels变量名值1 标签 值2 标签 变量名值1 标签 2 3 2示例略要求 变量名要和已定义的名称相一致 标签用中西文均可 标签不超过60个字符 16 2 4缺失值定义命令Missingvalue 2 4 1格式Missingvalue变量名变量名 缺失值 变量名变量名 缺失值 变量名变量名 缺失值 2 4 2示例Missingvaluew01w02w03 9 w01aw8 1w8 2 99 17 3 windows环境下 SPSS做统计分析的步骤 4 1编辑一个SPSS可执行的程序 包括数据定义 数据和统计过程 即命令 然后放在OPEN到SPSS系统中 4 2从菜单中选择一个统计过程 4 3从SPSS对话框中 选变量清单及统计量 然后点OK执行命令 18 作业 1 问卷P1变量名称定义2 问卷中问题W010 W011 W012变量名标签定义3 问卷w015变量值标签定义4 问卷P1缺失值定义 19 第四讲SPSS的主要窗口和菜单 1 SPSS的三个主要窗口1 1数据编辑器窗口 SPSSDataEditor 1 1 1窗口标题栏1 1 2窗口状态栏1 1 3数据输入栏1 1 4数据显示区 20 1 2程序语句窗口 Syntax sps1 3结果输出窗口 OutputNavigator Spo1 3 1选择结果1 3 2编辑结果 21 2 SPSS的主要菜单 2 1File 文件操作New renew 创建新文件Open打开已贮存的文件Save存盘 名称不变更的情况下存盘SaveAs新旧文件都保存Print打印PrintPreview打印预览RecentlyUsedData过去使用过的数据RecentlyUsedFile过去使用过的文件Exit退出 22 2 2Edit 文件编辑Undo恢复Cut把指定内容剪放在剪贴板上paste粘贴 从剪帖板上粘贴cope复制clear清除 相当于deleteFind寻找 23 2 3View视窗 Fonts字体Gridline表格线Valuelables标签值Variables Data 数据与变量转换 24 2 4Data对数据进行编辑 DefineVariable定义变量InsertVariable插入变量InsertCases插入个案GotoCases到某个个案SortCases排序SelectCases选择样本 25 2 5Transform转型 compute计算 利用旧变量 产生一个新变量 recode重新编码 变量值互相转换 新旧 count计次 26 2 6Analyze统计分析 DescriptiveStatistics描述性统计Comparemeans分组平均数Correlate相关Regression回归 27 3 统计分类 3 1按使用功能3 1 1描述统计3 1 2推论统计3 2从自变量的多少3 2 1单变量统计3 2 2双变量统计3 2 3多变量统计 28 作业 1 按性别做两个文件存盘 2 用出生年生成年龄变量 3 将年龄变量按18 34 35 54 55以上分为青 中 老三组 4 用W05产生一个新变量 体现宗教信仰程度 29 第五讲SPSS的单变量关系描述统计 1 单变量关系描述统计介绍1 1变量的尺度a 定类 CategoryScale 只能计次b 定序 OrdinalScale 计次 排序c 定距 IntervalScale 计次 排序 加减d 定比 RatioScale 计次 排序 加减 乘除 30 不同尺度变量的数学运算特征比较 31 1 2变量的统计描述集中趋势 CentralTendency 离散趋势 DispersionTendency 表示法 集中趋势 众数 Mode 中位数 median 算术平均数 Mean 32 离散趋势 极差 Range 四分位数 Quartiles 标准差 Std Deviation 方差 Variance 33 1 3分尺度的集中趋势和离散趋势 34 2 SPSS的单变量描述统计命令 2 1频数统计Analyze DescriptiveStatistics Frequencies2 2定距变量描述统计Analyze DescriptiveStatistics Descriptives 35 实例 对提请批捕案件不批捕率偏高的证据学研究 来自安徽部分地区的调研报告 一 基本情况 36 二 原因 逮捕犯罪嫌疑人 被告人必须达到的证明标准 1 有证据证明有犯罪事实 2 可能判处徒刑以上刑罚 3 采取取保候审 监视居住等方法 尚不足以防止发生社会危险性 而有逮捕必要 37 一 公安机关的原因 1 由于取证不到位 致使案件不能达到 有证据证明有犯罪事实 2 部分案件不符合 可能判处徒刑以上刑罚 的证明条件 3 一些报捕的犯罪嫌疑人没有逮捕的必要 38 原因 1 刑警队人员少 致使能搜集到的证据不能搜集 2 公安机关内部考核规定被刑拘的犯罪嫌疑人报捕率要达90 以上 否则扣分 3 取消预审机构 实行侦审合一 刑警认证能力不高 签发提请逮捕书的领导多 把关不严 4 担心承担打击不力的责任 39 二 检察机关的原因 1 对批捕的证明标准把握有偏差 往往以起诉的证明标准代替逮捕的证明标准 导致该捕不捕 2 公安机关报捕后由于情况发生变化 对犯罪嫌疑人可捕可不捕的作出不批捕决定 3 对 逮捕必要 没有明确的法律解释 致两家意见不一 4 部分人员法律素质不高 审查批捕水平低 对新型犯罪案件的构成要件把握不准 