医学统计学大题(计算分析题)昆医.doc

一、特殊与一般测量值对比结论评判【答】(1) 该资料是随机从两人群（研究的两个总体）中抽取样本，测量尿中类固醇排出量，属于完全随机设计。 (2)该统计处理不正确。对完全随机设计的资料不宜用配对t检验。本资料应用完全随机设计两样本均数比较的t检验，目的是判断两样本均数分别代表的两总体均数和是否相同。二、统计处理是否正确【答】（1）计数资料。(2) 该资料为完全随机设计方案。(3) 欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。用检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换，值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ridit分析。【答】(1) 该资料为计量资料。(2) 该实验属自身配对设计方案。(3) 该医师统计方法不正确。首先，配对资料一般采用对每对数据求差值后进行比较，而该医师采用完全随机设计资料的检验方法，统计方法与设计类型不符；其次，该医师考虑了数据相差较大，即不满足t检验的前提条件正态分布，采用了对数变换，基本思想正确。但治疗前后的数据经对数变换后，其差值的变异仍然较大（经正态性检验，P0.05），因此仍不满足配对t检验的条件，故该资料宜采用非参数检验方法，即Wilcoxon配对设计的符号秩和检验，目的是推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体。【答】(1) 该资料是随机抽取（当地30名小学男生和女生）作为样本，测定每个观察对象的（卡介苗抗体滴度），属于完全随机设计。 (2) 该统计处理不正确。由于（抗体滴度值）是等比资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t检验,而应将观察值进行对数变换后再用t检验。【答】(1) 由于测定的是四组小白鼠的耐缺氧时间，属于多组定量资料。(2) 60只小白鼠随机分到三个剂量组和一个对照组，属于完全随机设计方案。(3) 该研究者统计处理方法不正确，（1分）因为t检验适用于完全随机设计的两组计量资料的比较，不适用于多组计量资料的比较。要比较检验多组完全随机设计计量资料的多个样本均数有无差别，需用完全随机设计计量资料的方差分析。三、比较A、B治疗同病的疗效（有效率、治愈率）【答】（1）计数资料。(2) 不能下结论，因为数据为样本率，存在抽样误差，必须进行假设检验后再下结论。(3)应选用完全随机设计的四格表检验。处理有效无效合计有效(治愈)率（）中药西药4864716558087.280.0合计1122313582.9【检验步骤】1建立检验假设，确定检验水准:H0：A和B的有效率相同(治愈率无差别)；H1：中药和西药的有效率不同(治愈率有差别)。；2该资料为计数资料，n13540，T5523/1355，故采用一般四格表检验，代入公式计算值。3. 若P0.05,不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为A和B疗效不同（有效率不同、治愈率有差别)；若P0.05,拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为A和B疗效不同（有效率不同、治愈率有差别)。【答】（1）资料是等级资料（2）欲比较两种药物疗效有无差别，应选择配对设计的秩和检验。【检验步骤】1建立检验假设，确定检验水准H0：两种药物的疗效无差别H1：两种药物的疗效有差别；2该资料为等级资料，且为配对设计，故采用配对设计的秩和检验，计算T值。3. 若P0.05,若P0.05,.四、关于A药对某病疗效好的试验设计：&A混B、C、D治某病，病愈得出A对该病疗效好:1.从统计学的角度对其过程和结论进行分析评价【答】（1）结论不正确（2）理由：设计缺陷，无对照组。存在混杂因素：B、C、D（3）正确分析：设置对照组，试验组和对照组要有足够的样本含量，随机抽样和随机分组。试验组和对照组除了处理因素外，其他应尽可能相同，观察时采用盲法观察，结果进行假设检验后再下结论。