AIGC艺术设计 课件全套 第1-8章 艺术设计的新语境：AI的介入 -AIGC艺术设计的思考与展望

艺术设计的新语境：AI的介入“数智创艺”人工智能与艺术设计

新形态精品系列AIGC艺术设计（附微课视频）目录directory01艺术设计与AI相关理论02AI融入艺术设计的意义03AI带给艺术设计的变革04习题思

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掌握艺术设计与AI相关理论，重点理解AI艺术设计的相关理论范畴，了解艺术设计和AI艺术设计在创作方式上的区别与联系01重点掌握AI与艺术设计如何完成跨界知识的深度融合,理解每个契合点的深层内涵02理解AI是如何对艺术设计思维模式进行革新03了解传统线性设计流程和AI赋能设计流程每个阶段的核心任务04深入理解AI介入艺术设计后价值取向和审美标准的演变，重点掌握演变的内涵05通过本章的学习真正理解AI是如何重塑艺术设计的06艺术设计与AI相关理论PARTONE本节将介绍艺术设计的概念、AI相关概念及其相互关系以及AI艺术设计，揭示AI如何为艺术设计赋能，推动艺术设计进入全新纪元艺术设计的概念艺术设计涵盖广泛的分支领域每个领域都专注于解决特定类型的问题，并致力于优化其对应的感官体验与实用性能艺术设计的概念

艺术设计各分支领域的设计要素共同构成了艺术设计的核心，无论是平面设计、视觉传达设计、工业设计、环境艺术设计、陈列设计、时尚设计、产品设计，还是数字媒体设计，这些设计要素都是相互依赖、相互影响的。AI相关概念及其关系

AI作为一门汇集了哲学深思、艺术创新与现代科技精髓的交叉学科，它利用先进的算法、平台和机器来精准模拟并复现人类的智能行为，其目标在于显著提升机器的感知能力，并持续拓展人类智能的疆域。在监督学习领域，机器学习算法处理的是包含明确标签的训练数据集，这些标签即是期望的输出值。监督学习强化学习是一种基于试错原理的机器学习范式，其核心在于通过智能体与环境之间的交互来优化决策过程。强化学习AIGC是深度学习领域的一种前沿应用，其核心在于部署神经网络技术以自动提取并分析既有

数据的内在模式与结构特征，进而训练模型以生成全新、多样化的内容实例。AIGC

机器学习核心在于不需要人类进行显式编程，而是让机器通过算法自行学习和改进，去识别模式、做出预测和决策。机器学习显著特征在于其训练数据缺乏预定义的标签，其算法的核心挑战在于自主识别并挖掘数据内在的结构、模式或规律。无监督学习深度学习作为机器学习的一个重要分支，其精髓在于运用人工神经网络模型来模拟人类大脑的信息处理机制。深度学习大语言模型是深度学习的一种应用，专门用于自然语言处理任务。大语言模型01020304050607AI相关概念及其关系

AI和AIGC、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、大语言模型等概念之间存在什么关系呢？AI艺术设计AI艺术设计分类基于机器学习的艺术创作基于深度学习的艺术创作深度学习是机器学习的一个子集，它使用深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNN）来模拟人脑神经元的连接方式，从而可实现更复杂的数据处理和分析。在艺术创作中，深度学习技术可以让机器自主学习并创作出具有独特风格和情感的艺术作品。机器学习是一种让计算机从数据中学习并做出预测或决策的方法。在艺术创作中，机器学习算法通过分析大量的艺术作品数据集，识别出其中的模式、风格和特征，据此生成新的艺术作品。AI通过其独特的算法和数据处理能力，能够创造出一种全新的、具有系统性特征的艺术形态。这种艺术形态超越了传统艺术设计的范畴，为观众带来全新的视觉和感知体验。二AI技术的介入不仅有可能部分或完全替代传统艺术家的某些角色，还有可能与艺术家、设计师形成紧密的合作，共同推动艺术设计创作领域的发展。一通过处理和分析海量数据，AI能够识别出人类可能忽视或根本无法意识到的模式、趋势和联系。三AI艺术设计的特点AI艺术设计领域正逐步将AI技术深度融入艺术设计创作的全过程中AI艺术设计挑战传统创作模式技术+艺术相融合数据驱动洞察AI融入艺术设计的意义PARTTWO未来的艺术设计将呈现出与AI深度融合、个性化、跨学科融合、可持续性和数字化等趋势01跨界合作与交流AI技术为艺术家和设计师提供了更加广阔的跨界合作与交流空间。以虚拟现实和增强现实技术为例，它们使艺术家与建筑师、游戏设计师甚至科学家能够共同合作，创造出全新的沉浸式艺术体验。02挑战传统创作观念AI技术的深度介入正在重塑艺术创作的核心，使其摆脱对传统技能和方法的过度依赖。AI生成的艺术作品不仅挑战了传统观念中创作者与工具之间的界限，还引发了人们关于创作者身份、创造力本质以及艺术价值本身的深刻思考。创新思维的激发与拓展03推动艺术设计形式的创新AI能够同时涉足绘画、音乐、文学等多个艺术形式，通过融合不同的艺术形式，推动跨界创新，创造出前所未有的艺术作品。这种艺术形式的创新，丰富了艺术创作的表现形式和内涵。技术工具与创意表达的完美结合高效创作与迭代AI通过算法和数据分析，能够快速生成初步的设计方案，极大地缩短了设计师的构思和试验时间。例如，荷兰国际集团与计算机科学家合作，使用AI创造出艺术作品，《下一个伦勃朗》（TheNextRembrandt）个性化与定制化AI能够根据用户的喜好和需求，提供个性化的设计建议，这种基于大数据的个性化服务，使设计更加贴近用户需求，提高了设计作品的实用性。

艺术作品《下一个伦勃朗》跨学科知识的深度整合未来的艺术设计将不再局限于传统的艺术和设计领域，而是会与其他学科进行深度融合。例如，创作者奥奇赫在2023年打造了世界首个AI迷宫数据雕塑PortkeyoftheMaze_PX25，这是世界上第一个以迷宫形式呈现的户外沉浸式装置，在短短19天内，其吸引了约20万人前来参观。世界首个AI迷宫数据雕塑

PortkeyoftheMaze_PX25艺术设计产业的智能化与数字化转型从自动化绘图到精准的色彩匹配，AI展现了强大的优化能力，不仅加快了设计速度，还降低了生产成本，让艺术设计生产变得更加高效、经济。AI能够深入挖掘和分析用户的偏好与行为模式，

并基于这些精细化的数据，为每位用户定制个性化的艺术推荐通过智能识别和追踪技术，AI能够实时监控和记录艺术作品的传播与使用情况，确保版权的合法性和安全性。010203生产流程的优化智能推荐与营销策略制订数字版权保护与交易AI带给艺术设计的变革PARTTHREEAI正深刻重塑艺术设计的方方面面，本节旨在探讨AI如何变革创作思维，拓展选材与工艺的可能性，大幅提升设计效率，同时影响价值取向与审美标准线性创作模式通常指传统艺术设计中一种较为固定和顺序化的创作流程。这种创作流程包括体验与构思、分析与规划、设计与创作、评估与完善、展示与传播等多个阶段，每个

