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文档简介
第三章基础推断统计及其假设检验 分组统计分析 Means 也叫平均数分析 用以描述统计量资料 当观察值按某一个分类变量分组时 Means分析可以进行分组计算 可以输出平均数 标准差 方差等统计量 本节将举例介绍如何利用分组统计分析命令对数据进行统计处理 1 第三章基础推断统计及其假设检验 3 1统计某地1995年 1998年8月上中下旬各气象因子 温度 降水 日照 的均值 变量个数和标准差 2 第三章基础推断统计及其假设检验 3 第三章基础推断统计及其假设检验 4 第三章基础推断统计及其假设检验 5 第三章基础推断统计及其假设检验 6 第三章基础推断统计及其假设检验 单样本T检验 One sampleTTest 也叫一个样本的假设检验 它比较样本均值与总体均值的差异 检验样本是否来自已知均值的总体 即这是检验总体方差 2未知 样本容量 30的平均数是否属于平均数为 0的指定总体的一种t检验方法 7 第三章基础推断统计及其假设检验 3 2测定小麦的标准蛋白质含量 为14 3 而测定某个新品种的蛋白质含量10次 分别为11 3 12 3 15 1 13 2 13 2 12 5 11 6 14 5 13 6 12 5 试检验该新品种与小麦蛋白质含量的标准值相比是否异常 是否有显著不同 8 9 10 11 12 从表中可知 p 0 007 0 01 因而拒绝原假设 故新品种的蛋白质含量与标准蛋白质含量相比有显著不同 或高于标准 或低于标准 13 第三章基础推断统计及其假设检验 独立样本T检验 Independent samplesTTest 也叫成组数据平均数比较的假设检验 它检验两个相关样本是否来自具有相同均值的总体 注 因为两个样本来自不同的总体 因此首先要进行方差同质性的检验 方差是否相等的检验 14 第三章基础推断统计及其假设检验 3 3玉米沈农1号的发芽率 每100粒 为85 84 86 91 79 80 83 82 86 89 用种衣剂进行浸种处理 结果发芽率为91 95 93 96 91 98 97 96 92 94试检验种衣剂对种子发芽有无效果 15 2020 2 4 16 17 18 19 20 21 22 在这个表中我们先看第一行的t检验结果 从表中可知 t 6 880 p 0 000 0 01 拒绝原假设 H0 接受HA 认为用种衣剂浸种能够显著提高玉米种子的发芽率的样本 从表中可知 第一行有三列 第二列是方差相等的Levene检验 它用来检验方差是否相等 用的是F检验 第三列是均值相等检验 即独立样本检验 第一列中对应风速的有两行 第一行是在假定方差相等时的值 第二行是在假定方差不相等时的值 对本例来说 Levene方差齐次检验F 1 059 p 0 317 0 05 可以认为两样本方差相等 采用方差相等时的值进行均值检验 23 第三章基础推断统计及其假设检验 配对样本T检验 Paired SamplesTTest 也叫成对数据的平均数比较的假设检验 成对数据的比较要求两样本间配偶成对 每一队除随机地给予不同处理外 其他试验条件应尽量一致 成对数据 由于同一配对内两个供试单位的实验条件非常接近 而不同配对间的条件差异又可以通过各配对差数予以消除 因而 可以通知试验误差 具有较高精确度 24 第三章基础推断统计及其假设检验 3 4用中草药青木香治疗高血压 从高血压患者中选出13个病例 并测定他们用药前后的舒张压如下表所示 假设这13人在治疗期间没有其他的病况或者说其他条件不变 试检验概要是否具有降低血压的作用 对同样的人进行处理 未用药或用药 并且两种处理中人数相同 一一配对 25 26 27 28 29 在
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