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引言 据有关报道称 一个临床医生每天要阅读专业文献19篇 才能跟上本领域的发展趋势 而对于一个专门从事研究的科研工作者来说 这个数字应该远远大于19篇 实际上 由于个人精力有限 几乎没有人做到这个数字 这就要求科研人员能够有良好的检索能力和文献评价能力 在较短的时间内完成对文献的检索和评价 获得对自己科研工作有价值的信息 如何在短时间内 有效对应海量文献对阅读时间 检索能力 评价文献能力的挑战 如何在短的时间内 快速汲取所得文献精华 并保持与世界当前医疗水平的最大同步 如何在获取知识的同时 实现对知识通道的发掘 获得和占有 实际上 对于我国的生物医学科研工作者来说 在文献检索方面存在着诸多的实际困难 其中一些困难是我国特有的 以上是几乎每一位生物医学科研工作者都能碰到的检索经历 其中的很多环节让我们在具体开展检索工作时感到十分困惑和难以应付 进入PubMed 输入检索词 出现检索结果 文献太多不知如何选择 无法获取全文 检索成功 大功告成 如果没有FreeFulltext 登录自己的图书馆查找 如果有FreeFulltext 国外同事或朋友帮忙 偶尔为之 不能长久 付费下载 极其昂贵 还是得不到 垂头丧气 康健循证医学知识仓库 主管单位 中华人民共和国卫生部主办单位 中华医学会承办单位 北京康健世讯公司中华医学电子音像出版社出版服务专线 400 650 0371 新一代检索工具 目录 一 FMJS系统1 系统功能介绍及登陆2 应用举例3 附词汇解释二 FEBM系统1 检索方式简介与举例2 循证文献页面中的功能按钮 FMJS介绍 西文生物医学期刊文献数据库 简称FMJS ForeignMedicalJournalFull TextService 为 十一五 国家重点电子出版物规划项目 FMJS是中华医学会主办的国家正式电子连续出版物 国际标准连续出版物号为 ISSN1673 8292国内统一刊号为 CN11 9281 R 收刊情况 FMJS作为中华医学会主办的国家正式电子连续出版物 收录了1995年至今的外文生物医学期刊8000余种 涵盖 全部Medline期刊5400余种 SCIE期刊3500余种 OA期刊3000余种 数据每月更新 数据总量900多万条 内容涉及医学 医学生物学 药学 药物化学 卫生保健及医学边缘学科等各领域 FMJS三大期刊来源1 整合收录我国每年花巨额费用订购的散布在各医学图书馆中的纸本期刊3000余种 其中年订费在十万以上的有四百多种 如 神经生物学进展 ProgNeurobiol 影响因子09 140 药物学与治疗学 PharmacolTher 影响因子08 897 等刊的年订费均在二十万以上 2 整合收录近2000余种我国还未进口的付费Medline医学期刊 如 外科感染 SurgInfect 俄罗斯免疫学杂志 RussJImmunol 日本麻风病学会杂志 NihonHansenbyoGakkaiZasshi 等 3 整合收录散布在互联网上各学科核心 重要的OpenAcess期刊3000余种 如 癌 CACancerJClin 影响因子87 925 新英格兰医学杂志 NEnglJMed 影响因子47 050 生理学评论 PhysiolRev 影响因子37 726 等众多高质量期刊 作为目前国内最好的外文生物医学期刊文献情报服务系统 FMJS实现了一站式的检索和揭示 即 1 整合8000余种期刊 实现一站式检索分布于纸版期刊 OA期刊 国内还未进口的Medline期刊等资源 是国内收录最全的外文期刊数据库 2 提供多项智能化检索 如主题词 自由词 期刊导航 策略检索等 保证检索的查精 查准和查全的服务目标 3 通过对知识评价工具 Google查引 SCI期刊查收 同行评议 PubMed相关文献 的整合 使用户能够掌握那些最前沿 最重要 最有价值的医学信息 4 揭示文献的多种全文获取通道 实现对文献全文获取多通道的揭示 FMJS的核心价值 不单单是帮助用户一站式地找到所需一次文献的全文获取通道 