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搜索引擎技术介绍屈波2007年8月 目录 一 搜索引擎总体介绍二 爬虫技术介绍三 中文分词和排序算法介绍四 查询 存储技术 CacheServer介绍五 内部 外部监控系统介绍六 移动通信运营商搜索引擎独特优势 一 搜索引擎总体介绍 一 搜索引擎定义 搜索引擎 技术 完全来源于历史悠久的全文检索技术 搜索引擎 从字面上可拆分为 搜 索 引擎 三个含义 搜 就是大量信息的抓取 抓取回来后的信息进行智能提取 排重 质量分析等处理 索 就是大量处理后信息的存储 信息排序 快速查询等 引擎 就是指系统不但能存储亿级的数据 而且还能有巨大的并发处理能力 这样的系统才有资格被叫着 引擎 一 搜索引擎总体介绍 二 搜索引擎和移动搜索引擎搜索引擎也可以看成为 专家系统 通过把数百亿互联网网页所提供的信息 作为其庞大的 知识库 通过用户的输入词 找到相关信息 从技术上来讲 基于手机的移动搜索引擎 在其技术上和搜索引擎是完全一样的 用户查询信息的媒体 由PC被手机替代 可以随时随地提供搜索服务 用户更方便地进行信息查询 并且 手机的用户群体是远大于PC用户群体 所以 移动搜索引擎肯定是搜索引擎领域未来发展的重点和方向 一 搜索引擎总体介绍 三 搜索引擎主要核心技术 搜索引擎主要核心技术为 1 中英文分词语言处理 2 排序算法 3 网络爬虫 4 查询 存储技术开发搜索引擎系统主要涉及到的具体技术为 1 http网络协议 2 多线程技术 3 socket通信 4 高效服务端程序开发 一 搜索引擎总体介绍 四 系统图 一 搜索引擎总体介绍 五 全文检索系统和搜索引擎关系 1 搜索引擎技术来源于全文检索系统 搜索引擎是全文检索技术最重要的一个运用 2 搜索引擎在数据总量 最大并发处理能力 单次查询速度方面 都远远强大于全文检索系统 3 搜索引擎为了最求最高的查询速度 在搜索结果准确性及搜索结果重现方面 都弱于全文检索系统 一 搜索引擎总体介绍 六 全文检索系统和搜索引擎比较 二 爬虫技术介绍 一 爬虫技术总体介绍 网络爬虫是一个自动提取网页的程序 它为搜索引擎从Internet网上下载网页 是搜索引擎的重要组成 网络爬虫使用多线程技术 让爬虫具备更强大的抓取能力 通过DNSCache技术 减少爬虫对DNS的访问频率 避免DNS成为网络瓶颈 提高抓取速度 网络爬虫还要完成信息提取任务 对于抓取回来的网页提取出来 新闻 电子图书 行业信息等 对于MP3 图片 Flash等各种不同内容 要实现自动识别 自动分类及相关属性测试 例如 MP3文件要包含的文件大小 下载速度等属性 二 爬虫技术介绍 二 抓取对象 1 静态网页 爬虫从一个或若干初始网页的URL开始 获得初始网页上的URL 在抓取网页的过程中 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列 直到满足系统的一定停止条件 2 动态网页 分析动态网页参数 按照一定规章 拼 出所有要被抓取内容URL 只抓取这些特定范围内动态网页 3 特殊内容 比如RSS XML数据 情况特殊需特殊处理 如新闻的滚动新闻页面 需要爬虫不停地监控扫描 发现新内容马上就进行抓取 4 文件对象 图片 MP3 Flash 视频等文件的抓取 都要特殊处理 比如说 图片抓取出来后 要知道图片文件类型 图片文件的大小 图片的像素大小 还要转换出来缩略图 二 爬虫技术介绍 三 抓取策略 1 深度优先策略 对于一些大网站及静态网页为主的抓取内容 采取深度策略抓取 便于在最短时间内获得最大量内容 2 广度优先策略 对于一些动态网页或小网站 采取广度策略抓取 同时对多个网站进行抓取 减小对各个小网站的压力 避免造成恶意攻击 3 合作抓取策略 由被抓取网站 提供可被抓取内容的sitemap网站地图 双方协议好 只抓取这些特定内容 在抓取速度及时间上双方前期进行协商 另外还可以完全由被抓取方 提供详细内容 抓取过程都可以省略一些步骤 二 爬虫技术介绍 四 爬虫程序介绍 1 单线程模型 URL任务列表 互联网 DNSCache DNS 内容处理 分析出新的URL URL检查 二 爬虫技术介绍 四 爬虫程序介绍 2 多线程模型 省略掉DNSCache部分 URL任务列表 