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文档简介
Spss数据管理 1 变量级别的数据管理 Transform菜单文件级别的数据管理 Data菜单 一 文件级别的数据管理 Data菜单 二 2 数据管理包括的内容信息的录入和保存数据的整理 清理数据的排列格式变换数据文件的拼接 拆分数据的预处理 3 一 变量级别的数据管理 Transform菜单 4 功能特点 Transform菜单主要集中了一些对变量进行变换的过程 如对原始数据进行四则运算 对数据重新编码 求出变量的秩次等 这些功能往往在统计分析的预处理中起着非常重要的作用 5 功能特点 计算新变量 最常用和重要的过程 变量转换 包括Recode VisualBander Count Rank AutomaticRecode这五个过程 它们实际上都可以被看成是compute过程在某一方面功能的强化和打包 专用过程 包括建立时间序列 缺失值替代和设定随机种子三个过程 RunPendingTransforms 用于执行编程中被挂起 Pending 的数据整理操作 6 变量赋值 Compute过程 用于计算新变量 或者给老变量赋值有大量的SPSS函数可供使用学会如何写相应的语句可能更方便 7 2020 2 4 8 例3 1 数据transform sav是某年级学生的数学 英语和语文的三门成绩 现在需要统计英语成绩在60分以上的学生的语文和数学的平均成绩 9 对变量值进行分组合并 Recode过程RecodeintosamevariableRecodeintodifferentvariable对连续型变量进行分组分类变量类别的合并 10 例3 2 连续型变量进行分组 在例3 1数据集中 生成新变量grade 当英语成绩小于60时取值 不及格 大于等于60且小于70时为 及格 大于等于70小于80为 较好 大于80为 优秀 11 例3 2 分类变量类别的合并接上题 将变量grade中的优秀 良好和及格三个等级合并为一个等级 pass 不及格转化为 nopass 12 Transform菜单中的其它过程 将字符变量转换为数值变量AutomaticRecord过程计算变量秩次RankCases过程连续变量的可视化分段VisualBander过程 12版新增 13 例3 3 在3 1数据集中 将字符型变量
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