品质管制-实验计划法简介.ppt

2020 2 3 1 實驗計劃法簡介 DesignofExperiment 2020 2 3 2 問題的類型與解決工具 問題類型T型A型X型造成原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確QC七大手法檢定 推定解決工具管制圖相關迴歸分析D O E層別法D O E 2020 2 3 3 D O E之實驗架構 篩選主要因子 將X型問題簡化為A型問題 找出最佳之生產條件 將A型問題簡化為T型問題 證實最佳生產條件具有再現性 2020 2 3 4 D O E實施步驟 一 篩選主要因子 1 產生因子 特性要因分析圖A 集思廣益 腦力激盪B 依人 機 料 法展開C 豐田原則 連問五次 Why 2020 2 3 5 2 篩選因子 選拔要因流程圖 篩選方式所有要因No控制力篩選屬於母數Yes初選淘汰No技術性篩選技術上證據力強Yes複選淘汰選為配置因子 2020 2 3 6 控制力篩選 在工業界大多數之D O E均為母數模型 變量假母數母數水準可被指定NoYesYes指定之水準有自主權NoNoYes 技術性篩選 根據實際之生產經驗或文獻資料的佐證 將技術上證據力較薄弱之因子予以淘汰 2020 2 3 7 二 直交配列 第一階段 多因子 少水準 建議使用2N型配置 直交 任意兩列其相對水準所呈現之各種組合次數永遠相等 直交配列表慣用之表示符號 LSNfL 表示直交表S 表示總樣本數N 表示每一因子之水準數f 表示此直交表最多可容納之因子數其因果關係式為f S 1 l 1 使用直交配列表可以有效降低實驗次數 以一個傳統兩水準的實驗為例 若選7個因子進行實驗時 實驗次數高達128次 27 但以直交配列表僅需8次 L827 2020 2 3 8 1 繪製因子水準對照表2 繪製點線圖3 參考標準點線圖配置因子 直交配列表選用條件2N型實驗 兩個水準 總配置數優先使用直交表輔助使用直交表A B 7L827L162157 A B 15L16215L3223115 A BL32231L8322313N型實驗 三個水準 總配置數優先使用直交表輔助使用直交表A 2B 4L934L273134 A BL27213L27213 2020 2 3 9 三 變異數分析 AnalysisofVariance簡稱ANOVA 目的 依據偏差平方和之理論基礎找出顯著因子 當一元配置時ST SA SeST 總偏差平方和SA 因子各水準之偏差平方和Se 誤差平方和若ST主要由SA造成 則A因子對最後結果有相當大的影響 反之則A因子對結果的影響不顯著 2020 2 3 10 變異數分析之步驟 一 透過數據構造模型將偏差平方和分解成各因子之偏差平方和 二 將偏差平方和 Si 修正還原為不偏變異數 Vi 三 進行變異數檢定 F檢定 四 找出顯著因子 若FA F0 0 05 則FA為顯著因子 若FA F0 0 01 則FA為極顯著因子 2020 2 3 11 四 第二階段D O E 少因子 多水準 直交配列表建議使用3N型配置目的 找出最佳生產條件P S 若經變異數分析仍出現少數顯著因子則需以最小顯著差法 LSD 來決定採用那一個水準 五 以求出之最佳條件反覆進行試作 以t檢定確認每次得到之結果是否相同 2020 2 3 12 六 以相關迴歸分析尋求一合理之理論模型 七 量產一段時間後以SPC確認所得之最佳生產條件確實可行 八 將最佳生產條件標準化 2020 2 3 13 結論 各種品質管制的方法均有其不同之功能 實驗計劃法則透過有系統的條件配置及實驗數據分析 協助我們在影響品質的諸多因子中 篩選出重要的因子並找