互联网 线程1 临界区 线程2 线程N 二 爬虫技术介绍 四 爬虫程序介绍 3 爬虫集群模型 URL任务列表 互联网 Spider管理器 Spider1 Spider2 SpiderN 二 爬虫技术介绍 五 内容提取 内容提取是 模式识别 学科范围内容 对获得的信息进行预处理后 按照特征值提前和选择 最后进行内容的识别 内容提取的准确率受算法影响较大 尤其是新闻 图片等内容 动态网页比较容易的通过网页比对 整理出其网页设计模板 按照模板可以准确率较高的完成提取 网页内容的正确提取 对排序算法设计 也有非常重要的影响 判断两个内容是否相同的排重算法 一般按照贝叶斯决策理论进行处理 判断两个内容的相似度 最常用于相同新闻的判断 信息获得 预处理 特征值提取和选择 训练过程 分类器设计 分类决策 二 爬虫技术介绍 五 内容提取 因为目前WAP网页数据总量过少 另外WAP网页包含数据也过少 在基于WAP网页的搜索引擎中 带给用户的信息总量过少 所以基于WAP内容的搜索发展缓慢 对Web网页内容如能进行提取出最关键内容 有一套高效的智能内容提取程序 在移动搜索引擎中 搜索内容为智能提取出来的Web网页内容 这将大大加快移动搜索服务发展 Web网页内容的智能提取 属于复杂数据类型挖掘 其程序算法难度非常大 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 自然语言理解和处理 是人工智能的重要的研究领域之一 是语言学 逻辑学 生理学 心理学 计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科 分词作为搜索引擎的一项核心功能 和存储和查询有重大关系 但是不同的研究角度 不同的研究方向 带来研究重点和研究结果都是不一样的 语言学方向研究的分词算法 看重分词的准确性 不看重运算速度 而搜索引擎的分次算法 特别看重分词速度 分词准确性中等 语言 词汇 语法 词 熟语 词素 词法 句法 造句法 词组构造法 构形法 构词法 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 以英文为代表的字母型文字 按照空格和标点符号比较容易实现分词 而以中文为代表的东亚语系文字 在分词方面 却存在巨大的困难 据说百度 也包括北大天网 在早期时 所有的中文文字 全部拆分为一个个的单字 搜索效果比较差 但也有特殊效果 比如说 搜 我为秋香 能够搜到唐伯虎的著名藏头文 我康宣今年一十八岁 姑苏人氏 身家清白 素无过犯 只为家况清贫 鬻身华相府中 充当书僮 身价银五十两 自秋节起 暂存帐房 俟三年后支取 从此承值书房 每日焚香扫地 洗砚磨墨等事 听凭使唤 从头做起 立契为凭 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 搜索引擎的中文分词 在算法上有两种 一个用于后台索引处理 一个用于前端对搜索词进行分词处理 比如说 有一条纪录内容为 中国人民解放军 在构建后台索引时 可分词为 中国人民解放军 中国 人民 解放军 中 国 人 民 解 放 军 对这11个字词都要建立索引 这样做的目的是为了 当搜索词为上面这11种中任何一个时 都能在各自索引库中找到 中国人民解放军 这条纪录 搜索词为 中国人民解放军 在其前端的分词处理 就只分词为 中国人民解放军 或 中国 人民 解放军 或 中国 人民解放军 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 因为中文本身存在着很大的歧义性 同样一句话 不同的断句 表达的意思就不一样 这对于计算机去做机器分析 就带来了巨大的困难 下面的中文断句 来自百度广告宣传片 我知道你不知道我知道你不知道我知道你不知道 我知道 你不知道 我知道 你不知道我知道 你不知道 我知道你 不知道我 知道你不知道我 知道你不知道 我 知道你不知道我知道 你 不知道我知道你不知道 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 另外中文的具体含义 还必须放在具体的前后语言环境中去分析 比如说 乒乓球拍卖完了 我去学校商店 发现 乒乓球拍卖完了 在今天的慈善拍卖会上 世界冠军们夺冠时的 