二、单变量的统计描述.ppt

1 二 单变量的统计描述 统计分析内容回顾统计描述 集中趋势 离散趋势统计推断 参数估计 总体参数估计 可信区间 假设检验资料类型计量资料 连续变量计数资料 分类变量 2 一般统计描述 MEANS过程 Procmeans 操作选项 统计量关键字列表 VAR 指定分析的变量名列表 缺省为所有数值变量 BY 指定分组统计变量 要求排序 CLASS 指定分组统计变量 不要求排序 FREQ 表明该变量为分析变量的频数 OUTPUT关键字 Run 3 Procmeans操作选项data 指定要分析的数据集名maxdec 指定输出结果的小数位数 默认为7位noprint禁止统计结果在output窗输出alpha 设定计算可信区间的 水平 默认为0 05注 在proc语句中的选项直接跟在proc名后 以空格分隔 中间不加 其他命令语句的选项需以 分隔 一般统计描述 MEANS过程 4 统计指标选项 一般统计描述 MEANS过程 5 OUTPUT 关键字 语句将分析结果输出到SAS数据集OUT 数据集名指定SAS数据集名称关键字 指定要输出的统计量可输出的有N NMISS MEAN STD MIN MAX RANGE SUM VAR USS 平方和 CSS 离均差平方和 CV STDERR T PRT SKEWNESS KURTOSIS LCLM UCLM 同时指定输出为双侧 如只选一个 输出单侧可信区间 可以重新对统计量命名 也可用原名 格式n nmean meanprt p 一般统计描述 MEANS过程 6 程序3 1 dataa setchild procmeansmaxdec 2 varx2 x6 run VariableNMeanStdDevMinimumMaximum X2773 8670 4830 00178 00X36116 2538 2489 00168 00X4723 7919 4811 0053 50X5759 2914 7447 0082 00X6756 4326 2535 39100 14 7 加入classx1 后 X1NObsVariableNMeanStdDevMinimumMaximum f3X2380 3384 6030 00178 00X33115 0041 5791 00163 00X4324 5022 9511 0051 00X5358 0018 1947 0079 00X6355 9327 6935 3987 42m4X2469 0071 3432 00176 00X33117 5043 8589 00168 00X4423 2520 1812 5053 50X5460 2514 5252 0082 00X6456 8029 4435 81100 14 8 程序3 2 dataa inputgroupxyz cards 15454050149046391515454415054547149246322485452524994917248045202566493625394927 procmeansmaxdec 2noprint varx classgroup outputout bn nmean meansum sumstd stdlclm lclmuclm uclm run procprint run 9 程序3 2 OBSGROUP TYPE FREQ NMEANSUMSTDLCLMUCLM1 01010511 6511629 0524490 817532 38321155509 4254722 3450481 6555378256937 2518467 546560 054 10 详细统计描述 UNIVARIATE过程 Procunivariate 操作选项 VAR 指定分析的变量名列表 缺省为所有数值变量 BY 指定分组统计变量 要求排序 FREQ 表明该变量为分析变量的频数Run procunivariate语句的操作选项data 指定要分析的数据集名noprint禁止统计结果在output窗输出normal进行正态性检验plot生成统计图 11 程序3 2 3结果UnivariateProcedureVariable XMomentsN 样本含量 12SumWgts 总权重 12Mean 均数 6 5Sum 合计 78StdDev 标准差 2 54058Variance 方差 6 454545Skewness 偏度 0Kurtosis 峰度 1 39044USS 平方和 578CSS 离均差平方和 71CV 变异系数 39 08584StdMean 标准误 0 733402T Mean 0 均数是否为0的检验 8 862804Pr T t值对应的p值 0 0001Num 0 不等于0的样本数 12Num 0 大于0的样本数 12M Sign 符号检验 6Pr M 符号检验的p值 0 0005SgnRank 符号秩和检验 39Pr S 符号秩和检验的p值 0005W Normal 正态性检验W检验 0 932772Pr W 正态性检验的p值 0 3843 12 程序3 2 3结果Quantiles Def 5 百分位数 100 Max1099 1075 Q38 595 1050 Med6 590 1025 Q14 510 30 Mi