赛迪顾问-顶层设计和集成创新推动中国平安城市建设转型升级.doc

IT评论顶层设计和集成创新推动中国平安城市建设转型升级2013年以来，习近平总书记多次就“平安中国”建设做出重要指示。中央政法委书记孟建柱在上任之后的首次全国政法工作会议中部署了“平安中国”建设，特别提到“按照科技引领、信息支撑的思路，着力实现平安建设信息资源的共享共用”。“平安中国”概念被迅速点亮，引发了新一轮“平安城市”的建设热潮。一、由基础设施建设向智慧型平安城市演进，产业规模有望突破3000亿自2005年起，平安城市建设在全国31个省、自治区、直辖市全面展开，东部发达地区开展较早，中西部欠发达地区起步较晚。目前，东部发达地区的中心城市已经基本结束大规模集中建设，开始由数量向质量的转变，智慧型平安城市成为建设重点；中西部欠发达地区的中心城市以及东部发达地区的二、三线城市的建设开始进入新一轮高速发展期。根据联合国开发计划署2013中国人类发展报告，2011年中国城市人口总数首次超过农村人口，达到6.9亿人。中国城镇化率也相应由36.22%上升到51.27%。中国只用62年的时间就实现了城镇化率从10%到50%的过程。而同样的转变，在欧洲用了150年，在拉丁美洲则用了210年。城市化进程加速推进的背景下，城市规模扩张及人口流动速度加快，城市管理逐渐成为民生的核心问题，对平安城市建设的需求与日俱增。据赛迪顾问数据显示，截止2012年底，中国平安城市市场规模达1759亿元，同比增长20.8%。整体市场增速将保持高位，预计到2015年底，市场总规模将达3064.8亿元（如下图1所示）。图1 中国平安城市市场(广义)规模及预测（2008-2015） 数据来源：赛迪顾问 2013，10二、平安城市建设的5大核心问题前几轮的平安城市建设主要以基础设施建设为主，几乎从一线到三四线城市都搭建了平安城市系统。据统计，全国平安城市摄像头数量已超过2300万个。但是，由于缺乏顶层设计和前瞻布局，很多现有应用难以实现信息共享和拓展，一些技术上的不成熟和应用建设中的不足，导致目前平安城市建设出现5大核心问题，即“图像不清晰”、“网络不通畅”、“存储不完善”、“信息不共享”和“分析不智能”。第一，图像不清晰。视频监控系统是平安城市建设的核心组成部分。随着平安城市建设的不断深入，公安部门对于高质量图像的需求也越来越旺盛，标准越来越高，以便实现更精准地车牌识别、人脸特征、衣着特征等，有效支撑社会治安维护和刑侦办案。然而，目前城市中使用的大部分监控系统，由于之前建设时技术不够成熟或者成本控制等多种原因，摄像头分辨率、帧率低，拍摄图像模糊，往往在突发事件的研判中漏掉关键信息,造成难以识别，无法发挥作用。第二，网络不通畅。平安城市建设不仅要做到部分城市和区域的防控，更需要扩展到每个省、市、县乃至乡镇。目前，有线传输是传统平安城市监控点部署的主要手段，老城区、偏远地区、环境恶劣地区、供电困难、监控点复杂等区域，难以使用传统的有线方式建设,取得有效监控，同时，一线干警的处置信息也无法实时传回调度中心。这在很大程度上限制了治安图像的有效覆盖。第三，存储不完善。随着智慧型平安城市建设的深入发展，视频监控系统前端采集的数据量巨大,这就要求存储设备容量大、业务扩展快、数据安全性强。同时，存储数据还是公安部门及相关部门对图像进行分析的数据源，需要能够同时支持高级别的安全性、丰富的权限管理功能、数据的高共享性、数据读取和写入的高性能。然而，传统的磁盘阵列存储方式已经无法满足日益增长的容量大、业务拓展快、数据安全性强的要求，对于海量数据无法精准定位和提取。第四，信息不共享。伴随着城市扩张和人口流动日益频繁，跨区域经济活动越来越多，出现了许多跨地区、跨部门协同响应的需求，这就需要视频监控系统的资源共享，视频统一管理，从而提高工作效率。目前，大量的信息难以实现共享，控制信令、流媒体的标准化程度不高，产生了众多信息孤岛，缺乏与应急联动、侦查破案、情报研判等公安业务的深度融合。第五，分析不智能。目前，中国平安城市建设中在效果和实现方面遇到的最大技术瓶颈是视频分析。例如，在公安刑侦破案中，由于当前的视频分析技术尚不成熟，面对大量视频资料，需要提取有效信息时，则需要动用大量人力，通过人工辅助实现分析和研判，大大影响了工作效率和准确性。其中，人脸识别技术难度较大，由于正面、侧面的不同角度看到的人的图像各不相同，难以进行识别分析。平安城市建设在这方面的需求是切实的、急迫的。三、“云物移大智”带动平安城市建设四大趋势随着云计算、物联网、移动互联网、大数据和智慧城市等新技术和新应用的日新月异，这为中国平安城市建设带来了新视野、新方案和新期冀。未来，在“云物移大智”兴起和逐步落地的背景下，平安城市建设发展将呈现4大趋势：第一，全面感知，从传统声像到多种接入源。未来，视频监控系统的前端数据采集将从传统的图像信息、声音信息采集拓展到更加广阔的感知源，包括温度、湿度、粉尘传感器，警用移动终端，智能手机、甚至车联网中的车载系统等。包括行为模式识别、生物识别、目标检测与分析、自动跟踪识别、运动理解等技术将成为重点应用领域。第二，高效传输，智慧管理，从有线接入到大联网。在传输方面，未来，将更多地利用LTE广域覆盖、LAN新旧系统融合度高、Wifi成本低、微波大带宽、多频谱，远距离回传的优势，依据不同的区域特征，布设相应的传输方案。在后台处理方面，存储会逐渐向IPSAN、NVR、VCN、云存储发展，让大数据传输、控制、迁移时代提前到来。第三，智能分析，从事后追溯到事前预防。随着大数据分析技术发展的日趋完善，未来，海量视频的智能分析、信息检索、特征识别、图像增强、报警与监控将成为可能，提高破案效率，并通过重点人群监控，根据活动轨迹，进行犯罪预判。智慧交通将实现突破性进展，通过海量交通信息比对、分析和预测，实现车辆布控、拥堵状态服务、出行最优路径规划、交通管理服务。第四，协同管理，从单一行业到智慧城市。未来，在警务内部，平安城市系统将同金盾等公安业务系统实现融合，