统计调查方案设计.ppt

第三节统计数据整理 本章内容 第一 统计整理的概念 第二 统计分组与分配数列 第三 统计表与统计汇总 第四 统计图 第一 统计整理的概念 一 统计整理定义二 统计整理的内容三 EXCEL中统计整理工具 一 统计整理的定义 统计整理是根据统计研究的任务 对统计调查所搜集到的大量原始资料进行加工汇总 使其系统化 条理化 科学化 以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程 二 统计整理的内容 对原始资料进行审核与检查审核 检查被调查单位的资料是否齐全 有无迟报 不报 漏报的情况 如果报送已齐全 应审查有无差错 审查的办法主要有 逻辑性审查 比较审查法 设置疑问框审查发现数据差错以后 要分别不同情况及时纠正与处理 属于被调查单位填报错误的 应通知他们重新填报 属于汇总过程中的错误 应根据情况 予以修正 2 录入数据 建立数据表 数据表是指包含相关数据的一系列工作表的数据行 数据表可以作为数据库使用 其中行表示记录 列表示字段 3 数据排序与分组 一般来说 录入数据的数据是无序的 不能反映现象之本质与规律性 为了使用的方便 要将其进行排序 分组 以便数据按要求排列 同时使性质相同的数据归为一组 而让它们之间的差异性显示出来 4 编制次数分布表与累计次数分布表次数分布表可以表明各组间的单位数在总体中所出现的次数或所占比重 从而描述总体的内部结构 揭示总体中的关键因素与本质特征 累计次数分布则能够表明各标志值以上或以下所出现的次数或比重 统计图各种各样的统计图可以形象 直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势 三 Excel中的统计整理工具 1 数据排序Excel可以根据用户的要求对数据表的行或列数据进行排序 排序时 Excel将利用指定的排序顺序重新排列行 列或各单元格 从而使现象的规则性更加简洁地表现出来 2 频数分布函数频数分布函数是Excel的一个工作表函数 是编制次数分布的主要工具 通过频数分布函数 可以对数据进行分组与归类 从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来 3 数据透视表数据透视表是一种交互式工作表 用于对已有数据表和数据库中的数据进行汇总和分析的一种工具 4 统计图Excel可以绘制许多图表 其中大部分是统计图 可用于数据的整理与分析 能够直观形象地描述现象的数量规律性 第二 统计分组与分配数列 一 统计分组的定义和作用二 分组标志的选择三 分配数列 一 统计分组的定义和作用 统计分组就是根据统计研究的需要 将统计总体按照一定的标志区分成若干组成部分的一种统计方法 统计分组 对总体而言是 分 分为范围更小的总体 而对总体单位而言是 合 合为性质相同的组 对分组标志而言是 分 按分组标志划分总体成为标志表现不同的许多组 而对其它标志来说又是 合 其它标志表现的差异不考虑了 划分现象的类型 揭示现象内部结构 分析现象之间的依存关系 统计分组的作用 二 统计分组体系 在统计研究中 为了全面认识某一社会经济现象 常常运用多个分组标志对总体进行分组 形成一系列相互联系 相互补充的分组体系 就整个国民经济总体而言 通过按所有制 部门 行业 地区 管理等多种分组 形成国民经济分组体系 统计分组体系有两种形式 1 平行分组体系 总体按一个标志进行分组称为简单分组 对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组 就形成平行分组体系 例如 为了认识人口总体构成 可分别选择性别 民族 文化程度 年龄等四个分组标志进行分组 得到如下分组体系 按性别分组按文化程度分组按民族分组按年龄分组平行分组体系的特点 每一个分组只能反映各总体单位在一个标志上的差异 而不能反映在其它标志上的差异 尽管在其它标志上的差异仍然存在 2 复合分组体系 对同一总体选择两个或两个以上的标志层叠起来进行分组 叫复合分组 多个复合分组组成的体系 就是复合分组体系 如 建立复合分组体系 应根据统计分组的要求 在选择分组标志的同时 确定它们的主次顺序 首先要按照主要标志对总体单位进行第一次分组 再按次一级标志进行第二次分组 