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文档简介

概率与统计试卷(1)1、(9分) 从0,1,2,3,4,5这六个数中任取三个数进行排列,问取得的三个数字能排成三位数且是偶数的概率有多大.2、(9分)用三个机床加工同一种零件,零件由各机床加工的概率分别为0.5、0.3、0.2,各机床加工的零件为合格品的概率分别为0.94、0.90、0.95,求全部产品的合格率. 3、 (11分)某机械零件的指标值在90,110内服从均匀分布,试求:(1)的分布密度、分布函数;(2)取值于区间(92.5,107.5)内的概率.4、(9分)某射手每次射击打中目标的概率都是0.8,现连续向一目标射击,直到第一次击中为止.求“射击次数” 的期望. 5、(17分)对于下列三组参数,写出二维正态随机向量的联合分布密度与边缘分布密度.(1)30110.5(2)110.50.50.5(3)1210.506、(15分)求下列各题中有关分布的临界值.1),;2),;3),.7、(11分)某水域由于工业排水而受污染,现对捕获的10条鱼样检测,得蛋白质中含汞浓度(%)为0.2130.2280.1670.7660.0540.0370.2660.1350.0950.101,若生活在这个区域的鱼的蛋白质中含汞浓度N(,),试求E,D的无偏估计.8、(12分)某种导线的电阻服从正态分布N(,),要求电阻的标准差不得超过0.004欧姆. 今从新生产的一批导线中抽取10根,测其电阻,得s*0.006欧姆. 对于0.05,能否认为这批导线电阻的标准差显著偏大?9、 (7分)某校电器(3)班学生期末考试的数学成绩x(分)近似服从正态分布N(75,10),求数学成绩在85分以上的学生约占该班学生的百分之几? 概率与统计试卷(2)1、(9分)已知某城市中有50%的用户订日报,65%的用户订晚报,85%用户至少这两种报中的一种,问同时订两种报的用户占百分之几. 2、(9分)从4台甲型、5台乙型电脑中,任取3台,求其中至少要有甲型与乙型电脑各一台的概率。3、(10分)在10件产品中有3件次品,从中任取2件,用随机变量表示取到的次品数,试写出的分布列.4、(11分)盒中有五个球,其中有三白二黑,从中随机抽取两个球,求“抽得的白球数” 的期望.5、(12分)设随机变量的分布密度为=且32,求E与D.6、 (12分)一机器制造直径为的圆轴,另一机器制造内径为的轴衬,设的联合分布密度为=,若轴衬的内径与轴的直径之差大于0.004且小于0.36,则两者可以相适衬,求任一轴与任一轴衬适衬的概率.7、(13分) 设,是总体的样本,试求:E、D、E.1) N(,) ;2) b(1,p).8、 (12分)对于总体有E,D,(,)是的样本,讨论下列统计量的无偏性与有效性.,.9、 (12分)打包机装糖入包,每包标准重为100斤,每天开工后,要检验所装糖包的总体期望值是否合乎标准(100斤). 某日开工后,测得九包糖重如下(单位:斤): 99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 如果打包机装糖的包重服从正态分布,问该天打包机工作是否正常(0.05)? 概率与统计试卷(3)1、 (8分)在100件产品中有5件是次品,从中连续无放回地抽取3次,问第三次才取得次品的概率. 2、(9分)已知的展开式中第三项的二项式系数是66,求展开式中含的项的系数。3、(9分) 在一个繁忙的交通路口,单独一辆汽车发生意外事故的概率是很小的,设p0.0001. 如果某段时间内有1000辆汽车通过这个路口,问这段时间内,该路口至少发生1起意外事故的概率是多少? 4、(10分)设随机变量的分布密度为=求E.5、(12分)设随机变量的分布密度为=,求E,D,E(),D().6、(8分)射击比赛,每人射四次(每次一发),约定全部不中得0分,只中一弹得15分,中二弹得30分,中三弹得55分,中四弹得100分.甲每次射击命中率为 0.1,0.2,0.2,0.3,0.2,问他期望能得多少分?7、(12分)随机向量的联合分布密度为=,求:1)系数A;2)的边缘分布密度.8、(12分) 设总体的分布密度为(),0为参数,是总体中的一个样本,试求:E、D、E、E.9、(10分)设总体的分布密度为,0为待估参数,现从中抽取10观察值,具体数据如下1050110010801200130012501340106011501150,求的最大似然估计值.10、(10分) 已知某一试验,其温度服从正态分布N(,),现在测量了温度的5个值为:1250 1265 1245 1260 1275问是否可以认为1277(0.05)? 概率与统计试卷(4)1、(10分)设集合,从中任取3个互异的数排成一个数列,求该数列为等比数列的概率2、(10分)从9,7,0,1,2,5这6个数中,任取3个不同的数,分别作为函数中的的值,求其中所得的函数恰为偶函数的概率。3、(10分)设随机变量的分布列为,试求:(1)常数a;(2)P();(3)P(1). 