QC七大工具应用.ppt

QC七大工具应用 第一篇 检查表的运用 第三篇 柏拉图的运用 第四篇 因果图的运用 第二篇 层别法的运用 第五篇 散布图的运用 第六篇 直方图的运用 第七篇 控制图的运用 课程大纲 检查集数据 口决 层别作解析 柏拉抓重点 因果追原因 散布看相关 直方显分布 控制找异常 检查集数据 一 检查表的运用 检查集数据 2 目的 为了工程管理而定期地对必要事项进行事前确认检查 为了解决工程上的问题点 对实物进行调查 分析把握工程整体事项定期记录变化事项 为事前防止事故提供预防措施 1 定义 检查表就是一种为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 并作进一步分析或作为核对之用而设计的一种表格 关键词 数据 分析 核对 检查 记录 措施 一 检查表的运用 检查集数据 4 制作方法 选定要点检的项目 决定点检的项目 按点检项目的重要度进行顺序化 制作样式 记录制作的年月日与制作者 在检查表的下端部填写特殊事项栏 填写检查者和确认者栏 记录谁 何时 在哪里 是什么 3 种类 记录用 或改善用 检查表 主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目 不良原因 工程分布 缺点位置等状况 并作为原始记录 点检用检查表 主要功用是为要确认作业实施 机械装备的实施状况 或为预防发生不良或事故 确保安全时使用 一 检查表的运用 检查集数据 案例 层别作解析 二 层别法的运用 层别作解析 2 目的 在于透过各种分层 依各层收集数据做分析 并寻找不良位置或最佳条件 作为改善品质的有效方法 1 定义 在一个群体中 为了深入分析内部状况 而设立一个将母体分割开来的方法或条件 称为层别法 关键词 群体 分割 分析 寻找 改善 二 层别法的运用 层别作解析 3 层别法的举例 a 时间的层别 如小时 天 周 月 季等b 作业员的层别 如张三 李四等c 机械 设备的层别 如A机台 B机台等d 作业条件的层别 如A方法 B方法等e 原材料的层别 如A材料 B材料等f 侧定的层别 如测定器别 测定方法别等g 检查的层别 如检查员别 检查场所别等h 环境 天候的层别 如15 20 等i 地区的层别 如南方与北方等j 制品的层别 如新旧品别 标准品 特殊品别 制造别等k 使用方法 如良品与不良品别 包装别 运搬方法别等 二 层别法的运用 层别作解析 案例 柏拉抓重点 三 柏拉图的运用 柏拉抓重点 2 目的 现场的管理者在所负责业务中以不良品 缺点或故障等需要改善的事项为对象 对判断下列问题很有好处哪里出现问题 应该在哪里采取措施 1 定义 根据所收集之数据 按不良原因 状况 发生位置等不同区分标准 以寻求占最大比率之原因 状况或位置的一种图形 关键词 数据 区分 最大比率 对象 采取措施 三 柏拉图的运用 柏拉抓重点 3 制作方法 确定制作对象和收集数据 按分类项目 集中数据 在图表用纸上画好横轴 纵轴 按数据大小顺序 从左边开始画出纵坐标 数据的占有率用折线表示 三 柏拉图的运用 柏拉抓重点 案例 因果追原因 四 因果图的运用 因果追原因 2 目的 以构成问题的结果来具体地找出原因 是查明认为是真正原因的方法 利用头脑风暴法找原因 1 定义 是我们可以明确某个特性 结果 中有什么原因 因素 以及它们之间有什么关系及其怎样的影响而用鱼骨型或树枝型表现的一种技法 关键词 特性 关系 影响 原因 头脑风暴法 四 因果图的运用 因果追原因 3 制作方法 首先确定品质特性 按照分类因素数 以箭头为基准画成对角线因素分类方法 4M 1E 人 设备 材料 方法 环境 为了能把分类因素记录在大枝条上 画上框 追究大枝条的原因 从中间枝条分类记录 为追究中间枝条的原因 用小枝条来详细地记录 追究原因时 要带着疑问进行 画出原因的重要图 在空白处填上数据的履历 环 法 机 人 问题 测 因果图 鱼骨图 料 四 因果图的运用 因果追原因 四 因果图的运用 因果追原因 散布看相关 五 散布图的运用 散布看相关 2 目的 1 有无相关关系2 如果有相关关系 那么为对好规格范围 