乒乓球拍卖完了 中文分词 在具体的算法实现上分为三种 1 字符串匹配 正序 逆序 最少切分 最大切分等 2 基于理解 词法 句法等方式处理 3 基于统计在中文搜索引擎中 目前基本上是这三种算法混合使用 第二种的算法实现起来过于复杂 所以以第一种和第三种算法为主 三 中文分词和排序算法介绍 一 中文分词 语言本身也是在不停的进化和发展的 新的词语层出不穷 一些老的词语渐渐被弃用 作为中文分词的基础 词库 其新词补充和老词删除就是非常重要的工作 超级女声 超女 李宇春 八荣八耻 非典 当这些新词的出现时 搜索引擎需要快速捕捉到 并且马上把其添加到分词系统中去 如何判断那些词是新词 这就全部倚靠算法来实现 新词捕捉主要来源于新闻和网络BBS论坛 主要机制是依靠统计程序 统计上升速度最高的词 另外作为搜索引擎公司 对众多用户的搜索词进行 用户行为 分析 也能提高其 新词补充 效果 三 中文分词和排序算法介绍 二 排序算法 搜索引擎的排序算法 rankingalgorithm 决定了各个网页 图片 MP3等数据的重要性排列顺序 也决定了最终用户查询到的数据排序 搜索引擎的排序算法是人工智能的完满体现 它是对百亿级数据进行重要性分析的数学实现 PageRank 是Google公司在排序算法上的专利技术 也是Google能从众多搜索引擎公司中脱颖而出的最核心技术 作为其搜索服务能够超过其他竞争对手最有力的武器 不同搜索引擎公司排序算法的优劣 直接决定了广大搜索引擎用户对搜索服务的选择 在互联网上 一个普通用户更换搜索服务只需要5秒钟 所以排序算法就成为了各个搜索引擎公司最核心机密 另外 每个搜索引擎公司也必须不停地改进其排序算法 三 中文分词和排序算法介绍 二 排序算法 排序算法部分参考指标 三 中文分词和排序算法介绍 二 排序算法 排序算法虽然解决了网页排序的问题 但是有时候有些搜索结果还是很难让用户满意 为此 搜索引擎排序算法一项重要改进 聚类 就被引进来提高排序效果 聚类 方法 是把网页分类成各种不同类型 比如说 分类为 体育 娱乐 军事 旅游 金融 政治 汽车 房产 等 针对每一种分类 各自有一套专用的排序算法 当查询词为 高尔夫 时 查询结果为 体育 汽车 排序算法为通用算法 但当查询词为 高尔夫伍兹 时 其分类就能确定为 体育 其排序算法就采用 体育 类别的算法 三 中文分词和排序算法介绍 二 排序算法 排序算法是决定了各个网页的排序 但是对于一些特殊情况 也需要 人工干预 毕竟一个通用算法并不能解决所有问题 比如说 查询词为 北理 其实含义是 北京理工大学 在Google的搜索结果中 第一个就是 北京理工大学 但在 北京理工大学 网页中根本找不到 北理 两个字 以下是搜索结果 北京理工大学以工为主 包含理工 管理 法律 外语的多科性全国重点大学 人工干预 是排序算法 非常重要的一个补充 大大改进了搜索结果 搜索引擎公司的竞价排名和滚动排名 也都是 人工干预 的范畴 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 存储技术是搜索引擎在提供搜索服务时的关键技术 系统如何去存储上百亿的网页数据 如何科学高效地提供搜索结果 这些都会影响用户的 搜索用时 搜索引擎之所以能够给同时给众多用户 在豪秒级的范围内就能提供搜索结果 其技术秘密就是绝大部分查询结果都是提前完成运算 搜索结果早已存储在其服务器上 数据的存储 当然会受硬件条件的影响 不能够把所有数据都存储在内存中 部分数据还需存储在硬盘中 这其中就有个存储策略 存储网页数据时 权值高的网页数据存储在内存 权值低的存储在硬盘 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 搜索引擎的数据存储主要分为两部分 第一部分 网页数据 包含 网页编号 URL 标题 内容摘要 网页大小等 第二部分 词库索引数据 包含 中文词库中的字词 英文单词 每个字词对应网页编号队列等 网页编号是唯一编号 不得重复 查询时 通过词库索引得到网页编号 然后在网页数据中 得到各自网页的相关数据 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 对于每一个网页 包含 网页编号 URL 标题 内容摘要 网页大小等信息 