技术革新条件下的著作权评估.doc

技术革新条件下的著作权评估 摘 要：著作权常被称为“技术之子”，技术进步催生了现代著作权发展，随着技术革新，互联网、云计算及大数据时代的到来，著作权作品的特点正在变化，探讨在云计算、互联网环境下著作权评估方法是当务之急。 关键词：著作权评估；微博；云技术 一、互联网时代的著作权评估以微博为例 网络信息资源著作权与传统信息资源作品相比，有巨大的传播范围形成扩大化的效益价值，先进的复制技术带来使用成本大幅减小，完备的传播能力会带来著作权资产的增值。 微博作为网络信息资源著作权之一，它的影响力不断扩大，微博不同于以往传统的9种著作权保护的作品形式。在互联网环境下，网络作为微博的载体，在网络上以数字化形式进行创作和存储，并向不特定对象重复传播，具有固定性和可复制性。在新浪、腾讯、搜狐、网易等微博平台，微博服务使用协议中都有微博作品著作权的款项，其中表明“微博服务提供商享有微博永久、免费、非独占的使用权”，这与传统作品著作权的归属有很大区别。为了使公司管理者、投资人、债权人对微博价值衡量更准确，有必要对微博价值进行无形资产评估。如上文所述，资产评估的主要方法包括成本法、市场法、收益法。 首先，鉴于微博作为智力投入较多的技术性无形资产，研发技术要求高，实际生产成本低，更多的考虑科研劳动复杂性和风险性，且成本法对微博而言，单以重置成本作为衡量依据会低估资产价值。 其次，微博属于新兴产业，发展时间较短，没有充分活跃的市场，效益相近的社交网络平台，很难直接比较，若微博公司总市值可估，可以微博作为公司一项资产，按其对公司总价值的贡献占比关系估计其价值，如新浪微博，新浪公司在纳斯达克上市，新浪微博作为新浪公司的一项资产，可通过其占比和公司总价值简单估计新浪微博的价值。但相反的，影响新浪公司总价值的因素纷繁复杂，运用上述方法会使原本不该对微博价值产生影响的因素使微博的价值随之波动。本人主张采用收益法估算微博的价值。 目前，微博可以从多方面多渠道获得收入，如广告、会员增值服务等。所以通过计算这些收入带给企业的净现金流入的折现额，从而计算微博无形资产的价值。相应数学模型如下： 其中：X-为微博资本价值；Ct1-为公司第t期的总资本金额；Ct2-为拥有微博产业的门户网站第t期平均资本金额；et1-为微博第t期的经营利润额（主要来自微币、第三方应用、广告）；et2-为微博行业第t期平均经营利润额；d-为贴现率或者资金成本；zt1-为微博第t期运营费用；Zt1-为行业第t期平均运营费用；w-为物价调整指数或通货膨胀率；A-为开发初期的微博投入费用；t-为新浪微博生命周期的平均值。 通过计算微博经济流入，微博每一期的超额利润流入额折现后求和，以新浪微博经营利润与行业平均经营利润的差作为超额经济流入的衡量指标，把这些经营利润除以对应的资本金总额，从而去除规模经济带来的数据影响。通过计算维持微博运营的投入成本，也考虑到了因规模不同而产生误差的可能性。但若要准确地计量新浪微博资本，归根到底还是需要微博行业尽早确立相对稳定的盈利模式和企业建立完善的信息管理控制。 二、大数据时代的著作权评估以文化企业的版权评估为例 目前，云计算、移动互联网、手机、PC、平板电脑以及遍布世界各地的传感器。信息增长速度快速增长，并且每两年便翻一番，据IDC预测，到2020年全球将共拥有35ZB的数据量。 谷歌搜索量化电影魔力分析模型是大数据分析模型的一种，对电影首周末票房预测准确率高达94%；风靡一时的美剧纸牌屋借着亚马逊数据中心租来的服务器，依靠云计算，对视频用户的信息了如指掌，成功运用了大数据取得成功。同样的，大数据一样可以在版权价值评估方面得以运用。在新的评估模式中，突破常规的信息收集范围，将数据收集扩大到通过各种信息渠道和信息技术所可能获得的数据。取得关联关系之后，运用适当的统计分析方法，构建基本相关关系分析的大数据分析模型。关联因素的分析和判断是评估模式的关键，根据不断获得的关联因素数据进行价值指标的动态分析和预测并了解市场消费倾向和消费群体的特征，对个别具体因素进行补充和修正，继而，对市场参与者或特定价值分析的商业运作模式进行分析，最后运用传统方式对价值进行量化估算。 大数据时代下，利用大数据技术可以实现对客户体验和消费行为的累积化相关性分析，通过对传统评估模型的改进以及大数据分析的应用，能够更好地发现文化企业的价值。文化企业资产中大部分是无形资产的形态，由于文化产业自身特征，版权资产的价值评估还面临很多困难，主要表现在三个方面： 第一，版权资产因其种类、权利形势、权力组合的多样性，使版权资产价值评估具有复杂性。即使有个别因素是明确的，但是动态变化也不可避免。 第二，由于文化产业的产品和服务的消费特征和市场特征，版权资产的价值评估呈现动态特征，一方面，版权资产的价值实现受社会、经济、文化诸因素的影响；另一方面，版权资产随着时间变化可能因其自身状态的改变使价值发生变化。 第三，版权价值与大众认可度和接受度息息相关，此外，版权资产利用的多样性和非标准化，文化产品和服务的价值评估方法缺乏充分的依据和说服力。 在云计算环境下，作品传播的集中化、用户的实在化、云计算强大的计算能力和作品使用的智能化使得云计算时代的著作权实施效果更佳，其原因有三点： 一是不同于传统网络环境下作品资源的分散分布和分散传播，在云计算环境下，大部分作品将存储在云中，分散的云服务用户不是传播的主体，而是集中在云服务提供商，著作权人完全可以通过作为主体的云服务提供商，向更为实在的最终用户直接或者间接地收取作品使用费，使著作权更好地实施。 二是在云计算环境下，云计算强大的计算能力能够对云中的每一作品的使用情况进行精确地统计，并按照使用情况精确收费，使每一作品的市场价值完全取决于该作品的实际使用情况。 三是在云计算环境下，作品的利用是智能化的，根据精确的云计算，对云服务用户的作品使用偏好自动推荐符合云服务用户使用偏好的作品。因此，各种各样的作品在云计算环境下都能够很容易地获得自己的应有收益。 文化企业合理地利用大数据，更容易实现企业数据价值的最大化，专业评估机构开展大数据分析，能够更好的发现文化企业版权资产的价值。同时，未来“大数据销售”也将成为一种新型的盈利方式，会为专业评估机构提供大数据下的工作环境，并会伸出新的服务需求。（作者单位：石河子大学经济与管理学院） 参考文献： 1 杜鹃花，李桂兰.技术类无形资产评估方法的探讨J.企业技术开发，2012（1）. 2 中国互联网络信息中心.第30次中国互