依次将所有标志分组至最后一层为止 复合分组体系的特点是 第一次分组只固定一个因素对差异的影响 第二次分组则同时反映二个标志的影响 最后一次分组时 则所有被选择的标志的影响已全部确定 三 分组标志的选择 按品质标志分组如按性别分组 见表3 5 按数量标志分组单项式分组 见表3 6 组距式分组 见表3 7 三 分配数列 分配数列的概念与种类在统计分组的基础上 将总体的所有单位按组归类整理 并按一定顺序排列 形成总体中各个单位在各组间的分布 称为次数分配 布 或分配数列 分布在各组的个体单位数叫次数或频数 各组次数占总次数的比重叫频率 按品质标志分组 品质数列一般是单项式分组见表3 5按数量标志分组 变量数列可以是单项式见表3 6也可以是组距式等距数列见表3 7 3 8异距数列见表3 9 分配数列的种类 一 数据的种类 一 定性数据 Qualitativedata 和定量数据 Quantitativedata 定性数据说明的是事物的品质特征 是不能用数值表示的 通常表现为类别 定量数据说明的是现象的数量特征 是必须用数值来表现的 分为离散数据 Discretedata 和连续数据 Continuousnumericaldata 二 横截面数据 Cross sectionaldata 和时间序列数据 Timeseriesdata 横截面数据 在几乎同一时刻所收集的数据 时间序列数据 在不同时间所收集的数据 定量数据的整理一 组距式分组步骤 如果按数量标志分组 可以采用单项式分组和组距式分组两种方法 第一 确定组数 斯特格斯 Sturges 经验公式 k 1 3 322lgN第二 确定组距 组距 最大值 最小值 组数等距分组与不等距分组第三 确定组限 一个组的最小值叫下限一个组的最大值叫上限 分组的原则 不重复不遗漏上组限不在内 组中值 开口组 缺上限或缺下限的组 其组距按邻组计算缺上限开口组的组中值 缺下限开口组的组中值 例 某车间50名工人日加工零件数 117122124129139107117130122125110118123126133134127123118112108131125117122133126122118108112134127123119113120123118112137114120128124115139128124121 50名工人分组步骤 确定组数k 1 3 322lg50 7计算组距 139 107 7 4 6 5确定组限 编制频数分布表 确定组限和组中值每组两端的数值称为组限第一组下限 48第一组上限 48 8 56第二组下限 56第二组上限 56 8 64为避免重复 一般规定 上组限不在内组中值 上限 下限 2 表示时 可写成 组限组中值48 565256 646064 726872 807680 888488 9692 按照习惯 成绩一般分为不及格 及格 中等 良好 优秀即组限组中值60分以下5060 706570 807580 908590分95 确定频数和频率频数 每组单位数频率 每组频数 总单位数 工人日加工零件频数分布表 第四 统计表 一 统计表的作用 二 统计表的结构 三 统计表的种类四 绘制统计表应注意的问题 五 用EXCEL制作统计表 一 统计表的作用 使统计资料系统化 条理化 便于比较各项目之间的关系 便于计算 紧凑 简明 醒目 一目了然 易于检查数字的完整性和正确性 二 统计表的结构 主词 宾词 三 统计表的种类 简单表 主词未经过分组 按总体单位排列 按时间排列 简单分组表 主词按某一标志分组 复合表 四 制统计表的编制和应注意的问题 统计表的形式设计 统计表通常都应设计成纵横线交叉组成的长方形表格 统计表一般采用开口式 表的左右两端不画纵线 表的上下端常用粗线封口 统计表的各栏可用 统一编号 为阅读方便 主词按次序排列的横行数据一般每隔五行要空一行 统计表的注释 数字的资料来源等一般都写在表的下面以便核查 必要时还可附以简要文字说明 以明确统计表所反映的主要情况和问题 统计表的内容设计应注意 统计表中的数字要说明计量单位 如果全表只有一个统一的计量单位 可列在表的右上角 如各栏的计量单位不同时 则应将计量单位标写在纵栏标题的下方或右侧 当同行资料以同一单位计量 而各行计量单位不同时 则可在横行