可由下面结构体来描述 1 网页编号char16 2 URLchar256 3 标题char56 4 内容摘要char256 5 网页大小char8这样一来 每个网页数据的存储大小为592字节 网页数据的网页编号是连续的 所以网页数据的存储也可以连续存储 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 网页数据 的存储分为内存存储和硬盘文件存储两种方式 1 内存存储方式时 因为每个网页数据都是大小一样的 再加上数据存储是连续的 所以在查询时 只要知道数据存储的起始位置 就可直接算出网页数据的开始及结束位置 从而获得网页数据信息 1G内存大概能存储180万条网页信息 每条592字节 2 硬盘文件方式存储 把连续一定数量的网页数据信息 写入到一个文件中去 比如说10万条存储为一个文件 然后把全部硬盘存储的网页数据都存储到硬盘文件系统中去 这样一来 基于硬盘文件存储的网页数据在读取时 就要先算出来网页数据存储在那个文件 然后打开文件读去出来该网页数据信息 硬盘文件方式存储 也是全文检索系统中最主要的存储方式 内存存储查询速度快 但信息存储总量有限 硬盘文件方式存储查询速度慢 高并发查询时还容易造成硬件快速损耗 但存储容量巨大 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 词库索引数据 的存储采用内存存储方式 对于每一篇网页内容 采用存储的分词算法进行处理 分出来的词为最多的分法 方便对各个相关字词都能建立索引 所有的网页内容都以按照排序算法从大到小的顺序排列好 所以 每个字词的网页索引队列也是按照排序算法从大到小的排列 词库中所有字词 都是按照Hash分布来排列 便于查询词分词后能够快速找个各个词库中字词对于的网页结果ID队列 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 搜索引擎常规存储 查询步骤如下 1 对搜索词进行分词处理 看能分出来多少个字词 举例说明 比如说用户的搜索词为 屈波搜索引擎 系统在接到这个查询语句后 对其进行查询词分词处理 分词后为 屈波 搜索引擎 用户查询词 屈波搜索引擎 屈波 搜索引擎 查询词分词后 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 搜索引擎常规存储 查询步骤如下 2 通过Hash查找到步骤 1 中各个字词的网页ID队列 举例说明 系统得到 屈波 和 搜索引擎 各自的Hash值 比如说Hash值 屈波 为256 搜索引擎 为1024 然后找到这两个词各自的网页ID队列 如下图所示两个队列为 网页ID队列2 和 网页ID队列4 屈波 256 256 屈原 屈波 网页ID序列1 网页ID序列2 搜索引擎 1024 1024 搜索 搜索引擎 网页ID序列3 网页ID序列4 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 搜索引擎常规存储 查询步骤如下 3 对步骤 2 中找到个各个网页ID队列做 与 或 非 的逻辑运算 4 获得最后的搜索结果网页ID队列 举例说明 屈波 和 搜索引擎 对应队列为 网页ID队列2 和 网页ID队列4 对这两个队列做 与 运算 屈波 网页ID序列2 1 3 5 9 11 搜索引擎 网页ID序列4 1 2 5 8 11 与运算 1 5 11 网页ID序列 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 一 查询 存储技术 搜索引擎常规存储 查询步骤如下 5 完成分页显示处理 计算出最后要显示的各个网页ID队列 互联网搜索网页时一般每页显示10条 所以 这个数目最多为10 通过这些网页ID 查找到相关的网页结构体存储内容 显示搜索结果给用户 举例说明 屈波 和 搜索引擎 是用户查询词进行分词出来的两个词 在具体的网页标题和网页内容摘要中 分别对这两个词做红色醒目标记 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 二 CacheServer WebServer在接受到搜索请求后 对搜索结果完成查询时分词处理 然后向 索引服务器 发出查询请求 