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文档简介

3 4周期信号的频谱 为了能既方便又明白地表示一个信号中包含有哪些频率分量 各分量所占的比重怎样 就采用了称为频谱图的表示方法 一 频谱图的概念 由上一节知周期信号f t 可用傅里叶级数来表示 或 二 典型周期信号的频谱 周期矩形脉冲信号 F t T t T 脉冲周期 脉冲宽度 A 脉冲幅度 第一步 首先展开为三角形式的傅里叶级数 f t 是偶函数 bn 0 T 三角函数公共周期 第二步 展成指数形式傅里叶级数FS 第三步 频谱分析 与 之比值有关 取 与 包络线均为 为离散频率 当时 即 计算第一个振幅为零的谐波次数n 振幅频谱图 1 抽样函数 0an 0 相位频谱图 0 Cn 0 Cn 0 即 即 此例中为一实数 振幅频谱与相位频谱可以和画在一张图上 相位 相位 0 1 脉冲宽度 不变 周期T变化 第一个过零点 谱线间隔 幅值 第四步 讨论频谱结构与 T的关系 谱线间隔减小一倍 第一个过零点不变 幅值减小一倍 周期T扩展一倍 周期T再扩展一倍 谱线间隔再减小一倍 幅值再减小一倍 第一个过零点不变 结论 1 不变 An的第一个过零点频率不变 即2 T由小变大 谐波频率成分丰富 并且频谱的幅度变小 3 T 时 谱线间隔 0 这时 周期信号 非周期信号 离散频谱 连续频谱 2 周期T不变 脉冲宽度 变化 第一个过零点 谱线间隔 在有值 称为谱线 第一个过零点为n 8 情况2 第一个过零点增加一倍 谱线间隔不变 脉冲宽度缩小一倍 幅值减小一倍 第一个过零点为n 16 情况3 第一个过零点再增加一倍 谱线间隔不变 脉冲宽度再缩小一倍 幅值再减小一倍 结论 2 振幅为0的谐波频率 对于一般频谱 常以0频率开始振幅将为包络线最大值的1 10的频率之间的频带定义为信号的频带宽度 3 频带宽度的定义 周期矩形信号的时间特性 频率特性 变化快的信号必然具有较宽的频带 三 周期信号的频谱特点 1 离散性 谱线是离散的而不是连续的 谱线之间的间隔为 这种频谱常称为离散频谱 2 谐波性 谱线在频谱轴上的位置是基频的整数倍 3 收敛性 各频谱的高度随着谐波次数增高而逐渐减小 当谐波次数无限增高时 谱线的高度也无限减小 3 5傅里叶变换与非周期信号的频谱分析 以上两节讨论了周期信号的傅里叶级数 并得到周期信号的频谱具有离散性 谐波性 收敛性三个特点 本节把上述傅立叶分析方法推广到非周期信号中 导出非周期信号的傅立叶变换FT 一 频谱密度函数以周期矩形信号为例 当周期 周期信号为非周期信号 离散频谱变成连续频谱 即谱线长度趋于零 无穷小 此时 原分析方法失效 但谱线长度 振幅 虽同为无穷小 但它们的大小并不相同 相对值仍有差别 为了表明无穷小的振幅间的相对差别 有必要引入一个新的量 称为 频谱密度函数 设周期信号 频谱密度函数 FouriertransformforthenonperiodicSignals 从上式可以看出 非周期信号和周期信号一样 也可以分解成许多不同频率的正 余弦分量 不同的是 由于非周期信号的于是它包含了从零到无限高的所有频率分量 同时 三角函数振幅 故用频谱不能直接画出 必须用它的密度函数作出 最后必须指出 从理论上讲 FT

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