应用统计学教学大纲(2本).doc

应用统计学课程教学大纲课程编码：1644191 学时：48 学分：3适用专业：05工商管理专业（2本）一、课程的性质和任务1性质：本门课程为经济类和工商管理类各专业必修课。2任务：通过本课程的学习，使学生了解统计学的基本理论及应用，以社会经济统计为背景，了解统计学的性质、特点和分类，统计的基本概念、基本思想，系统地掌握统计学的基本方法，懂得如何对现象的特征进行科学的量化、观察，懂得如何应用统计指标和统计图表等工具对现象总体的各种数量特征进行概括和显示，能够将统计学的思想和方法应用于现实问题的分析研究之中，为进一步学习和学好其它专业课程打下一个坚实的基础。二、课程教学内容的基本要求、重点、难点和学时分配 1总论（4学时）1.1统计学的对象和性质了解统计实践活动和统计理论的产生和发展过程理解统计学的研究对象和研究方法了解统计学的分类及统计学与其它学科的关系1.2统计学中的几个基本概念。必须掌握统计学中的几个基本概念：总体、样本；单位和标志、指标和指标体系1.3统计组织与法制理解我国的统计组织，了解国际统计组织2.统计资料的搜集与整理（4学时）2.1统计调查的概念与方法了解统计调查的概念，掌握统计调查的方法2.2统计调查的组织掌握统计调查的各种组织形式，特别是普查、抽样调查和统计报表2.3统计资料的整理理解统计整理的程序，掌握统计分组的意义，必须掌握变量数列的编制方法，了解统计资料汇总2.4统计表理解统计表的结构、分类和设计3.统计综合指标（8学时）3.1统计综合指标的概念和分类掌握指标概念和分类3.2.总量指标和平均指标必须掌握总量指标和相对指标的概念分类；了解计算和应用相对指标的注意事项3.3平均指标掌握平均指标的概念，必须掌握算术平均指标数的计算，掌握调和平均数和几何平均数的计算，理解位置平均数的确定方法。理解各种平均指标的相互关系和特点3.4变异指标掌握变异指标的概念分类，了解全距和平均差，必须掌握方差和标准差的意义，掌握变异系数的意义3.5成数掌握成数的概念，必须掌握是非标志的平均数和标准差4. 抽样估计与假设检验（10学时）4.1抽样推断的概念及内容掌握抽样推断的概念，了解统计推断的内容4.2随机抽样方法与抽样分布了解抽样分布的意义和三个分布定理4.3参数估计理解点估计，必须掌握区间估计和样本容量的确定5.相关与回归分析（6学时）5.1相关分析掌握相关分析的概念，了解相关关系的种类，必须掌握相关分析的方法5.2简单线性回归方程的建立掌握相关分析的概念及其与相关分析的关系，必须掌握一元回归方程的建立，了解估计标准误6.统计指数分析（8学时）6.1统计指数的概念与种类。掌握统计指数的概念，了解统计指数的分类，理解统计指数的性质和特点6.2统计综合指数及其应用必须掌握综合指数的编制方法，掌握综合指数的应用6.3平均指数及其应用理解平均指数的特点，掌握平均指数的方法，了解平均指数的应用6.4指数体系与因素分析必须掌握指数体系的建立及连锁替代分析法，理解结构影响分析法7.时间数列分析与预测（6学时）7.1时间数列的概念与分类。掌握时间数列的概念、种类，了解时间数列的编制原则7.2动态发展水平与速度必须掌握各种水平及速度指标及其相互关系7.3动态趋势分析与预测掌握影响时间数列变动的因素，必须掌握长期趋势变动及长期趋势模型的建立，理解季节变动的测定方法，了解其他变动形式 8总复习（2学时）三、参考教材和主要参考文献1、 参考教材：钱伯海：统计学四川人民出版社2、 主要参考文献：胡健颖、冯泰：实用统计学，北京大学出版社耿修林应用统计学，科学出版社贾俊平：描述统计；中国人民大学出版社简明、金勇进、蒋妍：市场调查方法与技术，中国人民大学出版社张举刚：统计基础与方法，中国财经出版社董逢谷，朱荣明：统计学案例集，上海财经大学出版社茆诗松：统计手册，科学出版社四、考核形式和考核要求 考核形式：本课程为考试课，期末考核采用闭卷笔试，考试时间120分钟，卷面满分100分，考核覆盖率达80%以上。卷面60分为合格。考核要求：1试题的类型：概念题:10分；判断题:10分；填空题：10分：选择题：10分；简答题：20分；计算题：40分。2试题内容：与教学大纲的要求相符。3试题难易及分值分配：极易 5%、较易25%、中等35%、较难30%、高难 5%考核及重点考核的基本内容和知识点： 1总论统计学的研究对象和研究方法统计学的分类及统计学与其它学科的关系统计学中的几个基本概念统计组织与法制重点考核统计学中的几个基本概念2.