阶段都按照一定的顺序进行，且每个阶段都依赖于前一个阶段的完成。AI重塑艺术设计的创作思维线性创作模式传统艺术设计创作流程体验与构思分析与规划设计与创作评估与完善展示与传播AI重塑艺术设计的创作思维这种结合不仅加速了设计过程，提高了设计效率，而且为设计师提供了更为丰富和多样的创意灵感，推动了艺术设计的创新与发展。数据驱动与物理感知的有机结合

这种数据驱动的方式使设计过程不再完全依赖于设计师的个人经验和直觉。基于实际数据和用户需求AI还可以模拟人类的感知和认知能力，对物理世界进行感知和理解。模拟人类的感知和认知能力AI介入数

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知AI革新艺术设计的选材与工艺思维材料的物理属性耐磨性导热性强度材料选择的智能决策AI分析工艺创新的智能预测设计师材料建议收集+分析提供确保艺术创作在材料层面上的可行性和创新性模拟实验AI介入艺术作品预测不同工艺方案对材料性能的影响帮助设计师优化工艺参数，提高作品的质量和效率，提供全新的创作思路AI加快艺术设计的创作流程传统艺术设计创作流程体验与构思分析与规划设计与创作评估与完善展示与传播AI融合数据采集设计参数设置设计优化设计定稿模型训练这些数据通常包括图像、文本、音频等多种形式,其来源应多样化，以确保数据的广泛性和代表性利用大量数据来训练和优化模型，生成符合特定风格、主题和要求的艺术作品设计参数的设置涉及多个专业领域，包括但不限于计算机图形学、机器学习等AI对于艺术设计的优化是多维度的，其中涉及算法、美学、用户体验等多个层面的专业知识通过不断调整提示词，多轮优化设计后，进行尺寸调整、色彩校正等，最终获得设计定稿AI加快艺术设计的创作流程-案例“--stylize600”效果图（Midjournry生图）“--stylize50”效果图（Midjournry生图）设计扁平风格插画时，可首先将提示词设置为“severalpostgraduatestudentsdiscussingproblemsintheclassroom（场景描述），modernflatillustration（设计想法），poster，minimaliststyle（画面风格）--stylize600”（风格化参数）A效率与创新并重为设计师提供了一个在效率与创意之间找到平衡的工具B用户体验的强化通过分析用户的行为和偏好，AI能够为设计师提供精准的用户需求信息C文化价值的深入挖掘通过前沿技术，AI能够深入学习和理解各种文化知识，为艺术设计注入深厚的文化底蕴D可持续发展与环保理念的融入为艺术设计的绿色制造和可持续发展提供了有力支持AI介入艺术设计后价值取向与审美标准的演变价值取向的演变AAI凭借其强大的计算能力和创造力，能够模拟和创造出传统设计难以企及的艺术效果B从客观到主观AI通过深度学习和数据分析，能够精准地分析用户的喜好和需求C从静态到动态AI能够模拟和创造出逼真的动态艺术效果，如动画、虚拟现实等D从传统到现代AI能够分析和学习全球范围内的艺术风格与趋势，为设计师提供更加多元化和前沿的灵感与素材AI介入艺术设计后价值取向与审美标准的演变审美标准的演变从单一到多元习

题PARTFORE思考题什么是艺术设计、AI、AI艺术设计？01简述AI艺术设计的两大类别，分析基于机器学习的艺术创作和基于深度学习的艺术创作的特点。03举例分析艺术产业智能化与数字化转型的方式和策略。05简述AI介入艺术设计后价值取向与审美标准的演变。07020406简要分析艺术设计涵盖的分支领域及其要素之间的关联性。谈谈你对艺术与科技跨界融合的理解。分析AI是如何重塑艺术设计的创作思维的?讨论题未来，设计师会被机器人替代吗？请从合理的角度进行分析论述。论述AI在艺术设计中的应用与未来发展趋势，要求条理清晰、观点明确。0102AIGC艺术设计初探“数智创艺”人工智能与艺术设计

新形态精品系列AIGC艺术设计（附微课视频）目录directory01AIGC基础02AIGC大模型基础03AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系及区别04AIGC艺术设计的发展05AIGC艺术设计的变迁06习题思

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掌握AIGC基础知识，理解AIGC的基本概念、原理和技术基础，为后续的深入学习打好基础01掌握AIGC大模型基础，了解AIGC大模型训练的一般流程02了解AIGC艺术设计的发展历程，重点了解AIGC的应用场景03重点掌握AIGC艺术设计从绘画到影像的变迁04了解AIGC艺术设计的历史发展脉络，以及当前的研究热点和未来发展趋势，为

自己的学习和研究方向提供参考05关注AIGC艺术设计领域的最新动态和变化趋势06AIGC基础PARTONEAIGC是近年来备受瞩目的技术领域，它利用深度学习和大数据等技术，能够自主生成全新的、具有创新性的内容AIGC的基本概念AI技术的发展AIGC是一种基于机器学习的方法，它通过学习大量数据，能够生成与原始数据相似的全新内容。人工智能技术从决策式AI、分析式AI发展到生成式AI，它不断打破创作边界，实现了多元化的创作形式。AIGC产业链：基础设计、模型、应用

AIGC产业链可大致分为3类，即基础设施、模型、应用。AIGC产业链：基础设计、模型、应用通过大数据技术，实现数据的采集、存储与管理，确保训练数据高质量数据层01提供GPU、FPGA、ASIC和CPU等硬件，为AI模型的训练和推理提供强大算力02算力层如MicrosoftAzure、阿里云、百度云等，提供弹性计算和存储资源，支持AI模型的开发与部署03计算平台如TensorFlow、PyTorch，用于加速模型的开发、训练与优化模型训练平台04包括数据标注工具（如LabelboxSuperAnnotate）和监控调优工具（如MLflow、Weights&Biases），可保障AI开发流

程的高效与精准配套设施05基础设施AIGC产业链：基础设计、模型、应用模型协同工作底层通用大模型如GPT-4和BERT，展现出强大的普适性和迁移学习能力，支持多种AI应用场景，这些模型构成了技术壁垒的核心，涉及人才、时间、数据和资金等多方面的投入。中间层模型展现出垂直化、行业化和细分化的特性，针对特定领域或任务进行深度优化，结合行业特定数据进行微调，以提供更加精准和高效的解决方案，如医疗影像的智能分析或金融风险的精细管理0102AIGC产业链：基础设计、模型、应用生产可直接消费内容通过AIGC技术直接生成可供消费者直接使用的内容，如文本、图片、音视频等结合底层系统生产高附加值内容不仅依赖AIGC技术，还结合特定的底层系统或平台，生成具有更高价值的内容。这些内容针对特定行业或领域，具有更强的专业性提供内容生产辅助工具提供体系化解决方案为内容生产者提供基于AIGC技术的辅助工具，帮助他们提高创作效率和质量。这些工具涵盖从数据收集、分析到内容生成、编辑等多个环节通过整合AIGC技术和相关资源，为行业或企业提供全面、系统的解决方案。这些解

决方案通常涵盖内容生产、分发、管理等各个环节，旨在实现整体效益的最大化应用AIGC生态产业的发展阶段

人工智能内容创作生态主要经历了PGC、UGC、AIUGC三个阶段，但始终难以平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。PGCUGCAIUGC成本高产能有限内容质量高人工智能辅助生成内容

