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文档简介
组合投资的决策模型摘要:多种资产的组合投资双目标规划决策模型,利用主要目标法和线性加权法转化为单目标规划模型。在大资金投资时对单目标线性规划模型进行理论求解,得到了简明的投资原则。关键词: 1、问题的提出 市场上有n种资产(如股票、债券、)Si(i=1,n)供投资者选择,某公司有数额为M的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri,并预测出购买Si 的风险损失率为qi。(不妨假设,)考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的Si中最大的一个风险来度量。购买Si要付交易费,费用为pi,并且当购买额不超过给定值ui时计算(不买当然无须付费),此外,假定同期银行存款利率是r0,既无交易费又无风险(r0=5%)(不妨假设ri大于r0)。试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金M,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。组合投资是指投资者为提高利益率、分配或避免风险而将多种性质不同的投资对象结合在一起统筹考虑,从中选择一些项目者投资的行为。投资可以分为有风险投资和无风险投资。在有风险情形,投资者进行投资的目的在于分散和避免风险,获取更高的投资报酬。组合投资的收益和风险涉及投资的平均收益率、风险损失率、投资的费用率等因素。假如将平均收益率、风险损失率、投资的费率等指标看作确定的常量,原问题则是一确定性条件下的双目标规划问题。由于交易费用ui的存在使原问题的收益函数变为非线性的双目标规划。2、建模准备基本假设:(1) 平均收益率是指收益与投资的百分比;风险损失率是指投资的损失与投资的百分比;(2) 设仅考虑一个时期内的一次性投资;在投资期开始时投资,投资期结束时结算,不考虑“逢低吸纳,逢高出货”的投机行为;(3) 所给数据指标在一个投资期中是固定不变的;(4) 设各种资产相互独立,对某项目进行投资时,不会对其它资产的指标产生扰动;(5) 假设投资的环境是稳定的、封闭的,即不考虑其它外在经济因素对系统的影响;(6) 存款可看作是r0=5%,q0=0,p0=0,uo=0的一种投资。3模型设计设Mi为在项目S上投资的资金,M i满足=M。令zi为在Si的纯投资,ci(zi)为投资于Si时交付的交易费用,则Mi=zici(zi),ci(zi)的表达式如下:ci(zi)=设Ri(zi)为投资Si的净收益,F(zi)为投资Si带来的风险损失值,则Fi(zi)=,Ri(zi)=-ci(zi),总收益R=;总体风险F=。 投资决策即表现为在Si项目上投资的多少,可以用n+1维向量(M0,M1,.,Mn)来唯一表示。对于给定资金M,把资金分配到各个项目上,产生投资决策向量(M0,M1,.,Mn),以使得R(x)尽可能大,同时F(x)尽可能小。由以上分析可建立双目标规划模型: 模型讨论:此模型为双目标决策,若将资金全部存入银行则使风险达到最小,显然当且仅当存款带来的净收益最大时,双目标才同时达到最优。在一般状况下,存款的收益离小于投资其他有风险资产得到的平均收益率,因此双目标难以同时达最优。针对此模型可以通过以下方法,综合衡量收益与风险,将其转化为单目标规划问题。 (1)主要目标法。在现实中经常中是首先考虑风险,在一定风险条件下,制定决策,使得总收益最大。因资金和心理等各方面因素的差异,投资者对风险就有不同的承受程度。在现实中,有些人就敢于冒很大的风险,有些人却不敢冒任何的风险。投资者能承受多大的风险并不是一确定值,通常是在某个范围中波动,可以用一指标来度量投资者对风险的承受能力。设为投资者可承受最大风险(01),则总体风险值F=,等价于,( )。可以将双目标规划模型简化为如下单目标规划模型:S.t 值的大小在此可以表征决策者对风险的趋避程度。=0是极端保险者的策略选择,他的唯一选择是去存款;=1是极端冒险者的策略选择,他只考虑收益而完全不计风险(2) 线性加权法。