天然气客户评价指标体系与数学模型.pdf

倡 本文系中国石油天然气股份有限公司天然气与管道分公司 天然气市场客户评价及动态数学模型 研究项目 编号 G 的部分成果 作者简介 陈进殿 年生 工程师 硕士 年毕业于西南石油大学 现在中国石油规划总院管道所从事天然气发展规 划 市场研究等工作 地址 北京市海淀区志新西路 号 室 电话 E mail qq com 天然气客户评价指标体系与数学模型 倡 陈进殿 周淑慧 王占黎 中国石油天然气股份有限公司规划总院 陈进殿等 天然气客户评价指标体系与数学模型 天然气工业 摘 要 我国天然气客户规模日益庞大 客户分布 用气结构等更加复杂 需要建立评价体系和数学模型对客 户进行评价 为认识客户价值 提高客户管理水平 把握市场发展方向提供有效手段 从客户的用气水平 用气特 性 信用状况和发展潜力等方面构建了含有 个评价指标的客户评价体系 并根据天然气行业特点设计了各指标 的计算公式 采用层次分析法建立了客户评价数学模型 编制的计算程序能根据天然气市场的区域特征和供需 态势的变化特点对判断矩阵进行调整 使模型具有较强的适应能力 采用该指标体系和数学模型对某管道上的实 际客户进行评价 计算 综合排名前 位客户包括两家城市燃气客户和一家综合性客户 其共同特点是用气量大 可承受气价较高 从分析结果看 城市燃气用户最有价值 应大力开发 工业燃料客户应有选择地发展天然气价格 承受能力较强的客户群 天然气发电用户应控制性地适度发展 分析结果与国家的天然气利用政策一致 关键词 天然气 客户评价 指标体系 数学模型 层次分析法 DOI j issn 近年来 我国天然气市场进入快速发展阶段 天 然气客户规模日益庞大 客户分布 用气结构等更加 复杂 为充分利用供气能力 缓解调峰压力 合理满 足下游用户市场需求 实现企业销售收入最大化 需 要采取多种营销手段 这些营销手段应用的基础是 对天然气客户进行分类和评价 另外 天然气客 户评价体系与数学模型对于开展我国天然气市场优 化 天然气产业链下游市场风险评价 等都是一 项基础性工作 因此 有必要建立客户评价体系和 数学模型对天然气客户进行评价 为企业管理人员 认识客户价值 提高客户管理水平 把握市场发展方 向提供有效手段 1 天然气客户评价指标体系 1 1 评价指标体系 借鉴其他行业的经验 按照全面性 可行性 稳定性 科学性 层次性和可比性等原则从用气水 平 用气特性 信用状况和发展潜力 个方面 确定 了由 个指标构成的天然气客户评价指标体系 见 图 图 天然气客户评价指标体系图 1 2 评价指标的界定 用气量比率 U U q Qmin Qmax Q min 式中 q 为某客户最近一年的实际用气量 Qmax和 Qmin分别为待评客户中用气量的最大值和最小值 用气价格比率 U U p Pmin Pmax Pmin 第 卷第 期 天 然 气 工 业 营销与经济 式中 p 为某客户的现行用气价格 Pmax和 Pmin分别 为待评客户中用气价格的最大值和最小值 调峰贡献率 U U f Fmin Fmax Fmin 其中 f a t i q mi q yi Ti Qa q xyi qxmi q xyi qxmi a t i q yi qmi Ti Qa q xyi qxmi 式中 f 表示调峰贡献测度函数 a 和 a 表示贡献 系数 用以调整客户在调峰和消谷时贡献率的相对 大小 t为计算期内的月份数 qmi 和 q yi 分别表示某客 户计算月均日用气量和全年均日用气量 qxmi和 qxyi 分别表示某销售或管道企业计算月均日用气量和全 年均日用气量 Ti表示计算月的天数 Qa为某管道 全年调峰量 Fmax和 Fmin分别表示待评客户中 f 的最 大值和最小值 用气计划符合度 U U r Rmin Rmax R min 式中 r 表示用气计划偏差测度函数 r t i qi Qp qi qa qp qa和 qp分别为客户各计划期内的实 际用气量和计划用气量 t为评价时间段内计划期数 量 Qp为各计划期计划用气量之和 Rmax和 Rmin分别 表示待评价客户中 r 