华宝证券-中国重工(601989) 定向增发促进产业结构调整.doc

表二期末论文（设计）开题报告表 2012年12月20日姓名专业专业方向班级题目基于商业智能的电信客户流失分析指导教师一、与本课题有关的国内外研究情况、课题研究的主要内容、目的和意义：国内外研究情况：在当今的商业环境中，市场竞争日益激烈，它促使企业和机构在信息系统的建设上不仅需要对业务流程的支持，同时需要从信息系统中获得从客户、营销、企业的运营状况到供应渠道的通畅与否等高层次的分析决策信息，并且将决策结果运用于日常业务以提高企业整体效益。然而，传统的业务系统则是针对分离的事务处理而设计，并不擅长于多层次的分析和统计，由此，商业智能应运而生。BI技术作为一项数据管理领域的新技术，弥补了原有的数据展现的缺点，将原来的以单一数据展现的报表方式发展为数据展现多样化、综合的，面向分析的环境。它利用先进的技术构建数据仓库或集市，为各层次用户服务，使他们可以随心所欲、方便快捷地根据自己的需求进行数据的各种分析。支持企业决策分析，给企业带来了全新的管理思想以及难以预计的工作效率与经济效益，它为企业提供的不仅仅是产品、功能，更重要的是向企业交付了一套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。它通常是一个独立的系统，能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能作为实现企业管理现代化的重要标志，是企业成功的关键，在各个行业都有着广泛的应用当然，商业智能如ERP一样，实施中存在着一定的风险。各主流厂商都有各自的优势，比如SAS的数据挖掘、Hyperion的预算与报表合并、BO的数据分析与报告等。而商业智能产品的发展趋势必将是整合平台基础上的集成化应用。如何切实了解自身需求、选择具有优势均厂商产品，将是企业实施商业智能成功的关键。国内商业智能应用刚刚起步，电信、零售业等已有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求，可以预计，商业智能在中国同样会有广阔的应用前景。据IDC(Interact Datacenter)的调查，目前商业智能解决方案在中国的市场价值约为4.38亿美元，增幅达41，超出业界平均水平3倍。这也说明了商业智能在中国正处于蓬勃发展的时期。有关专家指出，随着互联网的普及，在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然。从全球范围来看，商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。最新发表的IDC研究报告显示，亚太地区商业智能软件市场将以每年23的速度增长，到2006年将达33亿美元。2005年10月到11月的一份全球数据仓库市场调查中，参与者有57的人来自于大型的企业，参与调查的人中有91认为自己的企业已经有了数据仓库，而43的人说在未来的12个月中，企业的数据仓库的投入会增加10左右同。AT&T、西南贝尔、英国电信等多家国际知名电信公司均已完成了商业智能系统的建设。商业智能已经成为继企业资源计划(ERP)之后最重要的信息系统。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。课题研究的主要内容：本课题主要以天津电信为主要研究对象，对其客户流失问题进行了深入的研究，突破了以往建立客户流失分析模型时，仅凭业务人员对影响客户流失的关键因素的主观判断来建立模型的缺陷。把商业智能的整个过程应用到电信客户流失分析中。首先建立以客户流失为主题的数据仓库，把所有同客户流失相关的属性以星型模式存储在数据仓库中，通过在数据仓库的基础上建立维模型对客户流失主题进行OLAP分析，剔除掉与主题分析相关度很小的属性，再通过构建神经网络，以敏感度分析法分析剩余属性对客户流失的影响度大小，根据著名的8020法则，提取出与客户流失相关的关键属性，再次构建神经网络并以关键属性作为网络的输入、以客户流失值为输出来构建客户流失模型。本课题主要基于商业智能理论，以商业智能的三大支撑技术数据仓库、OLAP分析及数据挖掘为基础，应用整体的商业智能解决方案来解决客户流失分析问题。实施方案为：先构建客户流失分析主题模型并建立数据仓库，以OLAP分析技术分析得出客户流失相关属性，构建神经网络，采用敏感度分析法，依据8020法则选择出影响客户流失的关键因素，再次构建神经网络，以关键因素作为网络输入构建客户流失模型。研究的意义：在当今的商业环境中，市场竞争日益激烈，它促使企业和机构在信息系统的建设上不仅需要对业务流程的支持，同时需要从信息系统中获得从客户、营销、企业的运营状况到供应渠道的通畅与否等高层次的分析决策信息，并且将决策结果运用于日常业务以提高企业整体效益。然而，传统的业务系统则是针对分离的事务处理而设计，并不擅长于多层次的分析和统计，由此，商业智能应运而生。它通常是一个独立的系统，能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。随着国内电信行业改革和重组的不断深化，国内电信业务的市场环境将渐趋合理，竞争将日益加剧。国内、国际电信业的竞争态势，对电信运营企业的服务意识、服务内容、服务方式、服务质量、以及经营管理水平等均提出了严峻的挑战，要求国内的电信运营企业在经营理念、管理模式上能有一个较高层次的飞跃，以求在电信运营业日益残酷的国际化竞争中立于不败之地；同时，也要求国内电信运营企业传统的以产品为中心，以营业窗口为基础的运营模式，逐步向以客户为中心、以数据为中心、以信息为基础的模式转变。随着电信市场竞争的发展，客户选择电信产品及电信企业的余地越来越大，电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。运营商之所以大规模建设业务分析支持系统，主要是为了应对激烈的市场竞争。在国内电信市场，运营商之间的业务竞争不仅在资费价格战上打得火热，而且在新业务的推出方面也是争先恐后，“客户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户，电信运营商在某项新业务的推广初期往往都采取“不惜一切代价争夺尽可能多的客户”的推广策略，比如联通对CDMA的推广，电信对小灵通的推广等等。然而很多企业没有意识到客户往往只把企业当成一个有着无数出口的“自由通道”。企业无暇或者很少去顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘态：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦抢夺过来的客户却在悄然声息地流失，这就使得运营商的客户流失率增大。为了保住客户资源，运营商需要一套业务分析支持系统，以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而为市场经营决策提供科学支持。电信业激烈竞争的结果使客户得到了更多的权力，客户有了更高的期望，对服务的要求也无穷无尽。因此，为了在新的市场形势下能够培育和创造出新的差异化竞争优势，电信企业应以客户为中心，深入地了解客户，引导客户，留住客户。因此本文拟从整体商业智能应用这一全新的思路来初步探讨电信行业客户流失分析模型的建构。二、进度及预期结果：起止日期主要内容预期结果10月28日11月10日：11月11日11月28日：11月29日12月19日：12月28日1月1日：确定论文方向，搜集资料、确定