分别将净收益R赋权,总体风险F赋权1-,(这里)构造新的目标函数,可得模型: S.t 的值同样可以反映决策者对风险的趋避程度。在极端情形,=0表示投资者仅关注风险;=1则表示投资者仅追求利益。 (3)理想点法。在考虑两目标的组合投资时,投资者追求的是最大的收益和最小的风险。任给一个组合投资的决策,该决策对应一对收益R(x)和风险F(x),构造全体向量(R(x),F(x)组成的集合B。对于B中的每一点,均存在一个可行的投资方案与之对应。因为一种投资方案对应一固定的收益和风险,即(R(x),F(x)为n+1维投资决策向量(M0,M1,.,Mn)到二维平面的映射。这里不妨考虑理想情形:1、 不计风险仅追求最大收益的投资方案,将得到理想收益R0,2、 不计收益仅追求最小风险的投资方案,得到理想最小风险F0。 我们称(R0、F0)为理想点,其可能存在的投资方案称为理想投资方案。(在实际投资时,由于风险和收益是一对矛盾,上述的理想投资方案未必能实现。)为此我们可以用投资方案所对应的(R(x)、F(x)与(R0、F0)的欧氏距离d来评价任意投资方案的好坏。d越小,则所得解就越接近理想解,因而也可以将多目标规划转化成单目标规划。目标函数可表示为:Min d=,约束条件同.这里我们主要对主要目标法与线性加权法进行讨论。4大资金投资的线性规划模型的讨论与求解由于交易费ci(zi)的限定,使得模型成为一个非线性规划问题。在大资金投资时,投资在项目上的资金一般较大,不妨忽略ui的影响,即我们假设投资S i的交易费为ci(zi)=zipi。此时:Mi=zici(zi)=,总收益R=作简化,令:,(有),(),我们称和分别为项目的效益因子和风险因子,则大资金投资的线性规划模型为:Max = S.t 此时,模型中寻求最优投资决策向量(M0,M1,.,Mn)转变为模型中求解最优投资比例向量=(0,1,.,n)。对此线性规划模型可以用单纯形法求解,但是通过对问题解的实际意义的分析,可以得到最优解的充分必要条件。定理1:给定,在投资比例向量=(0,1,.,n)中,若:(1)存在ij,(2)0,(3),则(0,1,.,n)不是模型的最优解。证明:设=min,则。构造新的向量,其中,=,k;=+,则,并且有=0。故:一定不是模型的最优解。从定理1的证明可以看出,在满足约束条件的前提下,将资金从效益因子小的项目向效益因子小资金大的项目移动时,其效益将随着增加。对所有项目按效益因子大小重新排序,不妨设重排次序后各项目满足:;排序中,(若出现两项目的效益因子相等,则将风险因子大的投资项排在左边),重排序后,相应的问题中投资项的序号可能变化,但问题本质不变。结合定理1及以上说明,有:定理2:=(0,1,.,n),是模型最优解的充要条件是:存在,使得时,恒有:;当时,恒有:=0;。定理2证明略。 由定理2结论可以得到简明的投资方法:给定后,按从右到左的顺序优先投资于重排后效益因子大的项目,即(1)将资金优先投资于S,直至使;(2)若有资金剩余,优先投资于S,直至使,。记=,=0,=,(),有:=,记为给定时模型中目标函数最大值,则有:定理3(1)若:,()则=,(这里)。(2)若,则;证明:(1)若:,(),构造=,有(),(),又由于,得: 因此,由定理2,=是的最优解。(2)当时,(4)构造=,有=1,。由于,,且是规划(4)得最优解,最大收益为:,()。推论:(1)定理3中,是的线性函数,的图形是一条连续不间断的折线。(2)折线各段从左到右斜率单调递减(不增);(3)折线端点坐标为:时是()=,k=0时为(0,)。证明:(1)定理3已证是的线性函数,故仅需证明各段相连。即仅需证明:=()= = = = = =(2)仅需证明()。= = = =(3)直接从的表达式求得。 证毕。5加权平均的规划问题 在大资金投资时,令,则模型可以简化为: =在上式中,令=,=,则=+ 定理4:模型的最优解在集合:中取到。证明:由规划可知,当时,收益最大值为,代入得: 因为式是的线性函数,它的极值一定可以在端点达到,即当时,达到极值;当时,达到极值,结论成立。进一步,令,由的单调递减(不增),得(1) 当时,由于,由定理4,最优策略。这时。(2) 当,时,因为,由定理5,得,模型的最优策略这里
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