雨课堂学堂在线学堂云人工智能技术与应用(江南大学)单元测试考核答案

第1题人工智能的研究始于20世纪40年代，其中艾伦·图灵在他的论文中提出了第一台通用计算机，称为____正确答案：:图灵机第2题机器智能的内涵包括A脑认知基础B机器感知与模式识别C自然语言处理与理解D知识工程正确答案：ABCD第3题在人工智能领域，一种重要的机器学习方法是深度学习，它基于人工神经网络，包括输入层、____和输出层正确答案：:隐藏层第4题()是机器智能发展的核心诉求之一A深度学习B理解语言C可解释D精准回答第5题在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力A形成时期B知识应用时期C新神经网络时期D算法解决复杂问题时期第6题机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在A模型间的对抗—智能进化的方式B机器智能的协作—机器智能的社会组织C机器智能是社会的实际生产者D机器智能可以有人类智能的创造力正确答案：ABC第7题以下叙述不正确的是A图灵测试混淆了智能和人类的关系B机器智能的机制必须与人类智能相同C机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D机器智能可以有人类智能的创造力第8题图灵曾协助军方破解()的著名密码系统EnigmaA英国B美国C德国D日本第9题人工智能研究的起源可以追溯到哪个年代？A19世纪B20世纪初C1940年代D21世纪第10题人工智能是一门研究如何使计算机系统具备_____________的能力A增加存储容量B自主思考和学习C更快的计算速度D更大的屏幕尺寸第1题搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为____与____正确答案：:盲目搜索正确答案：:启发式搜索第2题“与/或图”表示知识时一定同时有____结点与____结点正确答案：:与正确答案：:或第3题状态空间的三元状态是指____,____,____正确答案：:初始状态集合正确答案：:操作符集合正确答案：:目标状态集合第4题产生式表示法的特点A模块性B自然性C有效性D清晰性正确答案：ABCD第5题下列是知识表示方法的有A一阶谓词逻辑表示法B产生式表示法C框架表示法D过程表示法正确答案：ABCD第6题状态空间表示法用()和()来表示问题A状态B向量C算符D路径正确答案：AC第7题产生式系统的主要应用领域之一是什么？A电子商务B机器学习C专家系统D汽车制造第8题以下哪个标准化语言常用于创建和查询知识图谱？AHTMLBSQLCOWLDCSS第9题知识图谱最常用于哪个领域？A人工智能B生物学C太空科学D音乐理论第10题以下选项中，（）是知识图谱的一种通用表示方式A概念B实体C三元组D属性第三章作业第1题状态空间图表示方法的核心思想不包括A对于任何问题，可以直接构造状态图B将一个复杂问题表示为若干离散状态C所有状体和连接构成状态图D将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的连接第2题关于盲目搜索策略的说法不正确的是（)A贪婪搜索总是做出在当前看来最好的选择B贪婪搜索的搜索速度非常快C深度优先搜索首先考虑同级的状态，宽度优先搜索首先考虑纵深探索D深度优先和宽度优先搜索的适应性强，但效率往往不高。第3题下列关于搜索的说法不正确的是（）A“盲目搜索”可能需要无穷次的执行“选择动作->执行动作->查看并重复”B“状态图搜索”的搜索目标是在状态转移图中寻找最优的路线C状态空间图总能画出来D“通用搜索”又称“盲目搜索”第4题宽度优先搜索通常使用什么数据结构来管理状态的扩展？()A栈B队列C哈希表D链表第5题在宽度优先搜索中，如何进行状态扩展？()A优先扩展当前状态的所有子状态B随机选择要扩展的状态C优先扩展当前状态的所有兄弟状态D不进行状态扩展第6题宽度优先搜索和深度优先搜索都是什么类型的搜索算法？()A启发式搜索算法B盲目搜索算法C机器学习算法D近似算法第7题什么是启发式搜索？()A一种盲目搜索方法B一种通过估计函数指导搜索的方法C一种仅用于目标状态的搜索方法D一种忽略状态的搜索方法第8题深度优先搜索是一种状态空间搜索算法，它是如何扩展状态的？()A优先扩展当前状态的所有子状态B优先扩展当前状态的所有兄弟状态C随机选择要扩展的状态D不进行状态扩展第9题什么是状态空间图？()A一种地理地图B问题的解决方案C图形化表示，用于可视化状态和状态转移D空白的纸张第10题在状态空间搜索中，状态是什么?()A一种操作B一个目标C问题的描述D时间因素第四章作业第1题模拟退火算法最早用于求解约束优化问题。第2题量子行为粒子群优化算法于2008年提出。第3题粒子群优化算法采用____模型，但是量子行为粒子群优化算法采用____模型。正确答案：:社会行为正确答案：:量子行为第4题模拟退火算法的基本思想来源于热力学中的____

