新应用层模型架构及规划PPT课件.pptx

2013年1月6日 新应用层模型架构及规划介绍 议程 第一部分 项目工作回顾项目背景与目标项目进展与成果第二部分 数据仓库应用层现状第三部分 数据仓库应用层总体规划第四部分 数据仓库应用层模型设计 项目目标与范围 应用层模型设计项目范围 模型梳理范围 现有应用层ULS模型 现有地市集市模型 地市新需求 模型设计范围 规划现有的通用汇总层 并完成模型设计 和最后的应用层模型迁移 通过梳理数据仓库 数据集市现有模型 以及地市应用新需求 整理对通用汇总层的改造要求 按照主题域更新模型 从而减少模型的冗余度 规范应用层模型设计 提升应用层模型的重用度 减少地市模型重构 提升运营效率 应用层模型设计项目目标 应用层模型设计项目范围 项目计划与进展 9 10 11 12 1 2 前期准备 应用层模型设计 需求分析与设计准备 范围管理 进度管理 质量管理 沟通管理 风险管理 人力资源管理 第一批模型设计 需求分析与整理 模型设计方法与计划 ID分析 9 1 10 1 11 1 12 1 1 1 2 1 应用层架构分析 需求调研 维度指标梳理 实体设计 模型设计 C网用户 无线宽带 固网 宽带 销售品 ITV 行业应用 虚拟网 其他 第二批模型设计 ID分析 维度指标梳理 实体设计 模型设计 终端 渠道 营销资源 客户域 增值业务 第三批模型设计 ID分析 维度指标梳理 实体设计 模型设计 营销评估 企业管理 模型落地 模型落地 模型落地 议程 第一部分 项目工作回顾第二部分 数据仓库应用层现状第三部分 数据仓库应用层总体规划第四部分 数据仓库应用层模型设计 DB2地市数据集市 浙江电信应用数据架构现状 财务报表 门户报表 领导视窗 KPI 短彩信 集团上传 经分应用 周期报表 针对性营销 地市应用 专题分析 PDM层 中间层 BIC 应用层 业务宽表 业务宽表清单 当前中间层和应用层以及应用层各库之间的界面需要明确 DMN 中央数据仓库 数据集市 地市分析模型 轻度汇总 用户清单表 维表 维表 事实表 用户清单表 事实表 用户清单表 事实表 用户清单表 事实表 用户清单表 应用层与中间层的界面不清晰 应用层仍然存在大量的用户清单表 应用层各库之间分工界面不明确 存在数据冗余 数据集市数据来源多 与主仓库界面不明确 浙江电信应用层模型数量大 地市自建达10000张 DB2 地市自建模型数量 DB2 移植TD的模型数量 TD 中间层和应用层模型数量 1 DB2中地市自建模型数量将近10000张 其中杭电已达4300多张 急需提升省公司数据模型共享能力 2 DB2从TD移植的数据范围需要明确 目前从PDM到应用层的各库都存在数据移植 3 TD库中各应用库中的数据模型量较大 存在一定程度的冗余 现有地市数据集市的空间使用 部分本地网的本地分配空间使用已经超过了80 需要控制空间增长 通用汇总层 未完全实现收敛个性化应用 ULS层 重要的目标是收敛个性化应用 但由于管理和应用变化的问题 ULS作用在逐渐减弱 ULS缺少按主题组织 使用和查找不够方便 部分ULS维度的粒度不够 有些应用难以支撑 部分ULS指标不丰富 应用需要大量转换 用户质量分析 出帐次数分析 网点级 ULS CDMA DLP MON A 当前的ULS 对于有哪些维度 指标已整合 以及对不同应用的支撑场景缺少清晰描述 ULS WIRELESS USAGE MON 维度指标相对简单 现在很多的3g相关的统计指标需扩展 数据模型 数据架构 应用层数据架构主要分析总结和分析 