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MDX基础一、什么是MDXMDX是一种和SQL类似的语言，它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。只不过SQL是基于OLTP的，而MDX是基于OLAP的，也就是说，MDX是对多维数据进行查询的。和其它的OLAP语言不同，MDX并不完全是一种报告形式语言。但用MDX查询出来的结果仍然可以在客户端程序中以表格形式进行展现。MDX和SQL一样，也有很多不同功能的API来支持MDX。其中包括对象链接和为在线分析处理的内嵌数据功能（也就是OLE DB for OLAP）、ADO MD、ADOMD.Net、XMLA(XML for Analysis)等。OLE DB for OLAP的规范描述了MDX查询和将被查询信息发送给客户端的数据结构之间的完整关系。二、第一次使用MDX 在本节中，我们将按着步骤来执行一系列简单的MDX查询。通过对本节的学习，读者可以很轻松地将MDX的概念转化为实际的例子。 我们可以想象有一个非常简单的立方体，这个立方体有三个维度，分别代表时间、地理位置和销售业绩。我们给这个立方体起名为Sales。现在让我们看看下面的一个表格。这个表格中的数据是在2007年头两个季度在北京的销售量和销售额。这个表格有两个维度，就象一个电子表格一样，但是在第一列表示了两个维度，因此，这个表格实际上是三个维度。表格如表1-1所示：表1-1销售金额销售数量Q1， 2007102,949.103，462Q2， 200789,125.122，156 下面的MDX查询将从OLAP中获得表1-1的内容：SELECT Measures. 销售金额, Measures.销售数量 on columns, Time.Q1, 2007, Time.Q2, 2007 on rowsFROM SalesWHERE (Customer.MA)在上面的查询中，涉及到了SELECT、FROM和WHERE关键字，这些关键字代表了不同的部分。MDX查询的结果本身是一个表格，实际上是另外一个立方体。我们将要查询的维度作为结果集的列。这个查询应用了两个被命名的行和列。在MDX技术中，一个轴是一个边或一个查询结果集的维度。使用轴要比直接使用立方体体的维度更简单，而且每个轴还可以是多个立方体维度的组合。我们可以根据上面的语句将这个例子泛化。现在让我们将这个查询分成以下几部分：1.SELECT子句是MDX语句的开始，用于指定我们想要获得什么信息。2.ON关键字后面跟着用于指定维度的轴的名称。在这个例子中将销售业绩放到columns轴上，将时间信息放到row轴上。3.MDX使用上卷括号和来装入从一个特定的维度或维度集合中装入数据。在我们的例子中在每个查询中只有一个维度。我们可以使用逗号来分割不同的元素。元素名可以放到中，可以使用多个“.”进行分割。4. 在一个MDX查询中，我们指定了维度如何从我们的数据库中映射到我们的结果集轴上。在这个查询中是销售业绩映射在了columns轴上，而时间映射在了rows轴上。每一个查询可以用不同数量的结果集轴。前三个轴的名为columns，rows和pages，这些轴从形式上和报表的格式一致。5.一个MDX查询中的FROM子句用于指定被查询的数据的名称。这和SQL语句中的FROM子句类似。6 WHERE子句提供了一种用于指定在当前立方体中未出现维度的方法。如果我们不指定其它的维度，那么MDX将使用默认的维度。因此，WHERE子句对于MDX查询是可选的。 一但数据库已经确定了查询结果集的单元格，就会将从立方体中查询出来的数据这些单元格。MDX和SQL都拥有SELECT、FROM和WHERE关键字。但要注意的是，这三个关键字和SQL中的并不一样，在学习MDX时最好忘记SQL中的这几个关键字。这是因为它们的含义和语法不相同，如果试着将SQL中的这些关键字的经验应用到MDX中，是非常不明智的。下面让我们来看另外一个例子。为了产生表1-2的结果集，我们可以写如下的MDX语句：SELECT Time.Q1, 2007, Time.Q2, 2007, Time.Q3, 2007 on columns, Customer.MA, Customer.CT on rowsFROM SalesWHERE ( Measures.销售额 )表1-2Q1，2007Q2，2007Q3，2007MA96,949.1012,688.40104,510.20CT24,660.7091,025.0016,643.90 我们可以从上面的代码看到，时间、位置和销售业绩仅仅被columns上的时间列表、rows上的客户和WHERE部分的销售业绩选择。三、轴的应用 我们有很想通过“on columns/rows/”等语法将很多成员放到columns或rows或是查询结果集的其他轴里。对于轴的表示可以通过指定轴的名称，如下面的MDX表达式：SELECTCustomer.MA, Customer.CT on rows, Time.Q1, 2005, Time.Q2, 2005, Time.Q3, 2005 on columnsFROM SalesWHERE ( Measures.Dollar Sales )我们还可以使用数字索引来引用查询中的轴，代码如下： Time.Q1, 2005, Time.Q2, 2005, Time.Q3, 2005 on axis(0),Customer.MA, Customer.CT on axis(1)axis(n)的表达形式确定这些成员将被放到序号为n的辆上。