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文档简介
一、选择题1.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是() A.加权最小二乘法B.工具变量法 C.广义差分法D.德宾两步法2需求函数Yi=0+1Xi+i,为了考虑“区域”因素(东部沿海、中部、西部、珠江三角洲、北部三种不同的状态)的影响,引入5个虚拟变量,则模型的() A.参数估计量将达到最大精度B.参数估计量是有偏估计量 C.参数估计量是非一致估计量D.参数将无法估计4.如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( ) A.m B.m-1 C.m-2 D.m+14.设模型y=0+1D+1Xi+2(DXi)+ui,其中D为虚拟变量,当上式为斜率变动模型时,统计检验结果应为()。 A.1=0,20B.10,2=0 C.10,20D.1=0,2=0 5.在给定的显著性水平下,dL为DW统计量的下临界值,若DW4-dL,则认为随机误差项ui()A不存在一阶负自相关B无一阶序列相关C存在一阶正自相关D存在一阶负自相关8对于大样本,德宾-瓦森(DW)统计量的近似计算公式为()ADW2(2-) BDW3(1-) CDW2(1-)DDW2(1+)9常用的检验方差非齐性的方法有()A戈里瑟检验 B戈德菲尔德-匡特检验 C怀特检验 DDW检验E方差膨胀因子检测10.设个人消费函数Yi=C0+C1Xi+ui中,消费支出Y不仅同收入X有关,而且与消费者年龄构成有关,年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次,假设边际消费倾向不变,则考虑年龄因素的影响,该消费函数引入虚拟变量的个数应为( )A.1个 B.2个 C.3个 D.4个二、计算分析题1、为研究某国生产函数,得出如下结果: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Sample: 1980 2001 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(K) 0.759876 0.052491 ( )0.0000 LOG(L) 0.639497 ( )1.825789 0.0836 C -3.697646 3.406631 -1.085426 0.2913 R-squared 0.994199 Mean dependent var 10.00433 Adjusted R-squared ( ) S.D. dependent var 1.064755 S.E. of regression ( ) Akaike info criterion -1.960088 Sum squared resid 0.138118 Schwarz criterion -1.811310 Log likelihood 24.56097 F-statistic ( ) Durbin-Watson stat 0.074900 Prob(F-statistic) 0.000000 其中, Y 代表国内生产总值(单位:亿元), K 代表资本投入(单位:亿元)和 L 代表劳动力投入(单位:人)。 LOG(.) 表示自然对数函数。 (1)、写出模型的表达式(2分)(2)计算( )中的各项,并写出计算过程(共17分)。2、对下述计量回归模型进行分析评价19832000年中国粮食生产与相关投入的统计数据,粮食产量Y(万吨)、农业化肥施用量X1(万千克)、粮食播种面积X2(千公顷)、成灾面积X3(公顷)、农业机械总动力X4(万千瓦)、农业劳动力X5(万人)。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/23/06 Time: 20:31Sample: 1983 2000Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X16.2125620.7408818.3853730.0000X20.4213800.1269253.3199190.0061X3-0.1662600.059229-2.8070650.0158X4-0.0977700.067647-1.4452990.1740X5-0.0284250.202357-0.1404710.8906C-12815.7514078.90-0.9102800.3806R-squared0.982798Mean dependent var44127.11Adjusted R-squared0.975630S.D. dependent var4409.100S.E. of regression688.2984Akaike info criterion16.16752Sum squared resid5685056.Schwarz cri
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