成本低高产能内容质量较高成本低质量参差不齐

满足个性化需求AIGC内容创造的最高阶段

低成本高产能高质量AIGC的应用场景

AIGC有哪些应用场景呢？AIGC能够根据用户输入的关键词或图片，生成符合要求的视频，从创意到制作全程自动化，提高效率与创意多样性AIGC能够根据用户的描述或输入的关键词，生成符合要求的图像图像生成视频合成音频合成AIGC可以生成各种类型的文本，如新闻报道、小说、诗歌、剧本等文本生成AIGC可以模拟各种声音，生成逼真的语音、音乐等音频内容

AIGCAIGC的营收模式

AIGC多元化的营收模式不仅满足了不同客户群体的需求，也推动了AIGC技术的不断创新与发展，共同构成了AIGC产业的商业生态，为其长期发展奠定了坚实基础。AIGC营收模式多元化AIGC大模型基础PARTTWO本节将深入解析AIGC大模型的概念，探讨其

训练目的与一般流程，并梳理AIGC大模型的必备要素AIGC大模型的概念AIGC大模型AIGC利用人工智能技术自动生成内容，实现了内容生产范式的变革。

大模型提高了AIGC的感知、认知和内容创作能力，为业务智能升级和价值挖掘赋能。AIGC大模型训练的目的和一般流程

AIGC大模型的训练旨在构建能够理解语言并且生成文本、图像、音乐等多种类型内容的智能系统。这一过程要求具备高度优化的算法设计与计算资源分配，还要求研发人员深入理解和应用机器学习的核心原理。AIGC大模型的必备要素

AIGC大模型的开发与部署需要兼顾技术、人力和资本要素，其中技术要素是核心，由算法、算力和数据构成，三者互为因果。算法算法作为一系列精心设计的指令和步骤，旨在解决问题和实现特定功能，构成了AIGC技术的核心算力算力作为支撑AIGC大模型运行的基石，指的是计算设备在执行算法和数据处理时所展现出的能力。其核心构成涵盖CPU、GPU、GPGPU、FPGA以及ASIC等硬件组件数据在AIGC平台中，数据是训练和优化的核心资源，其质量和数量直接决定生成内容的精确性与多样性技术要素算法AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系“成熟”大模型模型算法训练数据足够算力直接决定内容的生成能力和效果训练数据量决定了大模型的质量直接决定对信息数据的处理能力底层算法与算法优化方法“成熟”的大模型所需要的技术条件AIGC大模型的必备要素

AIGC大模型的研发与运维需要大量的前期投资用于硬件设施（如高性能计算集群）、软件许可、数据采购及处理以及人才引进和保留。因此，有效的资本管理策略不可或缺，包括合理的预算规划、成本控制机制以及探索多元化的融资渠道，如风险投资、政府资助或合作伙伴的投资，以确保项目的长期可持续发展。资本要素人力要素涉及跨学科团队的组建与管理，包括但不限于机器学习专家、数据科学家、软件工程师、领域专家及产品经理等。人力要素AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系及区别PARTTHREE传统艺术设计与AIGC艺术设计在创作方式上j既有区别又有联系，二者通过技术融合和灵感交流，可以相互促进，实现创新、个性化、高效的设计解决方案AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系AIGC艺术设计可以为传统艺术设计提供自动化工具，如基于机器学习的自动排版、

自动配色、自动生成艺术形象等，帮助设计师快速地完成一些烦琐的工作，使其拥有更多的时间进行创意思考和创作。技术融合AIGC艺术设计创造的艺术作品，如音乐、绘画、雕塑等，可以为传统艺术设计提供灵感，激发设计师的创作灵感，并与设计师合作，共同创造更具创意的作品灵感来源AIGC艺术设计可以根据用户的行为和喜好，为用户提供个性化的设计体验。例如，AIGC艺术设计可以通过分析用户搜索和浏览历史，为用户提供适合其审美的配色和

排版方案个性化体验AIGC艺术设计与传统艺术设计的区别以满足用户需求和符合市场趋势为前提，通过计算机技术设计出产品、服务等，涵盖平面设计、产品设计、建筑设

计等广泛领域注重实用性和用户体验，设计出来的产品或服务更加注重功能和效果涉及计算机辅助设计技术，如三维建模、图形处理、CAD等目的与领域作品性质技术手段通过计算机算法和深度学习等技术模拟或生成艺术作品，主要应用于艺术领域，如美术、设计、动画等生成的作品多数是艺术作品，具有一定的创造性和个性化，其创作目的是模拟或生成艺术作品，如油画、水彩画、素描等主要依赖于深度学习和神经网络等技术，通过大量数据的学习和模拟来生成艺术作品AIGC艺术设计传统艺术设计AIGC艺术设计的发展PARTFORE传统艺术设计与AIGC艺术设计在创作方式上j既有区别又有联系，二者通过技

术融合和灵感交流，可以相互促进，实现创新、个性化、高效的设计解决方案AI加快艺术设计的创作流程AIGC艺术设计的发展历程AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程，以及从小规模专家知识、千层机器学习算法、深度机器学习算法到大规模预训练模型的演变。AIGC代表AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动AI迎来下一个时代。AIGC艺术设计的发展历程AIGC处于初级阶段，虽然有一些初步探索，但受到技术限制，其主要限于小范围的实验与应用。例如1950年图灵测试、1957年《依利亚克组曲》、1966年第一款可人机对话的机器人Eliza等。早期萌芽阶段AIGC从实验性转向实用性。出现了自动设计辅助工具和算法，能够辅助设计师完成一些基础性设计任务，如图形图像生成、色彩搭配等。例如，2007年，世界上首部由人工智能完成的小说《在路上》问世等。沉淀积累阶段AIGC开始被应用于多个艺术设计领域，包括图像、音乐等，它能够模仿现有风格，还能创造出新颖独特的艺术作品。例如，“国和一号”核电型号数字化设计验证、2022年师杰森.艾伦的画作《太空歌剧院》。快速发展阶段AIGC艺术设计的发展历程-案例2022年8月，在美国科罗拉多州博览会上，

游戏设计师杰森.艾伦（JasonAllen）的画作《太空歌剧院》获得数字艺术类别冠军，该画作由AI绘

图

工

具Midjourney生

成

并

经Photoshop润色而成。该事件标志着AIGC作品开始获得主流艺术界的认可。《太空歌剧院》画作AIGC艺术设计的发展历程AIGC在2012—2024年间的大事记未来发展展望多模态AIGC已成为趋势多模态AIGC的生成能力主要表现为文字处理、图像处理、语音处理和视频处理能力，涉及文生文、文生图、文生表格、图生文、图生图、文生视频、视频生文、文本剪视频等主要内容。文生图/文生音频训练模型文生视频训练模型当前文生视频产品动态公司产品RunwayMeta字节跳动StabilityAIPikaLabsOpenAIGen-2EmuVideo

