交通量分析及预测

第三章 交通量分析及预测本报告在相关道路机动车起讫点调查（OD调查）的基础上，采用“四阶段法”对本项目交通量进行分析预测。3.1 公路交通调查与分析交通调查是交通需求分析的重要环节，其目的是为了了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量、流向及车辆构成等数据资料，为拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。3.1.1 交通调查的组织1.调查方法及内容为了解项目沿线和相邻地区公路机动车的现状流量、流向分布特征，为预测交通量提供基础资料，2013年12月19日（星期四），在相关部门的配合下，项目组开展了机动车OD调查及交通量观测工作。OD调查采用路侧拦车询问调查法，调查内容包括起迄点、货类、货车核定吨位、实载量、客车座位数、实载人数、通过时间（以小时为单位）。除军警等特殊车辆外，通过调查点的其它车辆都在调查范围之内。本次调查共设2个OD调查点，分布在都匀附近的X922和镇宁附近的S102。调查时间均为12小时。在OD调查的同时还进行交通量观测。调查时间为早7：00至晚19：00。OD调查点布置情况见表3-1、图3-1。此外12月20日，项目组分别在G75新寨主线收费站和G60大龙主线收费站补充进行了6个小时的OD调查。报告还分别收集了贵州省赤水至望谟高速公路安顺至紫云段工程可行性研究、贵州省从江至兴义高速公路惠水至兴仁段工程可行性研究和贵州省惠水至安顺高速公路工程可行性研究部分OD调查数据，参见图3-1。两次调查分别与2010年1月和2009年2月进行，考虑到至预测基年（2013年）期间本地区没有大的路网和交通源变动，相关站点OD数据也作为本项目交通量预测的基础。考虑到本项目将分流目前G60、S85承担的部分交通，报告还收集了贵州省高速公路管理局联网收费管理中心全线车流量OD数据，以全面准确反映本区域的交通流向特征，这也是本项目交通量预测的重要基础。调查按照交通部2004年1月29日发布的公路工程技术标准，将机动车划分为七种车型。车型划分情况见表3-2和图3-1。表3-1 OD调查点布置一览表编号名称所处道路所属区域OD调查时间交通量观测时间调查时间1两所屯S102西秀7时19时7时19时2012.8.12宁谷东X007西秀7时19时7时19时2012.8.13惠水西S309惠水7时19时7时19时2009.2.244宁谷南S209西秀7时19时7时19时2010.1.285惠水东S309惠水7时19时7时19时2012.8.16都匀西X922都匀7时19时7时19时2013.12.197镇宁东G320镇宁7时19时7时19时2013.12.19图3-1 OD调查点布置示意图表3-2 车型划分表序号车 型车型定义折算系数1小 货C2吨1.02中 货2吨C7吨1.53大 货7吨C14吨2.04拖挂车C14吨3.05集装箱C14吨3.06小 客P19座1.07大 客P19座1.5注：C为额定载质量，P为额定载客量。为了把握研究范围内公路货物运输特征，将公路运输货物分为13种类型，具体见表3-3。表3-3 货类划分表货类编号货物类别1煤炭2石油3金属矿石4钢铁5矿建材料6水泥7木料8非金属矿石9化肥及农药10盐11粮食12电子产品13其它2.交通小区的划分为更好研究交通出行分布特征，预测未来交通量，需合理划分交通小区。根据项目沿线地区社会经济特点和空间地理位置分布特征，以把握区域内公路交通流向特征为准则，以行政区划为基础，结合城镇体系、产业布局、旅游资源分布，同时参考历史项目交通小区划分，确定本项目交通小区进行划分。交通小区划分情况见表3-4和图3-2。精品文档交流表3-4 交通小区划分小区编号小区名称范围所属区域1都匀西甘塘、摆忙、江洲黔南州2都匀南石龙、平浪、凯口沙寨黔南州3都匀东坝固、大坪、王司、基场、阳和、奉和黔南州4都匀都匀市其它地区黔南州5三都三都县黔南州6贵定南云雾、铁场、窑上、抱管、猴场堡黔南州7贵定贵定县其它地区黔南州8龙里南摆省、湾寨、羊场黔南州9龙里龙里县其它地区黔南州10惠水东甲烈、岗度、宁旺、摆金、摆榜、斗底、鸭绒黔南州11惠水北长田、大坝、高镇黔南州12惠水惠水县其它地区黔南州13广顺广顺、凯佐、马路黔南州14长顺除广顺外其他地区黔南州15平坝平坝县安顺市16西秀西秀区安顺市17镇宁镇宁县安顺市18紫云紫云县安顺市19普定普定安顺市20关岭关岭安顺市21贵阳除花溪区以外地区贵阳市22贵阳北修文、息烽、开阳贵阳市23贵阳西清镇贵阳市24贵阳东乌当贵阳市25花溪花溪除花溪南其他地区贵阳市26花溪南马铃、燕楼、青岩、默陶、高坡贵阳市27罗甸罗甸县黔南州28黔南北福泉、瓮安黔南州29黔南南独山、平塘、荔波黔南州30六盘水六盘水贵州省31毕节毕节贵州省32黔东南黔东南（除黔东南南）黔东南州33黔东南南丹寨、榕江、从江、黎平黔东南州34黔西南黔西南贵州省35遵义遵义市贵州省36铜仁铜仁地区贵州省37湖南湖南省38广东广东省39广西东部桂林、贺州、梧州、玉林40广西中部河池、柳州、来宾、贵港、南宁、北海、钦州41广西西部百色、崇左、防城42重庆四川重庆及以远43云南云南及以远图3-2 交通小区划分示意图3.1.2 OD调查资料的处理 1.调查点OD表推算根据OD调查数据，推算调查点基年年平均日交通OD表，计算公式如下：式中：交通区到交通区的年平均日交通量；OD调查的交通区到交通区的交通量；月交通量不均匀系数；周日交通量不均匀系数；日昼比；OD调查抽样率倒数。