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文档简介
练习题一1、建立优化模型应考虑哪些要素?答:决策变量、目标函数和约束条件。2、讨论优化模型最优解的存在性、迭代算法的收敛性及停止准则。答:针对一般优化模型,讨论解的可行域,若存在一点,对于 均有则称为优化模型最优解,最优解存在;迭代算法的收敛性是指迭代所得到的序列 ,满足,则迭代法收敛;收敛的停止准则有,等等。 练习题二1、某公司看中了例2.1中厂家所拥有的3种资源R1、R2、和R3,欲出价收购(可能用于生产附加值更高的产品)。如果你是该公司的决策者,对这3种资源的收购报价是多少?(该问题称为例2.1的对偶问题)。解:确定决策变量 对3种资源报价作为本问题的决策变量。确定目标函数 问题的目标很清楚“收购价最小”。确定约束条件 资源的报价至少应该高于原生产产品的利润,这样原厂家才可能卖。因此有如下线性规划问题:*2、研究线性规划的对偶理论和方法(包括对偶规划模型形式、对偶理论和对偶单纯形法)。答:略。3、用单纯形法求解下列线性规划问题: (1); (2)解:(1)引入松弛变量x4,x5,x6cj1-11000CB基bx1x2x3x4x5x60x4211-21000x532110100x64-101001cj-zj1-11000因检验数20,故确定x2为换入非基变量,以x2的系数列的正分量对应去除常数列,最小比值所在行对应的基变量x4作为换出的基变量。cj1-11000CB基bx1x4x3x4x5x6-1x2211-21000x51103-1100x64-101001cj-zj20-1100因检验数30,表明已求得最优解:,去除添加的松弛变量,原问题的最优解为:。(2)根据题意选取x1,x4,x5,为基变量:cj0-1100CB基bx1x2x3x4x50x121-21000x4201-2100x5501101cj-zj0-1100因检验数20最小,故确定x2为换入非基变量,以x2的系数列的正分量对应去除常数列,最小比值所在行对应的基变量x4作为换出的基变量。cj0-1100CB基bx1x2x3x4x50x1610-320-1x2201-2100x53003-11cj-zj00-110因检验数30,表明已求得最优解:。4、分别用大法、两阶段法和Matlab软件求解下列线性规划问题:(1); (2)解:(1)大M法根据题意约束条件1和2可以合并为1,引入松弛变量x3,x4,构造新问题。cj41M0CB基bx1x2x3x4Mx3331100x431201cj-zj4-3M1-M004x1111/31/300x4205/3-1/31cj-zj0-1/3M -4/304x13/5102/5-1/51x26/501-1/53/5cj-zj00M-7/51/5因检验数j0,表明已求得最优解:。Matlab调用代码:f=4;1;A=-9,-3;1,2;b=-6;3;Aeq=3,1;beq=3;lb=0;0;x,fval = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb)输出结果:Optimization terminated.x = 0.6000 1.2000fval = 3.6000(2)大M法引入松弛变量x4,x5,x6,x7构造新问题。单纯形表计算略;当所有非基变量为负数,人工变量=0.5,所以原问题无可行解。请同学们自己求解。Matlab调用代码:f=-10;-15;-12;A=5,3,1;-5,6,15;-2,-1,-1;b=9;15;-5;lb=0;0;0;x = linprog(f,A,b,lb)输出结果:原题无可行解。5、用内点法和Matlab软件求解下列线性规划问题: 解:用内点法的过程自己书写,参考答案:最优解;最优值5 Matlab调用代码:f=2;1;1;Aeq=1,2,2;2,1,0;beq=6;5;lb=0;0;0;x,fval = linprog(f,Aeq,beq,lb)输出结果:Optimization terminated.x = 1.3333 2.3333 0.0000fval = 5.00006、用分支定界法求解下列问题: (1) ; (2)解:(1)调用matlab编译程序bbmethodf=-5; -8;G=1 1;5 9;h=6; 45x,y=bbmethod(f,G,h,0;0,1;1,1)x = 3 3y = -39最优解3 3;最优值39(2)调用matlab编译程序bbmethodf=-7; -9;G=-1 3; 7 1;h=6; 35x,y=bbmethod(f,G,h,0;0,1;0,1)x = 5 0y = -35最优解5 0;最优值357、用隐枚举法和Matlab软件求解下列问题:(1);(2)解: 隐枚举法:(1)将(0,0,0)(0,0,1)(0,1,0)(1,0,0)(0,1,1)(1,0,1)(1,1,0)(1,1,1)分别带入到约束条件中,可以得到:原问题的最优解是(0,0,1),目标函数最优值2.(2)将(0,0,0,0,0)(0,0,0,0,1)(0,0,0,1,0)(0,0,1,0,0). (1,1,1,1,1)分别带入到约束条件中,可以得到:原问题的最优解是(1,1,0,0,0),目标函数最优值-5。Matlab软件求解:(1)调用代码:f=4; 3;2;% 价值向量fA=2,-5,3; -4,-1,-3;0,-1,-1;% 不等式约束系数矩阵A, 中的分号“;”% 为行分隔符b=4; -3;-1;% 不等式约束右端常数向量bx, fval=bintprog(f, A, b, , );%调用函数bintprog。注意两个空数组的占位作用。输出结果 x=001fval=2(2)调用代码:f=-3; -2;5;2;3;% 价值向量fA=1,1,1,2,1; 7,0,3,-4,3;-11, 6,0,-3, 3;% 不等式约束系数矩阵A, 中的分号“;”% 为行分隔符b=4; 8;-1;% 不等式约束右端常数向量bx, fval=bintprog(f, A, b, , );%调用函数bintprog。注意两个空数组的占位作用。输出结果 x=11000fval=-5最优值5。8、某地区有A、B、C三个化肥厂,供应本地甲、乙、丙、丁四个产粮区。已知各化肥厂可供应化肥的数量和各产粮区对化肥的需要量,以及各厂到各区每吨化肥的运价如表2-28所示。试制定一个使总运费最少的化肥调拨方案。表2- 1运价/ 产粮 (元/吨) 区化肥厂甲乙丙丁各厂供应量/万吨A158737A2491078A384293各区需要量/万吨6633解:设A、B、C三个化肥厂为A1、A2、A3,甲、乙、丙、丁四个产粮区为B1、B2、B3、B4;cij为由Ai运化肥至Bj的运价,单位是元/吨;xij为由Ai运往Bj的化肥数量(i=1,2,3;j=1,2,3,4)单位是吨;z表示总运费,单位为元,依题意问题的数学模型为:该题可以用单纯形法或matlab自带工具箱命令(linprog)求解。 *9、求解下列不平衡运输问题(各数据表中,方框内的数字为单位价格,框外右侧的一列数为各发点的供应量,框底下一行数是各收点的需求量):(1) 5 1 7 10 要求收点3的需求必须正好满足。 6 4 6 80 3 2 5 15 75 20 50(2) 5 1 0 20 要求收点1的需求必须由发点4供应。 3 2 4 10 7 5 2 15 9 6 0 15 5 10 15解答略。10、一公司经理要分派4位推销员去4个地区推销某种商品。推销员各有不同的经验和能力,因而他们在不同地区能获得的利润不同,其获利估计值如表2-29所示。公司经理应怎样分派才使总利润最大?表2- 2 地区推销员1234135272837228342940335243233424322528解:用求极大值的“匈牙利法”求解。效率
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