40 三 建议 1 两家都要增强证据意识 正确把握不同的证明标准 2 应科学合理地制定工作考核标准 3 两家应加强沟通协调工作 4 加强培训 提高公安机关刑警和检察机关干警的业务素质 5 加强法律解释工作 41 第六讲SPSS的双变量关系描述统计 一 列联分析 1 变量关系概述在统计学上 我们通常是这样判断两个变量之间是否有关 如果一个变量的数值发生变化 另外一个变量的取值也发生相应变化 则这两个变量有关 如果一个变量的取值变化能引起另一个变量的变化 则二者无关 42 2020 1 27 43 例 四级通过率与性别的相关统计 44 例 性别与月工资的相关统计 45 2 附 双变量关系的统计类型 46 3 列联统计 3 1列联表格式3 2列联分析的原理自变量发生变化 因变量的取值是否发生变化 比较边缘百分比和条件百分比的差别 3 3列联统计命令Analyze Descriptivestatistics Crosstabs 47 4 列联变量的关系强度测量 4 1变量关系强度的含义指两个变量相关程度的高低 统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的 通常从以下角度来分析 一 两变量是否相互独立 二 两变量是否有共变趋势 三 一变量的变化多大程度上能由另一个变量的变化来解释 y ax by ax1 bx2 cx3 48 4 2双变量关系强度测量的主要指标 49 4 3卡方测量的原理 卡方测量是用来考察两个变量是否独立 无关 若两变量无关 则两变量联合发生的概率等于各自边缘概率的乘积 Pij Pi Pj 50 51 示例 52 卡方公式如下 由此可见 期望值 独立模型 与观察值的差距越大 说明两变量越不独立 也就越相关 因此 卡方的表达式如下 53 性别与文化程度的列联分析 并指出其关系强度大小 作业 54 第七讲SPSS的双变量关系描述统计 二 分组平均数比较 方差分析 1 分组平均数比较的含义当一个变量为定类变量 另一个为定距时 两个变量间是否有关 通常以分组平均数的方法来考察 即按照定类变量的不同水平来分组 看每个分组的定距变量的平均数是否有差异 不同组间的平均数差异越小 两个变量间的关系越弱 相反 平均数差异越大 变量间的关系越强 55 2 分组平均数比较的格式 不同性别的现每月工资 文化程度的分组平均数比较现在每月工资 性别 56 现在每月工资 文化程度 57 3 定类 定距变量的关系强度测量定类和定距变量的关系强度测量采用F统计的方法即方差分析 AnalysisofVariance ANOVA 58 3 1F统计的原理 F统计的目的是分析分组的平均数是否相等 如果相等 则说明组间没有差别 如果不相等 说明组间有差别 这时分组是有效的 但F统计独特的地方是 它并不直接利用平均数来比较 而是利用与方差有关的统计指标总变差 SST 组间变差 SSB 和组内变差 SSW 的关系进行判别 三者的关系是SST SSB SSW 59 SST是总变差 即未分组的数据的变差 总方差的分子 SSB是组间的变差 各组平均数与总平均数的离差平方和 SSW是组内变差 每组数据和该组平均数的离差平方和 三者的关系是 SST SSB SSW 60 例 不同国家 社区凶杀率分组平均数比较 F 3 53Eta2 0 026 61 3 2定类 定距变量的关系强度系数Eta2F值和列联统计中的一样 取值范围 0 因此 也须对F值加以修正 形成一个标准化的关系系数 Eta2就是Eta2 SSB SST即在总变差中 组间变差占的比例 Eta2的取值范围 0 1 越接近1 就表明组间差异越大 62 自由度较正 0 1 63 4 SPSS中分组平均数和方差分析的统计命令 Analyze Comparemeans Means作业 性别 文化程度与月收入 W19 W27 W28各题的分组平均数比较 64 第八讲SPSS的双变量描述统计 三 相关 1 基本概念1 1相关关系 变量之间有关 但又不能由一个或几个变量值去完全和唯一确定另一个变量值的这种关系称为相关关系 1 2相关关系类型强正相关关系弱正相关关系强负相关关系弱负相关关系非线性相关关系不相关关系 65 2 积矩相关 pearsoncor 定距 定距变量 2 1积矩相关的含义 是用来作两定距变量关系的统计分析 考察两个变量是否存在共同变化的趋势 如年龄与月收入 2 2积矩相关的统计原理 两个变量共同变化的趋势在统计中用共变异数 covariance 来表示 即A变量的取值从低到高 或从高到低 变化时 B变量是否也同样发生变化 66 67 2 3相关系数的计算公式由此公式可以看出 相关就是共变异数的标准化 数值上 它等于协方差除以各自标准差的乘积 相关系数r的取值范围在 1 1 之间 68 2 4示例 r 0 683 69 积差相关 又称等级相关 用来考察两个定序变量间的相关关系 它的公式是由积矩相关转变而来的 等级相关公式 3 定序 定序变量积差相关 spearmancor 70 示例 71 4 SPSS相关统计命令Statistic Correlate Bivariate注 主对话框中的选择项a 分析方法选择项Pearson相关复选项Kendall复选项Spearman复选项b 选择显著性检验类型Two tailed双尾检验选项One tailed单尾检验选项Flagsignificant