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文档简介

矩阵matrix 矩阵的概念 线性方程组 变量的系数可排成一个3行4列的矩形阵列 加常数项 有无解 由变量的系数和常数项决定 对方程组有无解的研究可转为对上述矩形阵列的研究 例 线性方程组 系数矩阵 增广矩阵 例 3种产品 4个季度的产值也可用一个4行3列的矩形阵列 或矩形表 来描述 季度 产品 从该矩形表上可以看出产值在不同季度的分布 矩阵的定义 定义由m n个数排成的m行n列的表 即阵列 称为一个m行n列矩阵 称m n为该矩阵的 大小 或者 类型 其中表示第i行第j列处的元素 简称为矩阵 矩阵的大小 一个m行n列矩阵 称m n为该矩阵的 大小 或 类型 简称为矩阵 这里 m n中的符号 仅仅是一个记号 并不表示要将m n两个数乘起来 比如两个矩阵 其中一个为3行4列 大小为3 4 另一个矩阵为6行2列 大小为6 2 这是两个大小互不相同的矩阵 矩阵的记法 1 A B C 2 3 例 小括号和中括号是矩阵的标志性符号 定义 矩阵相等 根据定义 两个矩阵相等 是指这两个矩阵大小相同 且对应位置的元素相同 所有元素都为零的矩阵称为零矩阵 记为O或者0 例如 特殊矩阵 行 列 矩阵 只有一行的矩阵称为行向量 只有一列的矩阵称为列向量 当m n时 称矩阵为n阶矩阵或n阶方阵 例 是三阶矩阵 一阶 m n 1 矩阵可以看作一个数 方阵就是行数和列数相同的矩阵 矩阵运算 负矩阵 类似于向量的负向量 则定义A的负矩阵为 定义 例 矩阵的运算 数的运算 加法 减法 乘法 除法 矩阵的运算 加法 减法 数乘矩阵 矩阵乘矩阵 无 在学习矩阵的运算及性质时 要注意与数的运算及性质对比 哪些相同 哪些不同 例 甲 乙两个厂的四种产品 四个季度的产值分别如矩阵A B 季度 产值 则总和 1 矩阵的加法 定义设矩阵 与 是两个m n矩阵 将其对应元素相加 得到一个新的m n矩阵 则称矩阵C为矩阵A与B之和 记作C A B 注意 不是任意两个矩阵都能够相加 若两个矩阵的行数不同 则不能相加 若列数不同 也不能相加 只有在两个矩阵的类型 即大小 相同时 这两个矩阵才能相加 例 由负矩阵可定义矩阵减法 设A B为类型相同的矩阵 则A与B的差 即矩阵减法 2 矩阵的数乘 定义设是一个矩阵 k是一个数 则称矩阵 为数k与矩阵A的乘积 矩阵的数乘 记为kA 例 例有4名学生 3门课 平时成绩 期末成绩 期中成绩 总成绩中 分别占10 20 和70 D 0 1C 0 2B 0 7A 0 1 0 2 0 7 总成绩矩阵 矩阵的加 减 法与数乘统称为矩阵的线性运算 例 线性运算的8个基本性质 运算

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