省公司应用层模型与地市共享不够 数据冗余且影响效率 应用层各库之间分工界面不明确 数据冗余 应用层与中间层的界面原则不清晰 影响效率 中央数据仓库数据库与数据集市数据边界不清 数据冗余 数据架构 应用层模型与应用紧耦合 数据冗余且缺乏扩展性 数据模型 1 中间层信息视图主题规划及详细需求研究 1 中间层与应用层的边界研究 2 应用层架构规划及边界研究 3 数据仓库与地市数据集市边界研究 2 应用层统一分析模型主题规划及模型设计 根据应用层数据架构的主要问题 后续主要从数据架构梳理和数据模型设计两个方面进行重点研究 议程 第一部分 项目工作回顾第二部分 数据仓库应用层模型现状第三部分 数据仓库应用层总体规划应用层整体架构规划应用层主题域规划第四部分 数据仓库应用层模型设计 1 浙江电信应用层目标数据架构数据分布情况 基础层 核心数据模型 PDM 中间层 轻度汇总数据 统一视图 应用层 业务运营集市 地市数据集市 决策支持集市 datalab 数据流 驱动力 应用层只能对信息层的数据进行加工 不能直接对基础层数据进行加工 地市数据集市只能访问应用层或信息层统一视图的数据 不能直接访问轻度汇总层和基础层 通用汇总层 个性化应用层 挖掘模型层 营销主题层 客户标签层 通用汇总层 地市个性化数据 中间层 个性化应用层 1 1目标数据架构的数据边界 决策支持集市 业务运营集市 地市数据集市 中间层 轻度汇总 1 中间层的全部数据共享给地市数据集市 2 决策支持集市通过对信息层数据加工生成支持领导决策的报表 分析数据 其通用汇总层和报表层共享给地市数据集市 3 业务运营集市通过对信息层数据加工生成业务运营需要的分析和实例级清单数据 其数据不直接共享给地市数据集市 具有共性的数据返回信息层进行整合 1 2决策支持集市数据范围研究 决策支持集市 通用汇总层 决策支持集市为KPI 报表以及多维分析等支持领导决策类应用提供数据 个性化应用层 1 3地市数据集市数据范围 地市数据集市 中间层 统一视图 通用汇总层 中间层 轻度汇总 地市个性化应用数据 地市数据集市包括主仓库移植的数据和本地个性化应用数据两部分 1 4业务运营集市数据范围研究 业务运营集市 挖掘模型层 业务运营集市为针对性营销 自助取数等辅助业务运营类应用提供用户清单及深度分析数据 营销主题层 客户标签层 1 5通用汇总层与个性化应用层的边界讨论 2通用汇总层和个性化应用层按分析主题进行划分 服务 合作伙伴 营销 产品 客户 企业管理 资源 通用汇总层 个性化应用层 应用主题域划分适用于决策支持集市的应用层的通用汇总层和个性化应用层 不适用于运营集市的前端应用模型 2 应用层模型主题域 经过修订之后 前端应用模型划分为7个主题域 30个业务主题 服务 合作伙伴 营销 产品 客户 企业管理 VIP客户 收益管理 固话业务 终端厂商 SP厂商 供应商联盟 财务分析 企业决策 增值业务 C网业务 宽带业务 ITV 资源 服务过程 服务资源 渠道 团购客户 服务质量 虚拟网 号卡资源 网络资源 业务平台 已有主题 潜在主题 营销资源 营销评估 终端 销售品 会员客户 校园用户 网间用户 行业应用 全球眼 2 1客户域说明 以客户为分析对象 从对象范围来看 主要针对特定细分客户群 从分析范围来看 可能是客户获取 客户质量 客户流失分析等 分析目的旨在洞察客户需求 区隔说明 客户域以客户为分析对象 以洞察客户需求为目的 产品域以特定的产品为分析对象 以优化产品运营为目的 2 2产品域说明 以用户 产品实例 为分析对象 从对象范围来看 