更重要的是找到与临床决策相关的知识和答案 FMJS独特价值分析 FMJS能给医学院校及其附属医院带来什么 对于我国医学院校及其附属医院而言 FMJS能带来以下四方面的效益 1 提升医 教 研水平方面 创效增收FMJS提供的一站式的检索有效解决国内用户获取外文文献查找难 花费高 耗时长的难题 而且可显著提升其互联网医学信息资源利用能力和文献评价能力 FMJS使得中国医生能够拥有一种已经达到国际标准的检索 获取 利用医学信息的平台 能够在正确的时间 以正确的方式获取正确有用的文献 藉此解决医疗和科研中的问题 2 满足资源需求方面 保障有力外文期刊价格昂贵 实力强的大型医院多则也仅能订购几百种期刊 包括数据库的电子刊 经费多的医学院校虽能购买数十个数据库 但期刊种类依然不到3000种 而且这些国外的资源每年都以15 的价格递增 相比之下 FMJS在此基础上额外多出近4000多种核心 重要期刊 这些资源恰恰能有效满足广大用户的 校 院 外期刊需求 3 系统操作使用方面 便捷高效医学院校中使用的数据库 大部分资源分散 用户要查找一篇文献 一般都要逐个入库检索 耗时长 效率低 同时 用户也很难掌握数十个数据库的使用方法 因此 检索方面的不便导致很多资源无法有效利用 FMJS为全中文界面 并按照中国医生的检索习惯设计多项情报按钮 方便用户通过一次检索就能达到查全 查准 查精的目的 4 摒弃资源共享弊端方面 自由无 限 经过调查 作为资源利用大户 为保证内部正常使用 医学院校订购的资源对其附属医院的用户都进行了较高的限制 如登陆数 并发数限制 IP地址限制等 因此 医学院校附属医院的医生想用的时候不一定能得到保证 相比之下 FMJS从源头上摒弃了资源共享的弊端 提供互联网版 局域网版 康健贵宾版 即VIP卡 三种服务模式 能让所有用户摆脱资源限制使用的苦恼 随时随地共享资源 我们对FMJS数据库已经有了一个概括性的了解 接下来我们一看看如何登陆以及每个功能的操作 1 1 系统登陆及功能介绍 1 院内局域网题录镜像登陆 此处为校内网地址I 2 互联网登录方式 网址 在正式用户位置输入用户密码 3 贵宾卡用户登录 进入康健网站由贵宾卡进入系统 以本单位购买的使用方式为准 1 选择我们要登陆的系统 有几个服务器选任何一个都可以 2 如果手中有用户名密码请到这里输入后点击登陆即可 3 如果手中有VIP贵宾卡请先安装手动安装驱动后再点击登陆即可 只需第一次安装即可 2 互联网登录方式 数据库首页 功能导航 功能介绍 期刊导航栏 按中图法分类点击 号可以展开二级目录 影响因子红色上标 表示升高绿色下标 表示下降 期刊过滤器 可以过滤出六类期刊 1 期刊导航 刊名导航 按字母A Z排列点击进某本刊 期刊简介 期刊收录情况 2 复合检索 复合检索即高级检索 检索项有 题名 关键词 刊名 摘要 作者 机构 ID号 可以使用AND OR NOT三种逻辑关系 主题词检索 主题词树状结构 点击 号可以展开下一级目录 可以先检索出对应相关主题词 然后根据提示找主题词链接检索 输入 血液 可以检索出对应相关的37条主题词 血液主题词 Blood中文主题词 血液 点击后进入 主题词 血液 Blood 以及其副主题词 可以根据需要勾选条件 默认为全选 确定了主题词以及副主题词后 点这里检索相关文献 自由词检索 在这里输入检索词 可以选择限定条件 在这里输入二次检索词 可以选择限定条件 进行二次检索 自由词检索 二次检索 三 应用举例 检索题目 老年人肝肿瘤手术切除后的存活率研究1 关键词检索 LiverNeoplasms 肝肿瘤 Hepatectomy 肝切除 PostoperativeComplications 手术后并发症 在系统 自由词 中分别检索以下关键词 LiverNeoplasms 肝肿瘤 Hepatectomy 肝切除 PostoperativeComplications 手术后并发症 接下来就会用到 检索史 这个功能按钮 2 检索史运算 运用 and 运算 1 2 3 得到 4 3 二次检索 在 4的基础上 输入 老年人 进行二次检索 得到 5 最后得到结果 4 分析评价文献 