Omniture Sitecatalyst相比较其他工具的优点.docx

Adobe Omniture Sitecatalyst已经是和Webtrends一样，成为网站分析的标杆产品。本文介绍Omniture区别于GA等普通工具的地方，也顺带谈谈里面的一些高级应用。我把Omniture的高级应用分为以下几个部分： 数据实时查看 多角度分析 数据整合 商业智能类 辅助效果类数据实时查看数据查看不外乎几个方面：实时性、准确性、全面性和一致性。实时性是Omniture相对较好的一方面（对比的是免费的GA等）。Omniture的数据延迟一般是23个小时左右，但在最新版本（15.4中），可以通过控制Include Current Data，实现更实时的查看，如图，最新一次的数据更新时间已经到达11分钟。当然，不是所有的数据指标都是同等的实时性，如图中的流量相关指标，更新时间稍长一些。当然，这个时间可能对于时间要求更高的群体来说仍然有欠缺，比如原来我们自己用服务器收集和处理日志数据时，每半个小时可以实现全部数据的更新。这意味着半个小时后全部的数据都可以看到。多角度分析Omniture的分析之所以强大，主要在于任意页面的上下级路径、任意自定义维度和事件控制、任意级别的漏斗，而这些中最强大的的载体就是Discover：Discover可以实现任意维度的上卷、下钻、切割，就像是我们在使用一个数据仓库，里面的粒度、维度和指标Discover都通过产品化的形式进行输出，我们只需要通过拖拽的形式实现。这是我用过的最为强大的分析工具（没有之一）。如果你认为这就是Discover的全部了，那你就错了。除此以外，Discover还有以下强大之处： 任意维度的漏斗。通常在Marketing Cloud中，漏斗只能以页面/区域/类别这样同等维度下做漏斗，但是在Discover中，页面可以与事件做交叉，比如我们在Discover中做一个这样的漏斗：全部页面-产品页面-点击加入购物车-成交，这里面包含了页面和事件两种维度，在Discover中可以进行交叉。当然，在展现结果中，你随时可以下钻和上卷，更可以直接图标，显示任意维度下最细（小时）粒度的趋势数据。这对分析来讲简直太方便了。 多种衡量方式。通常的指标都被定义为最后一次发生产生的效果，比如渠道。但这里，我们可以使用最后一次、线性（平均值）、参与率（百分比）等衡量方式。 虚拟焦点组。虚拟焦点组是对特定访问进行细分的方法，通过该访客做唯一性识别，将该访客隔离出来，从而对他的属性和行为进行针对性分析，这对离群值、异常值分析尤其有效。 优化后的路径。在Marketing Cloud中，只能选择某一维度和值，然后运行报告。但在Discover中，路径得到加强，我们只需要选择初始路径，然后任意的选择向前还是向后拓展，并且可以在任意路径上延伸。另外，传统路径只能看到页面浏览分布，但在Discover中，可以根据任意选定的指标进行综合测量，通过X/Y/Z轴指标选择，实现三维评估。操作方便性以及多维度评估使得路径的应用性和扩展性更强。（注：图中黄色区域是增强路径图，该图支持缩放功能，并且可以三维旋转，超酷！）数据整合最近UA也支持导入数据了，但仅限于费用。Omniture通过Saint可以实现任意定义好的Prop和Evar扩展，比如通过产品ID，扩展产品属性、价格、折扣等；通过Tracking Code扩展渠道、模块等；通过Intmp扩展页面、位置等。关于Saint文章，请见Omniture数据扩展应用SAINT。最近的一次更新，Saint开始至此后规则表达式，这对于站外和站内标记来讲太方便了，我们可以直接通过规则扩展相应字段。另外，通过Omniture中的“数据源”，我们也可以进行数据拓展。数据源常用来导入非Omniture本身的数据，如每天的营销费用。商业智能Omniture的商业智能应用还比较初级，暂时具备的除了基本报表、OLAP外，还有流量异常预警、流量尖峰预警以及通过DataWareHouse导入数据仓库中进行进一步处理。Omniture中缺少这对流量的数据挖掘模块。当然，其实Recommendations已经是基于用户访问和购买行为的数据挖掘产品，但目的只是用来做个性化推荐，个人感觉可以将一些常用的针对访问行为的挖掘算法放到Marketing Cloud中，这无疑会将Omniture的层次提高一个等级。辅助效果测试Test&Target是非常强大的测试工具，通过在后台创建一个测试版本，底层部署一段mbox代码后，T&T基本就可以操作了。Test&Target能实现什么？ 位置效果对比。常用于两个相同位置上，不同素材和内容的效果对比。 页面效果对比。常用于同一页面上不同布局，不同结构的效果差异。 流程效果对比。常用于固定流程中不同页面逻辑关系或流程优化对比。如注册流程、购物车流程。效果测试通过需要选择测试样本，不同的优化目标选择的样本也不同。Test&Target能通过用户站外来源、站内行为等进行定位，也可以通过特点页面、设备以及时间进行定位；另外，也可以结合之前的mbox的实施进行定位：综合来看