抗生素用於食用性动物对於人类健康的风险性评估.doc

抗生素用於食用性動物對於人類健康的風險性評估本文經過整理，前面一大段引言出自何處？應該列出參考文獻，因為裡面有明確指明1960、2002、vancomycin等？從別處.tw/tws/41file/41-p9.htm可以看到一字不漏的原文另外有許多段的內容出自別的網頁，應該要列名在參考文獻中。本文重點是定量的風險評估（QRA），如何進行？本文應該作比較詳細的介紹！抗生素危機經濟動物在歐美國家通稱為農場動物，又稱為食用性動物，包括牛、羊、豬及馬等家畜，以及雞、鴨及鵝等家禽。這些家畜家禽被人類馴化後利用已經有數千年的歷史，成為人類生活中獲取肉、乳、蛋等蛋白質的來源。為了滿足人口的快速成長，許多經濟動物的飼養逐漸具規模起來，尤其是落後國家對於食物進口的能力較低，因而大量高密度或大面積飼養經濟動物，除了造成因砍伐樹木增闢牧地而破壞自然環境，或是讓疫病在動物間更容易散播，成為人畜共通傳染病的可能來源，更可怕的是，人類為求經濟動物快速成長而使用不恰當的荷爾蒙飼料，或是讓動物體內殘留抗生素等，都會影響食用安全，對人體造成嚴重威脅。例如雞鴨的禽流感、豬隻的口蹄疫、羊的搔癢症、牛的狂牛症、馬的炭疽病等，都是近幾年來在世界各地發生的經濟動物病症，除影響到動物的健康外，也嚴重危害到人類自身的安全。1960年代末期，抗生素的出現，使人類在治療細菌性感染的領域上獲得空前勝利，許多原本致命的傳染病不再可怕。不過近幾年，具抗藥性細菌的出現，人類對傳染性疾病的憂心與恐懼又再度升高，因為抗生素已經不再是控制病情的萬靈丹，具抗藥性細菌散播速度更是超出我們的想像。科學家發現：已經有許多細菌愈來愈不怕抗生素，其中，人類最信任的最後一線對抗細菌的終極武器，萬古黴素(vancomycin)，在人類不當使用下，竟然於2002年也對一種變異的金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）治療失敗，幸虧感染情況控制得宜，但也讓我們注意到抗生素的濫用與具抗藥性細菌的出現問題之間的嚴重性。當抗生素的使用方式不當而無法一舉摧毀細菌時，倖存的殘兵敗將可以透過基因突變，基因交換等方式武裝強化自己，漸漸地產生具有抗藥性的細菌。所以抗生素的濫用，反而加速具抗藥性細菌的出現，而這又迫使再選擇其他類“火力”更強大的抗生素進行治療，但一段時間後，新的抗藥性細菌的出現又再次讓當初火力強大的藥物失效，不斷地惡性循環下，一旦陷入無藥可用的窘境，後果將不堪想像。為了延緩具抗藥性菌株問題的發生，1990年中期，一些歐洲國家開始在醫療上及農業上約束、管制抗生素使用，期望以此方式來降低抗藥性菌株產生的速率。雖然這些措施可以減緩菌株的變異速度，但仍然無法完全阻止抗藥性菌株的發生，唯一的解決之道就是消極地持續研發新藥物。利用分析危險性來看整個概念近年來，許多專家團體認為使用抗生素飼養食用性動物會提高公共衛生風險，假定食用性動物體內的微生物及一些病原菌發展抗藥性時，對於吃入食物的人體會有不好的影響，尤其是某些利用抗生素治療細菌性感染的病人。有研究顯示，某些細菌能在活體發展中產生可抵抗抗生素的物質，並且可以在種與種之間轉遞具抵抗性的基因，之後若是使用相同的抗生素的話會失去治療功效。而這些問題可以藉由審查整個系統及其交互作用，分析危險性進而做出風險評估。專家使用風險評估來觀察農場的抗藥性細菌傳染人的病症。建立一個原因鏈，使用具體資訊有關於各個細菌種類和抗生素的組合，瞭解到某些細菌病原生物天生就具有特殊抗生素抗性；另外，某些細菌比其他更可能發展對抗生素抗性。如果在農場的抗生素使用不會導致在人在抗抗生素傳染的增加和後來的傷害，那麼減少那些在農場的用途將不會減少人的風險。基本的定量風險評估的基本面定量風險評估(QRA)是一套方法，包括機率風險評估，利益損失分析，或系統分析。利用估計風險的方法，於抗抗生素發展，使政府決策人員探索複雜生態系內食用物、細菌和人類健康之間的交互作用。這裡我們主要使用的方法是 -機率風險評估。研究員開發一個模型可以描述問題變成一條原因的事件鏈。如果這些事件被描述作為二項式：是或不是，模型被設計成必須包括所有可能會發生以及會導致結果的相關事件。