该以什么值来调节最好 1 定义 是把两类数据的关系用图来表示 数据用点的形态表现 其点呈散开的模样 关键词 关系 表现 五 散布图的运用 散布看相关 3 制作方法 收集最少30个以上便于调查的数据 并整理在表上 数据有二个特性X Y 画出图表的坐标轴 在坐标轴上标注刻度 把数据点在坐标平面上 五 散布图的运用 散布看相关 24 25 r 0 62回归结果 Y 119 07 1 23X XY33723976377432783778406636783966416735803776377838713869 五 散布图的运用 散布看相关 直方显分布 六 直方图的运用 直方显分布 2 目的 把握数据的分布量 把握数据的整体模样 把握数据具有的散布的大小 把握数据中心的位置 比较数据和规格值 可以一次获得多种信息 1 定义 把数据存在的范围分成几个区间 确认进入各区间数据的频度数 用柱形图作成的图画 六 直方图的运用 直方显分布 3 制作方法 收集50个以上的数据 计量值 找出最大值 最小值 求出全距R 最大值 最小值 决定组数K 一般可参照右表 决定组距 组距 全距 组数 决定各组之上下组界 计算各组的组中点 做次数分配表 六 直方图的运用 直方显分布 案例 六 直方图的运用 直方显分布 正常型说明 中间高 两旁低 有集中趋势结论 左右对称分配 显示过程运转正常 六 直方图的运用 直方显分布 缺齿型说明 高低不一 有缺齿情况 由于测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 结论 检验员对测定值有偏好现象 如对5 10等数字偏好 或者是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 也有此情况 六 直方图的运用 直方显分布 偏态型说明 高外偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 偏右型 例如 微量成分的含有率等 不能取到某值以下的值时 所出现的形状 偏左型 例如 成分含有高纯度的含有率等 不能取到某值以上的值时 就会出现的形状 结论 尾巴拖长时 应检查是否在技术上能够接受 工具磨损或松动时 也有此种现象发生 六 直方图的运用 直方显分布 切边型说明 有一端被切断结论 原因为数据经过全检 或过程本身经过全检 会出现的形状 或剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 六 直方图的运用 直方显分布 双峰型说明 有2个高峰出现结论 有两种分配相混合 例如两台机器或两家不同供应商 有差异时 会出现这种形状 因测量值不同的原因影响 应先分层后再做直方图 六 直方图的运用 直方显分布 离岛型说明 在右端或左端形成小岛结论 测量有错误 工序调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 就可满足过程要求 生产出符合规格的产品 六 直方图的运用 直方显分布 高原型说明 形状似高原状结论 不同平均值的分配混在一起 应分层后再做直方图比较 控制找异常 七 控制图的运用 控制找异常 2 目的 预测性 能力分析 对品质状况及时掌控状态 可用来分析制程改善效果 与其他手法结合起来 容易找到产生状况的原因 得出各种周期 以利与产品制程品质制定标准 1 定义 控制图是对过程或控制中各特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 七 控制图的运用 控制找异常 3 制作方法 1 收集100个以上的数据 依时间排序 2 4 5个数据为一组 3 把数据记入数据表 4 计算平均值 5 计算各组的全距 6 计算总平均值 7 计算全距平均 8 计算管制界限UCL CL LCL 9 绘管制界限 并将点点入途中 10 记入资料履历及特殊原因 以备参考 分析 判断 七 控制图的运用 控制找异常 案例 七 控制图的运用 控制找异常 七 控制图的运用 控制找异常 七 控制图的运用 控制找异常 七 控制图的运用 控制找异常 七 控制图的运用 控制找异常 七 控制