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文档简介

MSA测量系统分析的案例分析从选矿生产过程中选取10个铁精矿样品，选用3名化检验人员，使用同一套检验系统，按不同的顺序分别检测10个样品，重复3遍。检测结果数据如下表。测量数据处理的结果及图表的解释本实验的测量结果数据的处理采用Minitable软件处理。数据处理结果可用变差的方差分析表和图表两种方式来解释和说明。其中，变差的方差分析表从各项方差占总变差的百分比来说明变异情况，图表则以图来说明。1.变差的方差分析表 本方法运用极差来计算方差，然后通过方差来计算各种变差及各变差占合计变异的比例，从而确定各变差的影响程度。计算结果如表2。由表2可知：。(1)测量系统的合计量具R&R的研究变异值为1738，介于1020之间，化检验系统变差较小，化验系统可以接受。(2)测量系统的重复性为1626，介于1020之间，波动较小，说明设备系统变差在可接受范围内。但重复性(1626)较大，也是引起合计量具R&R偏高的主要原因，应引起注意，查明原因。(3)测量系统的再现性和检验人员的变异都为615，小于10，说明检验人员间的变差波动很小。化检验人员操作一致性较好。(4)样品间的变异值为9848，变异显著，检验系统明显表示出样品间的品质差异。(5)区别分类数(ndc)为7，大于5。因此，化验系统能够满足测量的需要。2.图表结果 图表以较直观的方式来说明检验情况，并可以看出较细微的差异：（1）各变异分量各变异分量情况由图1显示，从图1可以看出样品间的变异是变异的主要来源，系统能够区分试样品位的变化。（2）Xbar控制图图2Xbar控制图(平均值图)显示A，B，C三位化检验人员每件样品3次化验的平均值情况。趋势基本一致，手法和条件控制基本一样。3位化检验人员3次化验结果的平均值超过半数的点在控制线以外，化验系统能够反应样品的区别。（3）R控制图图3为R控制图，显示了A，B，C三位化验人员每件样品3次化验结果的极差。图中显示每名检验人员的3次结果的极差小于033；同时小于国家标准中误差(0.5)的要求。图中没有超出极差上限(UCL=033)的值。数据统计计算的结果与图表结果一致，可以确定：检验系统变差较小，检验人员之间差别不大，检验系统对样品的分辨率符合要求(区别分类数大于5)，能够体现样品间的品质变化
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