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太原广播电视大学 计算机网络专业 计算机新技术讲座 计算机最新网络技术授课教师 齐悦授课课时 18课时 至博 至远 至诚 至爱 计算机网络专业 讲课内容 太原广播电视大学 计算机网络专业 太原广播电视大学 cloudcomputing 是基于互联网的相关服务的增加 使用和交付模式 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 云是网络 互联网的一种比喻说法 过去在图中往往用云来表示电信网 后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象 因此 云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力 拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸 预测气候变化和市场发展趋势 用户通过电脑 笔记本 手机等方式接入数据中心 按自己的需求进行运算 2 对云计算的定义有多种说法 对于到底什么是云计算 至少可以找到100种解释 3 目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院 NIST 定义 云计算是一种按使用量付费的模式 这种模式提供可用的 便捷的 按需的网络访问 进入可配置的计算资源共享池 资源包括网络 服务器 存储 应用软件 服务 这些资源能够被快速提供 只需投入很少的管理工作 或与服务供应商进行很少的交互 云计算 计算机网络专业 太原广播电视大学 云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平 这四个阶段依次是电厂模式 效用计算 网格计算和云计算 电厂模式阶段 电厂模式就好比是利用电厂的规模效应 来降低电力的价格 并让用户使用起来更方便 且无需维护和购买任何发电设备 效用计算阶段 在1960年左右 当时计算设备的价格是非常高昂的 远非普通企业 学校和机构所能承受 所以很多人产生了共享计算资源的想法 1961年 人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了 效用计算 这个概念 其核心借鉴了电厂模式 具体目标是整合分散在各地的服务器 存储系统以及应用程序来共享给多个用户 让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源 并且根据其所使用的量来付费 但由于当时整个IT产业还处于发展初期 很多强大的技术还未诞生 比如互联网等 所以虽然这个想法一直为人称道 但是总体而言 叫好不叫座 云计算演化 计算机网络专业 太原广播电视大学 网格计算阶段 网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分 然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理 最后把这些计算结果综合起来攻克大问题 可惜的是 由于网格计算在商业模式 技术和安全性方面的不足 使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功 云计算阶段 云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似 也是希望IT技术能像使用电力那样方便 并且成本低廉 但与效用计算和网格计算不同的是 现在在需求方面已经有了一定的规模 同时在技术方面也已经基本成熟了 云计算演化 计算机网络专业 太原广播电视大学 1 超大规模 云 具有相当的规模 Google云计算已经拥有100多万台服务器 Amazon IBM 微软 Yahoo等的 云 均拥有几十万台服务器 企业私有云一般拥有数百上千台服务器 云 能赋予用户前所未有的计算能力 2 虚拟化云计算支持用户在任意位置 使用各种终端获取应用服务 所请求的资源来自 云 而不是固定的有形的实体 应用在 云 中某处运行 但实际上用户无需了解 也不用担心应用运行的具体位置 只需要一台笔记本或者一个手机 就可以通过网络服务来实现我们需要的一切 甚至包括超级计算这样的任务 3 高可靠性 云 使用了数据多副本容错 计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性 使用云计算比使用本地计算机可靠 4 通用性云计算不针对特定的应用 在 云 的支撑下可以构造出千变万化的应用 同一个 云 可以同时支撑不同的应用运行 云计算特点 计算机网络专业 太原广播电视大学 5 高可扩展性 云 的规模可以动态伸缩 满足应用和用户规模增长的需要 6 按需服务 云 是一个庞大的资源池 你按需购买 云可以像自来水 电 煤气那样计费 7 极其廉价由于 云 的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云 云 的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本 云 的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升 因此用户可以充分享受 云 的低成本优势 经常只要花费几百美元 几天时间就能完成以前需要数万美元 数月时间才能完成的任务 云计算可以彻底改变人们未来的生活 但同时也要重视环境问题 