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统计描述Statisticaldescription Chapter2 第二节分类资料的统计描述第三节统计图表 一 分类资料的频数表 分类资料 按某种属性分类 然后清点每类的数据 二 分类资料常用统计量 比比例率 四 率的标准化 例2 14研究者调查某县城和该乡居民1990年的粗死亡率 两地居民的人口数分别为7500和5000人 死亡人数分别为63人和40人 粗死亡率分别为8 4 和8 0 前者高于后者 一 标准化的目的和基本思想 目的 使得各率之间具有可比性基本思想 选择一个具有代表性的人群作为参照人群 按参照人群的年龄构成 或性别 病情 病程和病型等的构成比 信息进行标准化 方法 直接标化法和间接标化法 二 直接标化法 1 选择参照人群 得到相应的年龄组人口构成 2 参照人群各年龄组人口数 原组相应年龄死亡率 各个年龄组的期望死亡人口数3 期望死亡合计人数 参照人群总人口数 直接标化率 表2 7直接标化率计算用表 标化死亡率 7 76 标化死亡率 9 00 二 间接标化法 1 选择参照人群 得到相应的年龄组的死亡率Pi 2 各年龄组的人口数 参照人群年龄组死亡率 各个年龄组的期望死亡人口数3 样本死亡总人数 期望死亡合计人数 标化死亡比 SMR 3 参照人群的总死亡率 SMR 间接标化率 SMR 63 74 5 0 864 SMR 40 41 5 0 964 间接标化率 8 2 0 864 6 9 间接标化率 8 2 0 964 7 9 第三节统计表与统计图 一 统计表 statisticaltable 数据代替文字描述 便于统计结果的精确 简洁的表达和对比分析二 统计图 statisticalchart 图形代替数据 获得直观 形象的效果 统计表的结构与编制统计表的种类 一 统计表 一 统计表的结构与编制 表号标题 何时 何地 何事 顶线 底线 备注 标题 标目 线条 数字 备注 1 统计表的结构 重点突出 简单明了主谓分明 层次清楚 2 列表的原则 可读懂 3 编制要求 1 标题概括 居中 2 标目横标目和纵标目 3 线条少 4 数字阿拉伯数字 5 备注不列入表内 简单表 simpletable 表2 9 2 10只按一个特征或标志分组复合表 combinativetable 表2 11按两个或多个特征或标志结合分组 二 统计表的种类 表2 92003 4 22全国SARS发病人数频数表 表2 10某药物疗效的频数表 备注 表号标题 包括何时 何地 何事 复合表 表2 11某省某厂94 98年四项检测指标异常检出率 TTT 麝香草酚浊度试验 GPT 谷丙转氨酶 丁建生等 中国卫生统计1999 16 3 166 表 两个治疗组对比 表 急性心急梗塞并发休克患者的疗效比较 二 常用统计图 条图饼图百分条图线图 半对数线图散点图直方图 标题比例标目尺度图例 一 绘图的基本要求 1 条图 barchart 用等宽的直条长度表示事物的数量适用 比较多个相互独立得统计指标 单式条图 复式条图 纵轴的刻度必须从 0 开始 否则会改变各对比组间的比例关系 2 横轴各直条一般按统计指标由大到小排列 也可按事物本身的自然顺序排列 3 各直条的宽度要一致 各直条应有相等的间隔 其宽度一般与直条的宽度相等或为直条宽度的一半 4 尽量避免用折断或回转的直条 绘制条图注意事项 用于表达事物内部的百分构成比大小 各个扇形面积的大小 即圆心角的度数 3 6 反映各组成部分百分比 1 的大小 从12点钟处开始绘制 顺时针方向排列 2 饼图 piechart 3 百分条图 percentbargraph 作用与圆图相同 但更适用于多组百分比的比较 表2 13甲 乙两疗法治疗某病疗效构成 用线段的升降表示某事物的动态变化 或某现象随另一现象变迁的情况 绝对差 适用 连续性资料 4 线图 linegraph 纵轴 算术尺度 横轴 连续性变量 时间 年龄等 5 半对数线图 semi logarithmiclinegraph 表示事物的发展速度 相对比 纵轴 对数尺度 横轴 连续性变量 时间 年龄等 图2 15某地某年食管癌年龄别性别发病率 1 10万 发病率 1 10万 适用 两组数据相差悬殊 表 某市1949 1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率 1 10万 用矩形面积表示连续变量的频数 频率 分布 1 横轴 连续变量的组段 纵轴 频数或频率 尺度从0开始 2 各矩形条之间不留空隙 3 矩形的高度为频数或频率 宽度为组距 4 当各组的组距不等时 不能直接用各组频数绘图 而应先将频数除以组距作高度再作图 6 直方图 histogram 表 某市某年乙型脑炎患者的年龄分布 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 50 60 表 某市某年乙型脑炎患者的年龄分布 20 10 30 40 50 60 用点的密集程度和趋势表示两种现象间的相关关系 横轴 自变量X 纵轴 应变量Y纵轴与横轴的起点可根据资料的情况而定 图4 1215例健康成