4、(10分)射击比赛,每人射四次(每次一发),约定全部不中得0分,只中一弹得15分,中二弹得30分,中三弹得55分,中四弹得100分.甲每次射击命中率为,问他期望能得多少分?5、(12分)设随机变量的分布密度为=且E,求常数,并D.6、(14分)随机向量在矩形区域内服从均匀分布,求的联合分布密度与边缘分布密度,又问随机变量是否独立?7、(12分)已知某样本值为:2.06,2.44,5.91,8.15,8.75,12.50,13.42,15.78,17.23,18.22,22.72. 试求样本平均值、样本方差、样本修正方差.8、(11分)设总体服从两点分布,分布列为P(x),x0,1,01为待估参数,为的一观察值,求的最大似然估计值.9、(11分)已知某炼铁厂铁水含碳量服从正态分布N(4.40,0.052 ),现在测定了5炉铁水,其含碳量为4.34 4.404.424.304.35如果估计方差没有变化,可否认为现在生产之铁水平均含碳量为4.40(0.05)? 概率与统计试卷(5)1、(11分)在射击中,最多的环数为10环,一射手命中10环的概率等于0.2,命中9环的概率等于0.25,命中8环的概率等于0.15,求该射手打三发得到不少于28环的概率2、(9分)袋中有a只白球、b只红球,依次将球一只只摸出,不放回,求第k次摸到白球的概率()。3、(10分)设随机变量的分布列为P(k)= (k=1,2,3),试求P(2);P(3);P(1.55);P().4、(12分)设随机变量的分布密度为=求E,E(23),E2,E(22+3)5、(12分)离散型随机向量有如下的概率分布求的边缘分布,并考察与相互独立性.6、(10分)如图,开关电路中,开关开或关的概率为,且是相互独立的,求灯亮的概率7、(12分)设服从N(1,0.6),求P(0),P(). 3. 设总体的分布密度为(),0x1,1为参数,试求样本(,)的联合分布密度. 8、(12分) 已知一批元件的长度测量误差服从N(,),为未知参数,现从总体中抽出200个样本值,经分组后整理成下表数据1020304050607080频数51832514630144200求,的估计值.9、(12分)进行5次试验,测得锰的熔化点()如下: 1269 1271 1256 1265 1254已知锰的熔化点服从正态分布,是否可以认为锰的熔化点显著高于 1250?(0.01)概率与统计试卷(1)1、P(A)0.4333.2、 P(B)0.93.3、(1);(2)0.75.4、E1.25.5、1)=,=,=.2)=,=,=.3)=,=,=.6、1)12.592,21.666;2)2.6810,1.8595;3)4.24,0.3003.7、 0.2062,s*20.0444.8、显著偏大.9、16%。概率与统计试卷(2)1、 P(AB)30%.2、3、4、 5、 E,D.6、 .7、 1)E,D,E.2)E,D,E.8、,为无偏估计量,比有效.9、正常.概率与统计试卷(3)1、2、-2203、9.05%.4、 E0.5、 E,D,E()0,D().6、45.57、1)系数A;2)=,=.8、 E0、D、E、E.9、因,而1168,所以0.000856.10、不可以认为1277.概率与统计试卷(4)1、2、。3、(1);(2);(3).4、 E.5、 ,D,.6、 =,=,=, 与不独立.7、11.56、40.73、44.81.8、.9、u-1.699-u0.05,可以认为现在生产之铁水平均含碳量降低了.概率与统计试卷(5)1、0.09362、3、;1;.4、 E,E(23)0,E2,E(22+3).5、 与不独立.6、 7、.8、 因44.5,所以44.5,s2236.10或s*2237.28.9、 t3.80t0.01,可以认为锰的熔化点显著高于 1250.试卷一一、填空(每小题2分,共10分)设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为_。. 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示_。已知互斥的两个事件满足,则_。设为两个随机事件,则_。设是三个随机事件,、,则至少发生一个的概率为_。二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分)1. 从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则( )。(A) 取到2只红球 (B) 取到1只白球 (C) 没有取到白球 (D) 至少取到1只红球2对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为( )。(A) 随机事件(B) 必然事件(C) 不可能事件(D) 样本空间3. 设A、B为随机事件,则( )。(A) A (B) B (C) AB (D) 4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是( )。(A) 与互斥(B) 与不互斥(C) (D) 5. 