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患者生存时间的logistic模型与分析 2011年毕业论文 设计 班级 学号 姓名 指导教师 引言 第一章回归分析介绍 第二章系统历史 第三章患者生存时间的logistic模型与分析 第四章总结 目录 引言 线性回归模型在研究中也许是最流行的统计方法了 然而在许多情况下 线性回归会受到限制 比如 当因变量是一份分类变量而不是一个连续变量时等 实际上 在分析变量时 通常采用的一种统计方法是对数线性模型 当对数线性模型中的一个二分类变量被当做因变量并定义为一系列自变量得函数时对数线性模型就变成 logistic回归模型 第一章回归分析介绍 回归分析简介线性回归模型回归方程的选取与系统建模概述logistic回归模型 回归分析简介 回归分析师应用极其广泛的数据分析方法之一 它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系 以分析数据的内在规律 并可用于预报 控制等问题 本论文主要讨论线性回归模型的系统建模方法 主要包括模型的参数估计 假设检验 残差分析以及回归方程的选取等 另外 对具有广泛应用背景的logistic回归模型以及其参数估计和统计推断方法做了简要介绍 线性回归模型 回归方程的选取与系统建模概述 许多实际问题往往涉及大量的自变量 一方面 为获得较全面的信息 总希望模型中包含尽可能多的自变量 另一方面 考虑获取如此多自变量的观测值的实际困难及费用 则希望包含尽可能少的且重要的自变量 因此在应用中 希望拟合这样一个模型 既能较好的反映问题的本质 又包含少的自变量 两个方面的一个适当折衷就是回归方程的选取问题 logistic回归模型 自实际问题中 人们常常要研究某一随机事件A发生的概率与某些因素之间的关系 例如在农业生产中 要研究农药的使用剂量与某种害虫的死亡率之间的关系 在工业生产中 要研究原材两的某些质量指标与产品的次品之间的关系 在医学研究中 要考察人们的生活习惯 生存环境等因素于某种疾病的发病率之间的关系 在天气预报中 要研究某些气象因素韵味来24小时下雨的概率之间的关系 在教育学中 要研究某小学生的辍学率与家庭经济状况 家长很受教育程度及学校教学质量等因素的关系 等等 应用极为广泛的一种形式是取其为的线性函数 即取 第二章系统介绍 系统历史及概述系统功能介绍及优势分析SAS程序在logistic模型中的应用及其基本语句 系统历史及概述 SAS StatisticalAnalysisSystem 是由美国NorthCarolina州立大学1966年开发的统计分析软件 1976年SAS软件研究所 SASInstituteInc 成立 开始进行SAS系统的维护 开发 销售和培训工作 期间经历了许多版本 并经过多年来的完善和发展 SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件 在各个领域得到广泛应用 系统功能介绍及优势分析 SAS系统是一个组合软件系统 它由功能多个功能模块组合而成 其基本部分是BASESAS模块 SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块 在BASESAS的基础上 还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能 SAS程序在logistic模型中的应用及其基本语句 PROCLOGISTICoptions MODELresponse regressors options OUTPUTOUT SASdatasetkeyword name option 等等 第三章患者生存时间的logistic模型与分析 对数据的收集和整理数据的应用进行logistic模型分析分析结论及意义 对数据的收集和整理 下面选用40名肺癌病人的生存资料 数据的应用进行logistic模型分析 由logistic分析此结论可见对肺癌患者来说生活行动能力对其病情影响显著 其影响远远大于病人的年龄 由诊断到进入研究时间 肿瘤类型及两种化疗方法的选择 因此此结果可为肺癌患者治疗做出参考 不仅于此种疾病 对于其他疾病患者来说也可以用同样的方法分析那种因素对其生存时间长短的影响更为显著 分析结论及意义 因此有效的利用Logistic回归能提高人们的生活质量 有助于增加人们对身体健康状况的认识 提高自己防范意识等等 因此在实际应用中对病人的生存时间作分析 不仅更加简单易行 而且在精度上损失也很小 第四章总结 结束语致谢 结束语 本篇论文的实际应用性很强 在解决实际问题的过程中 有着广泛的可推广性 当我们在生产生活中 遇到类似的回归分析问题时 可以按照上述的方法和步骤 对数据进行分析 按照顺序进行逐步分析 得出结论 结果就是我们分析所需的结果 从而使我们的生活有了参照性 为此我们再采取采取相应的措施 提高人们的生活质量 更好的生活 也可以将本论文做成交互模式 在一个窗口内 只要是输入相应的数据 便可以在输出窗口输出想要的结果 总而言之 本论