StableVideoDifusion(SVD)Pika1.0Sora多模态AIGC主要内容多模态AIGC训练模型和产品动态（图片部分来自艾瑞咨询）未来发展展望多模态AIGC行业应用场景变革大模型应用从概念验证转为效率提升的关键工具；专属自建模型在中大型企业普及，促进业务定制化与优化。多模态大模型将塑造全能型应用，人类与AI协作模式从最初的嵌入（Embedding）模式到辅助（Copilot）模式，再到智能体（Agent）模式，AI智能体将成为主流形态，助力复杂场景落地。2023年各行业应用AIGC潜力矩阵（图片来自艾瑞咨询）人类与AI协作模式未来发展展望此模式强调人机紧密协同，通过将AI功能（如智能扩图、一键抠图、文字生图等）嵌入现有软件界面中，能直接提升设计工具的智能化水平，设计师可以在熟悉的环境和流程中调用这些AI功能，无须额外学习新的工具，轻松获得即时的智能支持。嵌入模式辅助模式下的AI不再局限于设计执行（生图）环节，其借助文本生成、图片生成和语义理解等多方面能力，延伸至整个设计流程，在各个阶段为设计师提供辅助支持。辅助模式智能体模式代表高度自主的AI实体，它能够独立或协同其他智能体执行复杂任务。这些智能体依据预设目标或学习到的策略，能在限定环境中自主决策、行动和适应，广泛应用于自动化运维、客户服务、智能物流等领域，实现任务自动化与优化。智能体模式123未来发展展望2023年各行业应用AIGC潜力矩阵（图片来自艾瑞咨询）AI正在深刻变革设计行业，对设计师而言，最重要的不再是创意能力、设计能力，而是审美能力、判断能力和决策能力。AIGC艺术设计的变迁PARTfiveAIGC艺术设计涵盖从静态绘画到动态影像的创作过程，利用机器学习算法及深度神经网络，根据预设风格自动生成视觉内容，跨越传统媒介限制，推动艺术领域的创新与发展者并非互斥，而是互补AIGC艺术设计与传统艺术设计流程对比AIGC艺术设计VS传统艺术设计传统艺术设计强调原创性、情感共鸣与细节的精雕细琢，是人类创造力的直接体现；AIGC艺术设计则是科技与创意碰撞出火花，它以算法为“笔”，数据为“墨”，它的创新力与高效性正不断拓宽艺术与设计的边界。AIGC艺术设计与传统艺术设计方式流程对比互补从绘画到影像的变迁匹配图像文本神经网络模型新图像AI绘画原理生成连接视频逻辑、连贯AI影像生成AI生成影像是AI生成图像的深度延伸从绘画到影像的变迁AI绘画和AI影像生成大模型（平台）AI绘画生成大模型AI影像生成大模型静态AIGC艺术设计典型作品《埃德蒙·德·贝拉米肖像》

2018年，首幅进入世界艺术品拍卖领域由AI生成的肖像画为《埃德蒙·德·贝拉米肖像》（PortraitofEdmonddeBelamy）。这是由一个名为“显而易见“（Obvious）的法国艺术团体使用生成式对抗网络（GAN）创作的。该网络通过分析15000张从14世纪到20世纪的肖像画来学习绘画风格，最终生成了这幅作品。AI画作《埃德蒙·德·贝拉米肖像》

动态AIGC艺术设计典型作品AI广告《倒牛奶的女佣人》2022年，雀巢公司开展了一项别出心裁的营销活动，利用人工智能（AI）技术重新诠释了艺术史上的经典之作——约翰内斯·维米尔的《倒牛奶的女佣人》。改AI广告在《倒牛奶的女佣人》原作构图之外，新增添了各式各样的人物，他们仿佛被画中场景深深吸引，纷纷俯身观看，这样的设计增添了一份互动性和现代感，使这幅古典画作跨越几个世纪的界限，与现代观众进行对话。静态AIGC艺术设计典型作品

首部AI动画短片《《乌鸦》

2022年，艺术家格兰·马歇尔完成的AI动画短片《乌鸦》获得戛纳短片节评审团奖，他将一部真人舞蹈视频短片输入OpenAI的ClipStudioPaint平台，系统学习乌鸦的形态和动作特征，随后采用“描影生成”技术完成了舞蹈视频的风格迁移动画，生成的作品描绘了乌鸦模仿舞者跳舞的动作。这部短片的获奖证明了动态AIGC艺术设计正逐步被主流艺术所认可。动态AIGC艺术设计典型作品首部AI动漫系列网剧《石头剪刀布》《石头剪刀布》是一部在2023年引起广泛关注的AI动漫系列网剧，其利用StableDiffusion建立图像模型，风格参考了2000年川尻善昭导演的动画《吸血鬼猎人D》。制作人员先让真人演员穿着戏服在绿幕前进行表演，然后将这些表演画面输入StableDiffusion，经过风格迁移逐帧转化为动漫风格。这部网剧以其独特的创意和表现形式火遍全网，吸引了大量动画爱好者的注意。静态AIGC艺术设计典型作品

首部由Sora生成的音乐短剧“Worldweight”2022年，艺术家格兰·马歇尔完成的AI动画短片《乌鸦》获得戛纳短片节评审团奖，他将一部真人舞蹈视频短片输入OpenAI的ClipStudioPaint平台，系统学习乌鸦的形态和动作特征，随后采用“描影生成”技术完成了舞蹈视频的风格迁移动画，生成的作品描绘了乌鸦模仿舞者跳舞的动作。这部短片的获奖证明了动态AIGC艺术设计正逐步被主流艺术所认可。

习题PARTSIX思考题解释AIGC的基本概念，并列举3种AIGC在内容创作中的具体应用实例。01AIGC大模型是如何提升内容生成的质量和效率的？请详细说明其工作原理。03AIGC如何与传统艺术设计相融合？这种融合对艺术创作的创新性有何影响？你认为AIGC艺术设计是否会完全取代传统艺术设计？为什么？05简述AIGC技术如何为艺术家提供新的创作灵感和工具。07020406在艺术创作中，AIGC如何帮助艺术家产生新的创意和灵感？请给出具体案例。AIGC技术如何改善艺术作品的受众体验？请从互动性和个性化两方面进行分析。你认为AIGC艺术设计的未来发展趋势是什么？请列举几个可能的方向。08AIGC艺术设计在哪些领域有潜力实现突破或创新？讨论题结合AIGC技术的发展，论述其对艺术设计领域的影响与变革。要求：（1）分析AIGC技术如何改变艺术设计的创作方式、表现形式和受众体验。（2）探讨AIGC技术带来的艺术设计创新点，包括新风格、新技法的出现。（3）讨论AIGC技术对传统艺术设计行业的冲击与重构，以及艺术家和设计师的角色转变。（4）预测AIGC技术在艺术设计领域的未来发展趋势，并思考如何应对潜在的挑战。论述在AIGC技术引领下的艺术设计创新与文化传承融合策略。要求：（1）分析AIGC技术的创新潜力。（2）阐述在全球化背景下，文化传承对于保持文化多样性、增强民族认同感和促进文化交流的重要性。强调艺术设计作为文化传承的重要载体，其在传播和弘扬传统文化方面的独特作用。（3）分析AIGC技术与文化传承融合的必要性，指出二者结合不仅能够为艺术设计注入新的活力和灵感，还能促进传统文化的现代化转型和国际化传播。（4）探讨如何在AIGC技术的创新过程中融入传统文化元素、分析如何通过跨界合作，如与文化遗产保护机构、传统手工艺人等合作，实现资源共享和优势互补，共同推动AIGC技术与文化传承融合等。0102AIGC艺术设计工具“数智创艺”人工智能与艺术设计