2、设计一个试验验证A对某病有较好疗效【答】首先采用公式估计出样本含量n，然后通过随机抽样抽取n个该病患者，并将这些患者随机分为：B组、C组、A组、空白组、标准组共五组。五个组除了给予不同处理外，其它例如年龄、病情轻重程度等非处理因素要尽可能一致，以达到各个组之间均衡，具有可比性。接下来对五个组给予不同的处理，B组仅给予服用B，C组仅给予服用C，A组给予A，空白组不给予任何处理，标准组给予一种公认治疗该病有效的药物。最后，经过一段时间治疗后，测定某一个对该病敏感的指标，然后采用方差分析进行统计处理做假设检验，根据假设检验的结果来下结论。&证明对某病疗效A比B好的缺陷设计【答】1该临床试验设计有缺陷，结论不可信。2主要缺陷是未遵循均衡性原则。试验组的患者中加用了C,而C对该病也有治疗作用，在A的疗效观察中产生了混杂效应，使试验组和对照组之间不均衡，结果不具可比性。3正确做法：随机抽取足够数量的患者，按随机分配原则将患者分为A试验组、B对照组，试验组与对照组除治疗药物不同外，其他条件尽可能相同，采用盲法治疗和观察，结果经假设检验后再下结论。&证明对某病疗效A与B一样好的缺陷设计【答】(1) 该医师的结论不正确。(2) 该实验设计违犯了均衡性原则和随机化原则，实验结果没有可比性。因为体温在39及以上者病情较重，39以下者病情较轻，治疗组和对照组病人的病情程度不同即病情不均衡，治疗组为轻病人，对照组为重病人，这类试验必然导致错误的试验结果。如果治疗组和对照组交换一下，对照组为轻病人，该新药可能就没有效果。(3) 正确的实验设计：随机抽取足够样本含量的急性菌痢病人，采用随机方法，将39及以上病人随机分成治疗组和对照组，将39以下病人也随机分成治疗组和对照组，两组除了治疗药物不同外，其它条件尽可能相同，采用盲法进行治疗和观察，结果进行假设检验以后再下结论。&证明A对某病有较好疗效的缺陷设计【答】1该临床试验设计有缺陷，结论不可信。2 主要缺陷是对照不足。虽然该设计中设置了治疗前后的自身对照，但由于（人体内的铅存在自身排泄的现象），可影响试验结果，此时自身对照难以说明结果的可靠性，因此，在试验中应设立空白对照组和标准药物对照组，消除混杂因素的影响。3正确做法：随机抽取足够数量的（铅中毒患者），按随机分配原则将患者分为A组、空白对照组和标准药物对照组，试验组与对照组除治疗药物不同外，其他条件尽可能相同，采用盲法治疗和观察，结果经假设检验后再下结论。五、A、B两法测定一值【答】（1）资料是计量资料（2） 欲比较两种方法测定的数值有无差别，应选择配对设计的t检验。【检验步骤】建立检验假设，确定检验水准：H0：两种方法测定的值无差别（相同）；H1：两种方法测定的值有差别（不同）；该资料为计量资料，且为配对设计，资料服从正态分布，故采用配对t检验，计算t值。 若P0.05,若P0.05,.六.946人，274人患病，女219占80。男55占20，故女易患病【答】(1)结论不正确（2）犯了以比代率错误。（3）要看女工是否易患慢性病，应计算出男女患病率后，进行假设检验再下结论。七、直线相关分析1、正相关关系分析【答】(1) 该资料包含（环境噪音强度）与（居民失眠患病率）两个变量，1个都属于计量资料，1个属于等级资料。(2) 该医师处理方法不正确，因为（环境噪音强度）为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 (3) 该资料应选用非参数统计方法，可采用Spearman的等级相关（Spearmans rank correlation）来分析两者的关系。八、直线回归方程【答】(1)能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数b的假设检验和相关系数r的假设检验等价，既然r的假设检验P。可认为两变量间有直线回归关系，所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。先已知。故直线回归方程为。(2)将数值带入(3)实测值范围为。，超出范围，不宜用该方程来估计。九、甲乙两种培养基：甲法乙 法合计1015256915合计162440（2）【检验步骤】1建立检验假设，确定检验水准H0：两种方法的测定结果之间无相关H1：两种方法的测定结果之间