SPSS操作归纳总结(全).doc

江苏省黄埭中学 浦玲 整理 SPSS操作归纳总结1、 成绩分析（集中量和差异量） 如：某校高一甲板40名学生的化学测验分数 操作：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies（频数）2、 相关量1、 积差相关系数 如：40名学生的数学和化学成绩操作：AnalyzeCorrelate（相关）BIvariate（双变量） 结论：在0.01水平上学生的化学成绩与生物成绩相关，也就是说我们有99%的把握说学生的化学成绩与生物成绩密切相关。分析：若Sig.(2-tailed)的值0.05，则相关程度密切 若Sig.(2-tailed)的值0.05，则相关程度不密切 2、 点双列相关系数 如：求若干名考生的生物成绩与性别之间的相关系数，并判断他们之间有无相关关系？操作：AnalyzeCorrelate（相关）BIvariate（双变量）注：相关系数为负值，说明为负相关，正值为正相关，而且绝对值越大，相关性越大。该题中男表示为1，女表示为0，该结果为负值，说明女的成绩好，而男的成绩不好。 分析：Sig.(2-tailed)的值0.05，则相关程度不密切。 结论：在0.05水平上学生的生物成绩与性别无密切相关，也就是说我们没有95%的把握说学生的生物成绩与性别密切相关，或者说学生的生物成绩和性别无密切关系。3、 等级相关系数 如：高考总分与生物等级、化学等级的相关操作：AnalyzeCorrelate（相关）BIvariate（双变量） 分析：Sig.(2-tailed)的值0.05，则相关程度不密切。 结论：在0.05水平上学生的三科总分与物理等级无密切相关，也就是说我们没有95%的把握说学生的三科总分与物理等级密切相关，或者说学生的三科总分与物理等级无密切关系。补充：“物理等级”转换成“等级数”操作：TransformRecodeInto different variables3、 考试质量的分析1、 难度分析（P） AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies分析：第一题为选择题（客观题），正确得2分，错误0分，所以其难度值P为71.4。*难度值越大，难度越小。结论：客观题的难度P直接看得分的valid percent 主观题的难度Pmean除以该题的总分值 2、 区分度分析 （1）用相关系数法求试题的区分度 某一题的得分与该生总分的相关程度作为该题的区分度。均用皮尔逊系数（pearson） 主观题积差相关系数 客观题点双列相关系数 例如： *算总分：Transformcompute AnalyzeCorrelate（相关）BIvariate（双变量）分析：Sig.(2-tailed)0.05，则该题的得分与该生总分相关度差，说明区分度差。 0.01Sig.(2-tailed)0.05，则该题的得分与该生总分相关密切，说明区分度好。 Sig.(2-tailed)0.05，没有显著差异 0.01，非常显著差异 0.01Sig.(2-tailed)0.05，没有显著差异，接受H0，拒绝H1 Sig.(2-tailed) 0.01，非常显著差异 0.01Sig.(2-tailed)0.05，无显著差异，接受H0，拒绝H1，方差齐性。*方差齐性时看第一行数据的Sig.(2-tailed)*方差不齐性时看第二行数据的Sig.(2-tailed)(3) 相关样本平均数差异采用t检验 例如：资料216 例7操作：AnalyzeCompare meanPaired Samples T-test（配对样本t检验）积差相关系数结果：分析：Sig.(2-tailed)0.05，没有显著差异，接受H0，拒绝H1 Sig.(2-tailed) 0.01，非常显著差异 0.01Sig.(2-tailed)0.05，没有显著差异，接受H0，拒绝H1 Sig. 0.01，非常显著差异 0.01Sig.0.05，教学方法对学生成绩没有影响，接