根据调查区域交通量连续观测站G320镇宁站观测资料，12月份月不均匀系数取值为1.39，周四的星期不均匀系数为1.020。日昼比根据国道连续观测站进行取值。抽样率则依据实际OD调查数量与观测交通量之间的比值进行确定。2.基年OD表在各调查点OD矩阵的基础上，根据交通量变化系数K进行调整，进而取得2013年各调查点OD矩阵。扣除重复调查车辆后，最终推算区域2013年OD矩阵。各调查点交通量变化系数k为：k2013年AADT/历史年AADTK根据本次调查以及相关国省道交通量观测数据取得。在各调查点原始OD的基础上，通过交通量变化系数k，分别推算调查点1调查点4的2013年OD数据，然后扣除重复调查车辆，推算区域OD。基年OD见附表3-1附表3-3（单位为标准小客车/日，下同）。3.1.3 交通特性分析1调查点观测交通量和车种构成各调查点交通量观测值见表3-5。都匀南出入口（24小时）交通量为以绝对数计为5997辆，折合小客车6493辆。都匀西和镇宁东（白天12小时）交通量相对较小，分别为3021辆和3770辆，折合小客车3243辆和4047辆。从车种构成上来看，小货、中货、大货、拖挂车、小客和大客的比例分别为15.7%、3.7%、3.9%、0.4%、74.1%和2.2%。各调查点间车型比例差别不大，总体上客车所占比例大于货车。客车以小客为主,货车小货居多，特大型车辆所占比重较低。各车型所占比例参见图3-3。图3-3 调查车型比例图精品文档交流表3-5 观测点交通量和车型比例调查点位置所在路线车型划分小货中货大货拖挂小客大客绝对数合计折合小客车数都匀西X922调查车辆数35857168123904730213243车型比例(%)11.91.95.60.079.11.6镇宁东G320调查车辆数800177138725757337704047车型比例(%)21.24.73.70.268.31.9都匀南G75调查车辆数840 269 142 62 4492 193 59976493车型比例(%)14.04.52.41.074.93.2车型比例汇总（%）15.73.73.90.474.12.22.载运特征分析本次调查的货车平均吨位为4.4吨，其中小货、中货、大货、集装箱或拖挂车分别为1.8吨、5.6吨、11.4吨、25.3吨。货车平均实载率为119%，其中小货、中货、大货、集装箱或拖挂车分别为136%、115%、143%、117%。可以看出货车存在一定程度的超载现象。客车平均座位为9.7，其中小客车、大客车平均标定载客人数分布为6.9人、29.5人。客车平均实载率为78%，其中小客车78%，大客车84%。载运特征见表3-6。表3-6 载运特征分析车型重车比例（）空车比例（）额定标定平均实载实载率（）小货车57431.84.3136.2中货车72.427.65.68.9115.1大货车80.219.811.420.3142.8拖挂车91.18.925.332.5117.0小客车10008.96.977.5大客车100035.129.584.0货车平均63.836.24.48.1118.5客车平均10009.77.678.23.货类构成分析调查区域内公路运输货物中建筑材料、农林牧渔及煤炭较多，分别占公路货运量34.5%、15.2%和14.1%。运输货类构成见表3-7。表3-7 运输货类构成货物类别所占比例（）农、林、牧、渔产品15.2金属矿产品0.9加工食品、饮料、烟草、饲料6.2纺织品、服装、鞋帽、皮革等3.5木材、竹、藤等制品及家具2.9纸浆、纸制品、印刷品、文体用品2.4石油、焦炭及煤制品14.1化肥、农药及日用化工品8.4医药原料及制品0.8建筑材料及其他非金属矿产品（水泥等）34.5金属及其制品4.7普通机械及交通运输设备2.1家电、电子产品、通信设备1.5其他2.8合计100.04.时间分布特性分析为分析路段交通量时间分布规律,应选取路线上具有代表性的观测点。本报告选取G75都匀南出入口调查点进行24小时断面流量分析，选取都匀西和镇宁东调查点进行12小时断面流量分析。G60都匀南调查点全天断面交通量为5997辆，平均小时交通量250辆/小时（绝对数，下同），其中7：0019：00交通量为4497辆，约占全天交通量的75%。高峰小时出现在下午9:0010:00期间，小时交通量为505辆/小时，高峰小时系数0.084。G60安顺南调查点24小时交通量分布见图3-4。图3-4 G60安顺南出入口24小时交通量分布G320镇宁东调查点白天12小时交通量分布情况见图3-5。断面交通量为3770辆，交通方向分布系数为0.54，说明项目影响区内主要相关公路的交通量方向分布较为均匀。由于道路等级较低，不适合夜间行车，故晚上车辆很少。从白天12小时交通量分布来看，各小时出行相对均匀，高峰小时不明显。相对地下午17：00-18：00，出行较为集中，小时交通量达到421辆，白天高峰小时系数为0.112。图3-5 G320镇宁东调查点12小时交通量分布X922都匀西调查点白天12小时交通量分布情况见图3-6。断面交通量为3021辆，交通方向分布系数为0.52，说明项目影响区内主要相关公路的交通量方向分布较为均匀。由于道路等级较低，不适合夜间行车，故晚上车辆很少。从白天12小时交通量分布来看，各小时出行相对均匀，高峰小时不明显。相对地上午10：00-11：00出行较为集中，小时交通量达到333辆，白天高峰小时系数为0.110。图3-6 X922都匀西调查点12小时交通量分布5.