WCDMA网管KPI优化流程.doc

WCDMA网管KPI指标优化流程一、概述随着联通WCDMA商用网络规模的不断扩大，网络逐步成熟，网络存在问题及设备隐性故障如得不到及时发现并处理，将严重影响通信质量和用户直接感受。传统的采用DT和CQT数据的优化方式已经不能满足工作需求，更多的情况是首先通过后台网管的海量数据统计和分析，初步找出异常指标，继而确定是RNC级的问题还是个别小区问题，再结合具体的优化手段进行详细分析。工程师需要做的，是在相应工具的支持下，从性能数据与配置数据、告警数据、地理信息、时间信息等入手，深入挖掘数据之间的联系，从而定位KPI（Key Performance Indicator）相关问题发生的原因，提出相应的解决方案。二、典型的KPI指标分类我们通过网管提取KPI指标分析，其中典型的KPI指标分类如下图所示：三、网管KPI指标优化流程异常 KPI是指日常网络运行监控中网络质量报告输出的 KPI 不满足项，如接入成功率、掉话率、异系统切换成功率等。不同的 KPI 的分析方法可能有所不同，但总体流程是存在共性的，其分析思路是： 从面到点进行问题定位和分析，即从 RNC 级性能到小区级(Cell)性能，以及从各项指标之间的相互联系的进行分析。从 RNC 入手，可以了解整个 WCDMA 网络的整体性能。如果 RNC 级的指标有异常，则要分别对每个小区的指标进行分析，确认指标异常是普遍现象还是个别现象：如果是普遍现象，需要从覆盖、容量、干扰、传输、设备软硬件、无线参数等方面进行分析；如果是个别小区异常，应从相应的小区性能统计项进行详细分析。 需要注意的是，在查看百分比类相对性指标时，还需要同时查看指标中的绝对次数，因为百分比指标有时会掩盖部分小区的问题。分两种情况：一是百分比指标差，但采样点少，不具备统计意义；二是失败次数（分子）多，但由于总体样本点（分母）更多，其百分比指标会很好，容易掩盖一些问题，需要特别注意。 在网管 KPI 优化过程中，纯粹的 OMC 统计数据可能还不够，这时就需要多元化的数据作为分析的输入，如设备告警/设备日志数据、小区跟踪数据。如果仍然无法定位问题，则进行相关小区的 DT/CQT 专项测试，结合 UE 侧信令数据进行综合分析，直至问题的定位和解决。日常优化中，我们主要重点关注无线接通率、掉话率、软切换成功率、2/3G 互操作指标、PS 业务速率等几方面，分类详细叙述如下：1、无线接通率优化无线接通率 = RRC 连接成功率 RAB 指派成功率RRC 连接成功率 = 各小区 RRC 连接建立成功次数 / 各小区 RRC 连接请求次数 100注：业务相关（RRC 连接）RAB 指派成功率 = RAB 指派建立成功次数 / RAB 指派建立尝试次数 100%RAB 指派建立成功率是按照业务划分的由无线接通率的计算公式表明，我们可以从 RRC 连接成功率 和 RAB 指派成功率两个方面进行分析。影响无线接通率的原因分析如下： （1）覆盖弱区发起接入使得信令流程无法完成导致接入失败；（2）接入时被叫手机发起位置更新使得寻呼不到手机导致接入失败；（3）小区重选不及时使得UE未在最优小区发起接入导致接入失败；（4）随机接入参数（前导功率、小区搜索窗长度等）设置不当使得RRC建立不成功导致接入失败；（5）LAC区交界处发起接入，由于小区更新导致的接入失败；（6）RAB建立失败导致的接入失败。RAB指派建立过程有两个制约，一是RB建立，这是对UE的参数配置过程，一般不会发生问题；二是无线链路重配过程，主要完成对NodeB链路参数配置，相对容易发生失败。常见的失败原因有：无线链路重配准备失败（当NodeB的资源出现问题，如发生实例吊死）；无线链路重配取消（当RNC内部资源或流程出现问题）。还有一种情况会导致RAB失败，即小区负荷较高时RNC通过接纳控制发出拒绝指令。2、无线掉话率优化掉话现象直接影响用户感知和满意度，日常优化中必须重点关注全网无线掉话率指标的波动情况。