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是( )。(A) (B) (C) (D) 6. 设相互独立,则( )。(A) (B) (C) (D) 00/35)=(x/35)-(-x/35)=0.9JI7.设是三个随机事件,且有,则( )。 (A) 0.1(B) 0.6(C) 0.8(D) 00/35)=(x/35)-(-x/35)=0.9JI0.78. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为( )。(A) p2(1 p)3 (B) 4 p (1 p)3 (C) 5 p 2(1 p)3 (D) 4 p 2(1 p)3 9. 设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是( )。(A) (B) (C) (D) 10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则( )。(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) P (C) 1(C) P (A) + P (B) P (C) 1 (D) P (A) + P (B) P (C)三、计算与应用题(每小题8分,共64分)1. 袋中装有5个白球,3个黑球。从中一次任取两个。求取到的两个球颜色不同的概率。2. 10把钥匙有3把能把门锁打开。今任取两把。求能打开门的概率。3. 一间宿舍住有6位同学,求他们中有4个人的生日在同一个月份概率。4. 50个产品中有46个合格品与4个次品,从中一次抽取3个,求至少取到一个次品的概率。5. 加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且任何一道工序是否出次品与其它各道工序无关。求该种零件的次品率。6. 已知某品的合格率为0.95,而合格品中的一级品率为0.65。求该产品的一级品率。7. 一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收,求其中确实没有次品的概率。8. 某厂的产品,按甲工艺加工,按乙工艺加工,两种工艺加工出来的产品的合格率分别为0.8与0.9。现从该厂的产品中有放回地取5件来检验,求其中最多有一件次品的概率。四、证明题(共6分)设, 。证明 试卷一 参考答案一、填空1. 或 2. 出现的点数恰为53. 与互斥 则 4. 0.6故 5. 至少发生一个,即为又由 得 故 二、单项选择12. A3. A 利用集合的运算性质可得.4与互斥故 5故 6相互独立7. 且 则 8. 9. B10. B 故 P (A) + P (B) P (C) 1 三、计算与应用题1. 解:设 表示“取到的两球颜色不同”,则而样本点总数故 2. 解:设 表示“能把门锁打开”,则,而故 3. 解:设 表示“有4个人的生日在同一月份”,则而样本点总数为故 4. 解:设 表示“至少取到一个次品”,因其较复杂,考虑逆事件=“没有取到次品”则 包含的样本点数为。而样本点总数为故 5. 解:设 “任取一个零件为次品”由题意要求,但较复杂,考虑逆事件“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格,则 于是 6. 解:设 表示“产品是一极品”,表示“产品是合格品”显然,则于是 即 该产品的一级品率为7. 解:设 “箱中有件次品”,由题设,有,又设 “该箱产品通过验收”,由全概率公式,有于是 8. 解:依题意,该厂产品的合格率为,于是,次品率为 设 表示“有放回取5件,最多取到一件次品”则 四、证明题证明 , ,由概率的性质知 则又 且 故 试卷二一、填空(每小题2分,共10分)1. 若随机变量 的概率分布为 ,则_。2. 设随机变量 ,且 ,则_。3. 设随机变量 ,则 _。4. 设随机变量 ,则 _。5. 若随机变量的概率分布为则 _。二、单项选择(每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分)1. 设 与 分别是两个随机变量的分布函数,为使 是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )。(A) (B) (C) (D) 2. 设随机变量的概率密度为,则( )。(A) (B) (C) (D) 3.下列函数为随机变量分布密度的是( )。(A) (B) (C) (D) 4.下列函数为随机变量分布密度的是( )。(A) (B) (C) (D) 5. 设随机变量的概率密度为,则的概率密度为( )。(A) (B) (C) (D) 6. 设服从二项分布,则( )。(A) (B) (C) (D) 7. 设,则( )。(A) (B) (C) (D) 8设随机变量的分布密度为 , 则( )。(A) 2(B) 1(C) 1/2(D) 49对随机变量来说,如果,则可断定不服从( )。(A) 二项分布(B) 指数分布(C) 正态分布(D) 泊松分布10设为服从正态分布的随机变量,则 ( )。