的最大值和最小值 用气可中断率 U U z Zmin Zmax Zmin 式中 z 表示用户用气可中断率的测度函数 z 某客 户最近一年可中断用气量 某客户最近一年总用气 量 Zmax和 Zmin分别表示待评客户中 z 的最大值和最 小值 气费回收率 U U 某企业本期实收气费 某企业本期应收气费 气费回收准时度 U U a x a x a x a 式中 x 某企业本期滞纳金累计 某企业本期应收 气费 a值的确定按合同或者供气企业的有关规定 设最迟交款期限为 t 天 每天滞纳金收费率为 i 则 计算公式为 a t i 用气增长量 U U x x M x M x M 式中 x 某客户本期用气量 上年同期用气量 M 为增长上限 既要保证一部分客户处在这个值以 上 也要避免个别客户由于短期用气突然增长过大 引起的异常现象 给天然气管道和销售企业带来经 营压力 用气增长率 U U x x r x r x r 式中 x 某客户本期实增用气量 该客户上年同期用 气量 r为增长上限 根据供气企业的实际情况确定 可承受气价 U U pk P k min Pk max Pk min 式中 pk均表示某客户的可承受价格 Pk max和 P k min 分别为待评客户中可承受价格的最大值和最小值 2 天然气客户评价数学模型的建立 借鉴其他行业的经验 采用层次分析法建模 2 1 构造判断矩阵 由各指标重要性的两两比较来确定权重 构造 判断矩阵 A A a ij a ij a ji a ij aii 式中 a ij 表示各指标间的重要性之比 通常 a ij 的标 度采用九标度法 经过专家打分可得到判断矩阵 2 2 计算特征向量 计算判断矩阵每一行因素的乘积 Mi及其 n 次 方根 Wi 并作归一化处理 Mi n j a ij i n Wi Mi n wi Wi n i wi w w w wn T 即是所求的特征向量 权 重 营销与经济 天 然 气 工 业 年 月 2 3 检验一致性 对判断矩阵进行一致性检验 计算一致性比率 CR CR CI RI 式中 CI max n n RI 为随机一致性指标 查表确定 max为判断矩阵的最大特征根 n为成 对比较因子的个数 当 CR 时 认为判断矩阵 的一致性可以接受 否则应对判断矩阵作适当修正 2 4 编写计算程序 随着天然气市场供求态势的不断变化 天然气 营销工作的目标 策略 方法等会随之改变 对客户 价值的判断也会有所不同 因此 评价模型中考虑 了在不同的情况下 专家可能对各指标的重要性进 行调整 判断矩阵随之调整和完善 使模型具有较强 的适应能力 应用 Matlab 编制了计算程序 程 序框图见图 2 5 客户指标权重计算 基于上述客户评价数学模型 根据专家意见 对 图 天然气客户评价计算程序框图 各层指标的权重进行了编程计算 结果见表 表 天然气客户评价指标的权重表 评价指标C 适C C C TU 噰U 档U 沣U U U nU 湝U 适U U 第一层权重 W 厖 吵 後 第二层权重 l 殮 缮 鼢 S 倐 鞍 综合权重 l 殮 缮 鼢 S 倐 鞍 3 模型应用及认识 选取了某实际管线上的 个客户进行评价试 算 客户范围涵盖了城市燃气 天然气发电和工业燃 料用户 类 评价结果见表 表 某管线部分客户评价结果表 客 户客户类型总得分综合排名 城市燃气 A 城市燃气 B 管网公司 C 工业燃料 D 城市燃气 城市燃气 综合性 工业燃料 F 工业燃料 E 电厂 F 电厂 G 电厂 H 工业燃料 发电 发电 发电 F 前 位客户包括两家城市燃气客户和一家综合 性客户 其共同特点是用气量大 用气价格高且可承 受气价较高 因此 城市燃气用户最有价值 应大力 开发 工业燃料客户应有选择地发展天然气价格承受 能力较高的客户群 天然气发电用户应控制性地适度 发展 这些结果与国家天然气利用政策是一致的 参 考 文 献 周章程 王瑾 关系市场营销在 西气东输 天然气销售中 的应用 J 天然气工业 曾叶丽 董秀成 基于供应链理论构建天然气市场结构优 化模型 J 天然气工业 刘毅军 李松玲 徐小辉 天然气产业链下游市场风险