这样才能真正为人类进步做贡献 而不是简单的技术提升 云计算特点 计算机网络专业 太原广播电视大学 8 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外 还必然提供了存储服务 但是云计算服务当前垄断在私人机构 企业 手中 而他们仅仅能够提供商业信用 对于政府机构 商业机构 特别象银行这样持有敏感数据的商业机构 对于选择云计算服务应保持足够的警惕 一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务 无论其技术优势有多强 都不可避免地让这些私人机构以 数据 信息 的重要性挟制整个社会 对于信息社会而言 信息 是至关重要的 另一方面 云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的 但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言 所有这些潜在的危险 是商业机构和政府机构选择云计算服务 特别是国外机构提供的云计算服务时 不得不考虑的一个重要的前提 云计算特点 计算机网络专业 太原广播电视大学 IaaS 基础设施即服务IaaS Infrastructure as a Service 基础设施即服务 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务 例如 硬件服务器租用 PaaS 平台即服务PaaS Platform as a Service 平台即服务 PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务 以SaaS的模式提交给用户 因此 PaaS也是SaaS模式的一种应用 但是 PaaS的出现可以加快SaaS的发展 尤其是加快SaaS应用的开发速度 例如 软件的个性化定制开发 SaaS 软件即服务SaaS Software as a Service 软件即服务 它是一种通过Internet提供软件的模式 用户无需购买软件 而是向提供商租用基于Web的软件 来管理企业经营活动 例如 阳光云服务器 云计算服务形式 计算机网络专业 太原广播电视大学 云物联 物联网就是物物相连的互联网 这有两层意思 第一 物联网的核心和基础仍然是互联网 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络 第二 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间 进行信息交换和通信 物联网的两种业务模式 1 MAI M2MApplicationIntegration 内部MaaS 2 MaaS M2MAsAService MMO Multi Tenants 多租户模型 随着物联网业务量的增加 对数据存储和计算量的需求将带来对 云计算 能力的要求 1 云计算 从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段 PoP即可满足需求 2 在物联网高级阶段 可能出现MVNO MMO营运商 国外已存在多年 需要虚拟化云计算技术 SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务 TaaS everyTHINGAsAService 云计算应用 计算机网络专业 太原广播电视大学 云安全云安全 CloudSecurity 是一个从 云计算 演变而来的新名词 云安全的策略构想是 使用者越多 每个使用者就越安全 因为如此庞大的用户群 足以覆盖互联网的每个角落 只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现 就会立刻被截获 云安全 通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测 获取互联网中木马 恶意程序的最新信息 推送到Server端进行自动分析和处理 再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端 云存储云存储是在云计算 cloudcomputing 概念上延伸和发展出来的一个新的概念 是指通过集群应用 网格技术或分布式文件系统等功能 将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作 共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时 云计算系统中就需要配置大量的存储设备 那么云计算系统就转变成为一个云存储系统 所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统 云计算应用 计算机网络专业 太原广播电视大学 云游戏云游戏是以云计算为基础的游戏方式 在云游戏的运行模式下 所有游戏都在服务器端运行 并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户 在客户端 用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡 只需要基本的视频解压能力就可以了 就现今来说 云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式 因为至今X360仍然在使用LIVE PS是PSNETWORK wii是wi fi 但是几年后或十几年后 