车辆出行分布特征集中、发生量特征本次调查客货车总出行量为299691辆/日（标准小客车，下同），其中客车出行总量为201100辆/日，货车出行总量为98591辆/日，客、货车占总出行量的比例分别为51.0%和49.0%（参见附表3-13-3）。从表3-8可以看出，交通产生吸引量主要集中在以下小区：贵阳、贵阳西、贵阳北、遵义和西秀，分别占总量的16.3%、10.4%、9.7%、7.2%和6.1%，约占全部出行的49.8%。其他小区出行都相对较小。本项目的直接影响区内都匀、都匀西和都匀南三个交通小区产生吸引量分别为21470辆/日、6819辆/日和3468辆/日，分别占整个调查区域的3.6%、1.1%和0.6%，约占直接影响区出行的80.4%。表3-8 各交通小区产生吸引量分布情况交通小区编号产生量(辆/日)吸引量(辆/日)产生吸引量(辆/日)所占比例（）13459336068191.121685178334680.6396795219190.341072310747214703.6561611210.062904289758001.0782968347166432.881816340.092749265954080.91077077015400.31157457411480.21292494118650.31391931840.01454755110980.21559146009119232.0161856918142367116.1171064410863215073.6181947205540020.7192312236146730.8204731481695471.62148855490009785516.3222906529002580679.72331597309216251810.4241660816431330395.5251212612393245194.1263541332368651.1272292354640.1281414290.02956585756114151.9303848394177901.3313480349369721.2321050810437209453.5332574257251460.9343727381175381.3352148621631431177.2362756280155580.93763866251126362.1381127119723240.4392413195610.140332133966717104284288664170912.94361706027121972.0合计299691299691599382100.0注：表中车辆数为标准小客车精品文档交流区域出行分布特征1）调查区域出行分布总体特征从附表3-3可以看出，区域内主要交通流向是项目沿线直接影响区内县和乡镇间、直接影响区与贵阳间以及安顺、都匀与湖南、两广方向。直接影响区与贵阳的出行达到2975辆/日（标准小客车，下同），且主要集中于交通小区都匀与贵阳间，达到1697辆/日。过境出行主要集中在贵阳与与广东广西的出行，达到4099辆/日。2）直接影响区出行分布特征从附表3-3可以看出，直接影响区内出行主要集中都匀与周边县和乡镇之间，其中都匀与都匀西之间最大，达到3548辆/日，都匀与都匀南以及都匀与都匀东之间的流量也较大，分别达到2078辆/日、1107辆/日，其他流向流量较小。2013年交通小区出行期望线见图3-7。图3-7 2013年交通小区出行期望线示意图3.2 交通量预测3.2.1 交通量预测的思路与方法1预测思路交通出行需求与社会经济存在着明显的相关性。在预测交通量的过程中，以项目影响区未来社会经济发展趋势为基础，分析交通出行与社会经济发展的关联性，以此预测未来交通出行需求，推算未来交通量。本项目交通量在机动车OD调查的基础上，采用“四阶段”法预测，包括社会经济预测、小区生成量预测、交通分布预测和交通分配四个阶段。首先是进行项目影响区社会经济现状分析和发展趋势的研究；然后根据社会经济发展趋势、特点，以及社会经济与交通运输之间的相关关系，分析交通量发展的规律，预测区域交通发生、吸引总量；再采用FRATOR法计算趋势交通分布，利用重力模型计算项目诱增交通分布；最后，将分布矩阵分配到特征年路网。交通量预测流程如图3-9所示。2预测内容项目特征年交通量包括趋势交通量、诱增交通量两部分。趋势交通量主要是随着社会经济发展而增长的交通量。未来趋势型交通量预测，主要通过研究未来社会经济的发展趋势，以及交通量同社会经济发展的相关关系，分析未来交通量增长的速度，从而计算出未来趋势交通量。诱增交通量是由于本项目建成后，而新产生的交通量。主要是由于原来道路条件较差未能出行，在项目建成后，道路条件改善后而引发的交通出行，以及由于道路条件改善后，导致沿线地区产生新的经济点，而产生的交通量。诱增交通量确定有两种方法，一是通过经验值确定，二是通过有无对比法测算。本报告按照“有无对比法”，以区域间运输时间为参数，根据重力模型确定诱增交通量。交通量社会经济影响区社会经济现状及发展规划影响区社会经济发展预测交通运输综合运输量客、货流量流向基础设施与机动车各交通区社会经济指标预测交通预测模型与交通量增长规律公路交通量出行OD综合运输网汽车保有量产生吸引交通量趋势型OD诱增模型诱增ODFrator法未来公路网交通量分配初步结果弹性系数法用户均衡模型收费标准时间价值图3-8 交通预测流程图3预测特征年根据交通部颁布的水运、公路建设项目可行性研究报告编制办法规定，交通量预测年限为项目建成通车后20年，结合项目建设计划和项目所在区域的社会经济发展规划，确定预测特征年为2019年、2025年、2030年和2038年，预测基年为2013年。