统计资料的搜集与整理统计调查的概念和基本要求及调查方案的设计的内容各种调查方式方法的特点和适用场合普查及抽样调查统计报表数据整理的内容和过程原始数据整理中分组原则和基本方法编制变量数列的方法统计资料的汇总统计表的结构分类及设计重点考核普查及抽样调查3.统计综合指标各种统计指标的概念各种统计指标的分类总量指标和相对指标的概念和表现形式应用相对指标的注意事项平均指标的概念和分类算术平均数的计算方法其他计算平均数的计算及意义位置平均数的确定方法及意义变异指标的概念及种类全距、平均差及变异系数的意义特点。方差标准差的意义及计算成数的概念是非标志的平均数和方差标准差的特点重点考核平均数、标准差及标准差系数的计算4.抽样估计与假设检验抽样推断的概念抽样推断的内容重复抽样和不重复抽样方法抽样分布定理点估计区间估计样本容量的确定方法重点考核区间估计、样本容量的计算5.相关与回归分析相关分析的意义、相关的种类相关分析步骤相关系数的意义及其检验方法回归分析及其与相关的区别和联系简单线性回归方程的建立、应用和分析重点考核简单线性回归方程的应用和分析6.统计指数分析统计指数的概念及分类统计指数的意义及特点基期加权法和报告期加权法交叉加权法和固定加权法综合指数的应用平均指数的特点平均指数的编制方法平均指数的应用指数体系的意义连锁替代法结构影响分析法重点考核综合指数、平均数指数的编制及指数体系的因素分析7.时间数列分析与预测时间数列的概念时间数列的分类，及它们之间的相互关系时间数列编制的原则各种水平指标的意义及相互关系各种速度指标的意义及相互关系时间数列变动因素的概念和特点测定长期趋势的移动平均法和最小平方法测定季节变动的基本方法循环变动的测定方法重点考核序时平均数的计算 五、 有关说明 1执笔人：高利军 审核人： 批准人：王丹萍六、本门课程主要概念的中英文对照表1. Arithmetic mean算术平均数2. Base-weighted 基期加权3. Census普查4. Central limit theorem中心极限定理5. Class组6. Class frequency组频数7. Class interval组区间8. Class limit组限9. Coefficient of variation变异系数10. Confidence limit置信限11. Continuous random variable连续随机变量12. Continuous variable连续变量13. Correlation analysis相关分析14. Description statistics描述统计学15. Discrete variable离散变量16. Frequency distribution频数分布17. Geometric mean几何平均数18. Inferential statistics推断统计学19. Interval estimate区间估计20. Mean deviation平均差21. Median中位数22. Mode众数23. Normal probability distribution正态概率分布24. Parameter总体参数25. Point estimate点估计26. Population总体27. Population standard deviation总体标准差28. Population variance总体方差29. Probability概率30. Probability distribution概率分布31. Random component随机因素32. Random variable随机变量33. Range全距34. Regression analysis回归分析35. Regression coefficient回归系数36. Sample样本37. Sample standard deviation样本标准差38. Sample variance样本方差39. Sampling distribution抽样分布40. Scatter diagram散点图41. Seasonal component季节因素42. Standard deviation标准差43. Standard error 标准误44. Standard normal distribution标准正态分布45. Statistic样本统计量46. Th