云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性非常大 如果这种构想能够成为现实 那么主机厂商将变成网络运营商 他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用 而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了 但是达到的效果却是相差无几的 对于用户来说 他们可以省下购买主机的开支 但是得到的确是顶尖的游戏画面 当然对于视频输出方面的硬件必须过硬 你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面 家用机和我们今天用的机顶盒一样简单 甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式 云计算应用 计算机网络专业 太原广播电视大学 云计算与大数据从技术上看 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 大数据必然无法用单台的计算机进行处理 必须采用分布式计算架构 它的特色在于对海量数据的挖掘 但它必须依托云计算的分布式处理 分布式数据库 云存储和虚拟化技术 云计算应用 计算机网络专业 讲课内容 太原广播电视大学 计算机网络专业 太原广播电视大学 物联网技术 的核心和基础仍然是 互联网技术 是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术 其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间 进行信息交换和通讯 因此 物联网技术的定义是 通过射频识别 RFID 红外感应器 全球定位系统 激光扫描器等信息传感设备 按约定的协议 将任何物品与互联网相连接 进行信息交换和通讯 以实现智能化识别 定位 追踪 监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术 物联网 计算机网络专业 太原广播电视大学 物联网 InternetofThings 这个词 国内外普遍公认的是MITAuto ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的 在2005年国际电信联盟 ITU 发布的同名报告中 物联网的定义和范围已经发生了变化 覆盖范围有了较大的拓展 不再只是指基于RFID技术的物联网 自2009年8月温家宝总理提出 感知中国 以来 物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一 写入 政府工作报告 物联网在中国受到了全社会极大的关注 其受关注程度是在美国 欧盟 以及其他各国不可比拟的 物联网的概念与其说是一个外来概念 不如说它已经是一个 中国制造 的概念 他的覆盖范围与时俱进 已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围 物联网已被贴上 中国式 标签 物联网诞生发展 计算机网络专业 太原广播电视大学 物联网典型体系架构分为3层 自下而上分别是感知层 网络层和应用层 感知层实现物联网全面感知的核心能力 是物联网中关键技术 标准化 产业化方面亟需突破的部分 关键在于具备更精确 更全面的感知能力 并解决低功耗 小型化和低成本问题 网络层主要以广泛覆盖的移动通信网络作为基础设施 是物联网中标准化程度最高 产业化能力最强 最成熟的部分 关键在于为物联网应用特征进行优化改造 形成系统感知的网络 应用层提供丰富的应用 将物联网技术与行业信息化需求相结合 实现广泛智能化的应用解决方案 关键在于行业融合 信息资源的开发利用 低成本高质量的解决方案 信息安全的保障及有效商业模式的开发 物联网体系架构 计算机网络专业 太原广播电视大学 物联网体系主要由运营支撑系统 传感网络系统 业务应用系统 无线通信网系统等组成 通过传感网络 可以采集所需的信息 顾客在实践中可运用RFID读写器与相关的传感器等采集其所需的数据信息 当网关终端进行汇聚后 可通过无线网络运程将其顺利地传输至指定的应用系统中 此外 传感器还可以运用ZigBee与蓝牙等技术实现与传感器网关有效通信的目的 市场上常见的传感器大部分都可以检测到相关的参数 包括压力 湿度或温度等 一些专业化 质量较高的传感器通常还可检测到重要的水质参数 包括浊度 水位 溶解氧 电导率 藻蓝素 pH值 叶绿素等 物联网体系架构 计算机网络专业 太原广播电视大学 运用传感器网关可以实现信息的汇聚 同时可运用通信网络技术使信息可以远距离传输 并顺利到达指定的应用系统中 我国无线通信网络主要有3G WLAN LTE GPRS 而4G仍为试点阶段 M2M平台具有一定的鉴权功能 因此可以为顾客提供必要的终端管理服务 同时 对于不同的接入方式 其都可顺利接入M2M平台 因此可以更顺利 更方便地进行数据传输 此外 M2M平台还具备一定的管理功能 其介意对用户鉴权 数据路由等进行有效地管理 而对于BOSS系统 其由于具备较强的计费管理功能 因此在物联网业务中得到广泛的应用 业务应用系统主要提供必要的应用服务 包括智能家居服务 一卡通服务 水质监控服务等 所服务的对象 不仅仅为个人用户 也可以为行业用户或家庭用户 在物联网体系中 通常存在多个通信接口 对通信接口未实施标准化处理 而在物联网应用方面 相关的法律与法规并不健全 这不利于物联网的安全发展 物联网体系架构 计算机网络专业 太原广播电视大学 