4特征年路网特征年路网根据国家高速公路网规划以及贵州省、安顺市、黔南州相关公路网规划确定。特征年路网见图3-9、图3-10。图3-9 2019年路网布局图图3-10 2025-2038年路网布局图3.2.2 交通生成预测1.弹性系数预测交通运输需求是派生需求，与社会经济活动之间存在着较强相关关系，因此通过分析经济活动和社会活动的变化规律，分析它们与交通运输的关系，便可准确地掌握交通需求的变化规律。各交通小区发生集中交通量增长率采用弹性系数法预测，弹性系数即交通运输变化率同社会经济变化率的比值反映了交通需求与社会经济相关关系。具体公式如下：确定弹性系数时，采用定性分析与定量计算相结合的方法。本报告通过贵州省、黔南州、都匀市、惠水县和长顺县客货运量以及G60、G320、S309和X007交通量与经济指标弹性的发展趋势，定量分析弹性系数的历史变化规律；同时根据弹性系数的一般发展规律，结合贵州省和本地区的发展实际，通过专家咨询，确定各交通小区未来年客货车交通量对经济指标的弹性系数。贵州省及相关市（州、县）不同阶段公路客货运输量与国内生产总值的发展速度及弹性系数见表3-9。“十一五”期间，贵州省客运量弹性系数为0.76，货运量弹性系数为1.41；安顺市客运量弹性系数为1.57，货运量弹性系数为1.22；黔南州客运量弹性系数为0.61，货运量弹性系数为0.72；西秀客运量弹性系数为0.72，货运量弹性系数为0.85；都匀客运量弹性系数为1.36，货运量弹性系数为1.73；惠水和长顺客运量弹性系数分别为0.99和1.33，货运量弹性系数分别为1.12和1.39；总体来看，本地区客运弹性系数介于0.611.57，货运弹性系数介于0.721.73之间。货运弹性系数大于客运弹性系数。从区域内公路交通量增长情况来看（参见表3-10），沪昆通道交通量年均增长12.63%，弹性系数为1.13；G60交通量年均增长达到18.34%，弹性系数为1.64；X007年均增长率仅为7.08%，弹性系数为0.26。从表3-12数据来看，不同阶段客运量和货运量弹性系数变化不具有明显规律，但客运弹性系数和货运弹性系数有增长的趋势。从未来发展趋势来看，影响客运增长的主要是两个方面：一方面，随着城镇化率的不断扩大和生活水平的提高，人们的生活方式将发生深刻的变化，用于交通、通讯、旅游休闲等方面的消费支出将会有大幅度增加；另一方面，机动化不断深入发展，特别是家庭轿车普及程度不断提高，人均出行次数和客运总量快速增长，客运弹性系数将进一步增长。自2005年以来，本地区车辆年均增长率达到20%，特别是私家车增长更快，但人均拥有车辆数还较低。根据国外经验，当人均GDP超过4000美元时，机动车拥有量将快速增长，客运将呈井喷式增长。随着机动车的普及，客运弹性系数将不断下降。未来影响货运弹性系数的主要因素是产业结构的调整。目前本地区工业化水平较低，初级产品、原材料、建材和能源等运输量所占比重较大（参见表3-7）。经过这十多年的快速发展，目前这些初级产品在整个国民经济中的地位将开始降低，工业产品呈现结构型调整，货运弹性系数开始降低。从客运、货运弹性系数的对比来看，本地区经济已经具有一定规模，且处于机动化快速发展阶段，因此，客运增长速度将接近并超过货运增长速度，客运弹性系数也将大于货运弹性系数。表3-9 各地区弹性系数变化情况指标年份贵州安顺西秀黔南惠水长顺都匀GDP96008.7%9.7%9.7%8.7%15.2%010511.0%10.3%10.9%10.3%10.2%11.0%5.34%061211.2%12.3%13.5%12.1%14.6%12.8%5.66%客运量96008.0%13.83%01054.0%4.8%4.5%0.2%11.6%8.9%-6.86%06128.5%19.3%9.7%7.4%14.4%17.0%7.71%货运量96003.6%19.16%01055.2%6.0%-1.7%9.0%5.1%6.7%2.18%061215.8%15.0%11.5%8.7%16.3%23.6%9.82%客运弹性系数96000.9201050.360.470.410.021.140.81-1.2806120.761.570.720.610.991.331.36货运弹性系数96000.4101050.470.58-0.870.500.750.4106121.411.220.850.721.121.391.73表3-10 相关公路交通量弹性系数年份沪昆通道G60X0072005118816461166520061156175431832200712751809819462008128628736187520091888513790203920102334718736224720112026417656251020122731021001年均增长率12.63%18.24%7.08%弹性系数1.131.630.26表3-11 相关地区汽车保有量弹性系数年份贵州安顺黔南20062403910570200765050029279113192008771500350701202920099683004391720536201012130005665521702201114012006934923212201216672009453825224年均增长率20.7%25.6%15.6%弹性系数1.852.081.29综合以上分析，并参照类似地区的研究成果，本报告认为，预计2013年2020年，项目影响区货运弹性系数在0.901.10之间，客运弹性系数在0.901.20之间；2021年2030年货运弹性系数一般在0.700.90之间，客运弹性系数在0.751.00。