因此，一個數學模型連接起因至不利影響，例如，分析抗生素用途在農場是起因，當治療失效在人是不利影響。一個正式風險評估也許從一個概念模型的發展開始，描述達到一個被期望的消極結果或危險的所有事件。在數學關係在模型被定義之後，可利用的資料可以使用“參數化”模型，用圖表顯示不同的結果的可能；用靈敏度分析將幫助確定哪次事件對結果有較多數衝擊。由於風險評估是一個反覆的過程，必須重複的使用與加入新的資料數據來改善此模型。QRA的應用QRA提供一個標準方法來執行宏觀生物學的觀察，QRA被FDA(Food and Drug Administration)所認可與採用。此外它還提供方法來評估風險處理選項、間接推論及推薦方針的潛在利益。管理複雜系統的決定是奠基在假設如何敘述因果關係和可獲得的資料。舉例來說，毆盟擔憂太緊密的農牧用途可能引起人身的風險，決定在食用性動物身上禁止使用可以加快生長的抗生素，但是這些可能改善大眾健康潛在危機的方法從來沒有被明確地估計或是發表。然而，在觀察中發現QRA對於處理動物抗生素使用方針的問題有非常好的優點：將可能性轉變為機率結果顯而易見可以用額外添加的研究來改善可說明不同處理或是控制方法所造成的衝擊辨認及量化推薦處理方法的間接推論以下列出詳細說明這些優點：QRA把可能性轉換為機率。許多微生物學論文及醫學文章的作者皆聲明“在豬身上發現病原菌的基因證明食用動物抗性的產生起因於抗生素的使用，（並且）表示在食物鏈中人類潛在的風險。”當這可能性存在時，QRA可把這些“潛在的”和“或許的”轉變成可測量的機率、廣泛程度及頻率使它和因果鏈連結起來。此外，它可測量一些在系統中的不確定性及固有的變化性。提供一些機率，例如：10 2一定比說“或許”來得更有可用。QRA的結果顯而易見，是一項很重要的標準，把所有有關公眾健康議題生物體的資料處理得明確清楚。陳述一個風險的數據來源可以被答辯、反駁，且最重要的是，以之後的實驗來改進。雖然在有些時間點是可接受，但性質價值，例如：高、中、低比數據更有問題，因為“高和低”和一些標準相比起來，比較不顯而易見或可駁倒的。此外，抗生素風險估計並不是藥品普及度的競爭。對醫生來說，藥品重要性的調查和排序並不能完整敘述藥品的風險，尤其是當那些調查沒有敘述藥品使用的頻率及它失去效力多少次。QRA可以用額外添加的研究改善。從特定研究或是像FoodNet美國食品安全檢查部(U.S. Food Safety Inspection Service)之類監督來源的機率或是流行程度，可以隨著時間或是添加的分析來改善。當對於機率有爭論時(例如：在家禽中產生macrolide抗性之Campylobacter)，研究可以被設計成估計特定的機率且改正我們對這(或是其他)系統的認知。當試著去處理特定的風險時，QRA可以提供一個很有價值的資訊，讓我們找出在一連串的食物鏈，哪一點是最適合去插入干預農業與失敗的分叉，有效地減少人類健康的風險，簡單的說，找出造成最大影響的地方。這種形式的QRA很有效甚至是當輸入的數據有缺陷，因為假若可變因素是合理的準確，對於推薦風險處理選項的模型依然是可靠的。最重要的是，QRA模型可以用來估計所執行的特定風險管理選項的結果。舉例來說，假如我們在食用動物中縮減抗生素的使用，對公眾健康會有怎樣預期的結果？此外，假如我們做了像禁止使用可促進生長抗生素的使用，這樣一個特定的改變，對於這樣一個複雜生態系統會有什麼其他的改變？舉例在抗微生物製劑與化學治療(Antimicrobial Agents and Chemotherapy)期刊上所發表了，當丹麥禁止抗生素使用到動物飼料後，抗藥性菌株就大量減少。哥本哈根的丹麥獸醫實驗室研究人員Frank MA與ller Aarestrup等人表示:當禁用安巴素(avoparcin)的抗生素後，丹麥嫩雞消化道中的腸球菌(Enterococcus faecium) 對安巴素的抗藥性，從西元1995年的73%，至去年(2000)降為6%。 由於對安巴素(avoparcin)抗生素具有抗藥性的菌株，也會對人類使用的萬古黴素(vancomycin)產生抗藥性，有科學家認為這些動物的致病菌可能會將抗藥性傳給人類的致病菌。目前尚且並不確定減少動物體