索引服务器 返回结果 WebServer对结果进行必要处理 然后向 网页内容 服务器通信 获得各个网页内容 最后WebServer给用户显示搜索结果 WebServer 索引服务器IndexServer 网页内容服务器PageContentServer 用户 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 二 CacheServer 在对用户行为进行分析后发现 非常多的查询词经常被用户查询 这些词被称为 搜索高频词 为此 设计出来CacheServer CS 用于存储这些高频词的搜索结果 每当后台系统更新后 这些高频词先进行查询 然后把查询结果放到CS中 从而减少系统后台压力 WebServer 用户 CS 索引服务器IndexServer 网页内容服务器PageContentServer 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 二 CacheServer CS还可以部署在 索引服务器 网页内容服务器 和WebServer之间 提高这两个后台服务器的效率 WebServer CS CS 索引服务器IndexServer 网页内容服务器PageContentServer 四 查询 存储技术 CacheServer介绍 二 CacheServer CS自我定期更新策略 CS在其设计中 重点考虑其拦截率 所以 CS的自我定期更新策略就特别重要 CS在其初始化阶段 其存储数据主要来源于原来的日志统计结果 在CS运行后 CS要实时监控当前数据流 并定期进行自我更新 把那些没有被访问过或低访问率的数据删除 增加新增数据 CS虽然可以提高数据访问时的速度 但如果设计出来的CS命中率过低的话 对整个系统效率还反而带来降低 所以CS不能滥用 要结合系统实际负荷来设计和部署CS系统 五 内部 外部监控系统介绍 一 监控系统介绍 以数据库为核心存储的系统 所有数据存储任务基本上都由数据库来承担 软件系统的稳定性很高 对硬件设备的稳定性要求也高 为满足高用户并发量 硬件投入成本惊人 搜索引擎系统的数据存储 都由自己开发的存储技术来存储 并且很多数据都存储于内存中 存储系统相对硬盘存储为主的数据库系统而言比较脆弱 正因为如此搜索引擎更多依靠软件设计来提高系统的稳定性 硬件系统多采用稳定性较差的相对廉价硬件 通过数量来保证质量 而不是依靠稳定性高价格昂贵的硬件设备 引入了多重的 内部备份系统 搜索引擎系统就比传统的其他互联网 银行 电信等系统 要庞大和复杂很多 这也带来了监控工作的巨大困难 五 内部 外部监控系统介绍 一 监控系统介绍 以Google为例 它在全球建立了几十个数据中心 每个数据中心运行上万台服务器 目前它在全球有几十万台服务器 因此它的搜索服务能够减少地震 火灾等自然灾害的影响 2006年底 中国因为海底光纤损坏 众多互联网服务都受到影响 而Google在中国的服务 没受到影响 就是因为其遍布全球的数据中心和灾难应急处理对策 五 内部 外部监控系统介绍 一 监控系统介绍 负载平衡一直是搜索引擎系统中最关键的技术 通过一整套的 负载平衡 软 硬件解决方案 来确保整个搜索引擎系统的稳定性及可靠性 才能给众多用户提供7X24小时的优质搜索服务 WebServer 用户 IndexServer1 提供服务中 PageContentServer1 提供服务中 IndexServer2 提供服务中 PageContentServer2 提供服务中 IndexServer3 准备提供服务中 IndexServer4 数据更新过程中 五 内部 外部监控系统介绍 一 监控系统介绍 搜索引擎系统的监控系统 分为内部和外部两部分 1 内部监控系统 内部监控系统 以监控服务器硬件运行状况 网络通信设备是否畅通 服务器上各个程序是否运行正常为主 属于微观监控系统 2 外部监控系统 外部监控系统 监控网页 新闻 图片 MP3等搜索服务是否运行正常 是否存在大规模恶意攻击 各个地区的总访问量的变化趋势等 属于宏观监控系统 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 内部监控程序管理服务器系统 也可叫为整个搜索引擎的 内部管理系统 算是整个搜索引擎的中枢神经 