新形态精品系列AIGC艺术设计（附微课视频）目录directory01主流的AIGC大模型及工具

02AIGC艺术设计工具对比及解读03习题思

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标深入了解AIGC工具在艺术设计领域的应用，熟悉并掌握专门用于艺术设计的AIGC工具，包括它们的特点、使用方法以及能够生成的艺术内容类型。了解AIGC领域常用的工具，了解这些工具如何辅助或实现AIGC的功能，包括但不限于模型训练、内容生成、优化等。学会对比不同AIGC艺术设计工具的优缺点、适用范围、性能表现等，以便在实际应用中选择最适合的工具。在掌握工具和模型的基础上，进一步深入理解AIGC艺术设计背后的深层含义，如创意生成机制、审美趋势变化等，提升自己的艺术创作能力和理论素养。主流的AIGC大模型及工具PARTONEAIGC大模型主要指运用人工智能技术自动生成内容的高级模型，它们在文本、图像、音频和

视频创作中展现出强大的能力预训练大模型：GPT

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，

生成式预训练变换器）是一种基于Transfor-mer架构和注意力机制的序列到序列学习模型，它使用海量的互联网数据进行预训练，包括维基

百科、新闻文本、网络畅销书等各类数据。这一显著扩展可归功于训练数据规模、数据质量、数据来源、训练

技术和参数数量等方面的持续改进，GPT的演变如下图所示。GPT演变时间线预训练大模型：GPTGPT赋能的应用场景-教育教学GPT-4o在教育领域展现出巨大潜力，通过自动生成文本、按提示词生成试卷和答案等提示词你是一名人工智能专业的教授，请你为“人工智能与艺术设计”课程出一份考试试题，要求选择题10道、综合论述题2道，实践题2道追加提示词为上面的试题部分生成答案GPT-4o生成试卷和答案预训练大模型：GPTGPT赋能的应用场景-艺术设计GPT辅助的艺术创作跨越传统边界，融合多元文化元素，开拓了全新的艺术表现形式

融合多元文化元素的生成效果剧本与分镜生成效果示例预训练大模型：GPTGPT赋能的应用场景-影视艺术

融合多元文化元素的生成效果GPT技术在影视艺术领域的应用标志着内容创作的新纪元，它通过深度学习能力优化剧本创作，生成符合情节逻辑和发展趋势的对话及场景描述提示词你是一位微短剧创作大师，你要生成一部短剧，主题和爱相关，要让短剧的人物性格鲜明，故事线索紧凑。按照上述要求生成短剧剧本以及分镜。

剧本与分镜生成效果示例扩散模型：MidjourneyMidjourney是一款强大的人工智能绘画工具，为用户提供了各种创意的绘图功能，一次生成4张高质量的艺术作品。其目前版本包括MJ1.0、MJ2.0、MJ3.0、MJ4.0、MJ5.0（动漫增强）、MJ5.1（艺术增强）、MJ5.2（真实细节）、Niji5.0、MJ6.0（真实质感）、Niji6.0Midjourney中文网站首页Midjourney中文网站创作页面扩散模型：Midjourney-以“apple”为例MJ1.0MJ2.0MJ4.0MJ5.2MJ5.1MJ5.0Niji5.0MJ6.0Niji6.0MJ3.0剧本与分镜生成效果示例扩散模型：StableDiffusion模型后缀解析①“.ckpt”的全称是“.checkpoint”，翻译成中文是“检查点”;②“.safetensors”是HuggingFace（一家专注于自然语言处理技术和人工智能的公司，以其开源库和平台而知名）推出的新的模型存储格式，专门为StableDiffusion模型设计。剧本与分镜生成效果示例扩散模型：StableDiffusion模型分类解析官方模型目前有两大类，即1.x和2.x。目前在1.x，目前官方发布的有4个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4。对于2.X，目前共有两个版本，分别为2-0和2-1。扩散模型：StableVideoDiffusionStableVideoDifusion是基于StableDiffusion模型的演进模型，代表了从静态图片生成视频技术的重要突破，如下视频。生成对抗网络模型：GenGen-1基于已有的视频根据文字提示或图像生成不同风格内容的新视频2023年2月Gen-2多模态AI系统能够根据文本、图像和视频片段生成视频2023年3月Gen-3Alpha保真度、一致性和运动方面进行了重大改进2024年6月AIGC视频初创公司Runway在2023年2月推出第一代视频合成模型Gen-1剧本与分镜生成效果示例文本生视频ThelateafternoonsunpeekingthroughthewindowofaNewYorkCityloft.生成对抗网络模型：Gen-2模式文本+图像生视频提示词：一个男人走在街上的低角度镜头，周围酒吧的霓虹灯照亮了他。剧本与分镜生成效果示例风格效仿Gen-2能通过输入图像或文本描述进行捕捉，应用于生成的视频中，创造出风格统一且富有艺术感的作品。生成对抗网络模型：Gen-2模式故事板生成故事板生成模式生成能够根据剧本或概念草图，

自动生成一系列风格化和动画化的场景板剧本与分镜生成效果示例面具与主体分离Gen-2的面具与主体分离模式能够实现精准地从视频中分离出特定主体，并依据用户提供的文本提示进行风格变换或创意修饰生成对抗网络模型：Gen-2模式剧本与分镜生成效果示例实时渲染增强根据输入的图像或文本描述，为其添加精细的材质、光影效果，使其呈现出接近实物的真实感生成对抗网络模型：Gen-2模式定制高清视频生成输出的视频不仅质量高，而且符合用户的个性化定制要求，满足专业级制作标准剧本与分镜生成效果示例生成对抗网络模型：Gen-3Alpha模式逼真的人类形象Gen-3Alpha在生成具有各种动作、手势和情感的表情丰富的人类角色方面表现出色，为故事讲述提供了新的可能精细的时间控制Gen-3Alpha经过了高度描述性、时间密集的标题训练，能够实现场景中元素的富有想象力的过渡和精确的关键帧处理剧本与分镜生成效果示例生成对抗网络模型：Gen-3Alpha模式为艺术家服务，由艺术家打造Gen-3Alpha的训练是由跨学科的研究科学家、工程师和艺术家团队共同完成的。它被设计用于诠释多种风格和电影术语剧本与分镜生成效果示例文生视频能力2024年2月16日,OpenAI在其官网上面正式宣布推出文本生成视频的大模型

Sora。Sora模型是由OpenAI发布的先进人工智能技术，专为文生视频生成而设计。预训练+扩散模型：SoraAShibainudogwearingaberetandblackturtleneck.Monsterllustrationinflatdesignstyleofadiversefamilyofmonsters.Thegroupincludesafurrybrownmonster,asleekblackmonsterwithantennas,aspottedgreenmonster,andatinypolka-dottedmonster,allinteractinginaplayfulenvironment.剧本与分镜生成效果示例文生视频能力预训练+扩散模型：SoraInanornate,historicalhall,amassivetidalwavepeaksandbeginstocrash,Twosurfers,seizingthemomentskillfullynavigatethefaceofthewave.剧本与分镜生成效果示例文生图像能力预训练+扩散模型：Sora剧本与分镜生成效果示例文生图像能力预训练+扩散模型：Sora剧本与分镜生成效果示例视频编辑能力预训练+扩散模型：Sora将SDEdit应用到Sora上，这项技术使得Sora能够零样本（zero-shot）地转变输入视频的风格和环境。剧本与分镜生成效果示例

