实验优化设计——方差分析实例.docx

方差分析 实验数据摘自论文1.实验数据淬火温度和回火温度对4Cr5MoSiV1抗拉强度的影响 回火温度淬火温度5806006201020165516941276164816901269166216981283105017791786135917761782136017821788135710701831180313991835181014061827180013922.单因素方差分析淬火温度为1020时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 134965165549列 235082169416列 333828127649方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间31988621599434209.0263.61E-105.143253组内228638总计3201148淬火温度为1050时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 2353561785.3339.333333列 3340761358.6672.333333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间358764.72179382.326039.371.53E-125.143253组内41.3333366.888889总计3588068 淬火温度为1070摄氏度时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 135493183116列 2354131804.33326.33333列 334197139949方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间351630.22175815.15774.9491.4E-105.143253组内182.6667630.44444总计351812.982.无重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 1346251541.66753314.33行 2349241641.33359796.33行 3350331677.66758437.33列 13526517558176列 23528317613439列 3340341344.6673936.333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行29749.56214874.7843.972080.0018936.944272列341742.92170871.4505.12171.56E-056.944272误差1353.1114338.2778总计372845.683.有重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析SUMMARY580600620总计1020观测数3339求和49655082382813875平均1655169412761541.667方差49164940014.251050观测数3339求和53375356407614769平均17791785.3331358.6671641方差99.3333332.33333344850.751070观测数3339求和54935413419715103平均18311804.33313991678.111方差1626.333334943976.61总计观测数999求和157951585112101平均17551761.2221344.556方差6150.52622.4442973.778方差分析差异源SSdfMSF样本89584.3244792.151783.758P-valueF crit列10263432513171.720436.042.03E-213.554557交互3937.