浏览检索结果时 还可以运用知识评价工具 分析 鉴别 评价文献价值 策略检索 本功能可以保存你当前检索结果中认为有跟踪研究动态意义的结果 当下次使用FMJS时 可以运用本功能加载上来 可以对比出此结果是否有最新更新的文献 链接检索功能 以及鼠标截词翻译 鼠标划词翻译 不需安装翻译软件 每篇文献的细览里都有蓝色字体显示的链接 方便您在各种结果中跳跃 机器翻译功能辅助翻译题名或摘要信息 OA免费文献链接 通过此链接可以直接在线看全文 SCI期刊查收 快速查明文章的SCI收录情况 GOOGLE引文学术搜索引擎 可在全球的学术研究中找到最相关的研究和尽可能多的全文 包括论文 专业书籍以及技术报告 并可查证某一位专家对科学做出的实际贡献 既有多少人引用或继续他的研究成果 Pubmed相关文献 指在研究内容上相似或相关的文章 馆际互借通道 全文获取的重要按钮 同时系统还对每篇文献提供了知识点链接如 SCI期刊查收 Google学术搜索功能 PUBMED相关文献 PUBMED电子资源通道揭示等功能 全文获取 1 首先 勾选 您要的题录 2 点击 馆际互借通道 1 1 2 2 可以同时选择多篇文章 点击这里的馆际互借得到 但是同一期刊每次互借不得超过5偏 3 3 点击 保存 保存到电脑上 网页文件 推荐使用163 126邮箱 4 发送请求 在电脑上找到保存的文件 然后双击打开 4 5 5 登录邮箱 查看全文请求情况 五 附 词汇解释 同行评议循征医学系统综述文献综述OA期刊SCI期刊查收 同行评议同行评议 F1000 是新一代发现和评价生物学与医学文献的最新工具 使医学科研人员保持与本学科专业的前沿视野一致的网络文献评价工具 F1000评委会成员由美国哈佛大学和英国剑桥大学国际知名度高的1900个生物学和2500名医学顶尖教授组成 具有绝对的权威性 其主要特点是 重要论文的评估是以学术成就而非某些期刊 SCI收录刊 是否被收录为依据 弥补SCI只评价期刊不评价文章的重大不足 促使生物学家和医生保持与本学科专业的前沿视野一致 论文评估有系统的组织和严格的评价标准 同行评议因子对应每篇论文推荐的等级 推荐 Recommended 为3分 必读 MustRead 为6分 杰出 Exceptional 为9分 同行评议涉及医学领域的被评估论文包括 新奇发现 NewFinding 技术进展 TechnicalAdvance 有趣假说 InterestingHypothesis 重要确认 ImportantConfirmation 争议性发现 ControversialFindings 等 同行评议国内评价专家概况 我国的医学专家入选F1000评委会的数量很少 全国包括台湾和香港地区共仅有14名专家 其中F1000M委员12名 F1000B委员2名 大陆地区的F1000委员只有四名 主要分布在北京和上海 我国卫生部长陈竺因其医学上的杰出成就而在今年2月当选为F1000血液学委员会评委 其主要负责专业为急性白血病专业 循征医学循证医学 Evidence basedmedicine EBM 即遵循证据的医学 是20世纪90年代在国际上迅速兴起的一种新临床医学模式 国际著名的临床流行病学家DavidSackett教授将其定义为 医师慎重 准确和明智地应用目前所能获得的最佳证据 来确定病人的治疗措施 其核心思想是任何医疗决策都应该建立在客观的科学研究证据的基础上 目前 循证医学的具体概念已被医学界的主流思潮 病人和各国政府广为接受 并被认为是 21世纪的临床医学 详细请参考 系统综述一种原始文献的合并处理方法 将多个RCT的数据合并以求获得更为真实的结论 是最重要的循证医学文献类型 文献综述在分析 比较 整理 归纳一定时空范围内有关特定课题研究的全部或大部分文献的基础上 简明类述其中最重要的部分 并标引出处的文献研究报告详细请参考 OA期刊OA 即OpenAccess 是国际科技界 学术界 出版界 信息传播界为推动科研成果利用网络自由传播而发起的运动 通过网络技术 任何人都可以及时 免费 不受任何限制地通过网络获取各类文献 用于科研教育及其他活动 从而促进科学信息的广泛传播 