视频间渐变插值预训练+扩散模型：Sora利用Sora在两个输入视频之间进行渐变插值，可实现在不同主题和场景之间创建无缝过渡。剧本与分镜生成效果示例延伸视频预训练+扩散模型：SoraSora能够对视频进行时间上的延伸，无论是向前还是向后。新一代大语言模型：DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek公司开发的一系列高性能大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的统称，主要专注于自然语言处理和推理任务，在大规模文本数据上进行训练，能够完成多种自然语言处理任务，如生成文本、对话、翻译等。新一代大语言模型：DeepSeekDeepSeek能够根据应用场景提供定制化解决方案灵活性与可扩展性05DeepSeek经过专门优化，能够解决复杂问题，如数学计算、编程、逻辑推导等卓越的推理与逻辑能力03DeepSeek能够准确理解用户意图并生成恰当的回复高效的对话理解与交互能力02DeepSeek模型能够根据输入的上下文生成高质量、连贯且符合语境的内容强大的文本生成能力01DeepSeek具备广泛的知识覆盖范围，能够整合跨领域知识，提供全面的答案。广泛的知识覆盖范围04阿里云模型：通义家族剧本与分镜生成效果示例通义千问这是一款超大的语言模型，支持1000万字的长文档处理，支持同时上传100个文档，还具备图片理解能力，可以根据上传的图片内容进行解析对话。阿里云模型：通义家族剧本与分镜生成效果示例通义万相这是一款AI绘画创作模型，能够根据文字或图片生成不同风格的图像，它支持基础文生图功能、相似图片生成功能、图像风格迁移功能等阿里云模型：通义家族剧本与分镜生成效果示例通义效率这是一款专门用于处理音视频的模型，具有实时记录功能，可帮助用户高效记录和阅读音视频内容。文心大模型：文心一言文心一言由文心大模型驱动，当前文心大模型已升级至4.0版本，能够帮助大众轻松完成各类复杂任务。目前文心一言的基础能力有4种，分别为理解能力、生成能力、逻辑能力和记忆能力。记忆能力不仅有高性能，更有好记性逻辑能力理解复杂的逻辑难题、进行复杂的数学计算等0304生成能力快速生成文本、代码、图片、图表、视频理解能力可以轻松理解复杂句式、专业术语0102基础能力剧本与分镜生成效果示例文心一言应用场景文心大模型：文心一言剧本与分镜生成效果示例文心一言应用场景文心大模型：文心一言剧本与分镜生成效果示例文生广告文案文心大模型：文心一言应用实例输入提示词：请参考知名咖啡品牌文案，为阿坡村“酱油咖啡”产品创作10个吸睛的广告文案。文心一言文生广告文案示例文心一言文生广告文案

配图示例输入提示词：基于上述场景和描述进行创作剧本与分镜生成效果示例文生视频脚本文心大模型：文心一言应用实例输入提示词：请结合西安的历史文化，帮我制作一份讲解西安肉夹馍的视频脚本，要求标明对应镜头号文心一言文生广告文案示例文心一言文生图示例文生图输入提示词：帮我画未来战场废墟，机甲战神，科技宇宙。本土化AI绘画模型：奇域AI奇域AI是一个表达中式审美的AI绘画创作平台，它可以根据用户的文字描述生成符合中国文化和中式审美的绘画作品。技术创新奇域AI实现了技术与艺术的深度融合功能齐全用户可以在该平台上进行从图片生成到编辑的全过程中式美学探索奇域AI致力于挖掘和展现中式意境支持双平台奇域AI专注于将国风艺术与人工智能相结合丰富的“创作宝典”“创作宝典”中的“独家风格”里包含国画、插画、油画等奇域AI的特点剧本与分镜生成效果示例风格创作案例本土化AI绘画模型：奇域AIAI视频生成模型：Luma和可灵剧本与分镜生成效果示例两款模型综合对比模型LumaAI可灵AI开发团队LumaLabs快手AI团队特点可以从文字、图片和视频生成高质量的3D模型，根据简单文本描述或上传的图片生成视频，支持开发者使用API快速接入LumaAI，涵盖多视角图像重建三维场景、3D角色制作以及2D作画等多个领域支持文生视频、图生视频、运镜控制功能，支持生成长达3min、1920像素×1080像素分辨率的高清视频，并支持自由调整宽高比。作为国产AI工具，提示词可用中文编写，降低了使用门槛技术基础基于神经辐射场算法，采用电影级运镜文生影视DiT（DiffusionTransformer，扩散Transformer）架构采用与Sora相似的技术路线，结合多项自研技术输入方式支持文本和图像输入，用户可以通过简单的文本描述或上传图片来生成视频支持文本和图像输入，文生视频和图生视频功能各自拥有专属的操作界面，提供更细致的区分视频生成能力能够生成具有流畅运动、电影摄影效果和戏剧效果的视频，确保角色的一致性和物理准确性；在120s内生成120帧视频，支持高效迭代和修改；除了文本，还支持图片引导生成视频生成的视频分辨率高达1920像素×1080像素，时长最高可达3min（帧率为30FPS），支持自由的宽高比；文生视频和图生视频功能各有专属界面，提供视频比例选项和热门Tag提示用户体验界面简洁，搜索条位于界面正上方，用户操作直观。免费用户每月生成视频数量有限制提供丰富的提示词模板和生成视频案例供用户参考，功能较为丰富。目前仅在内测阶段，用户需要排队等待资格应用场景广泛适用于设计师、艺术家、娱乐产业专业人士等，可用于互动剧业务、电商设计等领域同样适用于视频制作和内容创作领域，具有广阔的应用前景成本免费用户有生成视频数量限制，对于生成量大的用户，其需要其付费购买更多生成次数目前处于内测阶段，用户需要排队等待资格，未来正式公测后费用可能会有所调整AI视频生成模型：Luma和可灵剧本与分镜生成效果示例

同词异绘：两款模型生成效果对比提示词：Anextremeclose-upshotofanantemergingfromitsnest.Thecamerapullsbackrevealinganeighborhoodbeyondthehill.可灵AI生成的视频LumaAI生成的视频AI视频生成模型：Luma和可灵剧本与分镜生成效果示例

同词异绘：两款模型生成效果对比提示词：Afirst-personPOVshotrapidlyfliesthroughopendoorstorevealasurrealwaterfallcascadinginthemiddleofthelivingroom.可灵AI生成的视频LumaAI生成的视频AI视频生成模型：Luma和可灵剧本与分镜生成效果示例