对于没有名称的轴，必须使用索引来引用轴。我们还可以在查询中混合使用索引和名称，代码如下：SELECTCustomer.MA, Customer.CT on rows, Time.Q1, 2005, Time.Q2, 2005, Time.Q3, 2005 on axis(0)FROM SalesWHERE ( Measures.Dollar Sales )然而，一个使用轴的查询还必须使用索引为0的轴，并且一个使用轴2的查询必须使用轴1和0。否则将会出现错误。如以下的代码将抛出一个错误：SELECTCustomer.MA, Customer.CT on axis(2), Time.Q1, 2005, Time.Q2, 2005, Time.Q3, 2005 on axis(0)FROM SalesWHERE ( Measures.Dollar Sales )四、MDX语法基础 在这一节让我们学习一下MDX频繁使用的一些操作符和函数。我们将介绍它们，并描述它们常用的使用方法。下面是本节将介绍的内容。1逗号(,) and 冒号 (:)2.Members 3.Children和 Descendants()逗号(,) and 冒号 (:)到现在为此我们已经看到逗号操作符被应用到了Mdx语句中；现在让我们学习更多的关于逗号的知识。首先我们可以使用逗号来分割组件和它的属性。如下面的代码如示： Time.January 2007, Time.February 2007,Time.March 2007 上面语句的功能是列出2007年头三个月数据。 在每一个维度的第一层的成员通常按着一个顺序排列（通常是按着key或是名称进行排列）。根据这个顺序，我们可以将两个成员中间的数据作为一个集合列出。而集合的两端就是两个成员。这两个成员使用冒号（：）分割。这有些和在Excel中指定单元格之间的范围类似。如下面的查询的结果是列出2005年9月和2007所10月的月份以及在产生目录中从Tools到Audio的数据。代码如下：SELECT Time.Sep,2005 : Time.Oct,2007 on columns, Product.Tools : Product.Home Audio on rowsFROM SalesWHERE (Customer.Lubbock, TX, Measures.Unit Sales)我们还可以将逗号和冒号混合使用，如下面的代码如下： Time.2005, Time.January-2006 : Time.March-2006 上面的代码建立一个2005年的集合以及2006年1月至3月的集合。.Members获得一个维度、层次的成员集合是非常普遍的一种操作，也是进一步做其他操作的基础。.Members操作符可以操作一个维度、层次，并返回所有和这些元数据范围的所有成员的集合。如Customer.Members返回所有的的Customer集合，而Product.Product Category.Members返回所有的成员的产品目录的成员。例子代码如下：SELECT Scenario.Members on columns, Store.Members on rowsFROM Budgeting当一个客户使用.Members（或是其他可以返回和响应的成员集合的元数据函数），分析服务和Essbase都不会包括任何被计算过的成员。在分析服务中还提供了AddCalculatedMembers()和.AddMembers函数来向集合中加入成员。.Children 另一种使用频率非常高的选择方法就是获得成员的孩子（children）。我们可以使用下钻的操作，或者是简单地获得一个基于parent的成员的范围。MDX提供了一个.Children函数，这个函数将为我们实现这个功能。下面的MDX语句将在rows上选择Product.Tools的成员和它的Children，代码如下：SELECT Time.Q3, 2005.Children on columns, Product.Tools, Product.Tools.Children on rowsFROM SalesWHERE (Customer.TX, Measures.Unit Sales)我们可以通过这个函数获得任何一个有Children的成员的Children。如果我们获得一个叶子节点的孩子，就会得到一个空的集合。使用Descendants()函数获得成员的子孙 为了获得成员的更深层次的孩子。或是为了进行更深的搜寻，我们可以使用Descendants()函数。由于这个函数的选择过我，因此，我们只讨论一下它的基本的用法。Descendants ()方法的语法如下：Descendants (member , level , flag ) Descendants()方法返回了和层次或当前的成员的子孙。下面是这个方法的一些选项：SELFBEFOREAFTERSELF_AND_BEFORESELF_AND_AFTERSELF_BEFORE_AFTERLEAVES SELF仅仅引用了层的成员，这是最学用的选项。如下面的代码选择了2007年的月份。代码如下：SELECT Product.Tools, Product.Toys ON COLUMNS,Descendants (Time.2007,Time.Month,SELF)ON ROWSFROM SalesWHERE Measures.Dollar Sales 由于SELF使用非常频繁，因此，这个选项是默认的。如果我们在代码中忽略了这个标志。如Descendants (Time