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课时跟踪检测十七一、题组对点训练对点练一线性回归分析1关于回归分析，下列说法错误的是()A在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B线性相关系数可以是正的也可以是负的C在回归分析中，如果r21或r1，说明x与y之间完全线性相关D样本相关系数r(1,1)解析：选D样本的相关系数应满足1r1.2对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图如图；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图如图.由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关解析：选C由这两个散点图中的点的散布情况可以判断，变量x与y负相关，u与v正相关，选C.3若某地财政收入x与支出y满足回归方程xei(单位：亿元)(i1,2，)，其中0.8，2，|ei|0.5，如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过()A10亿元 B9亿元C10.5亿元 D9.5亿元解析：选C0.8102ei10ei，|ei|0.5，9.5b，a B.b，aC.a D.b，a，故选C.5甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x，y的回归模型时，分别选择了4种不同的模型，计算得R2如下表：甲乙丙丁R20.980.780.500.85则建立的回归模型拟合效果最好的同学是()A甲 B乙 C丙 D丁解析：选AR2越大，表示回归模型的拟合效果越好故选A.6在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R20.85，则表明气温解释了_的热茶销售杯数变化，而随机误差贡献了剩余的_，所以气温对热茶销售杯数的效应比随机误差的效应大得多解析：由相关指数R2的意义可知，R20.85表明气温解释了85%，而随机误差贡献了剩余的15%.答案：85%15%7从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi(单位：千元)与月储蓄yi(单位：千元)的数据资料，算得i80，i20，iyi184，720.(1)求家庭的月储蓄y关于月收入x的线性回归方程x；(2)若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄解：(1)由题意知n10，i808，i202，所以0.3，20.380.4，故所求线性回归
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