无线掉话率通常包括AMR语音业务掉话率、VP视频电话掉话率、PS业务掉线率指标等等，语音类的掉话用户感知明显，而PS业务的掉线在不是很严重的情况下，用户可能感知不明显。无线掉话率优化的思路如下： （1）分析RNC的掉话率指标，主要从整个RNC的整体掉话率指标上判断掉话率指标是否正常。（2）分析小区的掉话率指标。主要需要分析小区“AMR掉话率”、“VP掉话率”、“PS掉话率”、“硬切换掉话率”、“系统间切换掉话率”，对所有小区分别用以上的指标进行排序，选择指标特别差的小区或者最差的一些小区，进一步分析掉话原因。（3）检查小区是否异常。检查小区告警，排除小区异常方面的原因。（4）分析掉话原因，从覆盖、切换、干扰几方面考虑。如果失败信令显示用户面或无线链路失败，并且原因是“RLC不可恢复错误”的话，可能是覆盖导致的掉话问题；分析该小区相关的切换指标（分析小区的切入成功率和切出成功率），确认是否由于切换失败导致的掉话；通过分析小区总带宽接收功率相关指标，分析在掉话率高的时段，是否相应的上行干扰指标也很高，进一步确认是否上行干扰导致的掉话问题。（5）通过路测重现问题。当通过后台网管数据分析无法进一步解决掉话问题的时候，需要针对小区进行路测，跟踪手机侧和RNC的信令流程进行分析。3、切换成功率优化切换是指MS从一个小区或信道变更到另外一个小区或信道时能继续保持业务通信不中断，切换过程由UE、RNC、MSC共同完。切换成功率指标包括同频软切换成功率、异频硬切换成功率、异系统切换成功率以及跨RNC、MSC切换成功率。影响切换成功率主要有以下几个因素：切换区过小，切换参数设置不当，邻区漏配。（1）切换区过小。切换区过小会使UE没有足够的时间完成切换；（2）切换参数设置不当。会导致邻区增加/删除不及时，或乒乓切换；（3）邻区漏配。这种情况是最常见的导致切换失败的原因，而且对网络性能影响较大。漏配的邻区不但会直接造成掉话，还会给网络带来额外干扰，降低网络容量。4、PS 业务速率优化Ps业务速率在统计指标中并不能直观表现，主要通过现场DT测试，对全网速率偏低区域的优化调整。PS业务速率优化主要考虑如下因素：（1）终端支持，开户速率低；（2）UE上报CQI偏低，主要为无线环境差引起；（3）功率资源不足，必要时扩容；（4）码资源不足，必要时扩容；（5）传输带宽资源出现拥塞，必要时扩容；（6）结合PS业务掉线率偏高小区处理，减少业务异常中断。5、CS 业务质量优化CS业务质量优化主要为改善无线环境，提升通话质量，减少掉话率指标、提升RRC建立成功率、RAB建立成功率等方面进行优化。无线环境差是直接导致通话质量差，同时也会引起高掉话，接入类问题出现。无线环境差主要表现为：（1）弱覆盖，调整弱覆盖路段周边小区天线或新建基站，解决弱覆盖问题；（2）导频污染，调整弱覆盖路段周边小区天线或引入较强小区覆盖解决导频污染；（3）上下行干扰偏高，排查内外部干扰原因；（4）切换不及时引起通话质差，优化切换参数；6、坏小区比例优化坏小区主要包括高掉话小区、切换失败率偏高小区、无线接通率低小区、零话务小区以及高话务拥塞小区的分析与及时处理，控制全网坏小区比例，改善用户感知和满意度。7、网络优化需关注的其他指标下面的这些指标不是优化最关心的，但有时也需要结合它们对具体问题进行分析。尤其是当网络用户数达到一定程度后，会经常用到这些指标的统计来对问题进行分析和定位。（1）话务量与掉话率单纯从掉话率统计的绝对值可能无法准确判断小区是否存在问题，必须结合小区话务量指标来进一步分析。只有小区话务量（呼叫次数）足够多时统计结果才具有参考价值。（2）RTWP基站空载时，RTWP（Received Total Wideband Power，宽带接收总功率）均值在-106-104dBm之间属正常；按照50%负载对应3dB噪声抬升，可知RTWP小于-100dBm基本属于正常范围。分析这个指标需要结合话务量。若在话务量正常的情况下出现RTWP异常抬升，则有可能是存在较严重的外部干扰，这是提示干扰存在的重要手段之一。（3）码资源利用率码资源利用率太高或太低都不好，现实中常见的是边缘站点的码资源利用率较低，而