第二讲-研究设计方法.ppt

第二讲研究设计方法 孙国强山西财经大学 一 选题设计 1 选题的意义 研究者根据客观需要和自身的研究兴趣及条件等因素来确定研究题目的过程 学位论文的选题关系到研究的方向 目标和内容 直接影响着所运用的方法与途径 同时还决定着成果的水平 价值及发展前途 2 选题的途径 大量阅读文献 通过对有关学科 专业领域文献资料的搜集和阅读 掌握本学科的国内外研究现状和最新进展 了解不同学者的思路特点及研究倾向 摸清前人所做的工作及达到的水平 从中萌发个人见解 进而确定选题 参加专业研讨会 参加国际 全国或地区的专业探讨会 与阅读文献相比主要区别是 由于科研成果的发表周期较长 期刊上的成果往往要滞后 而学术研讨会上的信息往往是最新的 从中能理解其他学者最近在从事什么研究 有什么新的观点 新的发现 通过了解会议主题和参加专题讨论 可以把握同一领域内的其他学者所关注的热点问题和前沿问题 另一方面 参加研讨会可以接触资深专家 与一些著名专家近距离地交流 向他们请教并建立学术联系 向专家咨询 某一领域的专家对该领域的研究现状与未来发展有一个准确的把握 哪些是需要研究的 哪些热点问题还需要解决或解决得还不够 前人的研究还存在哪些不足 等等 这些问题可以向导师请教 也可以通过导师联系专家 还可以在专题研讨会上获得资深专家的指点 研究课题 导师一般都有自己特定的研究方向 并且在该方向已经有一定的研究积累 取得了一定的成果 研究选题尽可能与导师的研究方向取得一致 以便获得导师的支持 有助于按期完成研究工作 由此通过师生共同研究 不仅能在短时间内取得成果 完成科研项目 而且研究生在科研能力方面也能迅速得到大幅度的提高 现实需要 从实践中的实际问题提出研究课题是选题的重要来源之一 问题导向 在实践中会产生许多人们从未研究 解决的全新课题 而这些问题无疑可以成为我们的研究对象 许多横向课题都属此类 个人兴趣 兴趣与好奇心是走向成功的基础 研究生可根据自己的能力与水平 选择感兴趣的问题进行研究 这样能激发和调动研究生从事课题研究的积极性和创造性 学位论文选题并无本质区别 但后续还将介绍 二 研究方案设计 1 研究方案的构成 Yin 1981 提出5项研究设计的构成 研究问题 Astudy squestions 研究命题 Itspropositions ifany 分析单位 Itsunit s ofanalysis 数据与命题之间的联系 Thelogiclinkingthedatatothepropositions 解释结果的标准 Thecriteriaforinterpretingthefindings 研究问题 study squestions 表现为 how 和 why 这类问题 确定研究问题是研究的第一项任务 研究命题则是经由聚焦从研究问题中推演出的 正如其他类研究一样 命题的推演主要依靠文献分析和理论推导 从研究架构中发展出命题 并非所有的研究都需要有命题 在探索性研究中 可以借助文献分析聚焦 但不一定发展出命题 分析单位 unitofanalysis 其实就是对象 表面上看 分析单位可以是一个人 小组 企业或产业 但实际上 它是一组行动构成的系统 资料和命题之间的联系往往是在研究过程中形成的 但却是研究者在设计方案时就要考虑的问题 以便划定和调整调研范围 在设计方案时应该考虑的另一个问题 是用那些标准说明研究结果的信度和效度 2 研究构面设计 研究构面 研究目的 探索 解释 描述性 研究范围 研究方法 资料收集与分析方法 研究范围 横剖面研究 cross sectionalstudy 为回答某个研究问题 资料的搜集可能一次完成 即资料搜集在一个时间点上 目的在于搜集有助于找出问题答案的相关资料 如某老年保健品生产企业研发一种有助于延缓寿命的新型产品 于是针对老年人进行了一次调查 以了解有多少人会有兴趣尝试该产品 纵贯研究 longitudinalstudy 为了回答研究问题 研究者可能在一个以上的时点上对人或现象进行跟踪研究 资料的搜集是在多个不同时点上进行 如营销人员计划在两年的时间内 以季节为单位对某产品在4个不同地区的销售情况进行追踪调查 3 研究变量设计 变量概念化 清楚定义变量含义的过程 使一般的概念成为具体明确的概念 如 工作士气 与 信心 开朗 团结 努力 等心理状态有关 与 企业声誉 工作态度 等对物的感觉有关 与 个人 团队 等分析单位有关 如此一步步使抽象的概念具体化 变量的操作化 通过适当的方法降低概念抽象程度且用客观的方法加以测量的过程 如 口渴 是一个抽象的概念 但要测量口渴的程度 我们可以通过测量其补充液体的量来测量 注意 操作化并非描述概念之间的相关性 4 研究计划设计 研究计划的构成 回答这样一些问题 要进行的研究是什么 为什么要进行这一研究 以及打算怎么去做 研究计划的基本框架 序言性资料 前言 概要 准备研究什么 研究问题的确定 导言 术语的界定 文献的考察 怎样研究 方法论或方法 研究设计 数据搜集的方法 数据分析方法 为什么要研究 研究的意义 预期的结果 其他有关内容 预算 工作人员简历 附录 三 抽样设计 1 抽样 由部分推测总体 2 抽样方法 随机抽样 在选取对象的过程中 一方面要排除任何事先设定的模式 满足等概率要求 另一方面 对象之间相互独立 满足独立性要求 分层抽样 研究者先把总体分为若干个同质的层 受教育程度 然后用简单随机抽样方法 从每层中抽取样本元素 分层抽样能减少抽样误差 提高样本的代表性 聚类抽样 是分层抽样的扩展 其区别在于 它是将性质类似的个体聚类在一起 聚类体 如不同年龄的消费者 然后在聚类体中抽取样本 系统抽样 是随机抽样的变种 在总体的个体序列中每逢第n个便抽去一个个体作为样本 n值取决于总体规模和样本量的大小 3 置信区间与置信水平 置信区间 样本的精确性 如样本均值为70 其真实值分布范围可能在60 80之间 也可能在65 75之间 后者范围较小有较高的精确性 置信水平 样本反映总体的确定程度 可信度 如95 置信水平 显著性水平p 0 05 说明样本在100次中有95次能反映总体真实情况 置信区间与置信水平的关系 较小的置信区间意味着较小的置信水平 要提高区间与水平就必须增加样本规模 在一定样本规模条件下增加置信区间就必须降低置信水平 4 样本规模 样本规模的决定因素 估计总体特征时需要多高的精确性 即允许的误差范围是多少 估计总体特征时要求多高的可信度 即允许发生差错的概率是多少 总体特征的变化程度 增加样本可能带来的成本费用 一般规律 大于30小于