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文档简介

EXCEL数据分析模型，评估网店单品转化率今天要讲的是怎样用EXCEL函数分析评估网店转化率，在这里还是要普及一下基础知识。研究过量子的卖家都知道，转化率=成交用户数/访客数*100% 这里又分为全店转化率=全店成交用户数/全店访客数*100%和单品转化率=单品成交用户数/单品访客数*100%这两个派生指标。今天只讲单品转化率。每个店铺转化率都不一样，这和店铺所在类目、自身营销运营策略等因素有关；即使是同一个店铺，在不同时间段，不同宝贝的单品转化率也不一样，相对来说，一个成熟店铺单品转化率的波动不会太大，但对于刚起步的店铺来说，单品转化率稳定与否决定了你这款宝贝是否卖的起来，是否能成为所谓的爆款。我们要取一个科学的时间段作为这个EXCEL数据分析模型的分析评估周期：建议选择7天。首先从量子恒道中获取我们需要采集的数据。注意，采集相关数据的时间段一定要一致，这个不多讲。（提取数据过程截图略过）将采集后的数据转移到EXCEL表格（建议用EXCEL 2007版本，2003亦可，不过运用函数时没那么方便）下面以2003版本演示。我采集的指标依次是：单品成交转化率、访问数、平均访问时间、跳失率。我将要分析单品成交转化率分别和访问数、平均访问时间、跳失率之间的相关系数1、录入数据，7天的分析评估周期。2、选择函数中的统计3、下拉框中选择correl 函数4、设置函数参数5、选中要分析的一组数值，这里选定成交转化率6、选中要评价的第二组数据7、下面是访客数的函数参数设置，同上8、得出成交转化率和访客数的相关系数9、成交转化率分别和平均访问时间，跳失率之间的相关系数按照上面的步骤得出通过以上简单的数据模型分析，我们得出：单品成交转化率与单品页面访问UV的相关系数的绝对值是4.5，属于中等相关；单品成交转化率与单品页面平均访问时间的相关系数绝对值是0.99，属于强相关；单品成交转化率与单品页面跳失率的相关系数绝对值是0.34，属于弱相关。影响单品成交转化率的指标不限于单品页面访问UV、单品页面平均访问时间及单品页面跳失率，还有很多指标，如属于软性，但权重很高的咨询转化率等。看到这里，也许有人会问，数据已经采集到了，也分析了，但分析出来的数据有何作用呢？很好，问到点子上了，其实这个问题很简单，单品成交转化率与哪个指标的相关系数弱，我们就要对这个指标重视起来，拿出实际行动去提高它和单品成交转化率的相关系数绝对值。弱者变强还是强者越强，看自己的取舍了。EXCEL知识普及：函数很强大，简单的，求和、求平均数等，一般在EXCEL做图做表都要用到，深入研究的话也可以用来进行数据分析。correl 函数是用来计算两组数值之间的相关系数。corre
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