物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势 第一 我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究 研发水平处于世界前列 第二 在世界传感网领域 我国是标准主导国之一 专利拥有量高 第三 我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一 第四 我国无线通信网络和宽带覆盖率高 为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持 第五 我国已经成为世界第二大经济体 有较为雄厚的经济实力支持物联网发展 物联网国内发展状况 计算机网络专业 讲课内容 太原广播电视大学 计算机网络专业 太原广播电视大学 大数据 bigdata 或称巨量资料 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具 在合理时间内达到撷取 管理 处理 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 在维克托 迈尔 舍恩伯格及肯尼斯 库克耶编写的 大数据时代 中大数据指不用随机分析法 抽样调查 这样的捷径 而采用所有数据的方法 2 大数据的4V特点 Volume 大量 Velocity 高速 Variety 多样 veracity 真实性 3 大数据 计算机网络专业 太原广播电视大学 大数据 2 作为时下最火热的IT行业的词汇 随之而来的数据仓库 数据安全 数据分析 数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点 对于 大数据 Bigdata 研究机构Gartner给出了这样的定义 大数据 是需要新处理模式才能具有更强的决策力 洞察发现力和流程优化能力的海量 高增长率和多样化的信息资产 大数据 这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch 当时 大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集 随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem GFS 的发布 大数据不再仅用来描述大量的数据 还涵盖了处理数据的速度 大数据 计算机网络专业 太原广播电视大学 大数据 计算机网络专业 太原广播电视大学 早在1980年 著名未来学家阿尔文 托夫勒便在 第三次浪潮 一书中 将大数据热情地赞颂为 第三次浪潮的华彩乐章 不过 大约从2009年开始 163大数据 才成为互联网信息技术行业的流行词汇 美国互联网数据中心指出 互联网上的数据每年将增长50 每两年便将翻一番 而目前世界上90 以上的数据是最近几年才产生的 此外 数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息 全世界的工业设备 汽车 电表上有着无数的数码传感器 随时测量和传递着有关位置 运动 震动 温度 湿度乃至空气中化学物质的变化 也产生了海量的数据信息 2 大数据 计算机网络专业 太原广播电视大学 大数据 2 技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 换言之 如果把大数据比作一种产业 那么这种产业实现盈利的关键 在于提高对数据的 加工能力 通过 加工 实现数据的 增值 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 大数据必然无法用单台的计算机进行处理 必须采用分布式架构 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 SaaS 但它必须依托云计算的分布式处理 分布式数据库 PaaS 和云存储 虚拟化技术 IaaS 5 大数据原理 计算机网络专业 太原广播电视大学 随着云时代的来临 大数据 Bigdata 也吸引了越来越多的关注 著云台 的分析师团队认为 大数据 Bigdata 通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据 这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱 大数据分析常和云计算联系到一起 因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十 数百或甚至数千的电脑分配工作 大数据需要特殊的技术 以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据 适用于大数据的技术 包括大规模并行处理 MPP 数据库 数据挖掘电网 分布式文件系统 分布式数据库 云计算平台 互联网和可扩展的存储系统 大数据原理 计算机网络专业 太原广播电视大学 最小的基本单位是Byte 它们按照进率1024 2的十次方 来计算 1Byte 8bit1KB 1 024Bytes1MB 1 024KB 1 048 576Bytes1GB 1 024MB 1 048 576KB1TB 1 024GB 1 048 576MB1PB 1 024TB 1 048 576GB1EB 1 024PB 1 048 576TB1ZB 1 024EB 1 048 576PB1YB 1 024ZB 1 048 576EB1BB 1 024YB 