应用多元统计分析实验作业第二次.doc

应用多元统计分析实验二姓名 杨 历 班级 数学091 学号 200912010128 日期 2011.10 5.8(1) K均值法：Cluster MembershipCase Number公司编号ClusterDistance112379.478222422.268332529.018442427.0035521.299E3662403.323772515.5738824.041E3992403.98410102329.550111121.145E312122405.17013131.00014142543.51715152129.556由表可得：15个公司分为两类，第13个公司为一类，其余为另一类。(2)系统聚类法：由spss做出的结果如下图，可以看出若将15个公司为两类：6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5为一类;8,13为一类。为三类：6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5为一类;8为一类;13为一类。两种方法聚类的误差不大。 RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+-+-+-+-+-+6921241017143151158135.9（1）系统聚类：河北3河南16山西4山东15天津2江苏10辽宁6福建13江西14安徽12内蒙古5黑龙江8吉林7北京1浙江11上海9由图可得，若将16个地区分为两类：上海为一类;其余为另一类。三类：上海为一类;北京，浙江为一类;其余为一类。Cluster MembershipCase Number地区ClusterDistance1北京 146.7442天津 122.9173河北 322.4804山西 316.8645内蒙古313.8806辽宁 115.2347吉林 126.2728黑龙江37.5139上海 2.00010江苏 114.59111浙江 117.98412安徽 319.50113福建 125.88514江西 325.20815山东 319.20116河南 316.483（2）K均值聚类：Cluster MembershipCase Number地区ClusterDistance1北京 131.7492天津 224.2143河北 236.7734山西 232.0935内蒙古213.4726辽宁 221.1057吉林 231.9948黑龙江219.2139上海 131.74910江苏 222.61511浙江 245.74812安徽 210.29113福建 217.11514江西 216.59315山东 219.66216河南 231.487由左边的表看出把16个城市分为两类：北京，上海为一类;其余为一类。右表分为三类：北京，天津，辽宁，吉林，江苏，浙江，福建为一类;上海为一类;其余为一类。5.11LabelNum+-+-+-+-+-+北京1南宁36杭州12宁波13南京11天津2海口37大连7青岛19广州23沈阳6乌鲁木齐35长春8福州15济南18武汉21太原4南宁25西宁33海口26贵阳29哈尔滨9昆明30石家庄3郑州20长沙22西安31合肥14南昌17银川34呼和浩特5兰州32重庆27成都28上海10厦门16深圳24由结果可知:分为两类:深圳为第一类;其余为第