以明确的一类或几类产品的用户为分析对象 从分析范围来看 包括产品发展量 使用量 收入等 分析目的旨在优化产品运营 区隔说明 产品域 以产品区分分析对象范围 以优化产品运营为目的 营销域 以营销过程中需要用到的套餐 终端 营销资源 渠道为分析对象 以监控评估营销过程为目的 2020 1 27 22 2 3营销域说明 以营销涉及的套餐 终端 营销活动 促销 营销资源及渠道等为分析对象 监控营销过程或售后评估 以优化销售过程为目的 区隔说明 与产品域的区隔见产品域说明 如与产品域划分界限存在模糊或冲突之处 以产品域为优先 2 4服务域说明 服务 以提升用户满意度为目的 客户服务分析主要负责从服务角度对企业客户服务的整体效果进行分析 包括服务质量 客户投诉 服务资源等 区隔说明 以提升客户满意度满意度为目的的分析 而不是以扩大用户规模或提升收入为直接目的的分析 2 5资源域说明 资源 企业运营需要具备的网络资源 业务平台 卡号资源等相关分析 以优化资源配置 提升资源利用率 提高服务保障为目的分析 区隔说明 营销活动中到以引导用户购买 使用电信产品为目的而用到的资源放到营销域的营销资源下 而电信业务正常运营需要用到的资源则归纳到资源域 2 6合作伙伴 企业决策域说明 合作伙伴 分析通信行业价值链上各合作伙伴相关的信息进行全方位的分析 以优化电信的定位并监督合作伙伴运营 企业决策 支撑企业决策 优化企业绩效为目的的分析 议程 第一部分 项目工作回顾第二部分 数据仓库应用层现状第三部分 数据仓库应用层总体规划第四部分 数据仓库应用层模型设计应用层模型设计方法应用层模型设计成果 1 应用层模型设计方法 通过ID分析梳理通用维度库和通用指标库 再对照通用汇总层与个性化应用层划分细则确定模型属于哪个层面 最后设计应用层模型 应用层脚本分析DataProfiling 模型设计 维度分析指标分析 实体规划模型详细设计 维度 指标梳理 ID分析 输入 应用层模型清单应用层脚本输出 ID分析 输入 应用层模型清单应用层脚本应用层模型数据ID分析输出 通用维度库通用指标库 输入 应用层模型清单ID分析通用维度库通用指标库应用层模型命名规范输出 实体模型规划PDM 工作内容 输入输出 首先通过ID分析梳理通用维度库和通用指标库 再对照通用汇总层与个性化应用层划分细则确定模型属于哪个层面 1 1通用汇总层与个性化应用层划分方法 ID分析 维度梳理 指标梳理 维度 指标梳理评审 1 维度是否包含在通用维度库 否则划分到个性化应用层 2 指标是否包含在通用指标库 否则划分到个性化应用层 3 模型分析范围过滤条件是否为常用维度或指标判断条件 否则划分到个性化应用层 4 该模型是否为通用层其它模型的子集 否则划分到个性化应用层 通用汇总层与个性化应用层划分细则 注 在梳理过程中 可不断完善和丰富划分细则 1 2新增模型通用汇总层与个性化应用层划分方法 新需求分析 通用汇总层是否能满足需求 个性化应用层新建模型 需求提出部门是否要求数据提供给地市 应用开发 通用汇总层修改模型 通用汇总层模型修改 通用汇总层新建模型 是 否 否 是 是 否 表名命名规则为 共6节组成 其中具体模型设计时进行命名 其它节规范如下 表类型 分为通用汇总层 个性化应用汇总表 个性化应用清单表 通用汇总层 ULS 个性化应用汇总表RPT 个性化应用清单表 LST主题域及业务主题命名规则参考 周期 MON DAY WEEK地域 遵循地市的字母编码 例如杭州A例如 杭州CDMA产品发展月汇总表 则为ULS CDMA DLP