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文档简介

第 组1、实验目的1.1 掌握一些基本的工程案例构建系统模型的方法,训练系统建模的基本技能,提高建模水平,进一步熟悉EXCEL。2、实验设备、仪器及材料 计算机,EXCEL,WORD。3、实验内容 3.1 一般实验西华大学为提高教学水平,构建了教师教学质量评价系统,由上课学生对授课教师作出评价。其评价指标主要有12项:1、老师对教学很有热情 2、老师的表达很清楚3、老师乐意与我们交流 4、老师鼓励我们独立思考5、老师对讲授内容及相关领域熟悉 6、这门课教学组织好7、老师对布置的任务给予必要的反馈 8、我基本掌握本课程的内容9、我分析和解决问题的能力得到提高 10、总的说来,我对这门课程的教学感到满意11、课程选用的教材很合适 12、教师对教材的整体把握很恰当相关专家运用两两比较方法,对评价指标两两比较的结果如表1所示。表1 评价指标判断矩阵AU1U2U3U4U5U6U7U8U9U10U11U12U111/51/21/41/101/521/31/51/522U251421/61631166U321/411/31/91/431/21/41/433U441/2311/71/2521/21/255U51069716118661111U651421/61631166U71/21/61/31/51/111/611/41/61/611U831/321/21/81/3411/31/344U951421/61631166U1051421/61631166U111/21/61/31/51/111/611/41/61/611U121/21/61/31/51/111/611/41/61/611学生对其指标的评价等级主要有5项:1、优秀; 2、良好; 3、中等; 4、一般; 5、不合格现有一个教学班,有62为同学,对授课教师的评价情况见表2。表2 教师教学质量评价表序号评价指标优秀良好中等一般不合格1老师对教学很有热情411832老师的表达很清楚441353老师乐意与我们交流3319104老师鼓励我们独立思考371875老师对讲授内容及相关领域熟悉3522416这门课教学组织好3321627老师对课程设计/作业/论文给予必要的反馈3423418我基本掌握本课程的内容352349我分析和解决问题的能力得到提高3125610总的说来,我对这门课程的教学感到满意3124711课程选用的教材很合适32236112教师对教材的整体把握很恰当322451要求:运用Microsoft Excel 工作表完成以下工作:1、运用两两比较方法,建立评价指标权重系数求解模型;2、运用模糊综合评价方法,建立教学质量评价模型。3.2 上机实验 1.两两比较法运用程序 (1)设定比较标准因素Ui比因素Uj极重要记为:9很重要记为:7重要记为:5稍重要记为:3同等重要记为:1稍次要记为:1/3次要记为:1/5很次要记为:1/7极次要记为:1/9(2)构建比较矩阵AU1U2U3U4U5U6U7U8U9U10U11U12U11.00 0.20 0.50 0.25 0.10 0.20 2.00 0.33 0.20 0.20 2.00 2.00 U25.00 1.00 4.00 2.00 0.17 1.00 6.00 3.00 1.00 1.00 6.00 6.00 U32.00 0.25 1.00 0.33 0.11 0.25 3.00 0.50 0.25 0.25 3.00 3.00 U44.00 0.50 3.00 1.00 0.14 0.50 5.00 2.00 0.50 0.50 5.00 5.00 U510.00 6.00 9.00 7.00 1.00 6.00 11.00 8.00 6.00 6.00 11.00 11.00 U65.00 1.00 4.00 2.00 0.17 1.00 6.00 3.00 1.00 1.00 6.00 6.00 U70.50 0.17 0.33 0.20 0.09 0.17 1.00 0.25 0.17 0.17 1.00 1.00 U83.00 0.33 2.00 0.50 0.13 0.33 4.00 1.00 0.33 0.33 4.00 4.00 U95.00 1.00 4.00 2.00 0.17 1.00 6.00 3.00 1.00 1.00 6.00 6.00 U105.00 1.00 4.00 2.00 0.17 1.00 6.00 3.00 1.00 1.00 6.00 6.00 U110.50 0.17 0.33 0.20 0.09 0.17 1.00 0.25 0.17 0.17 1.00 1.00 U120.50 0.17 0.33 0.20 0.09 0.17 1.00 0.25 0.17 0.17 1.00 1.00 求和41.50 11.78 32.50 17.68 2.42 11.78 52.00 24.58 11.78 11.78 52.00 52.00 (3)权重系数的近似算法“和”法对比较矩阵A按列规范化0.02 0.02 0.02 0.01 0.04 0.02 0.04 0.01 0.02 0.02 0.04 0.04 0.12 0.08 0.12 0.11 0.07 0.08 0.12 0.12 0.08 0.08 0.12 0.12 0.05 0.02 0.03 0.02 0.05 0.02 0.06 0.02 0.02 0.02 0.06 