1 048 576ZB1NB 1 024BB 1 048 576YB1DB 1 024NB 1 048 576BB 大数据原理 计算机网络专业 太原广播电视大学 大数据可分成大数据技术 大数据工程 大数据科学和大数据应用等领域 目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用 工程和科学问题尚未被重视 大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程 大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系 物联网 云计算 移动互联网 车联网 手机 平板电脑 PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器 无一不是数据来源或者承载的方式 7 有些例子包括网络日志 RFID 传感器网络 社会网络 社会数据 由于数据革命的社会 互联网文本和文件 互联网搜索索引 呼叫详细记录 天文学 大气科学 基因组学 生物地球化学 生物 和其他复杂和 或跨学科的科研 军事侦察 医疗记录 摄影档案馆视频档案 和大规模的电子商务 大数据用途 计算机网络专业 太原广播电视大学 简而言之 企业可以通过思考数据战略的总体回报 来应对大数据的挑战 抓住大数据的机会 Informatica所指的 数据回报率 是为帮助高级IT和业务部门领导者进行大数据基本的战术和战略含义的讨论而设计的一个简单概念 等式非常简单 如果您提高数据对于业务部门的价值 同时降低管理数据的成本 从数据得到的回报就会增加 无论是用金钱衡量 还是更好的决策数据回报率 数据价值 数据成本在技术层面 数据回报率为数据集成 数据管理 商业智能和分析方面的投入提供了业务背景和案例 它还与解决业务的基础有关 挣钱 省钱 创造机会和管理风险 它涉及对效率的考虑 同时推动了改变游戏规则的洞察力 大数据数据回报 计算机网络专业 太原广播电视大学 容量问题这里所说的 大容量 通常可达到PB级的数据规模 因此 海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力 与此同时 存储系统的扩展一定要简便 可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量 甚至不需要停机 在解决容量问题上 不得不提LSI公司的全新Nytro 智能化闪存解决方案 采用Nytro产品 客户可以将数据库事务处理性能提高30倍 并且超过每秒4 0GB1的持续吞吐能力 非常适用于大数据分析 延迟问题 大数据 应用还存在实时性的问题 特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用 有很多 大数据 应用环境需要较高的IOPS性能 比如HPC高性能计算 此外 服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求 正如它改变了传统IT环境一样 为了迎接这些挑战 各种模式的固态存储设备应运而生 小到简单的在服务器内部做高速缓存 大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储 自动 智能地对热点数据进行读 写高速缓存的LSINytro系列产品等等都在蓬勃发展 大数据相关问题 计算机网络专业 太原广播电视大学 安全问题某些特殊行业的应用 比如金融数据 医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求 虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同 而且都是必须遵从的 但是 大数据分析往往需要多类数据相互参考 而在过去并不会有这种数据混合访问的情况 大数据应用催生出一些新的 需要考虑的安全性问题 这就充分体现出利用基于DuraClass 技术的LSISandForce闪存处理器的优势了 实现了企业级闪存性能和可靠性 实现简单 透明的应用加速 既安全又方便 大数据相关问题 计算机网络专业 太原广播电视大学 成本问题对于那些正在使用大数据环境的企业来说 成本控制是关键的问题 想控制成本 就意味着我们要让每一台设备都实现更高的 效率 同时还要减少那些昂贵的部件 重复数据删除等技术已经进入到主存储市场 而且还可以处理更多的数据类型 这都可以为大数据存储应用带来更多的价值 提升存储效率 在数据量不断增长的环境中 通过减少后端存储的消耗 哪怕只是降低几个百分点 这种锱铢必较的服务器也只有LSI推出的Syncro MX B机架服务器启动盘设备都能够获得明显的投资回报 当今 数据中心使用的传统引导驱动器不仅故障率高 而且具有较高的维修和更换成本 如果用它替换数据中心的独立服务器引导驱动器 则能将可靠性提升多达100倍 并且对主机系统是透明的 能为每一个附加服务器提供唯一的引导镜像 可简化系统管理 提升可靠性 并且节电率高达60 真正做到了节省成本的问题 大数据相关问题 计算机网络专业 太原广播电视大学 数据的积累许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题 这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年 比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全 而财务信息通常要保存7年 