2030年之后，货运弹性系数进一步开始下降，但保持在0.75左右，客运弹性系数也将会下降，但高于货运弹性系数。结合项目影响区社会经济发展特点及产业发展规划，并经专家意见进行修正，最后确定项目影响区各时期的客货运弹性系数见表3-12（间接影响区的弹性系数参考相关项目成果）。表3-12 项目影响区未来年客货车交通量弹性系数区域客车货车20132015201620202021202520262030203120402013201520162020202120252026203020312040都匀1.21.15 1.00 0.85 0.75 1.05 0.95 0.85 0.80 0.60 惠水0.90 0.95 0.85 0.80 0.70 0.95 0.90 0.80 0.70 0.55 长顺0.90 0.95 0.80 0.75 0.65 0.95 0.90 0.85 0.65 0.60 黔南1.00 0.95 0.90 0.85 0.70 1.05 0.90 0.85 0.70 0.60 西秀1.21.15 1.00 0.85 0.75 1.05 0.95 0.85 0.70 0.55 紫云0.90 0.95 0.80 0.70 0.60 0.95 0.90 0.85 0.75 0.60 安顺1.05 1.00 0.90 0.85 0.70 1.10 0.90 0.85 0.75 0.60 贵阳1.15 1.10 0.90 0.80 0.75 1.10 1.00 0.85 0.70 0.55 贵州1.20 1.10 0.95 0.80 0.70 1.00 1.00 0.90 0.75 0.65 广西1.20 1.15 1.00 0.85 0.70 1.00 0.95 0.85 0.75 0.60 广东1.10 1.00 0.90 0.80 0.60 1.00 0.90 0.80 0.70 0.55 重庆1.20 1.15 0.95 0.85 0.65 1.10 0.95 0.85 0.80 0.60 云南1.30 1.20 1.00 0.85 0.90 1.15 1.0 0.90 0.80 0.60 全国0.85 0.80 0.75 0.70 0.60 0.80 0.75 0.70 0.60 0.55 2.小区增长率预测根据各影响区未来经济发展及弹性系数，计算影响区交通量增长率：式中：未来年各交通小区交通量增长率（%）；未来年各交通小区交通量对经济指标的弹性系数；未来年各交通小区国内生产总值增长速度（%）；未来年各项目影响区客、货车交通量增长率见表3-13。精品文档交流表3-13 项目影响区未来年客货车交通量增长率预测值交通小区客车交通量年均增长率（%）货车交通量年均增长率（%）20132015201620202021202520262030203120402013201520162020202120252026203020312040115.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0215.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0315.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0415.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0511.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7611.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7711.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7811.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7911.07.75.13.210.87.24.22.811.07.71014.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11114.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11214.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11313.27.25.33.013.07.74.62.813.27.21413.27.25.33.013.07.74.62.813.27.21512.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11615.39.56.43.712.98.15.32.715.39.51712.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11812.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11912.08.15.53.211.47.74.92.812.08.12012.08.15.53.211.47.74.92.812.08.12111.