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文档简介
武汉理工大学实 验(实训)报 告项 目 名 称 实验1多元正态总体的 均值和方差的假设检验 所属课程名称 多元统计分析 项 目 类 型 综合性实验 实验(实训)日期 2013年10月 6日 班 级 学 号 姓 名 指导教师 唐湘晋 一、实验(实训)概述:【目的及要求】(1)掌握单一多元正态总体均值的检验;(2)掌握两个多元正态总体均值向量的检验。 按具体体的题目要求完成实验报告。【基本原理】单一多元正态总体均值向量的检验,有相等已知协差阵的两个正态总体均值向量的检验,有相等未知协差阵的两个正态总体均值向量的检验,协差阵不等的两个正态总体均值向量的检验。【实施环境】(使用的材料、设备、软件)SPSS等软件二、实验(实训)内容:【项目内容】多元正态总体的均值和方差的假设检验(综合性实验) 【方案设计】第一步:建立Spss数据集;第二步:对原假设构造检验统计量;第三步:编程计算检验结果;第四步:依据输出结果对原假设作判断。【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)1、多元总体的单样本检验(协差阵未知)(1)原理介绍: 在单一总体均值假设检验中,在协差阵未知时,在检验统计量为: 在两总体均值比较的假设检验中,在两总体协差阵未知但相等时,检验统计量为:取则, 所以,即: ,(2) 数据处理 将给定的观测数据作为两总体均值比较检验的样本,即设对应的群组变量值设为1;设平均值为样本,即,且对应的群组变量设为2。数据处理后的结果为:图一(3) 数据分析 SPSS的GLM模块可以完成多元正态有关分布有关均值与方差的检验。依次点选AnalyzeGeneral Linear Model Multivariate,进入Multivariate对话框,将钠含量和钾含量两个指标选入Dependent列表框,将出汗量选入Fixed Factor(s)框,点击OK运行。(4) 结果输出图二(5)结果分析在输出结果中,“Hotellings Trace”框中的统计量的值为0.138,即,故,通过查表得。因为,所以在显著性水平情况下,接受原假设。2、 多元两样本检验(有共同未知协差)(1) 原理介绍:在两总体均值比较的假设检验中,在两总体协差阵未知但相等时,检验统计量为:(2) 数据处理 把美国和英国投资企业的观测数据看作是两总体均值比较检验的样本和样本,即,对应的群组变量值分别设为1和2。数据处理后的结果为:图三(3) 数据分析 SPSS的GLM模块可以完成多元正态有关分布有关均值与方差的检验。依次点选AnalyzeGeneral Linear Model Multivariate,进入Multivariate对话框,将政治、经济、法律、文化四个指标选入Dependent列表框,将国家选入Fixed Factor(s)框,点击OK运行。(4) 结果输出图四(4) 结果分析 在输出结果中,“Hotellings Trace”框中的统计量的值为6.221,即,通过查表得到:=3.06。因为所以
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