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文档简介

在平常的开发中,经常碰到这种更新数据的场景:先判断某一数据在库表中是否存在,存在则update,不存在则insert。 如果使用Hibernate,它自带saverOrUpdate方法,用起来很方便,但如使用原生sql语句呢?Mysql 原生语句中save or update 的各种写法背景在平常的开发中,经常碰到这种更新数据的场景:先判断某一数据在库表中是否存在,存在则update,不存在则insert。如果使用Hibernate,它自带saverOrUpdate方法,用起来很方便,但如使用原生sql语句呢?新手最常见的写法是,先通过select语句查询记录是否存在,存在则使用update语句更新,不存在则使用insert语句插入。但是这样做明显不够优雅,存在几个问题: 为了执行一次更新操作,却在程序中使用了两次sql查询语句,在系统负载比较大的情况下,性能还是会有影响的。 代码中存在if else语句,明明干了一件事,代码却很长。码农都是懒人,能把事情简单做的为啥要复杂做呢:)。那么问题来了,如何优雅的用sql语句实现saverOrUpdate?最近工作上也碰到类似更新数据的问题,写多了也开始觉得烦。记得Oracle下有Merge的写法,就google一下mysql的类似实现,整理如下:数据不存在则插入,存在则无操作 在insert语句中使用ignore关键字实现数据不存在则插入,存在则无操作。它的实现逻辑是,当插入语句出现主键冲突,或者唯一键冲突时,不抛出错误,直接忽略这条插入语句。官网上的相关介绍如下:If you use the IGNORE keyword, errors that occur while executing the INSERT statement are ignored. For example, without IGNORE, a row that duplicates an existing UNIQUE index or PRIMARY KEY value in the table causes a duplicate-key error and the statement is aborted. With IGNORE, the row is discarded and no error occurs. Ignored errors may generate warnings instead, although duplicate-key errors do not.Mysql官方文档中提供标准的语法:INSERT IGNORE INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) VALUES | VALUE (expr | DEFAULT,.),(.),.或者 INSERT IGNORE INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) SELECT .可见除了多了个IGNORE关键字以外,跟一般INSERT语句并无区别。举个栗子:1.建一张测试用的表CREATE TABLE test_tab ( name varchar(64) NOT NULL, age int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (name) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;2.插入一条数据insert into test_tab (name,age) values (zhangsan,24) 当前test_tab表的数据为:name|age:-|:zhangsan|243.再执行一次步骤2的插入语句,则会报异常:Err 1062 - Duplicate entry zhangsan for key PRIMARY4.对步骤2的insert语句增加ignore关键字,则不会报异常,已存在的数据也不会被更新。insert IGNORE into test_tab (name,age) values (zhangsan,24) ;-语句执行情况:受影响的行: 0时间: 0.000s当前test_tab表的数据为:name|age:-|:zhangsan|24不存在则插入,存在则更新,其一(使用DUPLICATE KEY UPDATE关键字) 在insert语句中使用ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字实现数据不存在则插入,存在则更新的操作。判断数据重复的逻辑依然是主键冲突或者唯一键冲突。官网上的相关介绍如下:if you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, an UPDATE of the old row is performed. The affected-rows value per row is 1 if the row is inserted as a new row, 2 if an existing row is updated, and 0 if an existing row is set to its current values.Mysql官方文档中提供标准的语法:INSERT INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) VALUES | VALUE (expr | DEFAULT,.),(.),. ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr , col_name=expr . 或者:INSERT INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) SET col_name=expr | DEFAULT, . ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr , col_name=expr . 或者:INSERT INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) SELECT . ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr , col_name=expr . 可见,还是原来insert语句的写法。举个栗子:1.使用刚才新建的test_tab表,此时表中的数据如下:name|age:-|:zhangsan|242.使用主键相同的insert语句,仍然会duplicate key错误insert into test_tab (name,age) values (zhangsan,50) ;-Err 1062 - Duplicate entry zhangsan for key PRIMARY3.对刚才的insert语句添加 on duplicate key update 关键字:insert into test_tab (name,age) values (zhangsan,50) ON DUPLICATE KEY UPDATE age=50 ;-受影响的行: 2时间: 0.025s4.此时主键为zhangsan的数据,age字段已被更新:name|age:-|:zhangsan|505.当然,如果主键不冲突,效果跟一般插入语句是一样的:insert into test_tab (name,age) values (lisi,30) ON DUPLICATE KEY UPDATE age=30 ;-受影响的行: 1时间: 0.009sname|age:-|:zhangsan|50lisi|30不存在则插入,存在则更新,其二(使用replace语句实现) save or update 在mysql中还有另一种实现,即replace into语句,它用起来有点像Oracle的Merge。判断数据重复的逻辑依然是主键或者唯一键冲突。Mysql官方文档中提供标准的语法:REPLACE LOW_PRIORITY | DELAYED INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) VALUES | VALUE (expr | DEFAULT,.),(.),.或:REPLACE LOW_PRIORITY | DELAYED INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) SET col_name=expr | DEFAULT, .或:REPLACE LOW_PRIORITY | DELAYED INTO tbl_name PARTITION (partition_name,.) (col_name,.) SELECT .举个栗子:1.仍然使用上面的test_tab表的数据,此时数据如下name|age:-|:zhangsan|50lisi|302.使用一般的insert语句插入name=zhangsan的数据,报主键冲突。但是换成replace into语句则没问题:replace into test_tab (name,age) values (zhangsan,30) ;-受影响的行: 2时间: 0.009s3.结果如下:name|age:-|:zhangsan|30lisi|30对于操作结果来说,很像是save or update,但是实现方式与INSERT的“DUPLICATE KEY UPDATE”关键字不同。当使用replace into语句时,对于重复的数据,是直接删除,然后再插入新数据的。所以它的更新其实不是update,而是delete-insert。大多数情况下,使用replace into完成更新操作并无问题,但是有一种场景必须特别注意: 当被更新

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