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MATLAB中测试程序运行时间的函数2009-03-02 17:54四种方法：【1】tic,toc %这方法最简单，但一定要一起执行，tic %否则显示的是tic和toc两条命令的间隔时间your_operationtoc【2】cputime %给一个变量设定为cputime，做操作，然后看这个时间变了多少，t=cputime; % 但如果时间太小就显示0your_operationcputime-t【3】clock,etime %和上面类似t0 = clock;your_operationetime(clock,t0)【4】profile %最后一种，用法比较复杂，当然功能也多例子：profile onplot(magic(35)profile viewerprofsave(profile(info),profile_results)profile on -historyplot(magic(4);p = profile(info);for n = 1:size(p.FunctionHistory,2)if p.FunctionHistory(1,n)=0str = entering function: ;elsestr = exiting function: ;enddisp(str p.FunctionTable(p.FunctionHistory(2,n).FunctionName);endmatlab运行时间优化 matlab程序的编写也要注意执行效率，下面以三段程序为例，讲讲如何提高程序的效率matlab中有tic和toc命令来记录一段程序的cpu使用时间，可以用help tic命令查看相应的说明 先看第一段程序clear allclctic for a=0:1:10000b(a+1)=a2-a+1;endtoc执行结果如下：Elapsed time is 0.244107 seconds. 再看第二段程序clear allclctic b(1:10001)=0;for a=0:1:10000b(a+1)=a2-a+1;endtoc与第一段程序的区别在于预先分配了b向量的空间大小，执行结果如下：Elapsed time is 0.000459 seconds. 最后看第三段程序clear allclctic a=0:1:10000;b=a.2-a+1;toc 这段程序与前面的区别在于不采用循环的方式运算执行结果如下：Elapsed time is 0.000311 seconds. 从上面的实例可以明显的看出这三种方式编程的优缺点所在，最后一种向量运算方式最为节约CPUtime，而第二段程序由于事
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