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72211.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72311.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72411.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72511.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72611.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72711.07.75.13.210.87.24.22.811.07.72811.07.75.13.210.87.24.22.811.07.72911.07.75.13.210.87.24.22.811.07.73012.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13112.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13212.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13312.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13412.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13512.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13612.18.15.23.610.77.74.93.312.18.1375.94.53.92.95.64.23.32.65.94.5387.55.44.02.46.84.83.52.27.55.43911.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04011.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04111.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04215.19.56.43.712.98.56.03.415.19.54311.88.87.05.211.38.46.74.611.88.83.产生吸引量预测根据各交通区不同阶段的交通量增长率，结合基年OD调查得到的各交通区基年发生集中交通量，采用增长率法预测各交通区未来特征年的发生集中量：式中：交通小区在特征年的交通发生量；交通小区在基年的交通发生量；交通小区在特征年的交通增长率；交通小区在特征年的交通集中量；交通小区在基年的交通集中量；交通小区在特征年的交通增长率；、基年、预测特征年。各特征年产生吸引量见表3-14。表3-14 各特征年小区产生吸引量（单位：标准小客车）小区编号2019年2025年2030年2038年客车产生客车吸引货车产生货车吸引客车产生客车吸引货车产生货车吸引客车产生客车吸引货车产生货车吸引客车产生客车吸引货车产生货车吸引163036263156914001155111478262823451573415635351731372127421146448239972234325071407146342944595235724515849625931543280790984654019417931518150865463227812764109510593788376514651418512250921867180641700016922710572243115731014119021210142438422471592816194573825713820294206325371737881742165959106023270225737578772433193161977899684131393569692995158985736154091582291508899197602029111240109312549526187139911360671162424171037372112464628165757838463710132512916115589820562003784175642525246010117976231443062947747712941295804804211921191076107627372737141214123391339110170170114811482872871879187938438424272427504504300730071179283313361335133414022188218517851877282628222342246435013497128510010797134159173157174205216196220260269244133874077647546166481234121879583715421522100810611919189414931494