0.06 0.10 0.04 0.09 0.06 0.06 0.04 0.10 0.08 0.04 0.04 0.10 0.10 0.24 0.51 0.28 0.40 0.41 0.51 0.21 0.33 0.51 0.51 0.21 0.21 0.12 0.08 0.12 0.11 0.07 0.08 0.12 0.12 0.08 0.08 0.12 0.12 0.01 0.01 0.01 0.01 0.04 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.07 0.03 0.06 0.03 0.05 0.03 0.08 0.04 0.03 0.03 0.08 0.08 0.12 0.08 0.12 0.11 0.07 0.08 0.12 0.12 0.08 0.08 0.12 0.12 0.12 0.08 0.12 0.11 0.07 0.08 0.12 0.12 0.08 0.08 0.12 0.12 0.01 0.01 0.01 0.01 0.04 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.04 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 按行相加,得和数U10.29 U21.23 U30.42 U40.84 U54.32 U61.23 U70.20 U80.60 U91.23 U101.23 U110.20 U120.20 再按列规范化,即得权重系数W10.024317W20.102769W30.03517W40.070322W50.360338W60.102769W70.016304W80.049866W90.102769W100.102769W110.016304W120.016304 (4)一致性检验计算对比较矩阵A的最大特征根0.29221.31710.42170.87444.81571.31710.2006A*Wi=0.6061.31711.31710.20060.20060.292212.015241.317112.816190.421711.990880.874412.434274.8157 A*Wi/Wi13.364391.317112.816190.200612.3036A*Wi=0.60612.153181.317112.816191.317112.816190.200612.30360.200612.3036=12.511计算一致性指标CI=0.04647计算一致性比率CR=0.0302RI为随机一致性指标,取值如下表:n3456789101112RI0.580.901.121.241.321.411.451.491.511.54决定是否接受比较矩阵的判断及求得的权重系数一致性比率 CR=0.03020.1,符合标准,所以接受。W1W2W3W4W5W6W7W8W9W10W11W120.0240.1030.0350.070.360.1020.0160.04980.1030.1030.0160.0162、模糊综合评价方法运用程序(1)确定评价系统的评价指标集合U U=(U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 U9 U10 U11 U12)(2)确定评价等级V V=(V1优秀 V2良好 V3中等 V4一般 V5不合格)(3)构建评价系统关于各评价指标的模糊综合评价矩阵Rv1v2v3v4v5u141183u244135u3331910u437187u5352241u6332162u7342341u835234u931256u1031247u11322361u12322451 v1v2v3v4v5u10.661290.290320.04838700u20.7096770.209680.08064500u30.5322580.306450.1612900u40.5967740.290320.11290300u50.5645160.354840.06451600.01613u60.5322580.338710.0967740.032260u70.5483870.370970.0645160.016130u80.5645160.370970.06451600u90.50.403230.09677400u100.50.38710.11290300u110.5161290.370970.0967740.016130u120.5161290.38710.0806450.016130(4)确定评价指标的权重系数行向量WW1W2W3W4W5W6W7W8W9W10W11W120.0240.1030.0350.070.360.1020.0160.04980.1030.1030.0160.016(5)作出综合评价向量BBWR=归一化得 0.41590.409590.11862550.037240.01862(6)得出结论bmax =max(b1 b2 b3 b4 b5)=0.4159该教师的教学水平为:优秀4、实验总结4.1实验结果分析及问题讨论 本次实验我运用了两两比较法和模糊分析法,加深了我对这两种方法的使用,让我的操作更加熟练,而且对excle的一些知识也更加了解,学到了很多excle的新技巧。一开始,矩阵的转置不会

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