。正确答案：:固体退火第5题新达尔文主义认为的生物进化，不包括哪个过程:（）A突变B模拟C选择D竞争第6题下面哪个不是粒子群优化算法的特点？（）A简单易行B收敛速度快C设置参数少D不易陷入局部最优第7题粒子群优化算法的设计思想来源于（）。A蜂群行为B鱼群行为C鸟群行为D蚁群行为第8题下面哪个部分不是遗传算法的遗传算子？（）A等温B选择C交叉D变异第9题遗传算法的选择算子的基本实现方法有（）、（）两种。A轮盘赌选择B定向选择C锦标赛选择D随机选择正确答案：AC第10题下面哪个部分不是退火过程？（）A加温B等温C冷却D萃取第五章作业第1题如果学习率过大，以下描述正确的是：（）。A模型需要更长的训练时间才能收敛到最优值B模型需要消耗更多的计算资源C模型难以泛化D以上都对第2题支持向量机的简称是（）AAIBMLCANNDSVM第3题使用下面哪个函数可以将线性回归线转为逻辑回归线?（）。ASigmoidBP(A)C高斯核函数DH(x)第4题机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程。A数据清洗B数据分析C模型训练D模型搭建第5题当数据特征不明显、数据量少的时候，采用下面哪个模型（）A线性回归B逻辑回归C支持向量机D神经网络第6题ML是下面哪个术语的简称（）A人工智能B机器学习C神经网络D深度学习第7题关于学习率，以下描述错误的是：（）。A如果学习率足够小，随机梯度下降算法将更容易获得全局最优解。B降低学习率有可能导致模型训练时间增加。C选择适当的学习率可以帮助模型更快地收敛到最小值。D学习率不会对模型的性能产生任何影响，只影响训练速度。第8题验证集和测试集，应该：（）。A样本来自同一分布B样本来自不同分布C样本之间有一一对应关系D拥有相同数量的样本第9题关于数据集的标准化，正确的描述是：（）。A数据集标准化有助于加快模型的收敛速度B标准化一定是归一化，即数据集的取值分布在[0,1]区间上C数据集的标准化一定是让标准差变为1D所有的模型建模之前，必须进行数据集标准化第10题梯度为（）的点，就是损失函数的最小值点，一般认为此时模型达到了收敛。A-1B0C1D无穷大第11题通常（）误差作为泛化误差的近似。A测试B训练C经验D以上都可以第六章作业第1题哪些是深度学习快速发展的原因？()A现在我们有了更好更快的计算能力B神经网络是一个全新的领域C我们现在可以获得更多的数据D深度学习已经取得了重大的进展，比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用正确答案：AC第2题池化的作用主要有哪些（）A特征不变性B特征降维C在一定程度上防止过拟合，方便优化D减少特征感受野正确答案：ABC第3题下列关于RNN的说法不正确的是()A序列类别模型中将每个时序的输出信号加权计算的方法要优于使用最后一个序列的输出进行判断的方法BRNN采用BP算法的改进版——BPTT作为参数训练算法C同步序列到序列模型的输入序列和输出序列长度相等D异步序列到序列模型通常包含编码和解码两个部分，输入和输出的长度无需一致第4题一般情况下，循环神经网络的应用不包括（）A机器翻译B语音识别C文本分类D图片识别第5题下列网络模型中不属于循环神经网络的是（）ALSTMBGRUCtransformerDBLSTM第6题以下不属于前馈神经网络的是（）A感知机网络BBP神经网络CRBF网络D贝叶斯网络第7题下列哪个函数不可以做激活函数（）？Ay=tanh(x)By=sin(x)Cy=max(x,0)Dy=2x第8题假设你需要调整参数来最小化代价函数（costfunction），会使用下列哪项技术（）A穷举搜索BBayesian优化C随机搜索D梯度下降第9题在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？