同词异绘：两款模型生成效果对比提示词：Superfastzoomoutfromthepeakofafrozenmountainwherealonelyhikerisarrivingtothesubmit.可灵AI生成的视频LumaAI生成的视频AI音乐制作工具：SunoAISuno是一家专注于音乐创作的AI公司，其推出的V3音乐生成模型能在几秒内生成高质量的时长为2min音频。AI视频生成模型：Luma和可灵剧本与分镜生成效果示例创作案例SunoAI最热中文歌曲《如梦令》网易云音乐《如梦令》

网易云音乐Suno歌曲榜单AIGC艺术设计工具对比解读PARTTWO多平台不仅推动了人工智能技术的创新与发展，还为用户带来了更加便捷、智能的生活体验，展示了AI技术的无限潜力和广阔前景剧本与分镜生成效果示例七大国产AIGC艺术设计工具实力对比序号平台名称开发公司主要特点应用场景1文心一言百度知插件丰富、知识增强、多模态生成支持终端：电脑浏览器端、手机APP文学创作、商业文案、数理逻辑2通义千问阿里云超大规模、多轮交互、能否分析音频和视频等语音内容支持终端：电脑浏览器端、手机APP代码编写、语言翻译、逻辑推理3DeepSeekDeepSeek强大的文本生成能力、高效的对话理解与交互能力、卓越的推理与逻辑能力支持终端：电脑浏览器端、手机APP个性化服务、深度分析、逻辑推理4Baichuan百川智能跨领域知识融合、自然语言理解支持终端：电脑浏览器端、手机APP知识问答、跨领域信息整合5天工AI昆仑万维高准确性、高效率、AI搜索功能强大支持终端：电脑浏览器端、手机APP、微信小程序文本生成、知识问答、推理计算6讯飞星火科大讯飞语音交互能力突出、智能体丰富支持终端：电脑浏览器端、手机APP、微信小程序语音输入、语音播报、文本生成7Kimi月之暗黑科技超长文本处理、信息检索、对结构化提示词支持友好、能够上传多个文件支持终端：电脑浏览器端、手机APP、微信小程序长文本创作、信息整理、知识获取剧本与分镜生成效果示例如何选择合适的AIGC艺术设计平台序号个人需求与使用场景平台建议1热衷于文学创作或商业文案，需要获得丰富的灵感和创意文心一言2需要逻辑推理或代码编写通义千问3寻求逻辑运算和深度分析DeepSeek4面对跨领域知识问答或信息整合Baichuan5快速准确的文本生成或知识问答天工AI6语音交互或文本生成有特别的需求讯飞星火7需要处理超长文本或进行深入的信息检索Kimi剧本与分镜生成效果示例常用AIGC艺术设计工具分类汇总序号AIGC工具支持平台简介核心功能1通义听悟网页端、APP端、钉钉小程序、微信小程序、Chrome插件、Edge插件。一款阿里云推出的

「AI音视频转录工具」，「聚焦于音视频内容的工作学习AI助手」，依托通义千问语言模型、音视频AI模型能力，帮助用户记录、整理和分析音视频内容，用大模型做音视频笔记、整理会议记录。实时语音转文字、同步翻译、智能总结要点、音视频转文字、文档阅读分析、总结网页内容概述和主要观点、提炼论文核心要点、分章节整理电子书的核心要点、博客链接撰写。2飞书妙记网页端、PC端飞书推出的一款

「AI智能会议纪要工具」，用来帮助用户高效地记录、整理和回顾会议内容。会议信息无损记录、可回顾、好协作、易二创。视频会议、音视频等文件精准转为逐字稿、关键词智能提炼、支持一键翻译19种常用语言、自动会议总结纪要、支持将妙记导出为视频、文档。3讯飞听见网页端、Word插件、Windows端、Mac端、微信小程序一款专注录音转写整理的效率工具，支持语篇规整、全文摘要、多语种翻译、关键词提取等功能，可快速提升文稿结果可读性和记录整理效率。实时录音且一键成稿、支持

9国语音加16个专业领域效果优化、AI整理会议纪要、导入音频快速出文字稿件。4MemoAIWindows端、Mac端一款「完全本地运行」的优秀

AI音视频转录工具，支持将YouTube、播客、本地音频视频轻松转文本、字幕并翻译、合成新的语音。视频转文字、转录音频同时可翻译为

90多种语言、音频同步生成字幕、音频分割片段转录、AI翻译等。5360AI浏览器网页端、APP端、Windows端、Mac端360公司推出的一款集成了

AI技术的网络浏览器，通过AI技术提升用户的在线浏览和搜索体验。总结视频看点、提取视频重点内容、思维导图总结、提取字幕内容和视频内容对话、支持识别视频中不同发言人等。

五款AI音视频转录工具剧本与分镜生成效果示例常用AIGC艺术设计工具分类汇总序号AIGC工具支持平台简介核心功能1讯飞智作网页版科大讯飞推出的一站式智能配音服务平台，旨在为内容创作者提供高效、灵活的音视频制作工具。支持多语种优生阅读、新闻播报、纪录片、视频解说等风格、支持音频音量、语速、语调调节、支持最多

10000字的文本配音、支持100+背景音乐。2魔音工坊网页版、安卓、iOS、微信小程序、抖音小程序由出门问问推出的一款

AI文本转语音的工具，提供多种配音风格和应用场景。拥有500多款声音和1000余种风格，它还支持多种语言和语音风格云剪辑、视频字幕同步、内容创作辅助、支持20个调音功能、辅助内容文案创作等。3腾讯智影网页版、微信小程序一款由腾讯公司推出的云端智能视频创作工具，集文本配音、素材搜集、视频剪辑、渲染导出和发布于一体。文本配音、视频剪辑、数字人播报、自动字幕识别、文章转视频等。4TTSMaker网页版、PC端一款免费的

AI文本转语音工具，提供语音合成服务，支持50+种语言和超过300种语音风格。支持手动插入停顿、支持对转换的语音调节音频质量、语速、音量等。5TextToSpeech网页版一款完全免费的在线AI文本转语音工具，它允许用户将文本转换成非常自然的高质量语音，并且可以任意下载。支持50+国家语言和8000+种音色6Voicemaker网页版一款文本转语音的

AI工具转换器，能够以多种语言和方言生成极为逼真且自然的声音。用户可以调整语音的各种参数，包括停顿、速度、音高和音量等。可以设置不同采样率和导出不同音频格式。7LovoAI网页版一个提供多种语言声音库和

AI画外音服务的下一代AI平台，具有真实人类情感的声音和自定义声音生成能力，提供100+国家、多种语音风格选择、语速调整、情感表达、语音转换为文字等功能。语音克隆、自动字幕生成。8NaturalReader网页版、安卓和

iOS一款基于

AI技术的多功能语音合成工具，能够将各种文本内容转化为高质量的语音文件支持输入文本、PDF和

20多种其他格式文件、可以调整阅读速度、音量和其他设置。

八款文本转语音AI工具剧本与分镜生成效果示例常用AIGC艺术设计工具分类汇总序号AIGC工具支持平台简介核心功能1美图设计室网页版美图公司旗下在线图片编辑工具，集成

AI抠图、AI海报、AIPPT、AI消除、AI文生图、AI变清晰、AI无损放大等智能编辑功能。2倍放大功能完全免费使用，支持免费使用2次4倍放大功能，8倍放大需要付费。2腾讯ARC实验室网页版一个专注