它要实现自己管理 自我应急处理 自我灾难恢复等多种任务 内部监控系统的核心 是一个个运行在每个服务器上的监控程序 这些程序常被叫为 心跳程序 或 脉冲程序 这些程序按照一定周期向设定好的监控程序管理服务器程序 发送该台服务器及服务器上程序的运行状况 它们的工作原理和木马程序有些类似 监控程序管理服务器程序 收集各个服务器上监控程序返回数据 了解各个服务器硬件运行情况 了解及各个服务程序的运行情况 当一个程序或服务器硬件出现问题时 监控程序管理服务器程序要做出必要的反应 修改搜索引擎各个程序之间的内部通信规则 换上备用系统或调整负载平衡规则 从而保证搜索服务不受到影响 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 如下图所示 举例IndexServer WebServer 内部监控程序Monitor和内部监控程序管理服务器程序MonitorServer它们之间处理危机时的流程 IS IndexServer MS MonitorServer WS WebServer WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 提供服务中 IS3Monitor3 准备提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 1 IS2出现问题 不能继续提供服务 Monitor2发现错误及时向MS发出错误报告 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 提供服务中 IS3Monitor3 准备提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 2 MS接收到Monitor2发来的错误报告后 向WS发出修改内部通信规则 删除WS和IS2的通信 增加WS和IS3的通信 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 提供服务中 IS3Monitor3 准备提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 3 WS中断和IS2的通信 增加和IS3的通信 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 停止服务中 IS3Monitor3 提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 4 MS向IS2发出服务恢复服务 IS2服务自动恢复 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 程序服务恢复中 IS3Monitor3 提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 5 IS2服务完成恢复 Monitor2向MS汇报服务恢复成功 MS纪录下IS2的目前状态 IS2成为服务备份程序 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 准备提供服务中 IS3Monitor3 提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 二 内部监控系统介绍 举例说明内部监控系统运行原理 总结 在整个的灾难处理过程中 完成了负载平衡策略从原来的IS1和IS2同时提供服务 转变为IS1和IS3同时提供服务 对用户的搜索服务访问的影响降到最低 WSMonitor4 IS1Monitor1 提供服务中 MS IS2Monitor2 准备提供服务中 IS3Monitor3 提供服务中 用户 五 内部 外部监控系统介绍 三 外部监控系统介绍 内部监控系统 可以说成搜索引擎系统的内部管理系统 自动化程度非常高 和搜索服务紧密相关 作为宏观监控的外部监控系统 自动化程度就内有内部监控系统那么高 它更多的时候是给值班员提出预警或出现问题时提供找到问题的方便 它会从宏观层面上分析出用户的各种群体行为 比如说 那个地区的用户最多 各个时段的用户访问量 那些是新词成为搜索热点 各种广告的推广