（）1随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批（batch）3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出值A1,2,3,4B4,3,2,1C3,1,2,4D1,4,3,2第10题下列哪一项在神经网络中引入了非线性？A随机梯度下降BReLUC卷积函数D以上都不正确第11题在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）ADropoutB分批归一化（BatchNormalizationC正则化（regularization）D以上都可以第七章作业第1题机器翻译的局限性在于（）。A训练样本单一B只能处理简单句C基于已有的既成案例D错误较多正确答案：BC第2题以下关于哪些结构属于LSTM？（）A输入门B遗忘门C记忆门D输出门正确答案：ABD第3题语音识别技术主要包括以下三个方面：（）。A特征提取技术B模式匹配准则C数据采集D模型训练技术正确答案：ABD第4题以下神经网络属于循环神经网络的是（）。AGRUBInceptionV1CVGGDAlexNet第5题以下关于语音识别技术设计的领域，哪个选项是错误的（）。A信号处理B模式识别C语音整合D发生机理第6题LSTM使用了（）个“门”结构来控制不同时刻的状态和输出。A1B2C5D8第7题循环神经网络使用场景不包括（）。A机器翻译B语音识别C图像风格迁移D文本生成第8题下列哪一项不属于机器翻译（MachineTranslation）工具？（）A翻译记忆B便携式口译机CGoogle翻译D神经机器翻译第9题对自然语言中的交叉歧义问题，通常采用（）技术解决。A词性标注B命名实体识别C分词D词向量第10题下列之中，（）不是自然语言理解的实现目标。A欣赏音乐B机器翻译C理解别人的话D对文本信息进行分析概括第11题自然语言处理过程分为五个层次，分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和（）。A语用分析B语境分析C语感分析D词形分析第八章作业第1题关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？（）A经过池化层的特征绕图像变小了B池化操作采用扫描窗口实现C池化层可以起到降维的作用D常用的池化方法有最大池化和平均池化正确答案：ABCD第2题人脸识别技术经典流程有（）。A人脸检测及特征提取B图像锐化C人脸对比D发型对比正确答案：AB第3题人脸识别过程中，人脸采集的影响因素不包括（）。A图像分辨率B光照环境C图像大小D年龄第4题关于卷积层的说法，错误的是（）。A卷积核的尺寸是由人为指定的B卷积核的参数值是人为指定的C卷积层可以作为神经网络的隐藏层D特征图是卷积层的最终输出第5题关于卷积升级网络以下说法错误的是？（）A常见的池化层有最大池化与平均池化B卷积核不可以用来提取图片全局特征C在处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积D卷积神经网络可以包含卷积层，池化层和全连接层第6题卷积神经网络常用的激活函数是（）。AReluBk-meanCKNNDNMS第7题下列关于使用SAR系统进行船只目标检测说法不正确的是（）。A海上船只目标检测是海洋监测的重要内容BSAR是海上船只目标监测的重要遥感手段C海上SAR检测包括船只类型识别和船只目标检测D当海况越高，海浪越大时，SAR检测越精准第8题我们看到的彩色图像，显示的哪个通道颜色信息？A复合通道B单个原色通道CAlpha通道D专色通道第9题一幅彩色图像的像元是由（）三种颜色组成的。A绿青蓝B红绿蓝C红黄蓝D红蓝紫第10题256级的灰度图像的颜色深度是（）。A256B2C8D4第11题图像与灰度直方图间的对应关系是（）。A一一对应B多对一C一对多D多对多第12题以下关于计算机视觉，描述错误的是：（）。A计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学B是指使用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉C计算机视觉是一门综合性的学科D语音识别属于计算机视觉的典型应用第13题计算机视觉主要任务不包含（）。A语义分割B目标检测C自动程序设计D人脸识别第九章作业第1题中国机器人达到机器中国人大概需要()。A天人合一B顺势而创C极致匠心D极强模仿正确答案：ABC第2题设计一个自己的股票交易机器人需要做到()。A提