学术信息的交流与出版 提升科学研究的共利用程度 保障科学信息的长期保存 详细请参考 8080 dlweb editorsys upload UploadFile1246807728296 0 doc 以下为第二部分内容 康健临床决策循证数据库 简称FEBM ForeignEvidence basedMedicine 二 FEBM介绍 FEBM是在国家卫生部 中华医学会相关领导关注和支持下开发的我国第三代医学专业搜索引擎 它以国际上最权威的生物医学文献数据库PubMed1995年以来的文摘数据为基础 对约1000多万条数据进行加工处理 有效整合 揭示了约4388种疾病 8338种药物 14万条化合物与物质 500多种诊断方法以及近千种治疗方法和技术 其数据量以每年60万条左右的速度递增 几乎涵盖了临床医学各领域的重要文献信息 FEBM的功能亮点 FEBM是最好的获取循证医学证据的信息检索利器 首先 FEBM作为国内第一个循证医学文献文摘检索数据库 代表了当前国际上最新情报检索技术的潮流和发展趋势 FEBM应运而生 它不仅填补了国内同类产品空白 而且保持了国际同类产品技术上的先进性 在保证知识来源的权威性 代表性和新颖性的同时 通过整合 挖掘 发现 满足临床医生在诊断治疗过程中对特定情报资料的需求 并通过对文献的统计分析 过滤分类 提供给临床医生最关注 最有价值的文献文摘 相关知识点解析 循证医学循证医学 Evidence basedMedicine EBM 是指慎重 准确和明智地应用现有的最好研究证据 同时结合临床医生的个人专业技能和多年临床经验 考虑患者的权利 价值和愿望 将三者完美地结合 对患者作出医疗决策 EBM运用最新 最有力的科研信息 指导临床医生采用最适宜的诊断方法 最精确的预后估计和最安全的治疗方法来治疗病人 二 FEBM系统登录 一 检索方式简介与举例 1 1关键词与主题词检索 此检索功能支持英语与汉语两种检索入口 可以对输入的任何词关键词或者医学主题词进行检索 并对检索的词的同义词以及它下位类的词进行扩充检索 使检索结果更加全面 例如 可在输入框中输入 livercancer 同样也可以输入 肝癌 点击检索就完成了这一步的检索 系统跳入到下一个 知识统计发现 的页面 此检索过程在检索livercancer这个词的同时还同时检索了其所对应的主题词LiverNeoplasms 并对这个主题词进行了扩充检索 1 2导航检索 为临床医务工作者更加方便的对疾病与药物这类词的获取 特设置了疾病与药物的树状结构 医务工作者可以利用这种结构来找到自己专科内的相关疾病和相关药物 1 2 1ICD 10疾病分类导航 国际疾病分类 简称 ICD 是以首先满足统计需要为前提的国际统计分类 但其应用范围早已远远超出了原来的预想 ICD随着医学科学的发展也在不断向前发展 各个医学领域及医学需求都可以在应用ICD的过程中找到依据 国际分类家族的内容完全可以满足公共卫生 临床医学和基础医学的需要 ICD 10疾病分类导航目前在医院的HIS系统和病案系统中已经得到了广泛的应用 因此 FEBM也将ICD 10分类导航整合到文献检索中来 如果我们想依据此标准来检索自己学科内的疾病时 可以通过点击ICD 10疾病分类导航 查找到相对应的词 点击检索按钮则直接对所点击的词进行检索 并进入到下一个 知识统计发现 页面中 例 我们想检索有关 胃癌 的文献 我们可以首先在ICD 10疾病导航中找到 第二章肿瘤 再点击 消化器官恶性肿瘤 这时候点击 胃恶性肿瘤 后的 检索 就会对胃恶性肿瘤这个词进行检索 如下图 1 2 1ICD 10疾病分类导航 1 2 2MESH疾病分类导航 MESH疾病主题词树状结构是依据MESH主题词表中的树状结构而设立的 如果我们想检索自己学科内的疾病主题词 而又对相关主题词概念不太熟悉时 可以通过点击MESH疾病分类导航 查找到相对应的主题词 如果本身知道自己所要检索的主题词 则可通过上面的A Z的的导航来检索主题词 点击详情按钮则可以了解到本词的详细信息 找到了自己所需要的主题词 直接点击词语本身 则直接对所点击的词进行检索 