EXCEL中几个常用函数.doc

1、SUM（求和）返回某一单元格区域中所有数字之和。语法1求和SUM(number1,number2, .)Number1, number2, . 为 1 到 30 个需要求和的参数。2、MAX（求最大值）返回一组值中的最大值。语法MAX(number1,number2,.)Number1, number2, . 是要从中找出最大值的 1 到 30 个数字参数。3、AVEDEV（求平均差）返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，ADEDEV 用于评测这组数据的离散度。语法AVEDEV(number1,number2,.)Number1, number2, . 用于计算绝对偏差平均值的一组参数，参数的个数可以有 1 到 30 个，可以用单一数组（即对数组区域的引用）代替用逗号分隔的参数。 12345678A数据4567543公式说明（结果）=AVEDEV(A2:A8)上面一组数据与其均值的绝对偏差的平均值 (1.020408)4、AVERAGE（求算术平均数）返回参数的算术平均数。语法AVERAGE(number1,number2,.)Number1, number2, . 为需要计算平均值的 1 到 30 个参数。5、BINOMDIST返回一元二项式分布的概率值。函数 BINOMDIST 适用于固定次数的独立试验，当试验的结果只包含成功或失败二种情况，且当成功的概率在实验期间固定不变。例如，函数 BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率。语法计算符合一元二项式分布的概率值BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)Number_s 为试验成功的次数。Trials 为独立试验的次数。Probability_s 为每次试验中成功的概率。Cumulative 为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。1234AB数据说明6试验成功次数10独立试验次数0.5每次试验的成功概率公式说明（结果）=BINOMDIST(A2,A3,A4,FALSE)10 次试验成功 6 次的概率 (0.205078)6、CHIDIST返回 X2 分布的单尾概率。X2分布与X2检验相关。使用X2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法CHIDIST(x,degrees_freedom)X 为用来计算分布的数值。Degrees_freedom 自由度。123AB数据说明18.307用来计算分布的数值10自由度公式说明（结果）=CHIDIST(A2,A3)满足上述条件的 X2 分布的单尾概率 (0.050001)7、CONFIDENCE返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间，区域范围为 x CONFIDENCE。例如，如果通过邮购的方式定购产品，其交付时间的样本平均值为 x，则总体平均值的区域范围为 x CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 0，从 0 到 x，获取样本平均值的概率大于 alpha；对于任何未包含在本区域中的总体平均值 0，从 0 到 x，获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说，假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验，假设的显著性水平为 alpha，总体平均值为 0。如果 0 包含在置信区间中，则不能拒绝该假设；如果 0 未包含在置信区间中，则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 alpha 的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。语法CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%。Standard_dev 数据区域的总体标准偏差，假设为已知。Size 样本容量。 1234AB数据说明0.05显著水平参数2.5总体标准偏差50样本容量公式说明（结果）=CONFIDENCE(A2,A3,A4)总体平均值的置信区间。换句话说，花在上班路上的基础总体平均值的置信区间为 300.692951 分钟，或 29.3 到 30.7 分钟。(0.692951)8、CORREL返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。语法CORREL(array1,array2)Array1 第一组数值单元格区域。Array2 第二组数值单元格区域。 123456AB数据 1数据 23927412515617公式说明（结果）=CORREL(A2:A6,B2:B6)上述两个数据集合的相关系数 (0.997054)9、DEVSQ（求离差平方和）返回数据点与各自样本平均值偏差的平方和。语法DEVSQ(number1,number2,.)Number1, number2, . 为 1 到 30 个需要计算偏差平方和的参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 12345678A数据45871143公式说明（结果）=DEVSQ(A2:A8)计算上面数据点与各自样本平均值偏差的平方和 (48)10、FTEST返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。例如，给定公立和私立学校的测试成绩，可以检验各学校间测试成绩的差别程度。语法FTEST(array1,array2)Array1 第一个数组或数据区域。Array2 第二个数组或数据区域。 123456AB数据 1数据 262072893115382140公式说明（结果）=FTEST(A2:A6,B2:B6)返回上述数据的 F 检验结果 (0.648318)11、GEOMEAN返回正数数组或区域的几何平均值。例如，可以使用函数 GEOMEAN 计算可变复利的平均增长率。语法GEOMEAN(number1,number2,.)Number1, number2, . 是用于计算平均数的 1 到 30 个参数，也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。 12345678A数据45871143公式说明（结果）=GEOMEAN(A2:A8)计算上述数据集的几何平均值 (5.476987)12、MEDIAN（求中值）返回给定数值集合的中值。中值是在一组数据中居于中间的数，即在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小。语法MEDIAN(number1,number2,.)Number1, number2, . 要计算中值的 1 到 30 个数值。 1234567A数据123456公式说明（结果）=MEDIAN(A2:A6)上面列表中前五个数的中值 (3)=MEDIAN(A2:A7)上面所有数据的中值，即 3 和 4 的平均值 (3.5)13、MODE（求众数）返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。同 MEDIAN 一样，MODE 也是一个位置测量函数。语法MODE(number1,number2,.)Number1, number2, . 是用于众数计算的 1 到 30 个参数，也可以使用单一数组（即对数组区域的引用）来代替由逗号分隔的参数。 1234567A数据5.644324公式说明（结果）=MODE(A2:A7)上面数据中的众数，也即出现频率最多的数 (4)14、NORMDIST返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。语法NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)X 为需要计算其分布的数值。Mean 分布的算术平均值。Standard_dev 分布的标准偏差。Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。 1234AB数据说明42需要计算其分布的数值40分布的算术平均值1.5分布的标准偏差公式说明（结果）=NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE)在上述条件下的累积分布函数值 (0.908789)=NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE)在上述条件下的概率密度函数值 (0.10934005)15、STDEV（求标准差）估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。语法STDEV(number1,number2,.)Number1,number2,. 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 1234567891011A强度1345130113681322131013701318135013031299公式说明（结果）=STDEV(A2:A11)抗断强度的标准偏差 (27.46391572)16、TINV返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。语法TINV(probability,degrees_freedom)Probability 为对应于双尾学生 t 分布的概率。Degrees_freedom 为分布的自由度。 123AB数据说明0.054645对应于双尾学生 t 分布的概率60自由度公式说明（结果）=TINV(A2,A3)在上述条件下学生 t 分布的 t 值 (1.959997462)17、TTEST返回与学生 t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的总体。语法TTEST(array1,array2,tails,type)Array1 为第一个数据集。Array2 为第二个数据集。Tails 指示分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 TTEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 TTEST 使用双尾分布。Type 为 t 检验的类型。如果 type 等于检验方法1成对2等方差双样本检验3异方差双样本检验 12345678910AB数据 1数据 2364195382914142541751公式说明（结果）=TTEST(A2:A