简答题复习提纲.doc

一、统计学简答题复习提纲1. 什么集中趋势和离散趋势？它们常用的指标有哪些？答:集中趋势指标描述的是一组变量值的平均水平或中心位置。常用的平均数指标有三种:算术均数、几何均数、中位数（第50百分位数）。离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度，包括极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大，说明资料内部变异度越大。常用的指标有:全距、 四分位数间距、方差、标准差、变异系数。2. 结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。答:（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不 同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性 比例，一般侧重有一个经验数据。（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而 言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。3简述平均发展水平与一般平均数的不同点。答：平均发展水平所平均的是研究对象在不同时间上的数量表现，从动态上说明其在某一时期内发展的一般水平，而一般平均数是将总体各单位同一数量差异抽象化，从静态上反映总体某个数量标志的一般水平。4什么是序时平均数？它和静态平均数有何区别？答：（1）.将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数叫做平均发展水平，在统计上将这种平均数叫做序时平均数或动态平均数。（2区别:a、序时平均数是现象总体在不同时期上数量表现,从动态上说明其在某一时期内发展的一般水平,故称动态平均数;而一般平均数是将总体各个单位同一时间的变量值抽象化,用以说明总体在具体历史条件下的一般水平,不体现时间的变动,又称静态平均数；b、序时平均数是根据动态数列计算的;一般平均数是根据变量数列计算的.5测定季节变动的主要方法有哪些？答：季节变动的测定方法有两种：一种是不考虑长期趋势影响的同月（或季）平均法；一种是考虑长期趋势影响的移动平均趋势剔除法。6计算平均增长量和年距增长量各有何意义？答：平均增长量：是逐期增长量的序时平均数，说明现象在一段时期内平均每期增长的量。3、年距增长量：年距增长量=报告年某月（季）水平基年同月（季）水平，计算该指标的意义在于消除季节波动的影响7编制综合指数的特点是什么？答：1、先综合后对比 2、综合指数的计算需要有研究总体的全面资料，如果资料不全，综合指数就无法计算 3、综合指数的分子、坟墓指标 都是总量指标，可以综合多种不同种类的个体，具有广泛的综合性。8时期指标与时点指标有何区别和联系？答：时期指标和时点指标的区别：（1）时期指标的数值可连续统计；而时点指标的数值不能连续统计，只能间断统计。（2）时期指标的各项数值可直接相加，相加后表示现象在更长时间内发展变化总量；而时点指标的各项数值一般不能直接相加，相加后无意义（会出现同一单位或标志值在不同时点的重复计算）。（3）时期指标的数值大小与其所包括的时期长短直接有关；而时点指标的数值大小与其所间隔时间长短无直接关系。联系： 时期指标和时点指标都是总量指标，是把总量指标按反映的总体时间状态不同分类的结果。9什么是因素分析？如何利用指数体系进行因素分析？ 答： 因素分析法是依据分析指标与其影响因素的关系，从数量上确定各因素对分析指标影响方向和影响程度的一种方法。利用指数体系进行因素分析，一般是采用连锁替代法。 所谓连锁替代法，就是在被分析指标的因素结合式中，根据各因素的性质和相互联系的数量关系，将各个因素的基期数字顺次以报告期的数字替代，有多少因素就替代多少次；每次替代后的结果与替代前的结果进行对比，就是被替代因素的变动对被分析指标变动的影响程度；两者之差就是被替代因素的变动对被分析指标变动的影响绝对额。即从相对数和绝对数两方面分析各因素对现象总体的影响。 10相关分析与回归分析有何区别和联系？答：二者的区别是:(1)相关分析仅能观察相关的方向和密切程度,但不能指出两变量间相关的具体形式.回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值.(2)相关分析中的两变量是对等的,都是随机变量,不区分自变量和因变量.回归分析中两变量不是对等的,要区分自变量和因变量,且因变量是随机变量,自变量是给定的量. 二者的联系是:相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析是建立在相关分析的基础上的.11抽样估计的三要素是什么？抽样估计的优良性标准是什么？ 答：三个要素是估计值、抽样误差范围和概率保证程度。估计的优良标准是无偏性、一致性和有效性12影响抽样误差的因素有哪些？答：影响因素主要有：1） 总体各单位标志值的差异程度 2） 样本的单位数 3） 抽样方法 4） 抽样调查的组织形式13.什么是同度量因素？有什么作用？答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。14比例相对指标和比较相对指标有什么不同特点？ 答：（1）子项与母项的内容不同，比例相对指标是同一总体内、不同组成部分的指标数量的对比；比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。（2）说明问题不同，比例相对指标说明总体内部的比例关系；比较相对指标说明现象发展的不均衡程度。15与相关分析相比，回归分析有哪些特点？ (1)两个变量之间不是对等关系，一个是自变量，一个是因变量，在进行回归分析时，首先加以确定。(2)相关系数是个抽象的系数，而回归方程是利用自变量的给定值来推算因变量值，它反映的是变量之间的具体的变动关系。(3)有些现象因果关系不明显，x、y两个变量可以互换，从方程式看，存在着两个回归方程：一个是以x为自变量，y为因变量，求出的回归方程称“y倚x回归方程”;另一个是以y为自变量，x为因变量，求出的回归方程称“x倚 y回归方程”。画出图来，是两条斜率不同的回归直线。(4)直线回归方程中的回归系数也有正负号，回归系数为正号，表示两个变量之间的变动方向相同，为负号则表示两变量之间的变动方向相反。(5)回归分析中的自变量是给定数值，不是随机的，而因变量是随机的，代入给定的自变量值，求出因变量的估计值，这个估计值是许多可能数值的平均值，存在着估计标准误差16什么是标志变动度？它有什么作用？ 标志变动度是综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。标志变动度可用来反映平均数代表现象一般水平的代表性程度，标志变动度愈小，则平均数的代表性愈大。它可以说明现象的稳定性和均衡性。它和平均指标结合应用还可以比较不同总体标志值的相对差异程度。17什么是次数分配？它包括哪些要素？.答：（1）分配数列又称次数分配，或次数分布，是指在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类，并按顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布。（2）分配数列由两个要素构成，即：总体按某标志所分的各个组；各组次数或频率。18什么是标志变异指标?其作用是什么?答：标志变异指标（又称标志变动度），它是反映分布数列（总体）中各单位标志值差异程度的综合指标。它从另一个角度反映总体的特征。作用（1）、它可以说明总体各单位变量值分布的离中趋势。（2）、它是衡量平均数代表性的尺度。标志变异指标与平均数的代表性成反比，表明总体各单位标志值的分散程度。即标志变异指标数值越大，平均数的代表性越小；标志变异指标数值越小，平均数的代表性越大。（3）、它可以反映社会经济活动过程的均衡性或稳定性程度。（4）、它还是抽样分析和相关分析的重要指标。19什么是数量指标和质量指标？它们有什么关系？答：数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作质量的统计指标，用相对数或平均数表示.两者的关系表现为：它们从不同角度反映