AI图像处理的研究项目，提供了多种功能，其中包括人像修复、人像抠图和动漫增强等。主要用于处理模糊或损坏的人脸照片，通过深度学习算法优化图像质量，使其更加清晰和生动。3Bigjpg网页版、API调用、Windows、Mac、iOS、安卓一个基于人工智能深度卷积神经网络（CNN）的在线图片无损放大服务，支持多种平台的应用程序，提供免费和付费两种服务模式免费用户最大可以上传尺寸

3000*3000px，大小为5M的图片进行放大处理，而付费版可以支持

50M的图片。4ImgUpscaler网页版一款

AI在线图像放大工具，用于提高图像分辨率和质量，支持JPG和PNG格式，并提供了200%和400%两个主要的放大倍数选项，最大支持5MB或者1000*1000px的图片。非登录用户可以免费提高图像的最大尺寸为

4000*4000px，每个月20个积分，付费用户可以生成的最大尺寸为16000*16000px

。5AIImageEnlarger网页版该工具可以帮助用户在不损失图像质量的情况下，将图片放大

2倍、4倍甚至更多。它利用先进的超分辨率技术和智能算法来预测并添加图像细节免费用户每个月

10个积分，大约可以处理10张图片，支持放大到200%和400%，支持最大尺寸

5MB，最大尺寸1200*1200px6SmartUpscaler网页版、API调用、Windows、Mac、iOS、安卓一个利用

AI增强图像分辨率的工具。它可以支持

JPG、PNG、WebP类型的图片，最多

一次性上传500张图像5MB图像。最大可升级至

7680*7680px，免费用户有

3次使用次数，支持多种付费方式7Upscalemedia网页版、iOS、安卓由

PixelBin.io推出的一个基于

AI的图像处理工具，专门用于提高图片的分辨率和清晰度。支持最高分辨率为

1500*1500px，支持图片格式：PNG/JPEG/JPG/WebP/HEIC。对于免费用户有3次使用机会和3次下载机会。8jpgHD网页版、API调用、Windows、MaciOS、安卓一款基于

AI的老照片修复与提高工具，旨利用先进的

AI模型和深度学习技术，将低质量、破损或模糊的老照片无损地修复和提升至高清画质。免费用户每个月可以处理

5张图片，图片尺寸3000px/10M，但不支持老照片修复和批量处理。

八款AI图片无损放大工具习

题PARTTHREE思考题列举并简述几种常用的AIGC工具及其应用场景。12345分析AI介入艺术设计后，对艺术家创作灵感、设计流程、作品风格等方面的影响。在AIGC艺术设计工具对比中，你认为哪些因素最为关键？思考AIGC艺术设计工具在保持创意性的同时，如何避免产生“千篇一律”的作品。参考本章介绍的AIGC工具，尝试用思维导图的方式分类整理国内外目前主流的AIGC工具，了解其功能。讨论题选取几个典型的创意产业领域（如影视、音乐、时尚等），详细分析AIGC工具在这些领域中的具体应用，评估这些应用对创意产业工作流程、产品质量、市场反馈等方面的影响，讨论创意产业如何借助AIGC工具，创造出前所未有的新内容形式和市场机会。论述AIGC技术如何从根本上改变了内容创作行业的生态，包括创作速度、成本、质量等方面的影响。0102AIGC艺术设计中的风格迁移“数智创艺”人工智能与艺术设计

新形态精品系列AIGC艺术设计（附微课视频）目录directory01风格迁移基础知识02风格迁移的原理03风格迁移与跨界创新04Midjourney使用提示词进行风格迁移

05Midjourney艺术风格迁移实践06习题思

维

导

图学

习

目

标理解风格迁移的原理。掌握风格迁移的基本概念及其在艺术设计中的重要作用。了解Midjourney支持的常见艺术风格迁移，并通过实例学习如何将这些风格应用于具体的设计项目中以提升自己的艺术设计能力。学会使用Midjourney工具通过输入特定的提示词来实现艺术风格的迁移。探索AIGC风格迁移与跨界创新。风格迁移基础知识PARTONE风格迁移NST是一种利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上的技术剧本与分镜生成效果示例风格迁移基础知识风格迁移就是将一幅图像（内容图像：ContentImage）的风格改变为另一幅图像（风格图像：StyleImage）的风格，获得的生成图像（GeneratedImage）保留内容图像的主要内容和结构。风格迁移通用结构内容图像风格图像生成图像ContentImageStyleImageGeneratedImage剧本与分镜生成效果示例风格迁移基础知识内容图像风格图像生成图像ContentImageStyleImageGeneratedImage在图像风格迁移中，算法会分析两幅图像：①内容图像，包含用户想要保留的主要内容特征②风格图像，提供希望应用的风格特征，比如梵高的作品《星空》的笔触和色彩。风格迁移的原理PARTTWO风格迁移的原理是通过深度学习技术提取内容图像的内容特征和风格图像的风格特征，并将这两种特征进行融合，以生成具有相同风格和内容的新图像风格迁移的原理风格迁移的原理是通过深度学习技术提取内容图像的内容特征和风格图像的风格特征，并将这两种特征进行融合，以生成具有相同风格和内容的新图像，这个过程需要不断优化，以使生成的图像在内容和风格上都能达到满意的效果。风格迁移与跨界创新PARTTHREEAIGC艺术设计中的风格迁移与跨界创新是推动艺术发展的重要力量，这种技术在艺术创作中具有重要意义Midjourney在风格迁移与跨界创新方面的优势

根据2024年6月初midlibrary.io的统计数据，它收录了5380种适用于MidjourneyAI的流派、艺术运动、技巧、标题和艺术家风格库。通过使用Midlibrary，各行各业的创意人士可以充分发挥MidjourneyAI的潜力，通过提示词的混搭与融合，实现风格迁移，生成的跨界式设计作品将会达到一个天文数字。Midlibrary风格库展示Midlibrary风格库统计Midjourney使用提示词进行风格迁移PARTFOURMidjourney的风格迁移功能允许用户将特定的艺术风格应用到新的图像创作中Midjourney风格迁移参考格式①提示词：用于生成内容图像的文本描述②--sref：表示艺术风格迁移的参数③参考角色的图片链接：在Midjourney中上传风格图像后的图片链接④--cw（空格）0-100：风格强度参数在0～100之间调节格式：提示词（空格）--sref（空格）参考角色的图片链接（空格）--cw（空格）0-100艺术风格迁移参考格式

①提示词：用于生成内容图像的文本描述②--cref：表示角色风格迁移的参数③参考角色的图片链接：在Midjourney中上传风格图像后的图片链接④--cw（空格）0-100：风格强度参数在0～100之间调节格式：提示词（空格）--cref（空格）参考角色的图片链接（空格）--cw（空格）0-100

角色风格迁移参考格式剧本与分镜生成效果示例Midjourney风格迁移应用国画艺术风格迁移国画风格图像Midjourney生成的图像输入的提示词：Chinese-styleillustrations,colorfulmountainsandgreenvegetation,housesscatteredonthemountainsandstreamsflowingthroughthem.ThelinesofancientChinesepaintingscreateanoverallyellow-greentone,creatingapeacefulatmosphere.Inthedistancearerollinghillscoveredwithverdantplants,and