(A) 9 (B) 6 (C) 4 (D) -3 三、计算与应用题(每小题8分,共64分)1. 盒内有12个乒乓球,其中9个是新球,3个是旧球。采取不放回抽取,每次取一个,直到取到新球为止。求抽取次数的概率分布。2. 车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车。求(1)在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少?(2)若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少?3. 某种电子元件的寿命是随机变量,其概率密度为求(1)常数;(2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。4. 某种电池的寿命(单位:小时)是一个随机变量,且。求(1)这样的电池寿命在250小时以上的概率;(2),使电池寿命在内的概率不小于0.9。5. 设随机变量。求 概率密度。6. 若随机变量服从泊松分布,即,且知。求 。7. 设随机变量的概率密度为。求 和。8. 一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等。以表示该汽车未遇红灯而连续通过的路口数。求(1)的概率分布;(2)。四、证明题(共6分)设随机变量服从参数为2的指数分布。证明:在区间上,服从均匀分布。试卷二参考答案一、填空1. 6由概率分布的性质有 即 ,得 。2. ,则3. 0.54. 5. 0.25由题设,可设即010.50.5则 二、单项选择1. ()由分布函数的性质,知 则 ,经验证只有满足,选2. ()由概率密度的性质,有 3. ()由概率密度的性质,有4. ()由密度函数的性质,有 5. ()是单减函数,其反函数为 ,求导数得 由公式,的密度为 6. ()由已知服从二项分布,则又由方差的性质知,7. ()于是 8. (A) 由正态分布密度的定义,有 9. (D) 如果时,只能选择泊松分布.10. (D) X为服从正态分布N (-1, 2), EX = -1 E(2X - 1) = -3三、计算与应用题1. 解:设为抽取的次数 只有个旧球,所以的可能取值为:由古典概型,有则12342. 解:设 表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,于是(1)的最可能值为 ,即概率达到最大的(2)3. 解:(1)由 可得 (2)串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,因此,若用表示“线路正常工作”,则而 故 4. 解: (1)(查正态分布表)(2)由题意 即 查表得 。5. 解:对应的函数单调增加,其反函数为,求导数得,又由题设知 故由公式知: 6. 解:,则而由题设知 即 可得 故 查泊松分布表得,7. 解:由数学期望的定义知,而 故 8. 解:(1)的可能取值为且由题意,可得即0123(2)由离散型随机变量函数的数学期望,有四、证明题证明:由已知 则又由 得 连续,单调,存在反函数 且 当时, 则 故 即 试卷三一、填空(请将正确答案直接填在横线上。每小题 2分,共10分)1. 设二维随机变量的联合分布律为,则 _,_.2. 设随机变量和相互独立,其概率分布分别为,则 _.3. 若随机变量与相互独立,且,则 服从_分布.4. 已知与相互独立同分布,且则 _.5. 设随机变量的数学期望为、方差,则由切比雪夫不等式有_.二、单项选择(在每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分)1. 若二维随机变量的联合概率密度为 ,则系数( ).(A) (B) (C) (D) 2. 设两个相互独立的随机变量和分别服从正态分布和,则下列结论正确的是( ).(A) (B) (C) (D) 3. 设随机向量(X , Y)的联合分布密度为, 则( ).(A) (X , Y) 服从指数分布(B) X与Y不独立 (C) X与Y相互独立(D) cov(X , Y) 04. 设随机变量相互独立且都服从区间0,1上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有( ).(A) (B) (C) (D) 5. 设随机变量与随机变量相互独立且同分布, 且, 则下列各式中成立的是( ).(A) (B) (C) (D) 6设随机变量的期望与方差都存在, 则下列各式中成立的是( ).(A) (B) (C) (D) 7. 若随机变量是的线性函数,且随机变量存在数学期望与方差,则与的相关系数( ).(A) (B) (C) (D) 8. 设是二维随机变量,则随机变量与不相关的充要条件是( ).(A) (B) (C) (D) 9. 设是个相互独立同分布的随机变量,则对于,有( ).(A) (B) (C) (D) 10. 