而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间 因为任何数据都是历史记录的一部分 而且数据的分析大都是基于时间段进行的 要实现长期的数据保存 就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性 同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求 灵活性大数据存储系统的基础设施规模通常都很大 因此必须经过仔细设计 才能保证存储系统的灵活性 使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展 在大数据存储环境中 已经没有必要再做数据迁移了 因为数据会同时保存在多个部署站点 一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用 就很难再调整了 因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景 大数据相关问题 计算机网络专业 太原广播电视大学 应用感知最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施 比如针对政府项目开发的系统 还有大型互联网服务商创造的专用服务器等 在主流存储系统领域 应用感知技术的使用越来越普遍 它也是改善系统效率和性能的重要手段 所以 应用感知技术也应该用在大数据存储环境里 针对小用户依赖大数据的不仅仅是那些特殊的大型用户群体 作为一种商业需求 小型企业未来也一定会应用到大数据 我们看到 有些存储厂商已经在开发一些小型的 大数据 存储系统 主要吸引那些对成本比较敏感的用户 大数据相关问题 计算机网络专业 讲课内容 太原广播电视大学 计算机网络专业 太原广播电视大学 4G是第四代无线技术的缩写 它是宽带移动通信阶段 是继3G的另一个阶段 4G是集3G与WLAN于一体 并能够传输高质量视频图像 它的图像传输质量与高清晰度电视不相上下 4G系统能够以100Mbps的速度下载 比目前的拨号上网快2000倍 上传的速度也能达到20Mbps 并能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求 而在用户最为关注的价格方面 4G与固定宽带网络在价格方面不相上下 而且计费方式更加灵活机动 用户完全可以根据自身的需求确定所需的服务 此外 4G可以在DSL和有线电视调制解调器没有覆盖的地方部署 然后再扩展到整个地区 很明显 4G有着不可比拟的优越性 4g 计算机网络专业 太原广播电视大学 1 通信速度更快由于人们研究4G通信的最初目的就是提高蜂窝电话和其他移动装置无线访问Internet的速率 因此4G通信给人印象最深刻的特征莫过于它具有更快的无线通信速度 从移动通信系统数据传输速率作比较 第一代模拟式仅提供语音服务 第二代数位式移动通信系统传输速率也只有9 6Kbps 最高可达32Kbps 如PHS 而第三代移动通信系统数据传输速率可达到2Mbps 专家则预估 第四代移动通信系统可以达到10Mbps至20Mbps 甚至最高可以达到每秒高达100Mbps速度传输无线信息 这种速度将相当于目前手机的传输速度的1万倍左右 4g主要优势 计算机网络专业 太原广播电视大学 2 网络频谱更宽要想使4G通信达到100Mbps的传输 通信营运商必须在3G通信网络的基础上 进行大幅度的改造和研究 以便使4G网络在通信带宽上比3G网络的蜂窝系统的带宽高出许多 据研究4G通信的AT T的执行官们说 估计每个4G信道将占有100MHz的频谱 相当于W CDMA3G网路的20倍 4g主要优势 计算机网络专业 太原广播电视大学 3 通信更加灵活从严格意义上说 4G手机的功能 已不能简单划归 电话机 的范畴 毕竟语音资料的传输只是4G移动电话的功能之一而已 因此未来4G手机更应该算得上是一只小型电脑了 而且4G手机从外观和式样上 将有更惊人的突破 我们可以想象的是 眼镜 手表 化妆盒 旅游鞋 以方便和个性为前提 任何一件你能看到的物品都有可能成为4G终端 只是目前我们还不知应该怎么称呼它 未来的4G通信将使我们不仅可以随时随地通信 更可以双向下载传递资料 图画 影像 当然更可以和从未谋面的陌生人网上联线对打游戏 也许你将有被网上定位系统永远锁定无处遁形的苦恼 但是与它据此提供的地图带来的便利和安全相比 这简直可以忽略不计 4g主要优势 计算机网络专业 太原广播电视大学 4 智能性能更高第四代移动通信的智能性更高 不仅表现在4G通信的终端设备的设计和操作具有智能化 例如对菜单和滚动操作的依赖程度将大大降低 更重要的4G手机可以实现许多难以想象的功能 例如4G手机将能根据环境 时间以及其他设定的因素来适时地提醒手机的主人此时该做什么事 或者不该做什么事 4G手机可以将电影院票房资料 直接下载到PDA之上 这些资料能够把目前的售票情况 座位情况显示得清清楚楚 大家可以根据这些信息来进行在线购买自己满意的电影票 4G手机可以被看作是一台手提电视 用来看体育比赛之类的各种现场直播 4g主要优势 计算机网络专业 太原广播电视大学 5 兼容性能更平滑要使4G通信尽快地被人们接受 不但考虑的它的功能强大外 还应该考虑到现有通信的基础 以便让更多的现有通信用户在投资最少的情况下就能很轻易地过渡到4G通信 因此 从这个角度来看 未来的第四代移动通信系统应当具备全球漫游 接口开放 能跟多种网络互联 终端多样化以及能从第二代平稳过渡等特点 4g主要优势 计算机网络专业 太原广播电视