并进入到下一个 知识统计发现 页面中 例如 我们想检索有关 肠炎 的文献 我们可以首先在MESH疾病导航中找到消化系统疾病 如果我们还知道肠炎是字母 E 开头的话 我们再点击字母检索 E 就可以很快的检索到 肠炎 这个词了 这时候点击肠炎这个词就可以对其进行主题词检索 如下图 1 2 2MESH疾病分类导航 1 2 3药物分类导航 药物分类导航是依据收集到的有药理作用的药物 来进行分类建立的树状结构 用户可根据用途来快速找到某种分类下的药物与物质 例 我们想了解一下镇咳药有哪些 那我们就可以点击 呼吸系统药 下的 镇咳药 系统会把有镇咳作用的所有药物列举出来 这时候点击具体的每一种药物 就可以对这种药物进行检索了 如下图 有药理作用的镇咳药 1 3PICO检索 PICO检索方式是从实验实践中总结而来 是检索临床循证文献的一种最重要的方法 对于临床上常见的问题通常都可以分解为4个要素 即 P PatientorPopulation患者或人群I Intervention干预C Comparison比较O Outcome结果 例如 电磁场治疗与安慰剂治疗骨关节炎有效吗 这个临床问题 我们通过这个案例先确定主题词 骨关节炎 Osteoarthritis 电磁场 ElectromagneticFields 药物治疗 Placebo 效果 Effect 我们可依次对应在P中输入Osteoarthritis I中输入ElectromagneticFields C中输入placebo O中输入Effect来确定这个PICO的检索应用策略 点击 检索 后我们就可以找到回答这个问题的文献 如果觉得检索到的文献比较少或者无自己所要找的文献 我们可以把结果这一项清空 这样再进行检索时就可以帮助我们查到更多的文献 1 4临床查询 该检索通道基于加拿大McMaster大学海恩斯教授 HaynesRB 等研究结果构建 为临床医生快速准确地获得循证文献提供帮助 海恩斯设计了针对不同的临床问题的检索式 此检索式成为了检索临床问题的重要方法 本功能将这些复杂的检索式化全都所为后台处理的规范 形成了容易使用的检索模式 此通道提供治疗 Therapy 诊断学 Diagnosis 预后 治疗效果 Prognosis 这三种临床最关心的问题 同时可以提供广泛检索 Broad 精确检索 Narrow 检索的限制 例如 我们检索一下关于 非小细胞肺癌 的治疗方面的精确的文献我们就可以在输入框中输入Carcinoma Non Small CellLung 选择治疗的同时 再选择 精确检索 点击检索即可 如下图 二 知识统计发现页面 2 1对检索结果几大类目的分析FEBM是基于第三代检索引擎的开发的智能检索系统 可以对检索结果快速的分析与分组 揭示出存在于文献内部的词与词之间的关系 并可以根据这些词语的提示进行逻辑运算检索 智能分析主要对相关疾病 相关药物 相关诊断方法 相关治疗方法 相关物质名词 代谢分析及其它和相关中药与物质展开快速的分组分析 如下图 点击进入循证文献页面 2 2临床问题组建 布尔逻辑运算 我们知识在做一个临床问题检索的时候 我们会时常运用到布尔逻辑运算 而FEBM系统通过在知识统计发现这个页面上的搜索提示 逐层的缩小检索范围 最终取得您满意的检索结果 例如 我想检索关于 顺铂来治疗肺肿瘤的副作用 方面的文章 那我们第一步要分解一下这个提示式 我们很容易找出关键词一个是顺铂的副作用 一个是肺肿瘤 完成这个操作我们就必须要通过布尔逻辑运算检索来实现 分为以下几步 1 利用关键词 主题词检索 肺肿瘤 如下图 二 知识统计发现页面 点击进入循证文献页面 2 再出现的知识发现页面中 我们找到顺铂并单击 这时系统会跳一个提示框 提示我们是要重新检索顺铂 还是要与肺肿瘤做 AND 运算 那我们想要是顺铂的副作用 我们就可以在这个页面上勾选中 副作用 这时我们的检索式也随着勾选而变化 这个检索式已经制定成功 我们再点击肺肿瘤AND顺铂的副作用这个检索式 所有我们所需要的文献就都会检索出来了 如下图 2 3对数线性比例尺 FEBM面向临床常用的实用信息 采用对数线性刻度比例尺以反映文