设,为独立同分布随机变量序列,且Xi ( i = 1,2,)服从参数为的指数分布,正态分布N ( 0, 1 ) 的密度函数为, 则( ). 三、计算与应用题(每小题8分,共64分)1. 将2个球随机地放入3个盒子,设表示第一个盒子内放入的球数,表示有球的盒子个数.求二维随机变量的联合概率分布.2. 设二维随机变量的联合概率密度为(1)确定的值;(2)求 .3. 设的联合密度为(1)求边缘密度和;(2)判断与是否相互独立.4. 设的联合密度为求的概率密度.5. 设,且与相互独立.求(1)的联合概率密度;(2);(3).6. 设的联合概率密度为求及.7. 对敌人阵地进行100次炮击。每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是1.5.求100次炮击中有380至420课炮弹命中目标的概率.8. 抽样检查产品质量时,如果发现次品数多于10个,则认为这批产品不能接受.问应检查多少个产品才能使次品率为10%的这批产品不被接受的概率达0.9.四、证明题(共6分)设随机变量的数学期望存在,证明随机变量与任一常数的协方差是零.试卷三参考解答一、填空1. 由联合分布律的性质及联合分布与边缘分布的关系得 2. 3. 相互独立的正态变量之和仍服从正态分布且,4. 5. 二、单项选择1. (B)由 即 选择(B).2. (B)由题设可知,故将标准化得 选择(B).3. (C)选择(C).4. (C)随机变量相互独立且都服从区间0,1上的均匀分布, 则选择(C).5. (A)选择(A).6. (A) 由期望的性质知选择(A).7. (D)选择(D).8. (B)与不相关的充要条件是即 则 选择(B).9. (C) 选择(C).10. (A)Xi ( i = 1,2,)服从参数为的指数分布,则故 选择(A).三、计算与应用题1. 解显然的可能取值为;的可能取值为注意到将个球随机的放入个盒子共有种放法,则有即 的联合分布律为2. 解(1)由概率密度的性质有可得 (2)设,则3. 解(1) 即 即 ,(2)当时故随机变量与不相互独立.4. 解先求的分布函数显然,随机变量的取值不会为负,因此当 时,当 时,故 的概率密度为5. 解(1) 与相互独立 的联合密度为(2)(3)6. 解于是 由对称性 故 .7. 解设 表示第次炮击命中目标的炮弹数,由题设,有 ,则次炮击命中目标的炮弹数 ,因 相互独立,同分布,则由中心极限定理知近似服从正态分布于是 8. 解设应检查个产品,其中次品数为,则由题设,这里,可以认为较大,则由棣莫弗拉普拉斯定理知,近似服从正态分布依题意,有 即 亦即 查表得 故至少应检查个产品,才能达到题设要求.四、证明题证由协方差的定义及数学期望的性质,得概率论与数理统计B一单项选择题(每小题3分,共15分)1设事件A和B的概率为 则可能为()(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为()(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不对3投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不对4某一随机变量的分布函数为,(a=0,b=1)则F(0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二填空题(每小题3分,共15分)1设A、B是相互独立的随机事件,P(A)=0.5, P(B)=0.7, 则= .2设随机变量,则n=_.3随机变量的期望为,标准差为,则=_.4甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_.5设连续型随机变量的概率分布密度为,a为常数,则P(0)=_.三(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率(1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.四(本题10分) 设随机变量的分布密度为(1) 求常数A; (2) 求P(1); (3) 求的数学期望.五(本题10分) 设二维随机变量(,)的联合分布是1=24500.050.120.150.0710.030.100.080.1120.070.010.110.10(1) 与是否相互独立? (2) 求的分布及;六(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90,其他9盒为20.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?七(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.八(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5,某人要采购一批零件

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